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在处理删除重复项的问题时,使用从左到右的列比使用if语句更有效。这是因为从左到右的列可以利用哈希表来快速查找和删除重复项,而if语句需要逐个比较每个元素。
从左到右的列方法的基本思路是:
这种方法的时间复杂度是O(n),其中n是列中的元素数量。它比使用if语句逐个比较元素的方法更快。
这种方法适用于任何需要删除重复项的情况,例如删除重复的数字、字符串、对象等。
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存储过程能够实现更复杂的功能,而函数一般用来实现针对性比较强的功能,例如特殊策略求和等。存储过程可以执行包括修改表等一系列数据库操作,而用户定义函数不能用于执行修改全局数据库状态的操作。...存储过程一般是作为一个独立的部分来执行,而函数可以作为查询语句的一个部分来调用。SQL 语句中不能使用存储过程,但可以使用函数。...联合索引,就是由多个列共同组成的索引。一个表中含有多个单列的索引并不是联合索引,联合索引是对多个列字段按顺序共同组成一个索引。...要么是使用最频繁的语句,要么是优化后提高最明显的语句,可以通过查询 MySQL 的慢查询日志来发现需要进行优化的 SQL 语句; 要学会利用 MySQL 提供的分析工具。...第 3 题可以从两个方面解决消息重复:一个是通过对消息处理实现幂等,消除消息重复的影响;另一个是使用 Redis 来进行消息去重,避免重复消息的处理。
许多应用程序可以方便的缓存单表查询的结果。另外对于MySQL查询缓存来说,如果关联的某个表发生了变化,就无法使用查询缓存了,而拆分后,如果某个表很少变化,就可以重复利用查询缓存。...3、最左原则: (1)如果不是按照最左列开始查找,则无法使用索引。...下面具体讲下这几种常见的类型: (1)all:这便是所谓的“全表扫描”,如果是展示一个数据表中的全部数据项,倒是觉得也没什么,如果是在一个查找数据项的sql中出现了all类型,那通常意味着你的sql语句处于一种最原生的状态...(4)ref:出现该连接类型的条件是: 查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。其实,意思就是虽然使用了索引,但该索引列的值并不唯一,有重复。...(5)Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。
底层语法优化 1 count优化 2消除子查询重复字段 3 谓词下推 4 聚合计算外推 5 聚合函数消除 6 删除重复的 order by key 7 删除重复的 limit by key 8 删除重复的...额外的文件来存储 NULL 的标记,并且 Nullable 列无法被索引。...如果表中不是必须保留全量历史数据,建议指定 TTL(生存时间值),可以免去手动过期 历史数据的麻烦,TTL 也可以通过 alter table 语句随时修改。...速度跟不 上而报错,一般建议每秒钟发起 2-3 次写入操作,每次操作写入 2w~5w 条数据(依服务器 性能而定) 写入过快的报错信息: 1....in_memory_parts_enable_wal 默认为 true 在服务器内存充裕的情况下增加内存配额,一般通过 max_memory_usage 来实现 在服务器内存不充裕的情况下,建议将超出部分内容分配到系统硬盘上
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第19天,点击查看活动详情 >> [SQL编写规范] 一、书写规范 二、书写优化性能建议 oracle数据库开发优化建议 一、书写规范 1、sql编写时...5、对较为复杂的sql语句加上注释,说明算法、功能。 注释风格:注释单独成行、放在语句前面。 单行注释:-- 多行注释:/* */ 6、多表连接时,使用表的别名来引用列。...6、在进行多条记录的增加、修改、删除时,建议使用批量提交,降低事务的提交频度。 7、SQL语句要绑定变量实现SQL语句的共享,禁止使用常量 8、尽量少用表之间的嵌套连接。...10、使用union 的时候如果没有去除重复数据的要求,建议尽量用union all替代。 11、尽量避免使用order by和group by排序操作,因为大量的排序操作影响系统性能。...19、尽量不用联合列比如:a||b=c||d。 20、主键尽量不要用oracle指定的名称,要自己根据表来命名。
这是因为MySQL索引是按照从左到右的顺序存储的,所以如果查询不是从索引的最左边开始,MySQL就需要进行全表扫描来找到满足条件的行,这通常比使用索引更慢。...通过创建覆盖索引,查询可以直接从索引中获取所需的数据,而无需回到数据表中查找完整数据行。 优化查询语句:尽量避免在查询中使用SELECT *,而是只选择需要的列。...避免全表扫描:尽量避免没有使用索引导致的全表扫描操作。可以通过优化查询语句、增加索引或使用覆盖索引等方式来避免全表扫描。 监控索引使用情况:定期监控索引的使用情况,包括索引的命中率、扫描行数等指标。...要查看一个查询的执行计划,可以使用EXPLAIN命令。在查询语句前加上EXPLAIN关键字,然后执行该查询。MySQL将返回查询的执行计划而不是查询结果。...Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上。
通过使用 IF(ISNULL(SUM(amount)), 0, SUM(amount)),可以确保返回 0 而不是 NULL。...说明:存储过程的调试和维护比较困难,且在不同数据库系统之间移植性差。 正例: 尽量使用标准 SQL 语句和应用层逻辑来实现业务需求,而不是依赖存储过程。...说明:TRUNCATE TABLE 会快速删除所有记录,但可能会引发意外问题,建议在需要删除大量数据时谨慎使用。...FROM orders; COMMIT; 示例: 在开发过程中,使用 DELETE 语句并结合事务,能够更安全地进行数据删除操作,并确保数据一致性。...优化: 确保 status 列上有索引,以避免全表扫描,提高查询效率 总结 通过了解和应用 MySQL 查询优化的最佳实践以及 EXPLAIN 的使用,你可以有效地提高查询性能,避免常见的性能瓶颈。
对多个输入使用拆分 split() 是字符串方法之一,它将字符串拆分为一个列表。此方法中使用的默认分隔符是空格。在这个程序中,不是为输入操作创建三个重复的行,而是用一行替换。...尝试 f 字符串格式 F 字符串格式是在 Python 3.6 版本中引入的。它是最简单易行的字符串格式化方法。使用 f 字符串格式而不是传统格式使代码易于理解。...使用 lambda 代替函数 Lambda 是最强大的函数之一,也称为匿名函数。它不需要名称或函数定义或返回语句。普通函数 def 关键字,而 lambda 函数使用 lambda 关键字。...x = lambda a, b : a + b print(x(1, 2)) 回到目录 ---- 12.多次打印无循环 在这个程序中,我们尝试使用单行而不使用循环多次打印语句。...从列表中删除重复项 在这个程序中,我们尝试从列表中删除重复项。要记住的一件事是集合不允许重复。我们将列表传递给 set(),并再次将其更改为列表,删除列表中的所有重复元素。
全文索引 MyISAM 存储引擎支持全文索引,用于查找文本中的关键词,而不是直接比较是否相等。 查找条件使用 MATCH AGAINST,而不是普通的 WHERE。...空间数据索引会从所有维度来索引数据,可以有效地使用任意维度来进行组合查询。 必须使用 GIS 相关的函数来维护数据。 索引优化 1....这种情况下,需要用到一种技术可以直接区分出需要查询的一组数据,而不是一条记录一条记录地匹配,例如可以使用分区技术。...二、查询性能优化 使用 Explain 进行分析 Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。...减少请求的数据量 只返回必要的列:最好不要使用 SELECT * 语句。 只返回必要的行:使用 LIMIT 语句来限制返回的数据。
对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)....九、什么情况下应不建或少建索引 1、表记录太少(如果全表扫描也建议加上索引) 2、经常插入、删除、修改的表 3、数据重复且分布平均的表字段,假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为...在where语句中包含分区条件时,可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率;涉及sum和count语句时,也可以在多个分区上并行处理,最后汇总结果。 3、分区表更容易维护。...例如:想批量删除大量数据可以清除整个分区。 4、可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈,例如InnoDB的单个索引的互斥访问,ext3问价你系统的inode锁竞争等。...而不是VARCHAR。
插入和删除操作:B+树在索引删除和插入操作时,需要维护树的平衡,可能进行节点的拆分和合并,相对哈希索引来说操作更复杂。...回表定义: MySQL回表查询是指在使用索引进行查询时,MySQL数据库引擎在通过索引定位到数据行后,发现需要访问表中的其他列数据,而不是直接通过索引就能获取到所需的数据。...避免SELECT *: 在编写查询时,尽量指定需要的列,而不是使用SELECT *来选择所有列。这样可以减少不必要的数据访问,从而减少回表。 索引包含所需列: 确保查询中涉及的列都被包含在索引中。...实际应用中其实很少会使用到,现在多数使用 ElasticSearch 来搭建全文搜索引擎。 15. 当表中的数据量非常大时,如何有效地维护和管理索引,以确保查询性能?...优化查询语句 分布式数据库 17. 如何优化索引 当你遇到查询性能问题时,如何分析和优化索引的使用?开放性问题。 评估索引的必要性,不是所有字段都要走索引。
---- 索引类似于新华字典的目录页,可以提高数据检索的效率 创建索引时,要确保该索引是应用查询语句的条件上(WHERE) 索引的效率取决于索引列的值是否散列 索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段...DROP INDEX indexName ON # 创建索引的顺序,应将去重后记录较多的放前面,大多数情况下应扩索引,而不是建索引,要空间 2....索引结构 关系数据库会自动对其创建主键索引,使用主键索引的效率是最高的,因为主键会保证绝对唯一 有B+树和哈希,B+树的索引三层但已经足够使用了,使用哪种是引擎所决定,不是我们能干预 B+树(log N...): 第一层:最大目录项 第二次:普通目录项 第三层:主键存放记录的地址,非主键存放主键和索引项 Hash: 没有排序 键大量重复效率也低,哈希碰撞 4....最左匹配原则 使用索引是从左到右匹配索引字段,前一个不匹配,后一个就不使用索引,所以总是从第一个开始匹配,因为B+树只能以一个值(即主键)来建树 联合索引时,索引只能用于查找key是否存在或相等,遇到范围查询
Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的 不要使用更新频繁的列作为主键,不适用多列主键; 不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键(无法保证数据的顺序增长); 主键建议使用自增ID...但 truncate table比 delete速度快,且使用的系统和事务日志资源少。 delete语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。...truncate table通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。 truncate table删除表中的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。...26、建议使用预编译语句进行数据库操作 预编译语句可以重复使用这些计划,减少SQL编译所需要的时间,还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题。 只传参数,比传递SQL语句更高效。...如果一定要使用,建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中,查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列,不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。
然而,Oracle并不直接支持创建数据库的SQL语句,而是通过创建实例来管理数据库。...而在Oracle中,这些操作更多是通过数据库管理工具或命令行工具进行,而不是直接的SQL语句。二、表操作在表管理方面,Oracle和MySQL在数据类型、自增长字段以及表结构的修改等方面存在诸多不同。...TABLE语句中重复使用ADD COLUMN。...分页查询:MySQL支持直接使用LIMIT语句进行分页查询,如SELECT * FROM 表名 LIMIT x, y;。而Oracle则需要使用伪列ROWNUM和嵌套查询来实现分页功能。...这些差异要求开发者和数据库管理员在编写SQL语句时,需要根据所使用的数据库系统选择合适的语法和规则。通过深入理解这些差异,可以更有效地进行数据库管理和应用开发。
关于MySQL 8.0 JSON数据类型,后面准备通过一个系列的文章来进行详细的介绍,这样方便大家对MySQL中JSON数据类型的使用有更好的了解; 很多业务人员在用 JSON 数据类型时会遇到各种各样的问题...它们在处理重复键的方式上有所不同:JSON_MERGE_PRESERVE()保留重复键的 值,而 JSON_MERGE_PATCH()丢弃除最后一个值以外的所有值。...JSON_MERGE_PATCH() 丢弃从左到右查找重复键的值,以便结果仅包含该键的最后一个值。...在MySQL 8.0中,优化器可以执行JSON列的局部就地更新,而不是删除旧文档并将新文档全部写入该列。...只要输入列和目标列相同,更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 * 所有更改都会用新值替换现有的数组或对象值,并且不会将任何新元素添加到父对象或数组。
比如,我们重复执行上面的更新语句,但 test 表的数据一点也没变。...看下面这个例子,是关于列的更新顺序。对于单表的更新,执行顺序通常是从左到右。...] 注意,如果多表关联通过 JOIN 来实现,而不是把关联的条件放到 WHERE 子句中,那么 JOIN 子句要放在 SET 子句之前。...,删除语句也会有这个问题。...官方文档给出的建议是使用派生表(在 FROM 子句后面可替代表的子查询称作派生表)。
同时频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片,得到了不够紧凑的索引结构,后续不得不通过OPTIMIZE TABLE来重建表并优化填充页面。 二、为什么使用数据索引能提高效率 1、数据索引的存储是有序的。...对于联合索引,Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)....3、分区表更容易维护 例如:想批量删除大量数据可以清除整个分区。 4、避免某些特殊的瓶颈 例如InnoDB的单个索引的互斥访问,ext3问价你系统的inode锁竞争等。...3、当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 4、为搜索字段建索引。 5、使用 ENUM 而不是 VARCHAR。...2、系统特殊字段处理及建成后建议 添加删除标记(例如操作人、删除时间); 建立版本机制。
对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)....在where语句中包含分区条件时,可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率;涉及sum和count语句时,也可以在多个分区上并行处理,最后汇总结果。 3、分区表更容易维护。...例如:想批量删除大量数据可以清除整个分区。 4、可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈,例如InnoDB的单个索引的互斥访问,ext3问价你系统的inode锁竞争等。...而不是VARCHAR。...; 2、系统特殊字段处理及建成后建议 添加删除标记(例如操作人、删除时间); 建立版本机制; 3、表结构合理性配置 多型字段的处理,就是表中是否存在字段能够分解成更小独立的几部分(例如:人可以分为男人和女人
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