我试图使用CsvTypeProvider的AsyncLoad方法获取数据,并且在异步返回数据时遇到了问题。以下是我的方法:
member internal this.loadCsvFromUrl() =
async {
let! data = Stocks.AsyncLoad(urlForDates ticker startDate endDate)
return data }
在尝试访问我程序的另一个区域中的“行”值时,我在first上收到以下错误
let msft2014Url = new ChartingAndCompar
我已经进行了相当广泛的研究,没有找到任何关于如何使用node.js内部marklogic模块的查询结果的例子。
大多数示例都使用结果的console.log(),但如果我需要查询结果(比如在JSON数组中并在稍后使用这些结果),该怎么办?
好像我错过了一些node.js的玩世不恭的东西。
:
var marklogic = require('marklogic');
var my = require('./my-connection.js');
var db = marklogic.createDatabaseClient(my.connInfo);
var
我正在尝试实现一个我从Don Syme的博客中读到的模式
()
这表明利用异步I/O有机会极大地提高性能。我目前正在尝试使用Array.Parallel.Map以某种方式“工作”一段代码,看看使用Async.Parallel是否能以某种方式获得相同的结果,但我真的不了解Async.Parallel,也不能让任何东西工作。
我有一段代码(为了说明这一点,在下面进行了简化),它可以成功地检索一个cusip的数据数组。(例如,价格系列)
let getStockData cusip =
let D = DataProvider()
let arr = D.GetPriceSerie
假设我想从F#调用这个C#函数:
public static class Foo {
public Bar Baz()
{
...
}
}
问题是这个函数是CPU密集型的,我不想阻止它。不幸的是,C#库没有Task<Bar> BazAsync()重载。
然后,我希望自己提供异步版本,方法是创建一个F#函数来调用它并返回一个(已经启动的) Async<Bar>。也就是说,我不想使用System.Threading.Task<Bar>。
我想我要寻找的是Task<T>.Run()在F#异步方式中的等效性。
我已经
我在F#中使用Azure的F#,并且能够创建新文档,加载所有文档,并通过Id加载文档,并应用where筛选器。但是我不能替换任何文档,而且在F#中很少有文档。
这是我用来更新文档的函数:
let update (c : MyObject) =
let cli = createClient()
cli.ReplaceDocumentAsync(documentUri(), c)
|> Async.AwaitTask
|> ignore
c
createClient只是创建一个DocumentClient的新实例,其参数与我加载和保存新文档的参数
我正在使用csv类型提供程序从Azure blob存储上的一系列文件中收集一些数据:
#r "../packages/FSharp.Data.2.0.9/lib/portable-net40+sl5+wp8+win8/FSharp.Data.dll"
open FSharp.Data
type censusDataContext = CsvProvider<"https://portalvhdspgzl51prtcpfj.blob.core.windows.net/censuschicken/AK.TXT">
type stateCodeConte
在一个React Native项目中,我使用Promise编写了这个函数来异步执行作业;
function doEncryptionAsync(params) {
return new Promise(
function (resolve, reject) {
// Async code started
console.log('Promise started (Async code started)');
// The job that takes some times to process
var encryp
我正在尝试用PyTorch实现一个模型。训练过程相当复杂,需要一段时间,但我注意到的是,模型在前几个批次上非常快,然后突然达到500左右。我猜这是由于一些内存泄漏问题,好像python并没有真正释放释放的巨大张量的内存。
起初,我认为问题与存储梯度有关,但实际上,即使使用torch.no_grad(),也会出现同样的问题。
这里有一个重现问题的例子。(请注意,我不是在尝试训练这个特定的网络,但问题看起来是一样的)。为了简单起见,我没有使用梯度,而是在同一批处理上迭代。
import torch
import torch.nn as nn
from torchvision.datasets im
很抱歉寄了这么长的邮筒。我想使用TcpListener在端口上侦听,在另一个(后台)线程中处理传入连接请求的繁重工作,然后在它准备好时将响应发送回客户端。我在MSDN上阅读了大量的代码和示例,并为服务器提供了以下实现。
对于以下所有实现,请假定以下变量:
let sva = "127.0.0.1"
let dspt = 32000
let respondToQuery (ns_ : NetworkStream) (bta_ : byte array) : unit =
// DO HEAVY LIFTING
()
实现1 (普通同步服务器;我的翻译)
let
在异步计算中,我可以看到下面的例子:
//Create an Asynchronous channel. No connection has actually been established yet
AsynchronousSocketChannel asynchronousSocketChannel = AsynchronousSocketChannel.open();
/**Connect to an actual server on the given port and address.
The operation returns a type of Future
当我调用一个Vuex操作并执行一个axios请求时,它并不是在更新我的所有localStorage项,这非常奇怪。
我的axios请求可以返回对象或空集合,我希望随时更新我的userDailyFoods项。我的控制台记录我的变异和getter,它工作,但更新的localStorage项目,它是窃听。有时我得到了结果,有时却没有。
我做错什么了?
行动:
updateUserDailyFoods(context, data) {
let date = data.data
if (date) {
axios.get(`/user/daily/food/${context.gette