并排检查两个pandas数据框列之间的差异
在云计算领域，pandas是一个常用的数据处理和分析工具，用于处理结构化数据。当我们需要比较两个pandas数据框（DataFrame）的列之间的差异时，可以使用以下方法：
- 使用
equals()方法：equals()方法用于比较两个数据框是否相等，包括列名、列顺序和对应的值。如果返回True，则表示两个数据框完全相等；如果返回False，则表示存在差异。示例代码如下：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 6]})
if df1.equals(df2):
print("两个数据框相等")
else:
print("两个数据框存在差异")- 使用
compare()方法：compare()方法用于比较两个数据框的列之间的差异，并返回一个新的数据框，其中包含差异的位置和值。示例代码如下：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 6]})
diff = df1.compare(df2)
print(diff)- 使用条件判断：如果只关注某一列的差异，可以使用条件判断来比较列之间的差异。示例代码如下：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 6]})
diff = df1['A'] != df2['A']
print(diff)以上是比较两个pandas数据框列之间差异的几种常用方法。在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的方法进行差异比较。对于pandas的更多用法和详细介绍，可以参考腾讯云的数据分析产品TDSQL，它提供了强大的数据处理和分析能力，适用于各种场景。
参考链接：
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2回答
我有两个数据框，通过熊猫从法马法语和雅虎导入。我正在尝试比较两个数据框中的列值(更具体地说，从另一个数据框中减去一个)，但每当我尝试这样做时，都会出现值错误。数据帧有不同的索引，我不知道如何考虑这个因素(我对python和pandas很陌生)。
下面是有问题的代码：
start, end = dt.datetime.now()-dt.timedelta(days=60*30), dt.datetime.now()
f = data.DataReader('F-F_Research_Data_Factors', 'famafrench', start, end)
浏览 6提问于2016-08-06得票数 2
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1回答
我有两个表具有相似的多索引结构：date和country__name。索引是不一样的:一些国家可能从一个或另一个表中丢失。
这些表有不同的列。举例说明，它们如下：
我希望将它们合并到一个表中，该表保留多个索引，但同时拥有两个表中的所有列。
但当我做的时候
pandas.concat([grouped_channel_df, grouped_tds_df], axis=1)
我得到一张满是NaN的桌子
我遗漏了什么？
浏览 4提问于2017-04-16得票数 0
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我正在尝试根据列Subscribers、External Party和Direction的值在我的数据框中创建两个新列。如果来电方向为I，则A栏应变为外部参与方，B栏应变为订户。如果Direction是O表示传出，则应该是相反的方向。我使用下面的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
...
df['a'] = np.where((df.Direction == 'I'), df['External Party'], df['Subscriber'])
df['b']
浏览 0提问于2020-12-22得票数 0
2回答
我有一个数据框架： import pandas as pd
inp = [{'id':1, 'c2':100}, {'id':2,'c2':110}, {'id':4,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp) id列必须是逻辑序列1,2,3,4..etc。 id列可以包含无限数量的值。 在第3行(id = 4)的级别检测错误int的最简单方法是什么？通常id =3 谢谢
浏览 13提问于2021-09-28得票数 0
1回答
我有一个数据帧，我需要按照规则更改3d列
1)如果第2列的i+1行和第i行的差值大于1，则3d列+1
我写了一个使用循环的代码，但是这个代码是永远有效的。
我用纯python写了一段代码，但肯定有更好的方法用pandas来做这件事。那么，如何用pandas重写我的代码来减少时间呢？
old_store_id = -1
for i in range(0,df_sort.shape[0]):
if (old_store_id != df_sort.iloc[i, 0]):
old_store_id = df_sort.iloc[i, 0]
浏览 17提问于2019-07-23得票数 0
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我的问题与上发布的问题略有不同
所以我想打开一个新的线程。我有一个包含5个attributes.One属性的pandas数据框是使用pandas创建的series.Here是用于创建数据框的示例代码
import numpy as np
mydf1=pd.DataFrame(columns=['group','id','name','mail','gender'])
data = np.array([2540948, 2540955, 2540956,2540956,7138932])
x=pd.Series(da
浏览 1提问于2018-01-14得票数 1
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对于一个可迭代的对象，我们可以使用 for item in items: 但是，如果我有两个并排的可迭代程序，比如有两列的pandas数据帧，会怎么样呢？我可以使用上面的方法遍历一列，但是有没有一种更优雅的方法同时遍历两列呢？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col 1': [1,2,3,4,5], 'col 2': [6,7,8,9,10]})
i = 0
for j in df['col 1']:
print(j)
print(df['col 2'][i])
浏览 15提问于2019-02-15得票数 1
2回答
我有一个数据框，看起来像这样：
Numbers Names
0 A
1 A
2 B
3 B
4 C
5 C
6 C
8 D
10 D
如果两个数字的"Names“列中的值相同，则我的数字(整数)需要是连续的:例
浏览 3提问于2019-07-31得票数 1
我在一个数据框中有许多列，我必须找到名为in_time和out_time的两个列中的时间差，并将其放入同一数据框中的新列中。
时间的格式类似于这个2015-09-25T01:45:34.372Z。
我正在使用Pandas DataFrame。
我想这样做：
df.days = df.out_time - df.in_time
我有许多列，我必须在名为days的列中再增加一列，并将差异放在那里。
浏览 3提问于2016-06-02得票数 3
1回答
我有两列的CustomGrid。在每一列中都有一个组合框，其中填充了项目列表(这些项目是自定义对象)。可以动态地添加行数(我知道这两个组合框是并排的，每个组合框都在单独的列中)。问题是，如何根据第一个组合框中的SelectedItem分别更改每行(两个组合框)的背景？ <CustomGrid:CustomDataGrid x:Name="mainCustomGrid" ItemsSource="{Binding ItemsSourceList,Mode=TwoWay}"
SelectedRowItem="{Bi
浏览 22提问于2020-07-20得票数 0
我在data studio中有两个表：
我要求用户选择两个日期来比较两周。这样，我们可以并排查看两周的数据。但是，我也希望看到基于供应商的更改百分比。有什么方法可以展示这一点吗？或者，我如何改进比较方法？
注意:供应商名称字段不是固定的。它可以每周改变一次。
浏览 27提问于2021-11-18得票数 1
1回答
我想比较两个未排序的数据，并按列和行ID、坐标和值报告差异。
代码，首先比较csv的，如果它们不相等，它根据合并进行比较，如果它们仍然不相等，我知道数据在某种程度上是不同的。
此时，我不确定如何识别列和行坐标以及每个数据的值，其中的数据是不同的。
以下是数据文件：
DATAFRAME 1- EXP：
DATAFRAME 2-ACT：
以下是我的当前代码：
import pandas as pd
file1 = "c:\\exp.csv"
file2 = "c:\\act.csv"
exp = pd.read_csv(file1, encoding=&
浏览 2提问于2019-02-27得票数 0
我有一个包含10列的简单csv文件！
当我在notebook中设置以下选项并打印我的csv文件(在pandas数据框中)时，它不会从左到右打印所有列，而是打印前两列和下两列，依此类推。
我使用了这个选项，为什么它不起作用？
pd.option_context("display.max_rows",1,"display.max_columns",100)
即使这样似乎也不起作用：
pandas.set_option('display.max_columns', None)
浏览 0提问于2014-11-27得票数 20
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9回答
我感兴趣的是看到一个很好的diff算法，可能是在Javascript中，用于呈现两个HTML页面的并排比较。我们的想法是，diff将显示所呈现的HTML的差异。
为了清楚起见，我希望能够看到渲染输出的并排差异。因此，如果我删除一个段落，并排视图将知道如何正确地间隔。
@Josh就是这样。尽管它可能会将删除的文本显示为红色或其他什么。这个想法是，如果我使用WYSIWYG编辑器编辑我的HTML内容，我不想切换到HTML来做差异。我想用两个WYSIWYG编辑器并排来做。或者至少在终端用户友好的问题上并排显示不同之处。
浏览 44提问于2008-08-28得票数 88
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1回答
我正在尝试绘制四个数据框。所有数据框只有一个列和Datetime作为索引。我正在尝试将所有这些数据框绘制在一个图中。但我只得到了两张图 我试着评论了其中的一个，但它又一次描绘了三个中的两个 plt.figure(figsize=(16,8))
plt.title("Monthly Load Prediction" ,fontsize=25)
plt.plot(predictedbyXGB, label='Proposed Model')
plt.plot(test_target, label='Actual Data')
plt.plot(pr
浏览 12提问于2019-09-03得票数 0
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1回答
我在pandas数据框中有一个列，其中包含字符串值，我想将其转换为float。示例字符串值：'0,40'，'0,50‘等等。所以我要做的第一件事就是用点代替逗号。 当我尝试这样做的时候 df.columnname = df.columnnname.replace(',', '.') 这不管用。有趣的是，替换适用于完整的值，如下所示： df.columnname = df.columnnname.replace('0,40', '.') 有人知道为什么吗？
浏览 11提问于2019-06-16得票数 0
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场景
我有两个结构完全相同的数据库表。这些表之间的区别在于，一个表包含由一个应用程序填充的数据，而另一个表包含由另一个应用程序填充的数据。每个应用程序都试图产生相同的结果，但使用两种不同的实现方法。
建议的想法
我想要做的是运行这两个应用程序，这将产生大约35000行，每行包含10列-所以总共有70000行数据，然后我想逐列比较每行数据，以检查值是否相同。
当前思想
由于有如此多的数据需要比较，我认为最好的方法是编写一个应用程序，最好是用C# (但如果必要的话，也可以用T-sql)来逐列比较每行数据，并将所有失败的比较写出到文本日志文件中。
问题
有没有人能建议一种有效的方法来对70000行数
浏览 0提问于2010-03-22得票数 1
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1回答
优化Pandas应用函数
、、、、
我有两个Pandas DataFrames：
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame({'name': ['New York', 'London', 'New York'],
'date': [
pd.Timestamp('2022-01-01'),
pd.Timestamp('2022-01-02'),
pd.Times
浏览 3提问于2022-04-24得票数 -2
我有如下的熊猫数据框：
df = pd.DataFrame ({'col1': ['apple;orange;pear', 'grape;apple;kiwi;pear'], 'col2': ['apple', 'grape;kiwi']})
col1 col2
0 apple;orange;pear apple
1 grape;apple;kiwi;pear grape;kiwi
我需要如下数据：
col1
浏览 0提问于2020-04-08得票数 1
1回答
假设我有一个pandas数据框，其中包括汽车价格和其他列中的一些功能，包括加热座椅。我正在努力绘制汽车的价格与汽车是否有加热座椅(1==True,0==False)的关系。到目前为止，我已经开始使用它，但它不能正常工作。
cars[['Price','Heated Seats']].plot.hist(stacked=True)
我已经找了一段时间了，找不到一个简单的解决方案，也找不到一种方法来并排绘制图块。
浏览 0提问于2021-04-27得票数 1
3回答
我尝试使用pandas将excel工作表读取到数据框中，但对于浮点列，数据读取不正确。我使用函数read_excel()来完成任务
在excel中，该值是225789.479905466，而在数据帧中，该值是225789.47990546614，这给我从excel导入数据到数据库造成了差异。
有没有人在使用pandas.read_exel()时遇到同样的问题。将csv读取到dataframe没有任何问题。
杰里米
浏览 61提问于2016-05-28得票数 4
我有以下代码
import pandas as pd
expected_df = pd.DataFrame({'One': [20], 'Two': [30], 'Three': [90]})
df = pd.DataFrame({'One': [20], 'Two': [30]})
assert expected_df.equals(df), 'Test Failed: df is missing column/s'
# returns 'Test Failed: df is mi
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
我正在处理每天使用文件下载的股票数据。该文件每天包含相同数量的列，但行数每天都会发生变化，这取决于进出列表的股票。我希望比较两个日期的文件，并找到之间的总数量列的差异。我想看看这两个文件之间的区别，哪些股票进入了列表，哪些股票退出了列表。
我尝试使用pandas数据帧并将其存储在hd5文件中。然后尝试数据帧的合并功能，找出两个文件之间的差异。我正在寻找一个非常优雅的解决方案，以便我可以比较数据帧并找到差异，就像我使用excel的索引和匹配(或vlookup)函数所做的那样。
浏览 3提问于2019-04-18得票数 0
目前，我有一个名为mergeDf(40行x 2列)的pandas Dataframe，它的列类型为float和categorical见下文。 NH01 float64
NH01cat category
dtype: object 我正在尝试在seaborn中构建一个并排的箱形图，它将具有y轴上列NH01的所有值，并且它们应该根据它们在NH01cat column.My中的值进行分类。最终数据框将由42列组成，其中每两个相邻列将是定量和分类数据，如示例中所示(例如，NH01 - float，NH01 - categorized，NH02 -float，NH02cat- ca
浏览 30提问于2020-03-21得票数 0
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5回答
是否有一种方法可以方便地并排合并两个数据帧？
两个数据帧都有30行，它们具有不同的列数，例如，df1有20列，df2有40列。
如何轻松获得30行60列的新数据框？
df3 = pd.someSpecialMergeFunct(df1, df2)
或者可能在append中有一些特殊的参数
df3 = pd.append(df1, df2, left_index=False, right_index=false, how='left')
ps:如果可能的话，我希望复制的列名能够被自动解析。
谢谢!
浏览 4提问于2014-05-27得票数 53
1回答
import pandas as pd
import numpy as np
#Create a Dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','','Steve','Tom','Jack',
'Lee','David','','Betina','Andres']),
'Age
浏览 4提问于2020-06-12得票数 0
我在MVC项目中使用了Bootstrap。问题是，图标(应该位于文本框的末尾)在框外。
我相信这是因为我试图将两个密码字段并排排列，但我没有告诉图标重新对齐。
<div class="row">
<div class="col-xs-6 form-group has-feedback">
@Html.LabelFor(l => l.Password, new { @class = "control-label", @for = "pwd" })
@Html.Pa
浏览 0提问于2015-06-06得票数 1
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我有一个Pandas数据框，它包括173列不同的大学专业(例如category_ACCOUNTING)，在列下面的每一行中都有一个1或0的值来指示学生是否选择该专业。我想将这173列排序为两列- STEM和非STEM专业。如何将分类数据分类到两个分类存储箱中？
尝试使用pandas.cut()不起作用
浏览 13提问于2019-08-15得票数 0
1回答
我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：
DF1: (ID, X)
DF2: (ID, Y, Z)
当我合并这些数据框时，输出数据框中列的顺序发生了变化。
对于某些迭代，我得到了
DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)
有时是这样的：
DF_OUTPUT: (X, ID, Y, Z)
如何在输出数据框中保留列的顺序？
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
我想使用matplotlib/seaborn并排绘制两个国家/地区的新冠肺炎确诊病例的条形图:意大利和印度，以供比较。然而，在尝试了许多方法之后，我无法解决这个问题。这两个国家的确诊病例来自两个不同的数据框架。
我想在x轴上绘制'Dates‘列，在y轴上绘制'Confirmed count’列。
附上我的代码的图片以供参考。
附言:我对数据可视化和pandas也很陌生。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = p
浏览 0提问于2020-04-13得票数 1
我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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1回答
上图显示了我的数据库表中名为“igstAmt”的一列。当我使用查询"SELECT sum(igstAmt) as igstAmt FROM salesinvoice时，它返回带有许多小数点的值21616.7500129491，但正确的答案是21616.75。我知道我可以在显示时四舍五入结果，我想知道为什么会发生这种情况？该列中条目的最大小数点数是两个，所以结果也应该有两个小数点，对吗？该列的数据类型为float。
浏览 10提问于2018-08-20得票数 3
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2回答
在列组中查找列之间的差异
、、、
我正在使用报表生成器创建一个显示项目预算的报表。数据集包括预算和预测的行项。例如，请参阅下面的行。我使用一个矩阵和列组来显示预算和投影并排，以及一行组来显示区段，类别等。我需要有一个从预算中减去投影的方差列。
我在网上搜索过解决方案，但到目前为止还没有奏效。我觉得这必须有一个简单的解决方案，因为这是可以在sql查询中完成的，无需付出任何努力。大多数解决方案假设我有两个单独的字段，但这些字段是使用列组提取的动态字段。
Dataset Row Samples
Type Section Cateogry Phase Task Total
Bu
浏览 1提问于2019-02-03得票数 2
如果我可以在for循环中每次迭代生成两列数据，并且我想将其保存在csv文件中，那么如果在下一次迭代中我将生成两列数据将并排堆叠在同一个csv文件中(没有覆盖)，该如何做？下一次迭代也是如此。我已经搜索了pandas.DataFrame(mode='a')，但它只垂直地(按行)追加列。我研究过连接pd.concat，然而，我不知道如何在超过两个dataframes的for循环中实现它。你有没有这方面的示例代码？或者分享一些想法？
import numpy as np, pandas as pd
for i in xrange (0, 4):
x = pd.DataFram
浏览 50提问于2016-07-20得票数 1
我正在从事一个内联网项目，允许我们的公司网站作者编辑我们的互联网网站的内容。我目前正在尝试使用回滚功能。我目前在页面上并排显示当前内容和备份内容代码，这样作者就可以看到如果进行备份会发生什么。我想知道是否有某种比较器(或简单的实现方式)可以突出这两个文件的html代码之间的差异。
谢谢
浏览 3提问于2011-02-22得票数 0
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1回答
我有一个jQuery自动完成附加到一个文本框输入元素，它工作得很好。我有一个特殊的要求，其中我将需要有两个不同的数据显示下拉菜单。因此，用户将在输入文本框中键入内容，当他键入文本框时，它将并排显示两个下拉列表，并根据他键入的内容同时过滤这两个下拉框。
有人知道我是怎么做到的吗？
浏览 3提问于2015-08-29得票数 0
8回答
我有一个脚本更新了5-10列的数据，但是有时候开始的csv和结束的csv是一样的，所以我不想写相同的csvfile，我希望它什么也不做.
如何比较两个数据文件以检查它们是否相同？
csvdata = pandas.read_csv('csvfile.csv')
csvdata_old = csvdata
# ... do stuff with csvdata dataframe
if csvdata_old != csvdata:
csvdata.to_csv('csvfile.csv', index=False)
有什么想法吗？
浏览 0提问于2013-11-11得票数 80
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我有一个有多个标签的数据集。我想用Pandas和Seaborn创建一个散点图的Facetgrid。此外，这个数据集有不同的来源，我也想比较一下。(例如，这可能是不同ML算法的预测和并排的两个图中的真实标记)。我想要的图是这样的，有空间容纳更多的方法和标签：
这里，右列是第一个标签，左边是第二个标签。
目前我的Pandas数据帧看起来是这样的: l1，l2，method，x，y。其中l1和l2是不同的标签。我可以使用以下代码绘制一列：
g = sns.FacetGrid(df, row='method', hue='l1')
g.map(plt.scat
浏览 9提问于2017-06-29得票数 0
如何添加两个仅有后缀参数不同的pandas数据框列，例如"A_x"，"A_y“，并将这两列重命名为"A”。
例如，我有一个像这样的数据
列的重命名必须不带任何后缀，如CT_1或CT_2等。
浏览 13提问于2019-11-05得票数 0
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我想计算两个数据帧中的列之间的差异。数据帧具有不同的总列数，并且数据帧之间的列名具有相似的模式。我想计算命名相似的列之间的差异。
我希望得到一些关于如何开始考虑如何在R或一些示例代码中执行此代码的提示。
以下是数据框外观的示例：
DF1
w_H_11_XA w_H_13_XA w_H_16_XA w_13_03_XA w_13_12_XA
10 12 1 8 12
11 11 8 6 19
DF2
浏览 12提问于2019-08-21得票数 0
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我有两个数据集，一个从.xlsx导入，另一个从.csv导入。我做了扫描，修剪，大小写和所有这些东西来清理两个数据集。我尝试使用proc sql和data step通过一个字符变量合并这两个变量。SAS将无法找到任何匹配项。但是，当我将两个数据集导出回.xlsx，然后从两个数据集中并排复制和粘贴字符列时。显然，有许多匹配，Excel也可以识别出它们是相同的(使用If语句检查它们)。
这里发生什么事情？
谢谢!
浏览 1提问于2016-05-07得票数 0
2回答
下面是我的Pandas dataframe的一个例子，日期作为索引：
A
2019-01-09 1.007042
2019-01-10 1.007465
2019-01-11 1.007054
2019-01-12 1.007154
2019-01-13 1.007854
2019-01-14 1.008560
我想确定每2列A的二阶导数。在Pandas中使用两次.diff()函数是否合适？
df['A2'] = df['A'].diff(2).diff(2)
浏览 0提问于2019-02-03得票数 1
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我目前在一个Rmarkdown文件中有两个并排的表。见下文。我想从两个数据框中为右边的列添加一个总计行。
我目前正在执行以下操作，以便在将文件编织为html时使这两个表并排出现。
tr::kables(list(
kable(caption = "Promise Day Distribution", align=rep('l', 5),
step1_fix %>%
group_by(days) %>%
summarise(Orders = n_distinct(ID))
) %>% kable_styl
浏览 0提问于2020-10-21得票数 1
1回答
我有一个div，里面有两个输入。一个文本框和一个按钮。我想将div设置为一定的宽度(比如30em)，并让文本框填充其中的80%，其余的20%填充按钮。输入应并排。div位于页面的中心。
<div class="container">
<input class="input" type="text" placeholder="Some text">
<input class="button" type="submit">
</div>
到目前为止
浏览 1提问于2017-05-10得票数 0
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我正在尝试使用其他两个列的选择标准来计算Pandas数据框列的平均值。在下面的代码中，"Trace“和"Sample”列将用于选择条件，而"Value“列中的数字将用于计算。我想按"Trace“编号分组，只取"Sample”编号3、4和5的平均值。然后，我想在原始数据帧"df“中创建一个新列，并将计算出的平均值放在与正确的"Trace”编号相对应的所有行中。
d = {"Trace": [1,1,1,1,1,2,2,2,2,2], "Sample": [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], "
浏览 10提问于2018-08-01得票数 2
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我正在用熊猫阅读一个充满数字数据的文本文件。我需要在两个列中搜索用户指定的值(一个指定的常量整数值和一个近似的浮点值)，以返回唯一标识每个数据集的行。当前，我可以使用以下方法返回包含指定列整数值的行：
import pandas as pd
integer = some integer
df = pd.read_csv("...")
array = df[(df[i] == integer)]
这将成功地返回包含特定整数值的所有行，并将其分配给名为"array“的dataframe。
但是，我无法使用相同的方法返回包含指定浮点值的行。它只是返回一个空数组，尽管我知道
浏览 3提问于2014-12-03得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框架( pandas格式)，它由数字列和非数字列组成。我只想用标量除以数值单元格，但是如果不显式定义数值列，我就找不到任何自动执行此操作的函数(因为数据框很大，我不能准确地定义数值列)。我找到了pd.divide，但它不工作(我遇到以下错误:/的操作数类型不受支持：'str‘和'int')
浏览 10提问于2020-06-28得票数 0
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当我在具有两个数值列的数据框上调用plot，并将par设置为给我两列绘图时，我得到了预期的行为：
par(mfrow = c(1, 2))
d <- data.frame(x=0:5, z=0:5)
plot(d)
但是，当我使用超过两列的数据框参数调用plot时，它似乎覆盖了我的行/列的par设置。无论我的par设置如何，绘图都会填充整个画布。
par(mfrow = c(1, 2))
d <- data.frame(x=0:5, y=5:0, z=0:5)
plot(d)
这是预期的行为吗？有没有办法让第二个例子中给出的两个图并排出现？
浏览 0提问于2019-03-19得票数 1
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