并发编程是一种编程范式，它关注的是编写能够正确和高效处理多个并发任务的程序。并发编程不仅包括多线程，还包括了处理多个独立任务的各种技术和模式，如进程、协程、分布式编程等。并发编程的目标是实现任务的并发执行，以提高系统的性能和资源利用率。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter，以及其他小众一些的工具，如Locust、Ngrinder、Gatling等等，那么你们知道这些工具有什么不同吗？为什么有的工具能模拟数千上几万的并发，有的工具单机只能模拟一两千的并发，这其中的原因是什么呢？那么这节课我就来告诉大家，你所不了解性能测试工具的一面：并发模式。
一谈到Java并发编程，我们一般就会联想起进程、线程、并行、并发等等概念。那么这些概念都代表什么呢？进程与线程有什么关系？并发与并行又是什么关系呢？
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。所以你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。 一、概念 什么是线程 一个线程要执行任务,必须得有线程 一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行的 一个线程执行任务是串行
下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题。我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题。
在 Unix编程艺术 中,提到了尽量避免多线程编程模型, 认为这样只会增加复杂度, 提倡使用多进程, 这样本质上就可以避免多线程『共享内存数据』产生的 “corruotped memory” 问题。
在工作中经常遇到需要并发编程的实例，一直没有时间来整理，现在空了下来，个人整理对并发一下理解。 关于并发编程的几个误解 误解一：并发编程就是多线程 实际上多线只是并发编程的一中形式，在C#中还有很多更实用、更方便的并发编程技术，包括异步编程、并行编程、TPL数据流、响应式编程等。 误解二：只有大型服务器程序才需要考虑并发 服务器端的大型程序要响应大量客户端的数据请求，当然要充分考虑并发。但是桌面程序和手机、平板等移动端应用同样需要考虑并发编程，因为它们是直接面向最终用户的，而现在用户对使用体验的要求越来
多线程编程是Java开发中一个重要的方面，它能够提高程序的性能和响应能力。然而，多线程编程也伴随着一系列的挑战，如线程安全、死锁、性能问题等。为了解决这些问题，Java提供了一套强大的并发包。本文将详细介绍Java并发包的各个组件，以及如何在多线程应用程序中使用它们。
一、概念 什么是线程 一个线程要执行任务,必须得有线程 一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行的 一个线程执行任务是串行的,也就是说一个线程,同一时间内,只能执行一个任务 多线程原理 同一时间,CP
我们先来看看网络中关于线程起源的说明，理解线程的来龙去脉对于掌握多线程有一定帮助。
进程、线程、多线程、并发、并行 首先，并行与并发都是程序多线程处理场景，因此，一旦提到并行与并发，那首先想到的是多线程。 #1 进程 狭义理解就是操作系统中一段程序的执行过程。那么广义上，进程是指一个具有一定独立功能的程序操作系统中关于某个数据集合进行的一次运行活动。是操作系统程序动态执行的基本单元。在传统的操作系统中，进程既是一个操作系统的基本分配单元，也是操作系统的基本执行单元。 进程共有三种状态：就绪、阻塞和运行 就绪态 就绪状态是指程序已达到可以运行的状态，只等CPU分配资源就可以运行
多线程和并发问题已成为各种 Java 面试中必不可少的一部分。如果你准备参加投行的 Java 开发岗位面试，比如巴克莱银行（Barclays）、花旗银行（Citibank）、摩根史坦利投资公司（Morgan Stanley），你会遇到很多有关多线程的面试题。多线程和并发是投行面试的热门知识点，尤其是在面试有关电子交易开发工作时，他们喜欢用棘手的 Java 线程面试题轰炸面试者。他们希望确保面试者对 Java 多线程和并发有扎实的知识基础，因为他们大多数关注高性能带来的竞争优势。
大数据作为Java新一轮的热点方向，越来越多的企业在招聘当中，想要找到懂分布式、高并发的开发人才，而在Java大数据方向上，分布式、高并发、多线程既是重点，也是难点。今天我们就来聊聊Java大数据开发当中，分布式、高并发与多线程的概念异同。
函数式编程和面向对象编程都是不同的编程范式，它们各有优缺点，不能说哪一种会取代另一种。函数式编程强调函数的纯粹性和不可变性，而面向对象编程则强调数据和行为的封装。在实际开发中，两者可以结合使用，以便更好地解决问题
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的，他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题，面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面，用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题，我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题，现在引用Java5并发包关于并发工具和并发集合的问题正在增多。那些问题中ThreadLocal、BlockingQueue、CountingSemaphore和ConcurrentHashMap比较流行。
传统的C++（C++98）中并没有引入线程这个概念。linux和unix操作系统的设计采用的是多进程，进程间的通信十分方便，同时进程之间互相有着独立的空间，不会污染其他进程的数据，天然的隔离性给程序的稳定性带来了很大的保障。而线程一直都不是linux和unix推崇的技术，甚至有传言说linus本人就非常不喜欢线程的概念。随着C++市场份额被Java、Python等语言所蚕食，为了使得C++更符合现代语言的特性，在C++11中引入了多线程与并发技术。
在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
高并发(多线程)可谓是我们开发者必要掌握的知识，在无论是校招面试还是社招，都是必考的知识点！
在介绍本书单之前，我想先问一下各位读者，你们之前对于Java并发编程的了解有多少呢。经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
在多线程编程中，保证数据的原子性操作是至关重要的。而 Java 提供了一系列的原子类来支持这一需求，其中之一就是 AtomicInteger。它是 Java.util.concurrent.atomic 包下的一个类，主要用于对整型变量进行原子操作。
首先，要想顺利完成多线程编程任务并确保代码线程安全，你需要了解并发编程涉及的基本知识和概念。例如：原子性、同步、互斥、死锁等。了解这些概念将帮助你在编写代码时更好地分析问题和找到解决方案。
看到分布式、高并发、多线程这三个词的时候，很多人是不是都认为分布式=高并发=多线程？
在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法啊。
Java内存模型（Java Memory Model，简称JMM）是Java虚拟机定义的一种规范，用于描述多线程并发访问共享内存时的行为。
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衡量一个接口是否能够支撑高并发，我们最先想到的就是他的QPS是多少，影响QPS大小的关键因素是你的系统是否支持分布式、高并发，当提起这几三个词的时候，是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程？
C++11标准在标准库中为多线程提供了组件，这意味着使用C++编写与平台无关的多线程程序成为可能，而C++程序的可移植性也得到了有力的保证。另外，并发编程可提高应用的性能，这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的。
首先还是那个问题，我们为什么需要多线程？单线程编程做的好好的，又简单又好用，为什么要弄出一个多线程编程呢？难道前人是为了设计而设计了个多线程的？显然这是不可能，那么是什么原因呢？用最精炼的语言概括无非就是以下两个原因。
这是我的第二篇专门介绍如何去学习某个知识点的文章，在上一篇《写给 Java 程序员看的算法学习指南！》 的文章中，我推荐了一些关于 算法学习的书籍以及资源 。
（1）一个任务通常对应一个进程，一个进程可能包含多个顺序执行流，每个顺序执行流是一个线程。 （2）线程也被称为轻量级进程，线程是进程的执行单元。 （3）线程可以拥有自己的堆栈、自己的程序计数器和局部变量，但不拥有系统资源。它与父进程的其他线程共享该进程拥有的所有资源。 （4）线程是独立的，它不知道进程中其他线程的存在。线程的执行是抢占式的，当前运行的线程在任何时候都可能被挂起，以便另一线程可以运行。 （5）总结来说，操作系统可以同时执行多个任务，每个任务都是进程；进程可以同时执行多个任务，每个任务都是线程。
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题。
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得更多职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。
当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决，或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题，是不是一脸懵逼？
最近一段时间，我对《Java并发编程实践》这本经典而又有些难懂的书籍，尝试用了一些简单有趣、通俗易懂的方式进行解读，现整理成GitBook（文末有链接），方便大家阅读。
本篇文章站在多线程并发安全角度，带你了解多线程并发使用 HashMap 将会引发的问题，深入学习 ConcurrentHashMap ，带你彻底掌握这些核心技术。
并发 两个或者更多的任务（独立的活动）同时发生（进行）：一个程序同时执行多个独立的任务。 以往计算机，单核cpu（中央处理器）—— 某一个时刻只能执行一个任务：由操作系统调度，每秒钟进行多次所谓的“任务切换”。 并发的假象（不是真正的并发），这种切换（上下文切换）是要有时间开销的。 比如操作系统要保存你切换时的各种状态，执行进度等信息，都需要时间，一会切换回来的时候要复原这些信息。 硬件发展，出现了多处理器计算机：用于服务器和高性能计算领域。 台式机：在一块芯片上有多核（多个）cpu：双核，4核，8核
本系列文章开始Java并发编程的进阶篇的学习，为了初学者对多线程的初步使用有基本概念和掌握，前置知识会对一些基础篇的内容进行介绍，以使初学者能够丝滑入戏。
当Spring在多线程环境下运行时，确保事务一致性是非常重要的。由于多线程并发执行，事务的隔离性、原子性和一致性可能面临挑战。本文将详细介绍Spring在多线程环境下如何确保事务的一致性，并提供一些在实践中保证事务正确性的最佳实践。
随着计算机硬件的发展，多线程编程成为提高程序性能和处理并发任务的重要手段之一。Python通过threading模块提供了多线程支持，使得程序员能够更好地利用多核处理器和处理并发任务。本文将介绍多线程的基本概念、使用方法以及注意事项。
说起并发，大家都会想到多线程，当然多线程的合理使用能够提高cpu的利用率和提高请求的响应效率，使用不当会带来线程安全问题，导致数据一致性问题以及jvm内存溢出。接着我们就分析一下并发编程和使用guava的ListenableFuture实现高效编程。
当我们在Java架构师面试的过程中常见的多线程和并发方面的问题肯定是必不可少的一部分。那么在面试之前我们更应该多准备一些关于多线程方面的问题。
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。
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