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简单 Python 代码实现建筑识别

作者 | 李秋键 责编 | 伍杏玲 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 在人工智能的发展越来越火热的今天,其中最具有代表性的便是图像识别,其应用比比皆是,如车站的人脸识别系统,交通的智能监控车牌号系统等...卷积神经网络作为图像识别的首选算法,其对于图像的特征提取具有很好的效果,Keras 框架作为卷积神经网络的典型框架,可创建神经网络层,更容易提取图像特征,从而达到区分动物的目的,在生产实践中达到辅助的效果...这里的建筑物主要是借助神经网络搭建几种常见动物的识别系统,先设定了识别高楼、平房、桥梁和公路四种建筑物。...building_selector.h5') 分类分别为高楼、公路、平房、桥梁,建立一个数组用来保存 label = np.array(['高楼','公路','平房','桥梁']) 定义函数,用来把图片转成可以识别的矩阵...image = img_to_array(image) image = image / 255 image = np.expand_dims(image, 0) return image 最终识别效果如下

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零基础入门语义分割-地表建筑识别Baseline

赛题背景 赛题以计算机视觉为背景,要求选手使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑识别任务。为更好的引导大家入门,我们为本赛题定制了学习方案和学习任务,具体包括语义分割的模型和具体的应用案例。...赛题描述及数据说明 遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效的手段,遥感技术已经成功应用于地表覆盖检测、植被面积检测和建筑物检测任务。...本赛题使用航拍数据,需要参赛选手完成地表建筑识别,将地表航拍图像素划分为有建筑物和无建筑物两类。 如下图,左边为原始航拍图,右边为对应的建筑物标注。 ?...赛题数据为航拍图,需要参赛选手识别图片中的地表建筑具体像素位置。...注意事项: 第一列为test图片名称,第二列为rle编码; 如测试集图没有识别出结果,也需要提交空字符串; 测试集图片顺序需要与test_sample_submit.csv保持一致; ?

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使用ArcGIS Pro对卫星图进行建筑轮廓识别和车辆检测

本文简述了当今火爆的“深度学习”是什么,以及如何在ArcGIS Pro进行深度学习的环境配置,最后通过使用建筑轮廓识别识别车辆两个示例进行演示。本文首发在我的博客[1],可以点击底部阅读原文跳转。...例如,如果您希望识别建筑物和道路等要素,您可以使用包含不同建筑物和道路图像的训练集来训练深度学习模型。该模型通过神经网络中的各个层对图像进行处理,并找到用于对建筑物或道路进行分类的特定标识符。...包含标准化建筑物覆盖区的输出要素图层 六、示例二:使用ArcGIS Pro的深度学习模型对卫星图进行车辆计数 相比于识别建筑足迹,识别车辆会简单很多,我使用的模型是官方提供的汽车检测 - 美国[24]...出来的识别准确率还是比较高的,除了被树遮住一半以上的车辆、以及防晒布包裹的车辆,其它的车都能准确识别。...-使用 Python 对图像中的洪水进行分类.ipynb[40] 4.2.14-实操3-利用ArcGIS_Python制作考虑路况的交通等时圈.ipynb[41] 使用ArcGIS Pro对卫星图进行建筑底面识别和车辆检测

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1029: 建筑抢修

但是T部落的基地里已经有N个建筑设施受到了严重的损伤,如果不尽快修复的话,这些建筑设施将会完全毁坏。...现在的情况是:T部落基地里只有一个修理工人,虽然他能瞬间到达任何一个建筑,但是修复每个建筑都需要一定的时间。同时,修理工人修理完一个建筑才能修理下一个建筑,不能同时修理多个建筑。...如果某个建筑在一段时间之内没有完全修理完毕,这个建筑就报废了。你的任务是帮小刚合理的制订一个修理顺序,以抢修尽可能多的建筑。...Input 第一行是一个整数N,接下来N行每行两个整数T1,T2描述一个建筑:修理这个建筑需要T1秒,如果在T2秒之内还没有修理完成,这个建筑就报废了。...Output 输出一个整数S,表示最多可以抢修S个建筑

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建筑和空间

游戏空间 游戏中的空间的概念要比建筑要大一点,比如「超级马里奥」的关卡地图,也属于游戏空间,比如「象棋」的棋盘也属于空间。下面是游戏空间的分类: 线性。...设计游戏空间,尤其是地宫、迷宫类的空间的时候,注意设计一些地标性的建筑。...积极的空间是指建筑以外空间,也就是留白。建筑不单有其自己的形状,同时也定义了周围的形状,就像阴和阳的平衡一样,空白也有它们的意义。对于游戏,一个好游戏有平衡的互补的策略可以选择。 好的形状。...内在的平静是去除了建筑的一切不必要部分。当一个游戏去除了一切无意义的部分时,它将获得简单的内在平静。 不可分割性。建筑与其环境紧密连接,融为一体。...图片来源:tkwa.com 真实与虚拟的建筑 虚拟世界的建筑不需要考虑物理规则,甚至可以重叠,制作逻辑矛盾的埃舍尔空间如游戏「纪念碑谷」,3D 空间是否符合 2D 的蓝图并不重要,玩家通常也不会发现。

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智慧建筑:基于YOLOv7的建筑外墙缺陷检测

我们基础到目前很多老破小社区建筑都有该现象,现在迫切需要AI实时监测,提高居民安全环境。 01 前景概要 现有的基于深度学习的方法在识别速度和模型复杂性方面面临一些挑战。...为了保证建筑外墙缺陷检测的准确性和速度,我们研究了了一种改进的YOLOv7方法BFD-YOLO。...这些缺陷会影响外观,降低建筑物的使用寿命。更严重的是,外墙坠物可能会造成安全事故和无法弥补的损失。结构损伤检测是结构健康监测的一个组成部分,对确保建筑物的安全运行至关重要。...作为结构损伤检测的一个组成部分,建筑外墙缺陷的检测可以使政府和管理层准确了解建筑外墙的综合状况,从而有助于制定合理的维修方案。这是降低建筑维护成本、延长建筑使用寿命和减轻外墙损坏影响的有效方法。...建筑外墙缺陷的检测已成为建筑维护的关键组成部分。 目视检查是评估建筑外观状况的一种简单可靠的方法。

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【建水】建筑给水设计

医疗建筑用水中已含医疗用水。 空调用水应另计。 q不都是“每人每日”,也可能是“其他”,T不都是24h,也可能是其他。 m根据建筑设计情况确定,考试题干会给出。...密集型一一百分数法(繁琐) 用水密集型(公共建筑+工业企业建筑)生活给水管道设计秒流量:宿舍(II、IV类)、工业企业的生活间、公共浴室、职工食堂或营业餐馆的厨房、体育场馆、剧院、普通理化实验室等建筑的生活给水管道的设计秒流量...关于大便器自闭式冲洗阀总结: 《建水规》3.6.3 建筑物的给水引入管的设计流量,应符合下列要求:当建筑物内的生活用水全部由室外管网直接供水时,应取建筑物内的生活用水设计秒流量。...3.3.3 建筑物内的给水系统宜按下列要求确定:2 给水系统的竖向分区应根据建筑物用途、层数、使用要求、材料设备性能、维护管理、节约供水、能耗等因素综合确定。...条文说明:3.3.5 高层建筑生活给水系统竖向分区要根据建筑物用途、建筑高度、材料设备性能等因素综合确定。分区供水的目的不仅为了防止损坏给水配件,同时可避免过高的供水压力造成用水不必要的浪费。

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城市建筑日照分析

城市建筑日照分析 1.背景 随着城市建筑密度越来越大,建筑物的日照规范也被纳入城市规划的指标之中,一方面要衡量现有建筑是否符合规范,另一方面又要对未来城市规划提供参考依据。...(公式5) (3) 注意:弧度与角度的转换(在三角函数中统一使用弧度) 4.工作流程 ⑴ 计算容积率 根据给定的容积率计算公式,需要计算各地块的面积和地块内的建筑物的建筑总面积,而地块内建筑物的建筑总面积又与每个建筑物的建筑面积相关...因此,首先计算每个建筑物的建筑面积,然后将不同建筑物标识到其所属的地块内,以此得到地块内的建筑物的总建筑面积。同时,计算出各个地块的面积,依据公式1计算得到地块的容积率。...要提取太阳在规定时间内、不同方位角生成的建筑物阴影,必须获得建筑物的高度。因此,① 将矢量建筑物数据转为栅格,属性为建筑物高度。...计算结果 ② 计算各建筑物的总面积(建筑总面积=每层建筑面积×楼层数)。

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智慧化建筑相关

在日常工作中,遇到一些跟智慧化建筑相关的概念,这些基础知识对于新入场的C端同学来说,比较繁琐,收集整理一下,利己利人。...一 建筑工程 在传统建筑领域上,对进行智慧化建造的项目称为单位工程,单位工程只有一个,比如滨海大厦智慧化工程。完成这么一个需求需要分解为多个子需求,这些子需求被称为分部工程。...三 5A概念 智慧化建筑这个概念不同国家有不同的定义,最早由美国提出。我国借鉴了友好邻邦日本的定义,使用5A定义智慧化建筑。...Building Management System,智能大厦管理系统 BMS是基于3A系统,基于硬件的初步联动,而IBMS就是在BMS的基础上更进一步的与通信网络系统、信息网络系统实现更高一层的建筑集成管理系统...四 5Avs弱电 5A比较偏向于概念性质,实际的项目中都是按照一个个弱电系统来对接需求,比如智能电梯只监不控,智慧安防加上人脸识别。而现在微瓴的定义就类似一个IBMS。

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新闻图片+人工智能算法,快速识别被淹没的建筑

大数据文摘编译作品 来源:techxplore.com 编译:Hippo 人工智能(AI)可以加快在大规模洪涝气象灾害下识别被淹没建筑物的过程,使紧急救援人员能够有效地指挥救助。...目前,来自日本东北大学(Tohoku University)的一个研究小组开发了一个机器学习(ML)模型,该模型主要使用新闻媒体照片,在灾难发生后24小时内实现被淹没的建筑物的准确识别。...首先,研究人员对新闻照片进行识别,根据照片中出现的地标和其他线索进行地理定位。...techxplore.com/tags/synthetic+aperture+radar/ 由于微波对湿表面和干表面的辐射不同,SAR图像可以用于区分水体,而支持向量机(SVM,一种机器学习技术)被用于对被洪水包围的建筑物或非洪涝区内的建筑物进行区分

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建筑消防设计总述

建筑消防简介 常见建筑消防设计 消火栓系统:分室外消火栓系统、室内消火栓系统 自动喷水灭火系统、雨淋灭火系统、水幕灭火系统 气体灭火系统:无管网灭火系统、有管网灭火系统;七氟丙烷、二氧化碳等 建筑灭火器配置...多层民用建筑:指9层及9层以下居住建筑(包括底层设置商业服务网点的住宅);建筑高度不大于24m的其他民用建筑;以及建筑高度超过24m的单层公共建筑。...高层民用建筑:指10层及10层以下居住建筑(包括首层设置商业服务网点的住宅);建筑高度超过24m、层数为2层及以上的公共建筑。 仓库:指储藏物品的建筑物。...民用建筑根据其建筑高度和层数可分为单、多层民用建筑和高层民用建筑。高层民用建筑根据其建筑高度、使用功能和楼层的建筑面积可分为一类和二类。民用建筑的分类应符合表5.1.1的规定。...表5.1.1 民用建筑的分类 注: 表中未列入的建筑,其类别应根据本表类比确定。 除本规范另有规定外,宿舍、公寓等非住宅类居住建筑的防火要求,应符合本规范有关公共建筑的规定。

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智慧建筑直采系统引领建筑行业全新采购模式发展

随着国家逐步加大基建投资的投入,将来对建筑施工企业新签订单规模必定呈积极影响,进而带动各类建材需求,促进建筑产业链上下游蓬勃发展。...然而,许多工地、建筑商在材料取用方面都有不同的痛点,加上整个建筑行业内部信息相对割裂,采购人员经常面临信息层层传播与多层税费等问题。...全球共德资源平台,结合Al、区块链、大数据、云计算、物联网技术等现代科技打造而成,为建筑行业提供全面升级方案的综合平台;关联和总览了建筑行业前中后、上下游信息,形成一个完整的信息中心。...同时,结合自身作为建筑行业全产业链资源平台的优势,积极打造全球共德智慧建筑生态圏,并汲取数以千计的、各类别的供应商(包括:建材供应商、 智慧工地设备供应商)构成强大的供应链体系,利用“互联网+建筑+大数据...”技术推出智慧建筑直采系统,致力于提供更多物美价廉的优质供应商,积极遏制因多层转接而产生多层税费的问题,有采购需求的客户到我们的全球共德智慧建筑直采系统进行自由选择。

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什么是智慧建筑生态圈?如何助推建筑行业整体升级

建筑业体制机制落后、建筑产业化装配式建筑与钢结构远远落后于国际水平,不能满足建筑行业国际化的市场需求和发展趋势。...其中,智慧工地、智慧建筑、建材采购、产业人才都被列为建筑业未来的发展风向。...2020年初,为推动深化建筑业体制与机制全面改革,智慧建筑引领者全球共德推出了3.0新模式,积极拥抱5G时代的来临,围绕共德业务圈,共德信息圈,共德人才圈打造出首个智慧建筑生态圈,构筑产业生态蓝图,带动各界共赢发展...智慧建筑生态圈实现建筑行业整体升级 从安全管控到信息交互,从智慧物联到人才升级,全球共德深耕建筑产业数十年,整合年产值超过500亿的资源,以智慧建筑生态圈打通建筑行业相关信息桥梁,用智慧化方式推动形成建筑行业的自有标准...,融入智慧建筑生态圈,建筑企业能够降低推广成本,降本增效,扩大市场销售机会,获取海量业务信息,碰撞出海量的商机与机遇,带动建筑单位共同协调发展,促进产业各界共赢发展。

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建筑平面图生成式设计,​House-GAN++ | Mixlab建筑智能

我们知道建筑平面图设计可以通过泡泡图的方式来表达,这一概念与知识图谱的形态是类似的。设计师对泡泡图的理解就是用来可视化思考建筑平面的功能、动线等,而程序员对知识图谱的理解是一种数据结构及算法。...在2020年有一篇论文研究的是如何让计算机理解建筑平面图。...这是加拿大SFU大学关于建筑平面图生成的最新研究工作。...一般专业的建筑设计师在设计平面图的时候会遵从以下三个主要步骤: 1 手绘一个泡泡图草图,这个图会包含房间数量,每个房间功能等这些简单的信息; 2 根据泡泡图画出不同的建筑平面设计(房间大小、房间布局...作者通过此项技术,希望把建筑设计师这一设计过程的成本降低。 不同的泡泡图,生成各种建筑平面图 此项目作者还提供了一个在线的demo,大家可以体验下(入群获取)。

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利用AI识别城市建筑物特征,预测其面对地震等灾难时的风险

美国国家科学基金会(NSF) NHERI SimCenter是加州大学伯克利分校自然灾害工程社区的计算建模和仿真中心,该机构的一个团队开发了一套名为BRAILS(大规模人工智能建筑识别)的工具,可以自动识别城市建筑的特征...“我们想仿真灾害对一个地区所有建筑的影响,但我们没有建筑属性的描述,”Wang说。“例如,在旧金山湾区,有数百万栋建筑。使用人工智能,我们能够得到所需的信息。...它被设想为建筑师、工程师和规划专业人员更有效地规划、设计和管理建筑物和基础设施系统的工具。 SimCenter最近发布了BRAILS 2.0版本,其中包括预测更大范围建筑特征的模块。...该项目被称为“建筑防灾侦探”,它使公众能够识别建筑物的特定建筑特征,如屋顶、窗户和烟囱。这些标签将用于训练额外的特征提取模块。...它的输出包括整个城市或地区中每座建筑的损坏状态和损失率(建筑修复成本与重置价值的百分比),以及对预测的信心程度。

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