引入高斯模糊后以原始名称保存多张图像

基础概念

高斯模糊（Gaussian Blur）是一种图像处理技术，通过应用高斯函数来降低图像的噪声和细节，使图像变得平滑。高斯模糊在图像处理中广泛应用，如图像降噪、边缘检测、图像合成等。

类型

高斯模糊主要有两种类型：

固定大小的高斯核：使用固定大小的矩阵进行卷积操作。
可变大小的高斯核：根据需要调整矩阵的大小，以实现不同程度的模糊效果。

应用场景

图像编辑软件：如Photoshop、GIMP等，用于图像的后期处理。
计算机视觉：在目标检测、图像分割等任务中，用于预处理图像。
游戏开发：用于实现景深效果、柔化边缘等。

示例代码

以下是一个使用Python和OpenCV库实现高斯模糊并保存图像的示例代码：

import cv2
import os

def apply_gaussian_blur(image_path, output_path, kernel_size=(15, 15), sigmaX=0):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 应用高斯模糊
    blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, kernel_size, sigmaX)
    
    # 保存图像
    cv2.imwrite(output_path, blurred_image)

# 示例路径
image_directory = 'path/to/images'
output_directory = 'path/to/output'

# 确保输出目录存在
if not os.path.exists(output_directory):
    os.makedirs(output_directory)

# 处理目录中的所有图像
for filename in os.listdir(image_directory):
    if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
        input_path = os.path.join(image_directory, filename)
        output_path = os.path.join(output_directory, filename)
        apply_gaussian_blur(input_path, output_path)