我在Flink中有一个流，它从一个源发送立方体，对立方体进行转换(将立方体中的每个元素加1)，最后将其发送到下游以打印每秒的吞吐量。
流在4个线程上并行化。
如果我理解正确的话，windowAll操作符是一个非并行转换，因此应该将并行化缩小到1，并将其与TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(1))一起使用，求出最近一秒内所有并行化的子任务的吞吐量总和，并打印出来。我不确定我是否得到了正确的输出，因为每秒的吞吐量是这样打印的：
1> 25
2> 226
3> 354
4> 372
1> 382
2> 403
浏览 0提问于2018-06-13得票数 1
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我正在尝试理解Flink中的并行性是如何工作的。这个文档似乎表明接收器的并行度等于1。在我的例子中，我在接收器中写入HBase -这是否意味着只有一个任务(线程？)哪个将写入HBase？它是否没有获得为应用程序设置的全局并行度？
浏览 2提问于2019-10-04得票数 1
2回答
SQL Server下的联接查询是否总是派生新线程？通常，SQL Server如何控制线程派生？
谢谢，-peter
浏览 0提问于2010-10-21得票数 2
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我试图理解线程端口和@parallel注解在info sphare流之间的区别，我已经搜索了很多地方，但无法得到我的答案，据我所知，这两种方法在使操作符线程化方面都很有用，但我不确定何时何地使用它们，以及它们是否可以一起用于performance boost.Could有人请用例子来证实它们的用法。
谢谢。
浏览 7提问于2017-02-05得票数 0
2回答
下面是并行性的示例，并有一些相关的问题：
setParallelism(5)只是将并行性5设置为求和，还是同时设置flatMap和sum？
是否可以将不同的并行性分别设置为不同的算子，如flatMap和sum，如将并行性5设为sum，将10设置为flatMap。
根据我的理解，keyBy是根据不同的键将DataStream划分为逻辑流\分区，假设有10,000个不同的键值，所以有10,000个不同的分区，那么有多少线程将处理这10,000个分区？只有5根线？如果我们不设置setParallelism(5)呢？
final StreamExecutionEnvironmen
浏览 2提问于2017-06-08得票数 19
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我探索Apache Flink已经有几天了，我对Task Slot的概念有一些怀疑。尽管有几个问题被问到了，但有一点我不明白。 我正在使用一个玩具应用程序进行测试，运行一个本地集群。我已禁用运算符链 我从文档中了解到，插槽允许内存隔离，而不是CPU隔离。阅读文档时，似乎Task Slot就是一个Java线程。 1)当我使用parallelism=1部署我的应用时，所有操作员的子任务都部署在同一个slot中。但是，如果我从AbstractStreamOperator的open()方法打印当前线程ID，我会看到不同子任务的不同ID。那么，它们不是共享相同的线程吗(即，插槽？)。 2)如果我将并行
浏览 32提问于2019-04-09得票数 1
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1回答
并行查询中的惰性计算
、、、、
我有以下代码：
static IEnumerable<int> foo()
{
int den = 0;
yield return 10;
yield return 10;
yield return 10;
yield return 10 / den;
yield return 10 / den;
}
static public void Main()
{
foreach (var item in foo().AsParallel().Take(3))
{
Console.WriteLine(item)
浏览 10提问于2017-01-12得票数 2
1回答
假设我们将在给定的时间内计算多个温度传感器的平均值，这个计算将以并行的方式使用SPE进行。通常，这个计算至少由四个UDF完成：
map -> keyBy -> window -> aggregate
如果我的keyBy操作符负责获取每个传感器的ID，而我只有2个传感器，那么对我的应用程序来说，2的并行性就足够了(免责声明:我不想考虑窗口或元组目前是否适合内存)。如果我有1000个传感器，这将是非常好的提高平行度。假设有100个节点。但是，如果我的并行度设置为100，而我只处理两个传感器的元组，该怎么办？我会有98个节点空闲吗？Spark、Flink或Storm知道他们不需要将
浏览 0提问于2019-06-29得票数 0
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1回答
我有一个类似于
SELECT Column1, Column2, Column3, **ufn_HugeTimeProcessFunction**(Column1, Column2, @Param1) As Column4
From Table1
这个ufn_HugeTimeProcessFunction函数针对大型表(行数)运行，返回值需要进行几个计算。
我是否能够强制SQL编译器在另一个线程(进程)中运行该函数？
编辑:基本上，该函数从3个不同的数据库获取数据。这就是我计划“并行”运行它的原因，而且不可能更改其他数据库上的索引。
浏览 1提问于2014-06-26得票数 4
我正在看一个执行计划，并从右到左阅读它。
示例：
1<-2<-3<-4
^
|_5
因此，4和5并行执行。当两者都完成时，则3完全执行，然后2完全运行，然后1。
这是正确的，还是在下列情况下：
3甚至在4和5完全完成之前就开始执行。
2甚至在3完全完成之前就开始执行。
浏览 0提问于2021-09-09得票数 1
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我使用下面的scala代码来运行我的flink流作业
val mystream = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
mystream.addSource(new mySource(params))
.map(new myMap(params))
.addSink(new mySink(params)).setParallelism(1)
mystream.setParallelism(1)
mystream.execute("My Streaming")
当我使
浏览 4提问于2020-05-14得票数 0
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1回答
我想并行地使用CDO库/包从一个大的NetCDF文件中选择/拆分一个特定的变量TT，以加速这个过程。
我使用了以下代码：
cdo -P 8 select,name=TT infile.nc outfile_TT.nc
但得到以下错误：
-bash: cdo -P: command not found
我还尝试了-selname和-select作为运算符，但它给出了相同的错误。
它只在我以串行方式运行(即删除-P 8)时才起作用，如下所示：
cdo select,name=TT infile.nc outfile_TT.nc
是否可以使用CDO并行运行此程序
浏览 34提问于2021-02-14得票数 0
1回答
我正在创建一个调用Nvidia的求和减少内核(reduction6)的例程，但是当我比较CPU和GPU之间的结果时，会得到一个随着向量大小增加而增加的错误，所以：
CPU和GPU的减少都是浮点数
Size: 1024 (Blocks : 1, Threads : 512)
Reduction on CPU: 508.1255188
Reduction on GPU: 508.1254883
Error: 6.0059137e-06
Size: 16384 (Blocks : 8, Threads : 1024)
Reduction on CPU: 4971.3193359
浏览 2提问于2013-02-28得票数 2
从下面的文章中，我们知道非键控流的并行度是1，那么我们可以通过setParallelism增加并行度吗？对于无关键字的流，您的原始流将不会拆分为多个逻辑流，所有窗口逻辑将由单个任务执行，即并行度为1。
浏览 2提问于2017-06-04得票数 3
open()函数是在初始化时执行一次，还是在每次执行丰富函数时执行？ 所以，如果我们想要执行一个繁重的操作，比如创建一个数据库DataSource，我们可以在那里执行，而且不会在每次调用时都被初始化？
浏览 164提问于2019-04-30得票数 1
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我能在Flink中为任务的不同部分设置不同程度的并行性吗？例如，Flink如何解释以下示例代码？两个自定义从业者MyPartitioner1，MyPartitioner2，将输入数据划分为两个4和2个分区。
partitionedData1 = inputData1
.partitionCustom(new MyPartitioner1(), 1);
env.setParallelism(4);
DataSet<Tuple2<Integer, Integer>> output1 = partitionedData1
.mapPartition(new calcu
浏览 2提问于2015-12-02得票数 9
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我最近在我的Oracle Enterprise6Linux服务器上安装了monetdb“2014年10月-SP1”版本。
服务器配置-
8个CPU核心，64 GB RAM
我加载了一个包含70列、1500万行的数据集。
我启动了mserver5，如下所示--
mserver5 --debug=10 --set gdk_nr_threads=8 --dbpath=/data/monetdb/testdb --set mapi_open=true --set mapi_port=54321 --set merovingian_uri=mapi:monetdb://localhost:54321
浏览 1提问于2015-01-18得票数 2
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我试图使用FlinkKafkaProducer010生成元素，但是当我打开消费控制台窗口时，元素似乎出现了故障。
我创建的主题使用: kafka-topics.bat --创建--主题mytopic --动物园管理员localhost:2181 -分区1-复制因子1
使用者是使用:kafka-控制台- The .The-动物园管理员localhost:2181 -主题mytopic创建的
我使用的Kafka生产者代码是：
public static void main(String[] args) throws Exception {
ParameterTool parameterTo
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
我正在为工作中的一个项目尝试flink。我已经达到了通过应用计数窗口等来处理流的地步。然而，我注意到了一种奇怪的行为，我无法解释。
看起来一个流是由两个线程处理的，输出也分成两个部分。
首先，我注意到使用stream.print()将流打印到标准控制台时的行为。
然后，我打印到一个文件，它实际上打印在输出文件夹中名为1和2的两个文件中。
SingleOutputStreamOperator<Tuple3<String, String,String>> c = stream_with_no_err.countWindow(4).apply(new CountPer
浏览 3提问于2017-02-24得票数 2
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我试图在Google中建立一个计数函数，它从不同的工作表中获取多个参数。但是，我真的不能让它起作用。COUNTIF指的是同一个Google电子表格中的两个不同的列。它们分开工作，但我不知道如何把它们结合起来。我尝试过COUNTIFS，并查看了以前的帖子，但没有取得任何成功。我非常感谢你的回答。
=COUNTIF('Group 3 (7-9)'!$D$2:$D$100;7)+ COUNTIF('Group 3 (7-9)'!$G$2:$G$100;"Woman")
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
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我有一个4节点的独立Flink集群。每个节点(TM A、TM B、TM C、TM D)上都有一个TaskManager，每个TaskManager都有2个插槽(A1、A2、B1、...、D2)。
作业的源代码以并行度8运行。来自源代码的6个映射/平面图(所有它们都具有标准杆2)。
在检查流程时，我意识到所有flatMap操作都在使用插槽形式的相同TM (这没问题)，但整个作业只使用了2个TM。所以负载是非常不平衡的。
为什么会出现这种行为？如何实现负载均衡？
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
在浏览文档时，我找不到这个问题的答案。如果我使用couchbase的查询节点运行查询，couchbase是否会根据查询节点中可用的核心自动将查询拆分为多个部分，以便并行运行SQL的每个部分。例如，如果我有如下查询 SELECT * FROM bucket1; 并且查询节点有8个核心，上面的查询是否被分成8个部分？
浏览 18提问于2020-10-27得票数 2
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我们希望使用多核并行编程在一个巨大的熊猫DataFrame上提高代码性能。我们要执行的函数类型有以下类型:单项(如平方函数、对数、逆、指数)和二元项(如两个变量的和、两个变量的乘法、两个变量的除法)。这组函数将应用于origial DataFrame中所有可能的变量组合。我们想要在多核范例中执行的功能的一个例子是：
import pandas as pd
data1 = pd.read_csv("data1_path.csv")
data2 = pd.read_csv("data2_path.csv")
def df_square
浏览 1提问于2020-01-22得票数 0
从中，我了解到来自某些inDataStream的事件顺序在下面的outDataStream中按键保持：
outDataStream = inDataStream.keyBy(...)
.timeWindow(...)
.reduce(...)
因此，例如，如果从inDataStream输入了以下事件(在键上执行keyBy )：
(1，key1)，(2，key1)，(3，key2)，(4，key1)，(5，key2)
然后，outDataStream将对key1事件和key2事件保持相同的顺序。因此，outDataStream的这种结果永远不会发生：
(2，key1)，(1，ke
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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Flink自定义分区函数
、、、
我在DataSet应用程序接口的Flink上使用Scala。我想跨节点对数据进行重新分区。Spark有一个功能，可以让用户使用给定的numberOfPartitions参数(link)重新划分数据，但我相信Flink不支持这种功能。因此，我想通过实现一个自定义分区函数来实现这一点。 我的数据类型为DataSet(Double，SparseVector)，数据中有一行示例： (1.0 SparseVector((2024,1.0), (2025,1.0), (2030,1.0), (2045,1.0), (2046,1.41), (2063,1.0), (2072,1.0), (3031,1.
浏览 33提问于2019-01-15得票数 5
我正在为编写一个测试应用程序，我需要一个简单的、令人尴尬的并行算法，该算法易于理解，但比向输入中添加一个算法稍微简单一些。
现在，我只对只需要一个"map“步骤的算法感兴趣。或者，我只对算法的"map“步骤感兴趣。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2012-04-24得票数 2
在电气工程中，阻抗的并联可以用并联算子∥来表示。对于阻抗向量z[k]，可以定义以下函数：
function ∥(z...)
ypar = 0
for k=1:length(z)
ypar = ypar + 1/z[k]
end
return 1/ypar
end
在中定义了Julia算子的优先级。并行操作符∥在与关系操作符相同的优先级级别上定义。考虑以下例子：
julia> Base.operator_precedence(:∥)
6
julia> Base.operator_precedence(:+)
9
julia> Ba
浏览 0提问于2018-08-08得票数 2
BroadcastProcessFunction和CoProcessFunction有什么不同？据我所知，您可以通过它们的帮助来做非常类似的事情我指的是.connect流，并并行处理来自两个流的消息。也就是说，使用CoProcessFunction可以实现Brodcast State的功能。
什么时候应该使用广播状态模式，什么时候可以使用纯.connect + CoProcessFunction？
浏览 16提问于2021-03-11得票数 0
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1回答
数据并行Haskell前缀和
、、、、
我正在使用一些数据并行的Haskell代码，发现自己需要一个。但是，我在中没有看到前缀sum的任何基本运算符。
我使用了自己的代码，但是，由于我是dph的新手，我不确定它是否正确地利用了并行化：
{-# LANGUAGE ParallelArrays #-}
{-# OPTIONS_GHC -fvectorise #-}
module PrefixSum ( scanP ) where
import Data.Array.Parallel (lengthP, indexedP, mapP, zipWithP, concatP, filterP, singletonP, sliceP, (+:
浏览 9提问于2012-01-31得票数 3
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4回答
我向API发出多个并发DELETE请求，导致服务器端出现DeadLock。
如果我有固定数量的删除，我可以这样做：
myAPI.delete(id).subscribe(res => {
myAPI.delete(id2).subscribe(res => {
myAPI.delete(id3).subscribe(res => {
})
})
})
在做一个新的删除之前，等待先前的删除成功完成(安全)。
问题是我可以从1到N请求，所以我正在寻找类似于订阅的for指令。
有什么优雅的方法来解决这个问题吗？
浏览 5提问于2020-08-24得票数 3
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我正在尝试使用DynamoDBMapper.batchLoad()对具有复合主键的表执行DynamoDB批处理get操作，其中我知道一组HashKey值，但不知道RangeKey值。关于测试值的信息，我只知道以其开头的字符序列，例如，如果序列说“RangeKey”，那么RangeKey值将类似于"test1243“。为了解决这个问题，dynamodb支持begins_with查询操作。如何在BatchGet操作中使用相同的begins_with类。
浏览 24提问于2019-03-28得票数 0
2回答
一个通常的'max‘操作，如下所示，是否可以通过简单地将流转换为并行流，在多个核上作为一种约简操作来分发？
最后的协调是如何在不同线程的结果之间进行的(没有一个显式的组合器)？
List<Employee> emps = new ArrayList<>();
emps.add(new Employee("Roy1",32));
emps.add(new Employee("Roy2",12));
emps.add(new Employee("Roy3",22));
emps.add(new Employee(
浏览 3提问于2017-11-13得票数 1
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我有一个应用程序，需要从Kafka队列消费，维护每个主题的批处理顺序。我为每个主题创建了不同的DStreams。但当我运行它时，每个主题都是按顺序使用的。如果我设置了"spark.streaming.concurrentJob=4“(n>1)，那么主题是并行使用的，但在同一主题批中也是并行处理的。(我需要避免)有没有一种方法可以并行处理不同的DStreams，并在一个DStream内线性处理作业。
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
1回答
我试图找出GPU张量运算是否比CPU操作快。因此，我在下面编写了这个特定的代码来实现简单的2D添加CPU张量和GPU cuda张量，以查看速度差异：
import torch
import time
###CPU
start_time = time.time()
a = torch.ones(4,4)
for _ in range(1000000):
a += a
elapsed_time = time.time() - start_time
print('CPU time = ',elapsed_time)
###GPU
start_time = time.ti
浏览 1提问于2018-11-15得票数 10
我使用dop >1来执行我的程序，但是我不想要多个输出文件。在Java中，myDataSet.writeAsText(outputFilePath, WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1);正在按预期工作。
但是，当我在Python中尝试同样的方法时，它不起作用。这是我的代码：myDataSet.write_text(output_file, write_mode=WriteMode.OVERWRITE).set_degree_of_parallelism(1)
在Python中是否有可能实现这种行为？
浏览 3提问于2016-01-21得票数 1
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1回答
傅里叶变换的最佳方法
、、、
我们需要不断获得音频纯频率到iPhone音频插孔麦克风输入，并识别特定的频率。
我读过两种快速傅立叶变换(/fourier transform)的方法: AurioTouch，或者使用加速框架。我还发现了一个关于识别吹气的教程--如果它只在麦克风上工作，还是在麦克风输入插孔上也能工作，我就不能理解了。(相同？)
苹果的AurioTouch看起来又大又重，就我在大学里所知，傅里叶的数学运算只是指数-sampled的sigma。
我实现这一点的最佳方式是什么？最简单的方法是什么？我不能理解Apple文档中的一些东西，它充满了文件和代码，没有人确切地一步一步地指导你如何做到这一点。ccp文件？！)
浏览 2提问于2011-05-19得票数 5
我在想(哦，天哪，它一开始就很糟糕)关于神经元网络，以及为什么不可能模拟那些，因为它们需要同时进行许多原子操作(这里的意思是同时进行)，因为这就是神经元的速度:它们要计算的东西很多。
由于我们的处理器是32位的，所以它们可以计算更大的带宽(意味着许多不同的原子序数，是浮点或整数)，频率竞赛也结束了，制造商开始发货多核处理器，要求开发人员在他们的应用程序中实现多线程。
我还在思考计算机和大脑之间最重要的区别；大脑使用大量神经元，而计算机使用高频率的精确度:这就是为什么用当前的处理器模型来模拟实时AI似乎更难或不可能。
由于32位/64位芯片也需要大量的晶体管，而且AI不需要矢量/浮点精度，那么在
浏览 2提问于2011-02-06得票数 0
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2回答
嗨，我有大约15-20个表的多个蜂窝表。所有的表都将是公共模式。我需要组合所有的表作为一个单一的table.The单一的表应该从报告工具查询，所以性能也需要关注。
我试过这样..。
create table new as
select * from table_a
union all
select * from table_b
有没有其他方法可以更有效地组合所有的表。任何帮助都将不胜感激。
浏览 16提问于2018-07-26得票数 0
我们使用的是Flink 1.2.1，我们通过联合一个流到另一个流来使用2个kafka流，并处理联合的流。例如Stream1.tium( stream2 )然而，stream2的容量是stream1的100多倍，我们正在经历的是stream2存在巨大的消耗滞后(超过3天的数据)，但stream1的滞后非常小。我们已经有9个分区，但1作为并行性，将增加并行性来解决stream2的消耗滞后，否则我们就不应该在这种情况下进行联合。
浏览 20提问于2019-03-12得票数 0
1回答
我有这样的代码： #read data source into dataframe
adjustments_list = pd.read_csv('./first_case.csv', encoding = "UTF-16", sep = '\t', parse_dates = ['Date'])
#match F/R and M/X meeting appropriate conditions
#represented by list of sets with two values - each value is id of
浏览 16提问于2021-07-08得票数 0
在使用TensorFlow时，我编写了以下代码来评估Python多处理的效果：
import tensorflow as tf
from multiprocessing import Process
mydevice = "/gpu:0"
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.01)
mrange = 1000
def myfun():
with tf.device(mydevice):
mm1 = tf.constant([[float(i) for i in rang
浏览 0提问于2016-07-28得票数 0
1回答
我使用的是，它采用自定义的二进制、非交换、操作符.定义我的
template <typename T>
struct MultAddFunctor
{
const T factor;
MultAddFunctor(T factor) : factor(factor) {}
__device__ __forceinline__
T operator()(const T &a, const T &b) const {
return factor*a + b;
}
};
否则，我的代码与文档中的示例代码几乎
浏览 5提问于2022-06-30得票数 0
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我有一个可观察的集合，我想并行处理，然后在过滤时观察处理后的值，最后订阅一个接收过滤值的处理程序。
我的示例在语法上是正确的，并且编译得很好，当我运行代码时，对执行筛选的Where语句进行计算。但订阅中没有任何数据。如果我删除AsParallel，以便在常规的IEnumerable上完成处理，数据就会通过，一切都按预期进行。
下面是我的示例，对字符串进行一些处理：
// Generate some data every second
var strings = Observable.Generate(() =>
new TimeInterval<Notification&l
浏览 0提问于2010-02-18得票数 3
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iI正在使用Apache Flink处理数据流，我需要在处理输入数据的所有节点之间共享一个索引。节点频繁地更新索引。
我想知道，从效率的角度来看，通过广播变量共享数据集是一种好的做法吗？
广播变量是否会在每次更新后在所有节点中更新？
Apache Flink是否仅针对最近的更改智能地更新广播变量？
浏览 1提问于2016-06-21得票数 5
1回答
一次运行多个并将其返回值添加到c++中的列表的最简单方法是什么？我尝试了几种方法，但是我可能做错了所有事情，因此我没有太多的代码可以在这里发布。
更新：
这是我的一次失败尝试。我基本上是试图从链接中获取JSON字典(每个任务的链接将不同)，并在最后将所有JSON字典添加到一个列表中。但我希望所有的任务都能同时运行。
static class Program
{
static void Main()
{
List<dynamic> writeList = new List<dynamic>();
for (int i = 0
浏览 5提问于2021-11-27得票数 1
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2回答
官方的Flink文档指出，对于cpu中的每个核心，您必须分配一个插槽，并同时将并行级别增加1。 我的一个自定义操作符需要超过1个CPU进行计算(这就是它在Heron中的工作方式)。我的系统的cpu是2.5。但是Flink只使用了1个cpu。您知道如何将Flink配置为在只有一个插槽的情况下使用更多CPU吗？
浏览 112提问于2020-12-17得票数 0
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在Google的Cloud Spanner数据库中，joins是如何工作的？
连接查询的执行速度会很快吗？SQL(MySql、Oracle、MSSQL)和NewSQL(Cloud Spanner/TiDB/CockroachDB)有什么比较吗？
浏览 1提问于2017-03-25得票数 3
我想使用Flink从输入文件中读取，执行一些聚合，并将结果写入输出文件。作业处于批处理模式。请参阅下面的wordcount.py：
from pyflink.table import EnvironmentSettings, BatchTableEnvironment
# https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/python/table_api_tutorial.html
env_settings = EnvironmentSettings.new_instance().in_batch_mode()
浏览 37提问于2021-03-15得票数 1
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1回答
我使用Matlab在Mac上运行在Pentium处理器上，它有4个真正的核心。
我想分析磁共振图像(MRI)，并对这些图像的信号进行优化。对于每个像素，我有35个值(即相同的图像在不同的条件下获得了35次)，我想将这些值拟合成某种函数。
下面，我将代码简化为调用拟合函数的非常基本的循环：
ticid1 = tic;
for x= a:1:b
[a, b, c, d] = FitSignal(Volume(y,x,:));
end;
toc(ticid1);
这里的Volume是一个3D矩阵，保存了大约9MB大小的所有MRI图像。因此，FitSignal获得了一个数组，该
浏览 6提问于2015-11-10得票数 2
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我编写了下面提到的从couchbase服务器批量获取数据的方法。
bucket.async()
.query(N1qlQuery.simple(query))
.doOnNext(res -> res.info().map(N1qlMetrics::elapsedTime).forEach(t -> System.out.println(t)))
.flatMap(AsyncN1qlQueryResult::rows)
.flatMap(row ->
bu
浏览 4提问于2017-03-29得票数 2
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