编程语言虽然五花八门，千奇百怪，但是归根结底，编程语言最终的目标，本质上无非是回答两个问题：
“ 生活不止眼前的苟且， 还有套路与反套路的情人节！ ” 今天是2017年的情人节， 在这样一场年度虐狗大会中， 如果还用鲜花巧克力的套路， 那就实在太无趣了！ 就在Lady我在网络上发起用并行编
栅栏同步是一个原语, 在很多并行编程语言中都很常见. 在CUDA中, 同步可以在两个级别执行:
【编者按】Nvidia通过发布cuDNN库，将GPU和机器学习更加紧密的联系起来，同时实现了cuDNN与深度学习框架的直接整合，使得研究员能够在这些框架上无缝利用GPU，忽略深度学习系统中的底层优化，更多的关注于更高级的机器学习问题。 以下为译文 近日，通过释放一组名为cuDNN的库，Nvidia将GPU与机器学习联系的更加紧密。据悉，cuDNN可以与当下的流行深度学习框架直接整合。Nvidia承诺，cuDNN可以帮助用户更加聚焦深度神经网络，避免在硬件性能优化上的苦工。 当下，深度学习已经被越来越多的大型
机器之心报道 编辑：陈萍、杜伟 此次共有 5 位博士生获得 2023-2024 学年英伟达研究生奖学金。 英伟达研究生奖学金计划现在已经来到第 22 个年头，并已向全球近 200 名学生提供了 600 万美元的奖金，以支持机器学习、计算机视觉、机器人和编程系统等领域的研究工作。 最近，英伟达公布了 2023-2024 学年研究生奖学金的获得者。此次共授予五位博士生每人 50000 美元的奖学金，他们的研究涉及计算创新的各个领域。 从竞争激烈的众多申请者中脱颖而出，获奖者们将在奖学金年度之前参加暑期实习。他
最近一年，计算机图形学正在迎来产业新浪潮，各路计算机图形学大神纷纷创业成立新的公司。
JavaScript 是最流行的编程语言之一，所有现代浏览器（和多数古老浏览器）都支持它。其外沿在不断延伸，正逐渐被嵌入除浏览器外的其他众多环境中......毫不夸张地说，JavaScript 应用范围之广，项目之多，对开发人员的友好程度是其他编程语言难以企及的。
提升 Python 代码性能至接近 C 语言的速度，无需修改源代码。遵循 Python 之父吉多・范罗苏姆的建议：“如果你想让你的代码神奇地运行得更快，你应该试试用 PyPy。”
编辑程序让电脑执行的过程就叫编程 很多软件都可以编程 具有代表性的计算机语言有，BASIC C，C++，VB，VF，SQL,网页编程JSP，ASP，PHP ，软件是eclipse，,等等。Java是目前应用最广泛的编程语言之一，大学中则常常以C语言作为编程的入门语言， （初学者通用符号指令代码）的缩写，是国际上广泛使用的一种计算机高级语言。
Swift，一种强大的开源编程语言， 让大家都能开发出众的 App。 Swift 是一种强劲而直观的编程语言，它由 Apple 创造，可用来为 iOS、Mac、Apple TV 和 Apple Watch 开发 app。它旨在为开发者提供充分的自由。Swift 易用并且开源，只要有想法，谁都可以创造非凡。 Swift is a high-performance system programming language. It has a clean and modern syntax, of
我们知道Verilog是一种并行编程语言，然而Verilog是通过计算机执行的，那么必然要遵循计算机顺序执行的逻辑
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在当今多核处理器的时代，利用并行计算的能力以最大化性能已成为程序员的重要任务之一。OpenMP 是一种并行编程模型，可以让我们更容易地编写多线程程序。本文将深入浅出地探讨 OpenMP 的工作原理、基本语法和实际应用。
Golang是一门编程语言，最初由Google公司开发。它被设计成具有简单性和高效性的语言，并注重并发性和安全性。在过去的一些年中，Golang已经变得越来越受程序员的欢迎，这是因为它的许多优点：
本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Rhea Moutafis 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。
最近准备学点新东西，聊聊Go语言入门。 Go是google 09年推出的编程语言，Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支
今天，我们继续「Rust学习笔记」的探索。我们来谈谈关于「Rust学习笔记之并发」的相关知识点。
CPU和GPU是两种不同的微处理器，它们在电脑、手机、游戏机等设备中负责执行各种计算任务。CPU是中央处理器，它是电脑的大脑，负责处理各种复杂的逻辑运算和控制指令。GPU是图形处理器，它是电脑的眼睛，负责处理大量的图像和图形相关的运算。
Rust、C++和Go语言都是与系统级编程密切相关的编程语言。然而，它们之间仍然存在一些区别。
LabVIEW 是 工程 师 用来 开发 自动 化 研究、 验证 和 生产 测试 系统 的 图形 化 编 程 环境。Labview作为图形化编程语言，图形控件拖拽式编程，显得更加直观形象，也很容易上手学习。 LabVIEW是一种数据流编程语言，旨在简化科学和工程应用程序的开发。它广泛应用于控制、测试、测量和监控领域。
答：不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。今天具体来说一下提高python执行效率的方法，下面给大家介绍10种方法 。
有人跟我抱怨说python太慢了，然后我就将python健步如飞的六大技巧传授给他，结果让他惊呆了，你也想知道这个秘诀吗?这就告诉你： Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
OCaml是一种函数式编程语言，它支持多种并行编程的方式。本文将介绍OCaml中的几种并行编程的方法，以及它们的优缺点。
经过近 10 年的不懈努力，对计算机科学核心的深入研究，人们终于实现了一个梦想：在 GPU 上运行高级语言。
采访嘉宾：Leslie Lamport 微软研究院首席研究员，2013年图灵奖获得者，美国计算机协会院士 采访视频：http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/5 采访文字实录 CSDN：您为何选择计算机研究作为自己的职业，并潜心研究这么多年？其中最有乐趣和最困难的部分都是什么？有没有什么故事能够与我们分享？ Leslie Lamport：我成为计算机科学家是很偶然的。我原先的专业是数学，我打算成为一名数学家。我编写计算机程序，是为了支持我自己的研究，
NVIDIA今天正式宣布了最新版并行计算开发工具CUDA 6，相比此前的CUDA 5.5有着革命性的巨大进步。 NVIDIA表示，CUDA 6可以让并行编程前所未有的轻松，能够显著节省开发人员的时间和精力，而通过GPU加速可带来最多8倍于CPU模式的性能提升。 CUDA 6的关键新特性包括： 1、统一寻址(Unified Memory)： 可直接访问CPU内存、GPU显存，无需在彼此之间手动拷贝数据，可在大量编程语言中更简单地添加GPU加速支持。 其实CUDA 4就开始支持统一虚拟寻址，x86 CPU、GP
GPU世界：这次非常感谢风辰大神能来到GPU世界来做专访。之前就听说风辰已经活跃于OpenGPU等专业的并行计算社区，对于并行计算领域也从事了好多年，在此是否能请您进一步介绍一下自己以及自己所属的这一行业？ 风辰：我叫刘文志，网名风辰，毕业于中科院研究生院，毕业后在英伟达干了近三年；之后在百度IDL异构计算组跟着吴韧老师；现在在一家深度学习创业公司做异构并行计算相关的内容。 在深度学习领域，无论是训练还是部署对计算能力的需求都非常大。一次训练使用单X86 CPU来做，可能需要一年，使用８核CPU来做，也需
虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束。（一个物理主机只能运行一个操作系统，虚拟化则是可以运行多个操作系统）。
image.png 七个模型来介绍并发与并行。 线程与锁:线程与锁模型有很多众所周知的不足，但仍是其他模型的技术基础，也是很多并 发软件开发的首选。 函数式编程:函数式编程日渐重要的原因之一，是其对并发编程和并行编程提供了良好的支 持。函数式编程消除了可变状态，所以从根本上是线程安全的，而且易于并行执行。 Clojure之道——分离标识与状态:编程语言Clojure是一种指令式编程和函数式编程的混搭方 案，在两种编程方式上取得了微妙的平衡来发挥两者的优势。 actor:actor模型是一种适用性很广的并发编
JetBrains开源其Kotlin语言 基于JVM的新编程语言。 Kotlin，类似 Xtend 一样，旨在提供一种更好的 Java 而非重建整个新平台。这两种语言都向下编译为字节码（虽然 Xtend 是首先转换成相应的 Java 代码，再让 Java 编译器完成繁重的工作），而且两者都引入了函数和扩展函数（在某个有限范围内静态地增加一个新方法到某个已有类型的能力）。Xtend 是基于 Eclipse 的，而 Kotlin 是基于 IntelliJ 的，两者都提供无界面构建。能够首先演变到其他 IDE 的语言有可能成为最后的赢家。
技术在更迭，科技在变化。20 年前，或许只是处于概念型的技术，如今早已深入落地我们的日常生活中，而从计算机编程角度来看，在互联网发展的 20 年间，究竟有哪些根本性的变化？本文即将揭晓答案。
C#（读作C Sharp）是一种通用、面向对象的编程语言，由微软公司于2000年推出。它在设计之初的目标是为了在.NET平台上开发应用程序，并且它也成为了.NET开发的主要语言之一。C#的历史和产生背景紧密联系着微软公司对软件开发工具和平台的发展。 在20世纪90年代，微软推出了一系列的开发工具和平台，其中最重要的是Visual Basic和C++。然而，随着互联网的普及和软件复杂性的增加，开发者需要一种更强大、更现代化的语言来应对新的挑战。因此，微软开始研发一种新的语言，旨在提供更好的生产力、更强大的面向对象支持和更高的性能。 C#的设计灵感来自于多个编程语言，包括C++、Java和Delphi等。它汲取了这些语言的优点，并融入了自己的特色和创新。C#于2000年首次发布，作为.NET Framework的一部分。它引入了许多创新的语言特性，如委托、属性、泛型和LINQ等，以提供更强大的编程模型和更简洁的代码。 C#的重要性和广泛应用主要体现在以下几个方面：
现在用于AI开发的硬件，不仅有CPU、GPU，还有FPGA、AI专用计算芯片。不同的硬件需要不同的API，甚至是不同的编程语言。将原来开发的AI程序移植到另外一种架构上，是一件极为困难的事情。
函数式编程是一种编程范式，我们在其中尝试以纯数学函数风格绑定所有内容。它是一种声明式的编程风格。它的主要焦点是“要解决什么”，而命令式风格的主要焦点是“如何解决”。它使用表达式而不是语句。计算表达式以产生值，而执行语句以分配变量。
《R并行编程实战》是一本构建大规模高效算法的综合性实用书籍，介绍各种并行技术，从R语言的并行版本lapply（）的简单应用到基于Hadoop和ApacheSpark框架的不错AWS云。在《R并行编程实战》的后，你将了解到影响并行效率的因素，包括：评估代码性能和实现负载平衡；要避免的陷阱，包括死锁和数值不稳定问题；对于你的项目，如何为适合的并行类型构建代码和数据；如何在各种计算机系统中运行R代码获取佳性能。
所谓性能，更像是可扩展性以及效率。不再聚焦于单个CPU的性能，而是在于平均下来CPU的性能。这个来源于摩尔定律的失效，
MapReduce最早来源于谷歌公司的一篇学术论文，是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法，当时主要是为了解决其搜索引擎中大规模网页数据的并行化处理。但由于MapReduce可以普遍应用于很多大规模数据的计算问题，因此自发明MapReduce以后，Google公司内部进一步将其广泛应用于很多大规模数据处理问题。到目前为止，Google公司内有上万个各种不同的算法问题和程序都使用MapReduce进行处理。
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。——来源于百度百科。
异构计算（Heterogeneous computing）技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，目前已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。本文主要介绍了CPU+GPU基础知识及其异构系统体系结构（CUDA）和基于OpenCL的异构系统，并且总结了两种结构的特点，从而对异构计算有了更深的理解。
一、课程介绍 本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的一部分，阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习，不断的收集、整理和完善此系列课程！ 1.1、本次分享课学完后我们要达到学习的目标和成果？ 1）、熟悉并了解.NET并行编程的原理以及应用场景。 2）、C#并行编程原理通过现象看本质。 3）、如何解决C#匿名方法在循环体中出现的闭包现象。 4）、如何解决并行编程在访问共享资源的时候会出现不安全的情况。 5）、C#常见的几种实现
摘要 Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。 Go语言-简介 Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说：我们之所以开发Go，是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧。 Go是谷歌2009发布的第二款编程语言.2009年7月份,谷歌曾发布了Simple语言,它是用来开发A
HDFS由四部分组成，HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。 HDFS是一个主/从（Mater/Slave）体系结构，HDFS集群拥有一个NameNode和一些DataNode。NameNode管理文件系统的元数据，DataNode存储实际的数据。
“十多年来预言家们就一直争论：单个计算机的结构发展到达了极限，计算机技术的真正大幅度飞跃只能通过将多台计算机连接到一起才能实现。”
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？加米谷大数据为大家介绍下大数据开发工具
在 QCon Plus 大会上，Juan Fumero 谈到了 TornadoVM，一种 Java 虚拟机（JVM）高性能计算平台。Java 开发人员可以通过它在 GPU、FPGA 或多核 CPU 上自动运行程序。
这次我要和大家分享一种加速海量任务执行的方法，那就是Python并行编程。如果你经常处理大量的任务，并且希望能够同时执行它们以提高效率，那么并行编程将会给你带来巨大的帮助！
作者 | 胡渊鸣 策划 | 褚杏娟 “太极”跟“冰雪奇缘”这两个看似毫不相干的词汇是如何同框的？让我们跟随胡渊鸣博士的讲述来了解 Taichi 从诞生到走向大众面前再到“成人礼”再到茁壮成长的故事。希望 Taichi 的开源创业之路给大家的生产实践带来共鸣与帮助。 本文整理自太极图形联合创始人、首席执行官胡渊鸣在 DIVE 全球基础软件创新大会 2022（创业与投资专场）的演讲分享，主题为“Taichi 的开源与创业故事”。 分享主要分三个部分展开：第一部分 Taichi 及其演化历史，第二部分 Ta
随着软件规模的不断扩大，诸多的学者和谷歌的开发者们在公司内部的软件开发过程中开始经历大量的挫折，在诸多问题上都不能给出令人满意的解决方案，尤其是在使用 C++ 来开发大型的服务端软件时，情况更是不容乐观。由于二进制文件一般都是非常巨大的，因此需要耗费大量的时间在编译这些文件上，同时编程语言的设计思想也已经非常陈旧，这些情况都充分证明了现有的编程语言已不符合时下的生产环境。尽管硬件在过去的几十年中有了飞速的发展，但人们依旧没有找到机会去改变 C++ 在软件开发的重要地位，并在实际开发过程中忍受着它所带来的令人头疼的一些问题。因此学者们坐下来总结出了现在生产环境与软件开发之间的主要矛盾，并尝试设计一门全新的编程语言来解决这些问题。
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