服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。...一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构,需要有均衡负载,数据库需要主从集群,nosql缓存需要主从集群,静态文件需要上传cdn,这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。...主从分离,集群 redis mongodb memcache cdn html css js image 并发测试 高并发相关的业务,需要进行并发的测试,通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量...以上例子是一个相对简单的高并发架构,并发量不是很高的情况可以很好的支撑,但是随着业务的壮大,用户并发量增加,我们的架构也会进行不断的优化和演变,比如对业务进行服务化,每个服务有自己的并发架构,自己的均衡服务器...(不过事件中gitlab的开放性姿态,积极的处理方式还是值得学习的) 总结 高并发架构是一个不断衍变的过程,冰洞三尺非一日之寒,长城筑成非一日之功 打好基础架构方便以后的拓展,这点很重要 ?
服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。...一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构,需要有均衡负载,数据库需要主从集群,nosql缓存需要主从集群,静态文件需要上传cdn,这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。...主从分离,集群 redis mongodb memcache cdn html css js image 并发测试 高并发相关的业务,需要进行并发的测试,通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量...以上例子是一个相对简单的高并发架构,并发量不是很高的情况可以很好的支撑,但是随着业务的壮大,用户并发量增加,我们的架构也会进行不断的优化和演变,比如对业务进行服务化,每个服务有自己的并发架构,自己的均衡服务器...(不过事件中gitlab的开放性姿态,积极的处理方式还是值得学习的) 总结 高并发架构是一个不断衍变的过程,冰洞三尺非一日之寒,长城筑成非一日之功 。 打好基础架构方便以后的拓展,这点很重要。 ?
服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。...主从分离、集群 Redis MongoDB MemCache CDN HTML CSS JS image 并发测试 高并发相关的业务,需要进行并发的测试,通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量...以上例子是一个相对简单的高并发架构,并发量不是很高的情况可以很好的支撑,但是随着业务的壮大,用户并发量增加,我们的架构也会进行不断的优化和演变,比如对业务进行服务化,每个服务有自己的并发架构,自己的均衡服务器...服务器架构图 说明: 场景中的定时领取是一个高并发的业务,像秒杀活动用户会在到点的时间涌入,DB瞬间就接受到一记暴击,hold不住就会宕机,然后影响整个业务; 像这种不是只有查询的操作并且会有高并发的插入或者更新数据的业务...总结 高并发架构是一个不断衍变的过程,冰洞三尺非一日之寒,长城筑成非一日之功 。 打好基础架构方便以后的拓展,这点很重要。 ? 来源:http://blog.thankbabe.com/
没关系,今天本文为大家解密一下并发和并行的联系和区别。 注意,本文所讲的并发和并行的概念都是指在同一个应用程序中。...并发和并行 事实上除了并发concurrency和并行parallelism,还有2个状态:并行执行Parallel Execution 和 并行并发执行 Parallel Concurrent Execution...根据并发包的作用,大家应该就可以猜到并发和并行的最大区别在于是否有资源抢占的情况。...并行并发执行 Parallel Concurrent Execution 并行并发执行的的意思就是在并行的过程中还存在着并发。...但是执行同一个任务的多个线程之间又是并发的,他们之间会抢占资源,所以需要进行并发控制。
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素,它通常是指,系统能够同时并行处理很多的请求。...也就是说高并发指的是同一时刻不同的用户访问了同一个资源,或者是同一时刻有多个线程访问了同一个数据。 说到高并发,一般有3个技术指标:QPS、响应时间,吞吐量。...垂直扩展: 增强单机硬件性能:增加CPU核数,增加内存,更换更好的硬盘等 提升单机架构性能:使用缓存来减少IO,使用异步来增加单服务吞吐量,使用无锁数据结构来减少响应时间 但是单机性能总是有极限的,因此互联网分布式架构设计的高并发终极解决方案还是水平扩展...下面分享一个高并发的企业整体架构,如下图: ? 下面对这个架构做个介绍: 1、用户访问系统之前要经过防火墙的隔离,它主要的功能是把企业内外网络进行物理隔离,通过预先制定的安全策略控制用户的访问。...在这个架构里,高并发体现在负载均衡和数据库2个地方。 负载均衡:无论使用LVS+keepalived还是使用nginx,都要考虑做负载的集群,考虑主备机制。 数据库高并发: 1、读写分离: ?
什么是高并发?...负载均衡、读写分离、缓存 到了第二阶段,单体应用通过优化与增加硬件配置已无法解决高并发的问题,这时可以考虑进行以下架构的演化,这种演化对系统基本没有侵入性,成本低廉 负载均衡: 可以通过Nginx反向代理...分布式服务化、异步消息机制、数据库表水平拆分 在经历过前三阶段后,能走到第四阶段说明平台的发展非常好了,对系统的高并发又有了进一步的要求,这也是成本最高最复杂的,系统架构需要进行很大的改造 分布式: 对系统应用进行服务化...(如微服务),服务化的目的不只是为了高并发,也从系统的可维护性(团队大了)、资源利用最大化(对服务进行差异化支撑)方面考虑。...异步消息机制: 主要解决大并发写入瓶颈,利用消息对列对写入消息进行排队,待数据库进 行处理。
01 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。...一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构,需要有均衡负载,数据库需要主从集群,nosql缓存需要主从集群,静态文件需要上传cdn,这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。...主从分离,集群 redis mongodb memcache cdn html css js image 02 并发测试 高并发相关的业务,需要进行并发的测试,通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量...以上例子是一个相对简单的高并发架构,并发量不是很高的情况可以很好的支撑,但是随着业务的壮大,用户并发量增加,我们的架构也会进行不断的优化和演变,比如对业务进行服务化,每个服务有自己的并发架构,自己的均衡服务器...开源书》•006:《DDD速成(领域驱动设计速成)》•007:全部•008:加技术讨论群 往期精彩 •抖音微博等短视频千万级高可用、高并发架构如何设计?
我的《高并发架构设计经验》原文链接,欢迎前往微信关注 一、高并发的说明和背景 高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来,然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。...二、高并发架构设计经验 高并发架构设计,需要从三大层来建设和分析 • 基础设施层:这个是最基础的依赖,主要是一些服务的部署。...• 服务端架构层:这个是我们重点要关注的架构设计,架构设计不合理,就很难抗住高并发,主要包括各种架构和模块的设计。 • 服务应用层:这个主要是针对我们写的代码来进行优化改进。...从代码架构、代码性能等方便去抗并发。 2-1、基础设施层 部署:多 IDC + 异地多活 基础设施层一般包含了服务器、IDC、部署方式等等。...:应用集群、数据集群 应对高并发系统,不管是应用层面还是数据层面,单机都不可能搞定,因此都需要搭建集群架构,然后通过负载均衡来对外提供服务。
本文围绕高并发高流量的网站架构设计问题,主要研究讨论了以下内容: 首先在整个网络的高度讨论了使用镜像网站,CDN内容分发网络等技术对负载均衡带来的便利及各自的优缺点比较。...支持高度并发的访问。高度并发的访问对服务的存储与并发能力提出了很高的要求,当前主流的超标量和超流水线处理器能处理的并发请求数是有限的,因为随着并发数的上升,进程调度的开销会很快上升。...7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型高并发高流量网站的架构 对于一个高并发高流量的网站来说,任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降,影响用户体验,进而造成巨大的经济损失。...,公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。...网站架构(1)高并发(2)高流量(1) 本文由来源 21aspnet,由 system_mush 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 Java架构师必看
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例:上图展示了一个典型的,三层架构的高性能 Web 应用。...应用层内的各个节点不一定是完全对等的,还可能以 SOA、μSOA 等架构拆分为不同服务集群。上图给出了一个典型的高并发、高性能应用层节点工作模型。...在这种架构下,用户可以灵活地选择或变更最适合企业现阶段情况的不同数据库产品。...今天的架构设计师完全可以在确保系统拥有足够横向扩展能力的同时,实现分布式的事务级(XA)强一致性保证:如上图所示,在 NewSQL 具备了良好的横向扩展能力后,架构中不再迫切需要分布式缓存和 NoSQL...三层架构的可伸缩性 ? 小到集中部署于单台物理服务器或 VPS 内,大到 Google 遍及全球的上百万台物理服务器所组成的分布式应用。前文描述的三层 Web 应用架构体现出了难以置信的可伸缩性。
高并发设计可以从以下几方面考虑: 无状态 拆分 服务化 消息队列 数据异构 缓存 并发化 1. 无状态 无状态的应用容易进行水平扩展。...并发化 例如一个读服务需要如下数据: ? 如果串行,共需要60ms。 如果 C 依赖 A 和 B,D 没有任何依赖,E 依赖 C,那么就可以并行获取数据: ?...并发化处理,共需要30ms,性能提升了一倍。 总结 ? 内容整理自张开涛的《亿级流量网站架构核心技术》,推荐详读。
摘要: 介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统,以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。...当消息总量或者消息发送的并发数很大的时候,我们通常选择NoSQL存储产品来存储消息,但常见的NoSQL产品都没有提供自增列的功能,因此通常要借助外部组件来实现消息序号和ID的递增,使得整体的架构更加复杂...后台架构主要分为两部分:逻辑层和存储层。 逻辑层包括应用服务器,队列服务和自增ID生成器,是整个后台架构的核心,处理消息的接收、推送、通知,群消息写复制等核心业务逻辑。...3 确认存储系统 存储系统,我们选择了阿里云的 表格存储 ,主要是因为下列原因: 写操作不仅支持 单行写 ,也支持 多行批量写 ,满足大并发写数据需求。 支持按 范围读 ,消息多时可翻页。...到此,我们已经设计出了一个完整的聊天系统,虽然这个系统已经可以运行,且能处理大并发,性能也不差,但是还是存在一些挑战。
亿并发?...一个系统、一个软件的并发数,很难给他一个具体的值,因为有很多的因素会影响到;比如Redis,你存的单Key的数据量,保存数据的数据结构,CPU的性能,磁盘的性能等等...当我们需要承载更高访问量的时候,...Redis针对扩展提供的方案 方案一:主从架构(master slave) 方案二:集群架构(cluster) 主从架构(master slave) 基本结构图 作用 实现读写分离,降低单点服务的压力...问题分析 是不是我们做到上面这种架构之后,咱就可以应对基于redis的高并发、高可用了呢?...上面的这种架构只是解决了高并发的问题,一旦不够了,水平加上机器(slave)就可以了,但是还是会存在以下的问题: 如果是海量数据的Redis存储,那就只能使用后面要说的Redis集群(Redis Cluster
一个大型的网站网站应该由如下6个子系统组成 负载均衡系统 反向代理系统 Web服务器系统 分布式存储系统 底层服务系统 数据库集群系统 为什么要做高并发系统设计?...目前的门户网站动辄几千万的访问量,所以,高并发的系统架构在所难免。 整体架构 真实中的网站架构也许并不如此也可以实现高性能。但是高性能的网站莫不过如此。如下图所示。 ?...本文由来源 21aspnet,由 javajgs_com 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持。
硬件负载均衡性能很强大,支撑的并发一般都在每秒几百万,而且支持的负载算法也很多,而且一般都配套的有安全防护措施,比如防火墙,防攻击等安全功能。 软件负载均衡 ?...其实以上几种方案是基于http请求的途径来解决问题,每种方案都有它自己的缺点和优点,设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求,也许并不是什么好事,每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
我们前面说过了 CDN的知识,也通过抓包分析了 TCP建立链接的过程。今天一起聊一聊应用层的协议 HTTP/HTTPS;这是应用工程师日常中接触最久的协议了。但...
高并发架构解决方案总结 .img_desc{ font-size:8px; position: absolute; left: 50%; transform: translate...顺利做完了这次活动,我把从这次高并发活动中学习到的经验,以及之前分布式爬虫项目及aws集群海外部署经历中涉及到的高并发的经验总结一下。...对于我们线上正运行的这款用户体量特别大的游戏,搞这样一次活动,在活动公告推出的瞬间肯定会造成高并发的场景出现,要解决问题,抵得住抢红包的游戏中瞬间激增的并发压力,下面这些事是非做不可的。...再谈一些之前工作中与高并发高可用相关的一些细节的点,可能你整个架构体系做的特别好,能够把整个服务器集群的性能发挥到最大,但是这是建立在你做推演时任何细节点都没有问题,网络畅通性良好,ssd广泛使用导致数据...前面已经讲过了,过滤掉无效的请求,可能你所谓的高并发已经不再是高并发了,可能单机就帮你解决了。 熔断降级,容灾不能少。断路器(前面有提过的Vert.x)这应该是个电路学的概念,现在被用在it行业内了。
对一次网络请求过程的了解程度,一是展现你的专业知识;二是深刻的理解,让你在大型网站架构中做出更适合、可靠的架构。而DNS是这一切的出发点,本文结合一张常用架构图,来描述一下这个过程。...部署架构 大型的web服务,我们的部署架构一般如下图。先上图再解释。 ? 这里来解释下,为什么要这样架构。...DNS Resolver - 递归解析器,主要是接收客户端发出的域名解析请求,并发送 DNS query 查询请求。...这其实也是高并发需要考虑的。 CDN目前不仅仅是只能缓存静态的HTML、CSS、JS、VIDEO,现在还有能够缓存动态接口内容的CDN,这为我们在架构高并发的服务时,提供了更多的手段进行选择。...特别是CDN的分布式设计、解析过程在我们平常设计应用架构时非常有参考意义。
硬件负载均衡性能很强大,支撑的并发一般都在每秒几百万,而且支持的负载算法也很多,而且一般都配套的有安全防护措施,比如防火墙,防攻击等安全功能。...其实以上几种方案是基于http请求的途经来解决问题,每种方案都有它自己的缺点和优点,设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求,也许并不是什么好事,每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
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