张量转换请求的数据类型为int64的张量的数据类型为int32 - while estimator.export_savedmodel

首先，这个问题涉及到的概念有：张量转换、数据类型、int64、int32、estimator.export_savedmodel。我们逐个来解释：

1. 张量转换（Tensor Conversion）：张量是机器学习中常用的数据表示方式，它可以理解为多维数组。张量转换是指将一个张量从一种数据类型转换为另一种数据类型的过程。
2. 数据类型（Data Type）：在编程中，每个变量都有一个数据类型，用来表示该变量可以存储的数据的种类和范围。常见的数据类型包括整数、浮点数、布尔值等。在张量转换中，int64和int32分别表示64位整数和32位整数的数据类型。
3. int64和int32：int64和int32是整数类型的数据类型，区别在于它们可以表示的范围不同。int64可以表示更大的整数范围，而int32只能表示较小的整数范围。
4. estimator.export_savedmodel：estimator.export_savedmodel是一个函数或方法，用于将模型保存为SavedModel格式，以便在后续进行推断或部署时使用。这个函数或方法可以将训练好的模型导出为一个可以在其他环境中使用的格式。

对于这个问题，我们可以给出以下答案：

张量转换请求的数据类型为int64的张量的数据类型为int32 - while estimator.export_savedmodel的含义是在导出SavedModel时，将数据类型为int64的张量转换为数据类型为int32的张量。这样做的目的可能是为了满足模型的输入要求，或者为了在推断或部署阶段使用更小的数据类型以提高性能或减小模型大小。

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