当两列具有相同的切换值时填充NaN值

，可以使用pandas库中的fillna()函数来实现。fillna()函数可以将指定的值填充到DataFrame或Series中的缺失值位置。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建包含两列具有相同切换值的DataFrame：

data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Column2': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用fillna()函数填充NaN值：

df.fillna(value='NaN', inplace=True)

在上述代码中，我们将NaN值填充为字符串'NaN'，也可以根据实际需求填充其他值。

1. 打印填充后的DataFrame：

print(df)

填充后的DataFrame将会是：

   Column1  Column2
0        1        1
1        2        2
2        3        3
3        4        4
4        5        5
5        6        6

这样，当两列具有相同的切换值时，我们成功地填充了NaN值。

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