在.NET或Java中使用多个内核或CPU的应用程序,可以通过以下方法实现:
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以上是关于如何在.NET或Java中使用多个内核或CPU的应用程序的答案。如果您有任何其他问题,请随时提问。
通常,我们在了解应用服务的性能时,都会去在所定义的垃圾收集日志文件中去分析GC活动轨迹,在gc.log文件中,我们经常会看到每个GC事件所打印的三种时间类型:
前一段时间研究了大规模日志流高吞吐并行存储,通过深入研究Kafka的底层存储机制。我们发现Kafka的Zero-Copy零拷贝技术采用的是Java底层FileTransferTo方法,后期我们尝试了对TransferTo性能及其并行性能进行测试。以及后面在Kafka上面实现了并行TransferTo方法,并应有到了Apache Kafka系统中。
利用C#中的无锁,线程安全的实现来最大化.NET或.NET Core应用程序的吞吐量。
在 QCon Plus 大会上,Juan Fumero 谈到了 TornadoVM,一种 Java 虚拟机(JVM)高性能计算平台。Java 开发人员可以通过它在 GPU、FPGA 或多核 CPU 上自动运行程序。
PF_RING™ 是一个 Linux 内核模块和用户空间框架,允许您高速处理数据包,同时为数据包处理应用程序提供一致的 API, 基本上每个人每秒都必须处理许多数据包。 术语“许多many”根据您用于流量分析的硬件而变化。 它的范围可以从 1.2GHz ARM 上的 80k pkt/sec 到低端 2.5GHz Xeon 上每核心超过 20M pkt/sec。 PF_RING™ 不仅使您能够更快地捕获数据包,还可以更有效地捕获数据包,从而节省 CPU 周期, PF_RING 是一个高速数据包捕获库,可将商用 PC 转变为高效且廉价的网络测量盒,适用于数据包和主动流量分析和操作。 此外,PF_RING 开辟了全新的市场,因为它可以通过几行代码创建高效的应用程序,例如流量平衡器或数据包过滤器.
Maoni Stephens 是 .NET 垃圾回收器 (GC) 的首席架构师之一,她在2023年8月份发表了一篇关于 .NET GC 新功能的博客文章,该功能称为 Dynamic Adaption To Application Sizes (DATAS),该功能将随 .NET 8 一起提供。此功能将在应用运行时自动增加或减少服务器 GC 模式下的托管堆数量。它减少了 .NET 应用使用的内存总量,使服务器 GC 模式成为内存受限环境(如 Docker 容器或 Kubernetes Pod)的可行选项,这些环境可以访问多个逻辑 CPU 内核。
企业和 ISV 开发人员可以在 Linux 服务器上运行 .NET 应用程序,还能在 Apache 万维网服务器上运行支持 ASP.NET 2.0、ASP.NET AJAX 和 ASP.NET MVC 的应用程序。通过在这些应用程序中配置 .NET 功能并允许开发人员在 Linux 上同时运行 .NET 和 Java,可以改善 .NET 应用程序与 Java 以及其它 旧式 Linux/UNIX 应用程序的互操作性。无需使用 linux 开发工具。 一、系统需求 Linux 服务器安装最低系统要求 本地
开发人员通常需要查看生产应用程序中的性能瓶颈以确定问题的原因。为此,您通常需要可以通过日志和代码工具收集的信息。不幸的是,这种方法通常很耗时,并且不能提供有关潜在问题的足够详细信息。
前段时间在园子里看到有人提到了GC学习的重要性,很赞同他的观点。充分了解GC可以帮助我们更好的认识.NET的设计以及为何在云原生开发中.NET Core会占有更大的优势,这也是一个程序员成长到更高层次所需要经历的过程。在认识GC的过程中,我们先看一下.NET中内存分配的概要知识。 .NET分配内存,主要依据托管资源和非托管资源进行分配。托管资源分配到了托管堆中并受CLR的管理,非托管资源分配到了非托管堆中。该节主要讨论托管资源的分配。 CLR支持两种基本类型:值类型和引用类型。CLR对这两种类型在运行时有两种分配方式:
Go语言从诞生到普及已经三年了,先行者大都是Web开发的背景,也有了一些普及型的书籍,可系统开发背景的人在学习这些书籍的时候,总有语焉不详的感觉,网上也有若干流传甚广的文章,可其中或多或少总有些与事实不符的技术描述。希望这篇文章能为比较缺少系统编程背景的Web开发人员介绍一下goroutine背后的系统知识。 1. 操作系统与运行库 2. 并发与并行 (Concurrency and Parallelism) 3. 线程的调度 4. 并发编程框架 5. goroutine 1. 操作系统与运行库 对于普通的
HTTP.SYS是TCP之上的一个网络驱动程序,因此,HTTP.SYS不再属于IIS(这里说的IIS都是IIS6.0+版本,下文如果不特殊指明,默认为IIS6.0+版本),它已经从IIS中独立了出来。 Http.Sys独立有以下几个优点:
Go语言从诞生到普及已经三年了,先行者大都是Web开发的背景,也有了一些普及型的书籍,可系统开发背景的人在学习这些书籍的时候,总有语焉不详的感觉,网上也有若干流传甚广的文章,可其中或多或少总有些与事实不符的技术描述。希望这篇文章能为比较缺少系统编程背景的Web开发人员介绍一下goroutine背后的系统知识。 1. 操作系统与运行库 2. 并发与并行 (Concurrency and Parallelism) 3. 线程的调度 4. 并发编程框架 5. goroutine 1. 操作系统与运行库 对于
Go语言从诞生到普及已经三年了,先行者大都是Web开发的背景,也有了一些普及型的书籍,可系统开发背景的人在学习这些书籍的时候,总有语焉不详的感觉,网上也有若干流传甚广的文章,可其中或多或少总有些与事实不符的技术描述。希望这篇文章能为比较缺少系统编程背景的Web开发人员介绍一下goroutine背后的系统知识。 1. 操作系统与运行库 2. 并发与并行 (Concurrency and Parallelism) 3. 线程的调度 4. 并发编程框架 5. goroutine 1. 操作系统与运行库 对
https://www.cnblogs.com/podolski/p/17388602.html
来源:http://bjbsair.com/tech-info/79843.html
关于内核态和用户态我们在 了解操作系统的那些事儿,从这篇文章开始 这篇文章中已经详细介绍过,这里不再过多赘述。
CUDA 是“Compute Unified Device Architecture (计算统一设备架构)”的首字母缩写。CUDA 是一种用于并行计算的 NVIDIA 架构。使用图形处理器也可以提高 PC 的计算能力。
不论是前端开发还是后端开发,Node.js 这些内容都早已经是我们的必备技能,消化理解了整个人就变得通透了,几乎我们所有的程序开发人员日常开发中都会遇到这些难题了 !不过也不担心,是问题就总能解决的哈
我们知道计算机可以分为硬件和软件两大块,硬件是基础,软件提供实现不同功能的手段;而软件又可以分为操作系统和应用程序,操作系统专注于对硬件的交互管理并提供一个运行环境给应用程序使用,应用程序则是能实现若干功能的并且运行在操作系统环境中的软件。
进程和程序区别和联系表现在以下方面: 1)程序只是一组指令的有序集合,它本身没有任何运行的含义,它只是一个静态的实体。而进程则不同,它是程序在某个数据集上的执行。进程是一个动态的实体,它有自己的生命周期。它因创建而产生,因调度而运行,因等待资源或事件而被处于等待状态,因完成任务而被撤消。反映了一个程序在一定的数据集上运行的全部动态过程。 2)进程和程序并不是一一对应的,一个程序执行在不同的数据集上就成为不同的进程,可以用进程控制块来唯一地标识每个进程。而这一点正是程序无法做到的,由于程序没有和数据产生直接的联系,既使是执行不同的数据的程序,他们的指令的集合依然是一样的,所以无法唯一地标识出这些运行于不同数据集上的程序。一般来说,一个进程肯定有一个与之对应的程序,而且只有一个。而一个程序有可能没有与之对应的进程(因为它没有执行),也有可能有多个进程与之对应(运行在几个不同的数据集上)。 3)进程还具有并发性和交往性,这也与程序的封闭性不同。 ———————————————————————————————- 进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元,系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于: 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程。 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。 另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。 从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。 一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。 ———————————————————————————————- 进程和线程的区别 说法一:进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。 一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。
开发人员通常需要查看生产应用程序中的性能瓶颈以确定问题的原因。为此,您通常需要可以通过日志和代码工具收集的信息。不幸的是,这种方法通常耗时,并且不能提供有关潜在问题的足够详细信息。
Docker是一种开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的核心概念包括镜像(Image)、容器(Container)和仓库(Repository)。
https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17497359.html
DMA 代表直接内存访问。这意味着应用程序可以在 CPU 干预的情况下直接访问(读/写)主机内存。如果您在主机之间执行此操作,它将成为远程直接内存访问 (RDMA)
大家好,欢迎来到本篇博客。今天,我们将探讨Java Web开发中一个重要而令人兴奋的概念,即Session(会话)。Session是一种在Web应用程序中跟踪用户状态和数据的机制。我们将深入了解Session的原理,并通过示例来快速入门。
从JDK 7版本开始,Java新加入的文件和网络io特性称为nio2(new io 2, 因为jdk1.4中已经有过一个nio了),包含了众多性能和功能上的改进,其中最重要的部分,就是对异步io的支持,称为Java AIO(asynchronous IO)。 因为AIO的实施需充分调用OS参与,IO需要操作系统支持、并发也同样需要操作系统的支持,所以性能方面不同操作系统差异会比较明显。所以本文也附带介绍了Linux 2.6及以后版本新增的AIO特性(因为这跟Java AIO是对应关系)。 Java AIO
零拷贝作用 : 在网络编程中 , 如果要进行性能优化 , 肯定要涉及到零拷贝 , 使用零拷贝能极大的提升数据传输性能 ;
进程是操作系统进行资源分配的基本单位,每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量,占据独立的内存,所以上下文进程间的切换开销(栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等)比较大,但相对比较稳定安全。
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题,学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程,我将复习的知识进行了总结形成本专题。
微服务从传统虚拟机迁移到在 Kubernetes 上运行的 Docker 容器是大势所趋。Docker 容器是完整的可交付软件包和依赖项,通常可以被认为是轻量级虚拟机。虽然这可能是一个非常方便的简化,但了解容器是如何使用 Linux 控制组 (cgroup) 和命名空间实现的很重要。了解这些特性和限制有助于我们提高服务的性能,尤其是在性能压力较大的情况下。
零拷贝技术和多路复用技术是现代计算机系统和网络编程中两项重要的优化手段,旨在提高数据处理和传输的效率。如高性能框架 Netty 中,即使用了零拷贝技术又使用了多路复用技术,同时来保证 Netty 框架的高性能运行。
洪志国,腾讯云工程师,负责 TKE 产品容器运行时,K8s,Mesh 数据面等基础组件研发。 陈鹏,腾讯云工程师,负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 容器的底层实现深度依赖于内核的众多特性,如 overlay 文件系统,namespace,cgroup 等,因此内核的功能和稳定性,在很大程度上,决定了整个容器 PaaS 平台的功能和稳定性。从 TKE 上线三年多以来,上万集群,数十万个节点的运营经验来看,内核问题约占所有节点问题的三分之
今天这篇文章中简单介绍一下一个 Java 程序员必知的 Linux 的一些概念以及常见命令(内容过多,阅读原文可以查看带目录的版本)。。
作为开发者,我们总是寻找机会来提高应用程序的性能。当涉及到网络应用时,我们主要在代码中进行这些改进。
本篇原文来自 LinkedIn 的 Zhenyun Zhuang,原文:Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups[1],在容器化的进程中,或多或少会给现有应用程序带来一些问题,这篇文章讲的是 LinkedIn 在使用 cgroups 构建容器化产品过程中,发现资源限制策略对 Java 应用程序性能会产生一些影响,文章深入分析问题根本原因,并给出解决方案。笔者看过后,觉得非常赞,因此翻译后献给大家,希望对大家有帮助。
从应用程序或者应用开发者的角度来看,操作系统是计算机系统的核心软件,它为应用程序提供运行环境和基础服务。
答案在很大程度上取决于您正在运行的应用程序的类型。没有一个基准测试是完美的,但是计算机语言基准测试游戏是一个很好的起点。
本篇原文来 LinkedIn 的 Zhenyun Zhuang,原文:Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups[1],在容器化的进程中,或多或少会给现有应用程序带来一些问题,这篇文章讲的是 LinkedIn 在使用 cgroups 构建容器化产品过程中,发现资源限制策略对 Java 应用程序性能会产生一些影响,文章深入分析问题根本原因,并给出解决方案。笔者看过后,觉得非常赞,因此翻译后献给大家,希望对大家有帮助。
并发性和并行性通常用于与多线程程序相关的,最早并发性和并行性似乎指的是相同的概念,但其实并发和并行实际上有不同的含义。在这个并发与并行教程中,我将解释这些概念的含义。
本文引用了“一文读懂什么是进程、线程、协程”一文的主要内容,感谢原作者的无私分享。
另外,du 命令也可以做类似的事情,可以看看 《查找 Linux 系统中的占用磁盘空间最大的前 10 个文件或文件夹》 文章。
承接上文的操作系统,关于IO会涉及到阻塞、非阻塞、多路复用、同步、异步、BIO、NIO、AIO等几个知识点。知识点虽然不难但平常经常容易搞混,特此Mark下,与君共勉。
来自Linux内核文档。之前看过这篇文章,一直好奇,问什么一条网络流会固定在一个CPU上进行处理,本文档可以解决这个疑问。为了更好地理解本文章中的功能,将这篇文章穿插入内。
在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式,其中Reactor模式用于同步I/O,而Proactor运用于异步I/O操作。
https://www.cnblogs.com/shawshank/p/17420469.html
Scheduler delay:应用程序是可运行状态(Runable),但在相当长的时间内不会运行。Scheduler delay 可能会引起Jank。不同性质的线程对Scheduler delay 要求不同,
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