随着信息技术的快速发展，开源软件已经成为软件开发的趋势，并产生了深远的影响。开源软件的低成本、可协作性和透明度等特点，使得越来越多的企业和个人选择使用开源软件，促进了软件行业的繁荣。然而，在使用开源软件的过程中，也需要关注其可能带来的问题，如安全风险和维护困难等。因此，如何更好地利用开源软件的优势，发挥其推动技术创新和应用的作用，是当前热门的话题之一。
本文将探讨开源软件在政府和公共部门中的广泛应用。开源软件不仅能够降低成本，还能够提升透明度、安全性和效率。通过深入分析开源软件在电子政务、公共数据管理和政策制定中的应用案例，本文将揭示开源在推动政府和公共部门创新中的重要作用。
随着信息技术的快速发展，开源软件已经成为软件开发的趋势，并产生了深远的影响。开源软件的低成本、可协作性和透明度等特点，使得越来越多的企业和个人选择使用开源软件，促进了软件行业的繁荣。然而，在使用开源软件的过程中，也需要关注其可能带来的问题，如安全风险和维护困难等。因此，如何更好地利用开源软件的优势，发挥其推动技术创新和应用的作用，是当前热门的话题之一。 方向一：开源软件如何推动技术创新
开源和闭源，两种截然不同的开发模式，对于大模型的发展有着重要影响。开源让技术共享，吸引了众多人才加入，推动了大模的创新。而闭源则保护了商业利益和技术优势，为大模型的商业应用提供了更好的保障。
开源和闭源，两种截然不同的开发模式，对于大模型的发展有着重要影响。开源让技术共享，吸引了众多人才加入，推动了大模的创新。而闭源则保护了商业利益和技术优势，为大模型的商业应用提供了更好的保障。开源和闭源一个争议已久的而话题，就像我们考试永远喜欢开卷，但是发现开卷之后题目更加难了，所以到底你支持哪一方面呢？前言 – 人工智能教程
综上所述，开源和闭源对大模型技术的发展都有利，但具体影响取决于不同方面的权衡。开源在数据共享、算法创新和业务拓展方面具有优势，能够推动技术的快速发展和广泛应用。然而，闭源在技术创新保护、数据安全性和专业支持方面可能更具优势，能够吸引特定需求的客户。因此，在实际应用中，企业可以根据自身需求和目标选择适合的开源或闭源策略，以推动大模型技术的发展和应用。
呼吁“禁止开源”最早出现在去年秋天——部分原因是Meta和其他公司“开放”大型语言模型 (LLM)。游说者在政治集会和政策圈中四处散布这个词。然而，许多批评者无法解释开源在任何情况下意味着什么，并且不熟悉开源定义 (OSD)。不知道或不理解技术细节似乎并不妨碍分享负面意见。
开源软件已经深深地渗透到了我们的日常生活和商业实践中。它不仅改变了软件开发的方式，还对全球经济产生了深远的影响。但在商业和社区之间找到一个平衡点是一个持续的挑战。本文将探讨开源的经济影响，以及如何在商业和社区之间找到一个和谐的平衡。
在当今数字化时代，开源与闭源软件一直是技术界争论的热点话题。随着人工智能技术的快速发展，特别是大模型（如GPT-4等）的广泛应用，这个辩论在大模型技术的背景下变得更加引人注目。本文将探讨开源与闭源的优劣势比较，以及它们对大模型技术发展的影响，最后提出对未来大模型发展方向的建议。
转载自｜TARS 基金会 作者 | Isabella Ferreira 开源软件是指公开可用的计算机源代码，其特性允许任何人都可以查看、修改和分发开源代码。其中，开源社区使用分散和协作的方式进行开源软件的开发。 因此，与单个公司或个人开发的软件相比，开源软件更便宜、更灵活。如今，开源软件已被公司和个人用户广泛使用，每年都会创建数千个新的开源项目。 在本文中，我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别，以及开源社区中的趋势。 一 什么是开源模式 开源社区有着一套用于开发开源软件项目的过程，也被称为
随着寻求竞争优势和最新创新，越来越多的企业选择了开源技术。如今，从云计算提供商提供的云服务到手机和家用电器，人们身边几乎所有事物都是开源驱动的。由于具有能够在现有技术基础上构建而无需重新发明轮子的巨大价值，开源技术带来了业务灵活性和快速移动、试验和创新的能力，这对于企业保持技术创新和竞争能力至关重要。
开源软件是指公开可用的计算机源代码，其特性允许任何人都可以查看、修改和分发开源代码。其中，开源社区使用分散和协作的方式进行开源软件的开发。因此，与单个公司或个人开发的软件相比，开源软件更便宜、更灵活。如今，开源软件已被公司和个人用户广泛使用，每年都会创建数千个新的开源项目。在本文中，我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别，以及为开源社区中的趋势。
从2016年起，笔者在腾讯公司负责QQ后台的海量服务分布式组件的架构设计和研发工作，例如微服务开发框架SPP、名字路由CMLB、名字服务、配置中心、NoSQL存储等，在分布式架构、高性能架构、海量服务、过载保护、柔性可用、负载均衡、容灾、水平扩展等方面做了大量的工作，以公共组件的形式，支撑了来自QQ后台和其他BG海量服务的海量流量。后来在2018年底，笔者负责监控大数据平台的研发工作，目标是解决现有监控后台成本高昂的痛点，和支撑内部和外部的海量监控数据的需求，打造千亿级监控大数据平台。 笔者发现当前在监控技术领域缺乏优秀的监控系统，尤其是在海量监控数据场景，很多团队常用的一种做法是堆机器和堆开源软件，比如采用大量高配置的机器，单机百CPU核数、TB内存、数十TB的SSD存储，堆了一堆开源软件，例如Elasticsearch、Druid、Storm、Kafka、Hbase、Flink、OpenTSDB、Atlas、MangoDB等。
优点：开源低代码解决方案结合了低代码解决方案的优点，如减少应用程序开发时间和成本，以及开放源代码社区的优势，程序员和公民程序员不断分享新的代码和开发想法。
于舟（译） ThoughtWorks 我们每半年发布一次技术雷达：它是所有我们认为横跨业界当下和将来的相关重要技术的快照。我们从世界各地召集了约20位最有资历的技术人来编写技术雷达，这也是一个用全球视角对比趋势和方向的绝佳机会。我们在技术雷达上总结出了主要的潮流，但这其中的奥妙足以再专门写一篇长文章。在此，我们将关注于技术雷达中未能覆盖到的一些宏观趋势。 1 强大的团队和商业 开拓新业务所需要的不仅仅是好软件。 开源软件现在出现了大爆炸式的集中发布，其中有一些公司公开了那些你可能认为是专属或有竞争优
在工业和信息化部电信研究院举行的“2014年年CATR白皮书发布会”上，工业和信息化部电信研究院通信标准研究所李洁表示，开源+自研成为目前国内主要云服务商技术研发方式。 “如阿里巴巴基于 Hadoop 搭建了‘云梯’系统集群作为集团及各子公司进行业务数据分析的基础平台，‘云梯’系统集群还实现了跨数据中心的数据分布和共享；腾讯公司也基于开源的Hadoop 和 Hive 构建了腾讯分布式数据仓库（TDW），其TDW集群还实现了JobTracker 分散化和多个 NameNode 的热备。”李洁举例。 与传统开发
就在5年前，投资者对于开源软件这种商业模式依旧持怀疑态度。他们都认为Redhat就像一片雪花(意指看上去很美腻，但随时可能化为虚无)，当时也没有其他开源公司在软件领域获得较为出彩的成绩。
专有软件和开源软件之间的对比与IT行业本身一样古老。几乎所有类别的软件都可以从开发和销售代码的供应商处获得，或者从公开代码的开发人员社区里获得。在过去十年中，对使用开放软件的厌恶，特别是在企业领域，已经发生了显著的改变。管理人员意识到，即便是Facebook，谷歌和亚马逊这样的IT巨头也都在依赖开源，一般的企业也应该如此。
本文探讨了开源软件与隐私保护之间的关系。开源软件提供了透明、自由的代码，但在隐私方面也带来了一些挑战。文章将深入探讨开源在隐私方面的影响，以及如何在开源项目中平衡隐私保护和技术创新。
开源许可证从最早的 GPL 开始， 逐渐演进到 GPLv2 和 v3，中间还有 Apache、MPL、AGPL、LGPL 等，但是近几年来有一批新的许可证的出现，引起了社区的一些激烈的讨论。这些新的许可证包括 BSL、SSPL、Elastic 以及一个比较特殊的附加条款 Commons Clause。
【新智元导读】 在今天的数字世界中，开源软件几乎为现代社会和经济的全部赋能。了解构建，维护和使用这些开源项目的人员对于关心开源的可持续发展的任何人，以及依赖于这些项目的关键服务和技术网络都是至关重要的。这项调查的目的是为有关开源社区的的一系列主题提供高质量的数据，并为今后的研究提供信息。 本开源调查是GitHub的一个开放数据项目，合作者来自学术界，工业界，以及开源社区。 概述 GitHub与来自学术界，工业界和开源社区的研究人员合作，设计了这个调查，收集了关于开源软件开发实践和社区的高质量、最新数据。
欧洲当地时间11月8日，欧盟委员会（European Commission）宣布，其正在采纳有关开源软件的新规则，以使之能够在开源许可下发布软件。 该规则中指出，只要对民众、公司或其他社会公共服务有潜在益处，就可以公开访问其软件解决方案。据悉，根据新规则，委员会将通过开源其软件解决方案为公司、初创企业、创新者、公共行政部门等带来重大价值，这一决定也将刺激创新。 报告中还用两个例子列举了开源的好处：一个是电子签名——作为一套免费标准、工具和服务，它可加速在欧盟内部使用的合法有效电子签名的创建和验证。另一
【新智元导读】今年是“开源”这个词诞生20周年。与近期对开源的一片溢美之词相比，本文的观点刚好相反。文章认为，开源软件是危险的，它不仅不能减缓贫富差距的扩大和知识产权的过度集中，相反，还会加剧这些不平等现象。少数大企业利用开源软件节约版权成本，大发其财，导致创新能力的丧失，滋生懒惰，甚至可能会造成阶层间的怨恨和社会的分裂。
2021年12月19日，云启资本合伙人、腾源会导师陈昱在由腾讯云 TVP 联合腾源会发起的闭门会上进行了《开源软件商业化路径和投资策略》的主题演讲。云启资本曾成功发掘并投资了PingCAP、Zilliz、Jina AI等开源企业。
全球的软件基础架构大部分现在都基于开源软件。应用程序和软件工程负责人应该使用该成熟度曲线，跟踪了解促进使用开源软件或由开源软件提供支持的创新。 战略规划假设 到2025年，与目前的IT支出相比，超过70%的企业将增加开源软件方面的IT支出。 到2025年，SaaS将成为开源软件的首选消费模式，这是由于它能够提供更好的操作简单性、安全性和可扩展性。 到2025年，75%的应用程序开发团队将在其工作流程中实施软件组成分析工具，以便最大程度地降低与开源软件有关的安全和许可风险，而今天这一比例为40%。 到2025
在首届MEET 2020智能未来大会现场，中国工程院院士倪光南在会上做了题为《软件赋能数字经济，创新驱动数字中国》的演讲，核心谈到了新阶段新技术带来的全新机遇。
Ines Montani 在 2024 年 4 月伦敦 QCon 大会上的演讲阐述了大型语言模型（LLM）如何深刻地改变了 AI 领域。这些模型背后的创新核心其实非常简单：让模型变得更大。随着每一次迭代，这些模型的能力边界都在不断扩展，而这就引发了一个关键问题：我们是否正步入一个由少数科技巨头掌控的黑箱时代，而这些巨头隐藏在 API 和专有技术的帷幕之后？
在开始本节内容之前，我在这里分享一句话给大家：开源不仅仅是免费，更是一种创新和共享的精神，是创新与共享的基石！
最近关于 Red Hat，CentOS 以及开源等方面有很多讨论，每个人都有各自的观点和看法，其实在 CentOS Linux 宣布后续停止发布，推出 CentOS stream时我就想写相关内容来着，后来只是和同事们进行了一些内部交流并未成文。
451 Research发布了OpenStack的收入分析预测，指出OpenStack市场的收入规模2014年约8.83亿美元，2018年将增长至33亿 美元，年复合增长率高达40%。但是，如今市场上
在近二十年里，世界各地的国家或城市政府不断地高调宣布拥抱开源，想用 Linux 系统取代 Windows，希望能借此减少 IT 开支、降低对特定服务商的依赖，以及巩固自身数字 / 技术主权。
人类社会正在加速数字化。一个显而易见的事实是，人们生活、工作的方方面面都离不开各种各样的软件。不久以前，人们还不知道什么是软件；从今往后，软件正在吞噬整个世界[https://a16z.com/2016/08/20/why-software-is-eating-the-world/]。当我们仔细考察当今大多数软件的结构时，令人惊讶的是绝大多数软件都依赖开放源代码（简称“开放源码”，Open Source Code）。开放源码并不是人们通常想的那样，由类似微软、甲骨文等这样的专业软件公司开发和维护，并像其他商品那样销售。它们完全是由一些软件开发者和专业人士组织起来的社群来负责开发和维护，而且完全免费给用户使用。除此之外，开放源码完全是公开的，用户可以自由的更改和完善代码，并无限的拷贝和再发行。
看任何事情都具有两面性，开源有开源的劣势，闭源也有闭源的优势，虽然我喜欢并且提倡使用开源软件，但开源软件并不是万能的，在特定的场景下还是需要闭源来支撑。咱先说闭源。气象部门的软件开发大多采用项目制外包，承接公司一般根据需求进行定制化开发。虽然大多数项目合同要求公司提交源代码及说明文档，但有几个气象单位建立了自己的代码库和文档库呢？一个项目一个源码包，闲置在电脑的某个角落再也不碰了，升级运维呢就是谁开发谁管，满足项目要求了就不再管优化升级的事儿了。这就导致软件系统没有生命力、升级优化跟不上节奏、重复开发重复建设频繁等诸多问题的出现。当然也有些现实问题摆在面前，有些气象部门根本就没有信息系统建设部门，也缺少信息系统开发的人员来管理本单位的信息系统开发和建设，常常是派一个学气象专业的人盯着项目、和开发公司对接，只能做到需求的解释传达，很难做到本单位气象软件系统建设的长远规划和规范实施，更别说去阅读和管理开发公司的程序源码了。问题和困难都有，但并不是不可解决的，“借他山之石，逐己身之玉”。作为气象部门，寻找到一家靠谱的可长期合作的开发公司是多么的重要。气象业务系统真正的价值在于应用，在于快速响应业务变化，在于有旺盛的生命力，而这些就需要标准化、规范化、可复用、高性能的开发模式做支撑。软件的核心在于程序源码，我们可以不去开发源码，但不能不去管理源码、应用源码。靠谱的乙方合作公司加上有软件工程建设思维的气象甲方，联合打造一套只为自己气象业务应用的闭源仓库、文档仓库，于公于私都将是一件提升业务核心竞争力的事情。
近十年来，中国基础软件发展势头迅猛，市场前景看高，越来越多的企业也正在进行基础软件升级。那中国基础软件行业目前在国际市场上有什么优势，面临哪些困境，以及未来基础软件行业会如何发展呢？腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰、华云中盛数据库事业部总经理杨光、中软国际数据库业务总监范利军及腾讯云数据库总经理王义成四位行业大咖，共话中国基础软件发展。 中国基础软件在国际市场上有哪些优势？ 胡竣杰 中国的人口基数、城镇化后人口密度以及高度发展的经济行为共同造就了中国市场的海量高并发的数据环境，这也是分布式数据
郭炜 在2021年，全球大数据技术最突出的特点就是开源科技。与开源相关的 GitLab 和 Confluent上市后分别市值200亿美元和300亿美元。在国内PingCap，StreamNative，TDEngine，ShardingEX等开源科技公司都获得了大量的融资。全球最成功的科技公司都拥有自己开源软件，开源已经成为下一代软件的开发方式。
中国的开源软件事业正在蓬勃发展，开源的技术也成为了中国信息技术产业不可分割的一部分。
专注于OpenStack的Mirantis和瞻博网络近日宣布扩展双方的工程合作伙伴关系，为客户提供可靠的开源软件定义网络（SDN）结构来部署大规模的OpenStack云。作为一款易于大规模安装和运营的OpenStack分发软件，Mirantis OpenStack现已支持瞻博网络Contrail™ Networking并能够与其实现互操作。瞻博网络Contrail™ Networking是一款为企业和服务提供商客户打造的基于标准的软件定义网络解决方案。此外，Mirantis OpenStack现在还支持开源
开源概念最早可以追溯到 1970 年，这一年也是“UNIX 元年”。1985 年，Richard Stallman 发表《GUN 宣言》，吸收“前 UNIX”和 BSD 的开源成果，开发推出 Emacs 编译器等自由软件（Free Software）。同年，自由软件基金会（FSF）正式成立。1991 年，Linus Torvalds 在 Minix 和 GUN 成果的基础上开发了 Linux 操作系统（Linux 0.01）。
开源从开始到现在已经有几十年历史，开源许可证在开源运动的发展中起到了基石作用，不管是从文化还是法律的角度，都较好地推动了开源的发展。
前些天在与友人喝咖啡的时候，正好聊到关于 PingCAP 和 TiDB 的一些历史以及对于开源软件公司核心竞争力的理解，回顾这几年的创业生涯和 TiDB 社区的生长壮大，就像是一场巨大且正在进行中的社会学实验，原本零散的一些想法随着一条主线变得逐渐清晰，就想着写成文章总结一下关于社区对于开源软件以及开源公司到底意味着什么。
在国家对企业数字化转型政策的指引下，以及短视频、游戏、电商等互联网业务发展的持续推动，国内云服务市场继续暴增。在2018年下半年，占比最大的IaaS（基础设施即服务）市场同比增长88.4%，全年市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）首次突破70亿美元大关。
🐾 猫头虎博主来啦！今天我们深入探讨开源软件的一大优势：可重现性。搜索词条：完美可重现、经过验证的Go工具链。在Go 1.21版本中，我们迎来了首个具有完美可重现构建的Go工具链，这一进步对于加强供应链安全至关重要。让我们一起揭开Go工具链可重现性背后的神秘面纱吧！
我在2016年讲过一句话：“开源是基础软件成功的唯一路径。”如果更严谨一点，要给这句话加一个限定词——中国，即“开源是中国基础软件成功的唯一路径”。
在2016年攻读硕士学位期间，我有机会深入了解开源软件(Open Source Software)。从那时起，我一直在研究开源开发，并爱上了它的协作性以及编写和使用软件的方式。从那以后，我一直在倡导开源项目，并通过许多不同的方式支持开源社区。开源开发让我印象最深的是，它的协作性允许快速创新，从而带来许多未来的探索发现。
近段时间，数据库的开源领域动作很多，很多大厂也纷纷加入开源行业。之前也分享过关于开源的一些内容。近期读些资料，对开源有了些新的认识，特分享如下。下面是之前两篇开源话题的文章。
开源无国界，行业的进步依靠着每一位开发者的贡献。立足于本土国情的开发者们，在开源软件上的需求有没有自身的特殊性呢？答案是肯定的。
逛Github时经常看到项目README旁边，有个License tab，不知道大家是不是跟我一样，撇了一眼就过去了，不太清楚这个license具体作用，有点法律意识的朋友可能会意识到这个可能是版权声明，不过难免还是会有其他疑问：既然都开源了，怎么还有各种条件限制？除了GPL还有Apache、MIT等，这些"License"又有哪些区别呢？
随着科技的迅速发展，大模型技术成为推动人工智能前沿的引擎，而开源与闭源之争成为这场技术风暴中的一道独特风景。特斯拉CEO马斯克的言论将开源的旗帜高高举起，宣示着技术的共享和合作的时代已经来临。然而，在数字化时代，开源与闭源之间的争论并非止于理念层面，更牵扯到技术、商业和社会等多个维度。本文将深入剖析开源和闭源在大模型领域的优劣势，以及它们对技术发展、商业模式和全球合作的影响，以及大模型发展的方向探讨。
作者 ｜ Michael Hausenblas 译者 ｜ 王强 策划 ｜ Tina 在云迁移策略中充分利用开源容器技术和开放规范。 如今，许多开发团队仍在数据中心中运行着单体应用程序。那些久经考验的三层架构真是太棒了！你雇来的开发人员写好代码，扔到应用里，而你请来的系统管理员随时待命，负责运行这些应用。一般来说，因为这种工作分配机制，你们每年才能交付和部署一个大版本——如果你们真的很擅长做自己的事情，那么一年可能会交付和部署两个大版本。如果你们不是谷歌或 Netflix，这样做完全没问题——用作者 Jim
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