如果你这块技术掌握不够，然后你的公司的项目遇到了一些相关的难题，高并发+高性能的场景，hold不住类似的这种高并发的系统
随着互联网的不断发展，CPU硬件的核心数也在不断提升，并发编程越来越普及，但是并发编程并不像其他业务那样简单明了。 在编写并发程序时，往往会出现各种各样的Bug，这些Bug常常以某种“诡异”的形式出现，然后迅速消失，并且在大部分场景下难以复现。 所以，高并发编程着实是一项让程序员头疼的技术。 “冰河技术”微信公众号刚开通时，连载的就是 【精通高并发系列】的专栏文章。 这些文章在一定程度上帮助很多小伙伴解决了一些感到头疼的问题。 后来，这些【精通高并发系列】的专栏文章被整理成《深入理解高并发编程》开源小册。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着互联网的不断发展，CPU硬件的核心数也在不断提升，并发编程越来越普及，但是并发编程并不像其他业务那样简单明了。 在编写并发程序时，往往会出现各种各样的Bug，这些Bug常常以某种“诡异”的形式出现，然后迅速消失，并且在大部分场景下难以复现。 所以，高并发编程着实是一项让程序员头疼的技术。 “冰河技术”微信公众号刚开通时，连载的就是 【精通高并发系列】的专栏文章。 这些文章在一定程度上帮助很多小伙伴解决了一些感到头疼的问题。 后来，这些【精通高并发系列
工作中都会用到一些缓存技术，redis/memcached基础使用，初步的集群知识
所以如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿offer基本如探囊取物，没啥问题。
说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥，有高并发就经验者优先。
React 从 v15 升级到 v16 后重构了整个架构，v16 及以上版本一直沿用新架构，重构的主要原因在于：旧架构无法实现 Time Slice。
本文主要讲解了如何设计、部署、优化电商网站的缓存架构，包括缓存热点数据、高并发读、高并发写、高可用、缓存预热、缓存自动降级、缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效等方面的内容。同时，还介绍了基于storm实时热点发现+毫秒级实时热点缓存负载均衡的缓存预热解决方案和基于随机过期时间的缓存失效解决方案。
React 从 v15 升级到 v16 后重构了整个架构，v16 及以上版本一直沿用新架构，重构的主要原因在于：旧架构无法实现 Time Slice。 01 新旧架构介绍 React15 架构可以分为两部分： Reconciler（协调器）——VDOM 的实现，负责根据自变量变化计算出 UI 变化。 Renderer（渲染器）——负责将 UI 变化渲染到宿主环境中。 在 Reconciler 中，mount 的组件会调用 mountComponent，update 的组件会调用updateCompon
高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。
大家好，我卡颂。 相信很多关注React进展的朋友都了解Concurrent Mode，他是「渐进升级」策略的产物。
冰河的新书《深入理解高并发编程》发布了，祝贺。 看了内容，极其系统，图文并茂，非常硬核，很赞。 受邀写推荐序，很荣幸。 新书上架，第一时间推荐给大家，也送一批福利，希望大家有收获。 高并发，是海量用户在线系统架构所必须具备的特性。学习高并发的内核原理，学习高并发系统的工程架构最佳实践，从微观内核，到并发应用，再到业务架构，这本《深入理解高并发编程》都是不错的选择。 微观上，内核调度，同步异步，各类锁的实现细节，书中都有详尽的叙述；并发应用层面，CAS问题，ABA问题，连接池实现，书中都有细致的
高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。
Redis要搞高并发，就要把底层的缓存搞得很好。MySQL高并发也是通过一系列复杂分库分表。 一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量。 光Redis是不够的，但是Redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环节：
这是因为大厂需要找到最好的人才来解决这些重要问题，而高并发系统无疑是其中最为重要且复杂的一个方面。我们必须通过学习和实践来提高我们对于系统开发和优化的理解，并掌握最新最有效的技术工具和方法。
业务架构设计 业务架构是企业蓝图的一部分，提供了一种业务层面的共识，支持企业业务目标的实现。业务架构的设计目的是连接业务战略与技术实现，确保企业能够有效地执行其战略计划
其实所谓的高并发，如果你要理解这个问题呢，其实就得从高并发的根源出发，为啥会有高并发？为啥高并发就很牛逼？
如何设计一个支持高并发的高可用服务？在前期设计时应该从哪些方面入手？明确的一点：没有哪一个系统是从一开始设计时就是高可用的，支持高并发的。都是在产品的发展壮大中，随着业务量的增加，逐渐对系统架构进行一步步升级。
我们知道，“高并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持高并发，那简直不好意思跟同行讨论。但事实上，在架构设计领域，高并发的历史非常短暂，这一架构特性是随着互联网，特别是移动互联网的发展才逐渐变得重要起来的。
最近有不少晋升、跳槽的同学在后台留言，说他们在考核或面试上，都不约而同地遇到了「高并发架构设计」难题。
一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。 QPS：每秒响应请求数。在互
经过四个多月的坚持，《Seckill秒杀系统》终于接近尾声了，也感谢大家这四个多月以来的坚持和陪伴，也相信大家在《Seckill秒杀系统》专栏中，学到了不少知识和技术。接下来，我们就一起对《Seckill秒杀系统》专栏做个总结。
一、缘起 《深入浅出搜索架构（上篇）》详细介绍了： （1）全网搜索引擎架构与流程 （2）站内搜索引擎架构与流程 （3）搜索原理与核心数据结构 本文重点介绍： （4）流量数据量由小到大，常见搜索方案与架构变迁 （5）数据量、并发量、扩展性方案 只要业务有检索需求，本文一定对你有帮助。 二、检索需求的满足与架构演进 任何互联网需求，或多或少有检索需求，还是以58同城的帖子业务场景为例，帖子的标题，帖子的内容有很强的用户检索需求，在业务、流量、并发量逐步递增的各个阶段，应该如何实现检索需求呢？ 原始阶段-LIKE
牛年跳槽季，惨遭开门黑，谨以此文纪念笔者的首次腾讯面试经历。经老师，微软MVP大佬推荐，有幸拿到了腾讯.NET Core高开面试机会，二面却挂在一个最常见的问题上，“你上家公司电商平台的TPS、QPS是多少，怎么应对增长的？”，一是当时脑子短路，几个词都混淆了，二是日常项目的几个数据确实没有关心，一问就傻了。这不回来了就去整理了一波相关知识，这会儿也给大家分享下！
我们身处在一个数字化商业的时代，作为一名IT工作者，如何保证我们所设计的系统、开发的服务在面对复杂不确定的网络环境中，还要去交付准确可靠稳定的服务？ 我们在数以千计微服务支撑的云计算平台下，怎么考虑不
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
本文是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，有的是笔者原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享，其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识，笔者索性把这些图谱收集在一起，并且归类便于查找和学习，希望能够帮助到每一位想成为架构师或者已经是架构师的小伙伴，这里我们的标题“史上最全的架构师图谱”是本文的目标，作者计划把这篇文章作为一个开放性的文章，如果读者发现更多的图谱，请联系作者本人，我们把更多的图谱、思维导图汇集在其一起，最终一定能成为互联网上“史上最全的架构师图谱”。
1、SEDA架构的起源和特点 当前最流行的互联网服务器模型基本都是基于多线程／进程并发服务模型。然而当线程数目增加到一定值后，系统性能会下降，这就限制了系统支持高并发请求的能力。这种缺陷是多线程／进程本身的架构造成的。加州大学伯克利分校的Matt Welsh提出了一种新的服务器软件架构SEDA。SEDA是Staged Event-Driven Architecture的 缩略语，其基本原理是：应用程序被构造为阶段网络，阶段之间靠事件队列联系，应用程序设计者只负责每个阶段的服务逻辑和阶段间的连接逻辑，而由各阶段自身 负责资源管理和负载适应功能。使用这种分解使系统达到高并发性、高效率性、对负载变化的良好适应性以及良好的系统缩放性。
"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢? 秒杀系统中，QPS达到10万/s时，如何定位并解决业
去年的今天，一条新闻引发互联网行业“惊涛骇浪”，华为、阿里、京东、腾讯陆续被爆料“全面停止社招，各业务线不批offer”。
我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。
本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的14次演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
对于一个应用系统，特别是互联网系统，高并发、高可用是两个非常重要的非功能性需求，这篇文章尝试从应用系统架构角度分析如何满足这两个特性。
一般来说技术团队的金字塔顶尖往往是技术最牛的人做架构师（或TL）。所以架构师在广大码农中的占比大概平均不到 20%。
一提到秒杀，都会想到高性能、高并发、高可用、大流量...。在电商体系中，交易系统占据了环节中的半壁江山。比如里面特别迷人的秒杀系统，那秒杀涉及到什么架构设计？会涉及到什么业务？
今年的618气氛有点冷，各大互联网公司也没有像以往一样大肆宣传，到目前为止还不清楚今年618的各种数据，我们作为程序员比较关心的肯定是618各大电商后端的技术，比如每年峰值成交订单，印象中电商大促并发峰值还停留在前年天猫双十一峰值处理订单58.3万笔每秒。 不知道今年最终公布的数据如何，可以想到的是，在大促之前各大公司对自己内部系统一定是做了大规模优化的，这里说的优化不是说单纯的增加云服务器，而是对系统的各个维度，比如： Java应用层，底层JVM，缓存层(Redis)、数据库层(Mysql)，中间件层，网
相信大家对高并发这个词并不陌生，现在有很多家科技公司在进行人才招聘时都会问到关于高并发的问题。其实高并发通常指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求，是网络直播开发过程中关于系统架构必须考虑的因素之一。所以，在网络直播开发过程中，关于高并发的问题也是开发者们必须重视的一点。
Tomcat 默认配置的最大请求数是150，也就是说同时支持150个并发。具体能承载多少并发，需要看硬件的配置，CPU 越多性能越高，分配给JVM的内存越多性能也就越高，但也会加重GC的负担。当某个应用拥有 250 个以上并发的时候，应考虑应用服务器的集群。
前言 《十面阿里》本屌现今四年开发经验；前前后后为进阿里面试十次（阿里旗下——蚂蚁金服，天猫的offer都被hr因学历而被拒，最后的菜鸟面幸运的被录用，拿到P6offer，真正的“十面”阿里！）。 本
小陈：老王，最近学习并发不知如何入手，看的知识很零散；没多久又记不住了，你有啥好建议吗? 老王：来我这，我给你整理一下并发的知识和学习路线，能形成一个比较全面的知识图谱。聊起JAVA并发，还是需要把最
QPS：（Query Per Second：每秒查询率），在互联网领域，指每秒响应请求数（http请求）。
一：什么是Nginx Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like协议下发行。由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发，供俄国大型的入口网站及搜索引擎Rambler（俄文：Рамблер）使用。事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、新浪、网易、腾讯等。 Nginx有什么优点 （1）更快 这表现在两个方面：一方面，在正常情况下，单次请求会得到更快的响应
作为一个普普通通的程序员，如何才能提升自己的能力，在职场上拥有一技之长，这也成为普通的你我，迫切的需求。
性能调优 性能优化本质 JVM调优 深入Tomcat的调优 mysql调优那些事 怎么写优雅的java代码 Spring源码分析 Spring Framework体系结构 spring源码环境搭建 Spring容器实现与组成 Java Bean的前世今生 BeanFactory源码分析 Spring的依赖实现 Spring AOP全解析 Spring Transaction源码解读 Spring Cache源码解读 Spring 5.0新特性分析 Spring MVC源码分析 Spring MVC的使用与
调用/返回风格和分层架构风格在软件架构中扮演着互补的角色。调用/返回风格强调的是组件间的交互方式，即一个组件如何请求另一个组件的服务并获取结果。而分层架构风格则关注的是系统的结构组织，即如何将系统分解为多个相互协作的层。
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