的情况可能是因为字段不存在或者字段值为null。
对于以上情况,可以通过以下方式来处理:
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对于一行记录,当减少获取字段的个数时,查询耗时会有明显下降。如对 sku1的商品,从之前获取价格、会员价、学生价、亲友价、库存等 100 个字段信息,缩减到只获取价格、库存这两个字段信息。...,另一个是 ES 对每条文档记录的 doc_id)时,查询的耗时会从 9.3s 下降到 4.2s,再下降到 2.4s。...| ES 查询的两个阶段 在 ES 中,搜索一般包括两个阶段: query 阶段:根据查询条件,确定要取哪些文档(doc),筛选出文档 ID(doc_id) fetch 阶段:根据 query 阶段返回的文档...(类似于从 HashMap 中根据 key 取 value) 根据 ES 查询返回的唯一标识 sku_id,作为 Hbase 查询中的 rowKey,在 O(1) 复杂度下获取其他信息字段,如价格,库存等...当增加写入比率时,RedisJSON 还能处理越来越高的整体吞吐量。而当写入比率增加时,ES 会降低它可以处理的整体吞吐量。
即使小心地保存了异常信息(在捕获异常时)以便稍后检查,但也不能保证这个 Runnable 对象的所有使用者都读取异常信息。...我们可以在Callable的实现中声明强类型的返回值,甚至是抛出异常。同时,利用call()方法直接返回结果的能力,省去读取值时的类型转换。 源码定义 ?...Future是 Java5 中引入的接口,当提交一个Callable对象给线程池时,将得到一个Future对象,并且它和传入的Callable有相同的结果类型声明。...如果出于可取消性的目的使用Future而不提供可用的结果,则可以声明Future 形式的类型,并作为基础任务的结果返回null。...一个比较复杂的方法,当任务处于不同状态时,该方法有不同响应: 任务 已经完成 / 已经取消 / 由于某些其他原因无法被取消,该尝试会直接失败 尝试成功,且此时任务尚未开始,调用后是可以取消成功的 任务已经开始
即使小心地保存了异常信息(在捕获异常时)以便稍后检查,但也不能保证这个 Runnable 对象的所有使用者都读取异常信息。...我们可以在Callable的实现中声明强类型的返回值,甚至是抛出异常。同时,利用call()方法直接返回结果的能力,省去读取值时的类型转换。...Future是 Java5 中引入的接口,当提交一个Callable对象给线程池时,将得到一个Future对象,并且它和传入的Callable有相同的结果类型声明。...如果出于可取消性的目的使用Future而不提供可用的结果,则可以声明Future 形式的类型,并作为基础任务的结果返回null。...4.1 Future API 4.1.1 cancel - 尝试取消执行任务 [5088755_1581177166678_20200204021910125.png] 一个比较复杂的方法,当任务处于不同状态时
即使小心地保存了异常信息(在捕获异常时)以便稍后检查,但也不能保证这个 Runnable 对象的所有使用者都读取异常信息。...我们可以在Callable的实现中声明强类型的返回值,甚至是抛出异常。同时,利用call()方法直接返回结果的能力,省去读取值时的类型转换。...Future是 Java5 中引入的接口,当提交一个Callable对象给线程池时,将得到一个Future对象,并且它和传入的Callable有相同的结果类型声明。...如果出于可取消性的目的使用Future而不提供可用的结果,则可以声明Future 形式的类型,并作为基础任务的结果返回null。...4.1 Future API 4.1.1 cancel - 尝试取消执行任务 一个比较复杂的方法,当任务处于不同状态时,该方法有不同响应: 任务 已经完成 / 已经取消 / 由于某些其他原因无法被取消
对于一行记录,当减少获取字段的个数时,查询耗时会有明显下降。如对 sku1的商品,从之前获取价格、会员价、学生价、亲友价、库存等 100 个字段信息,缩减到只获取价格、库存这两个字段信息。...,另一个是 ES 对每条文档记录的 doc_id)时,查询的耗时会从 9.3s 下降到 4.2s,再下降到 2.4s。...ES 查询的两个阶段 在 ES 中,搜索一般包括两个阶段: query 阶段: 根据查询条件,确定要取哪些文档(doc),筛选出文档 ID(doc_id) fetch 阶段: 根据 query 阶段返回的文档...(类似于从 HashMap 中根据 key 取 value) 根据 ES 查询返回的唯一标识 sku_id,作为 Hbase 查询中的 rowKey,在 O(1) 复杂度下获取其他信息字段,如价格,库存等...当增加写入比率时,RedisJSON 还能处理越来越高的整体吞吐量。而当写入比率增加时,ES 会降低它可以处理的整体吞吐量。
通过上一课时的介绍我们了解到,业务线程使用 KafkaProducer.send() 方法发送 message 的时候,会先将其写入RecordAccumulator 中进行缓冲,当 RecordAccumulator...如果 broker 使用的是 CreateTime,我们还可以设置 max.message.time.difference.ms 参数,当 message 中的时间戳与 broker 本地时间之差大于该配置值时...当 KafkaProducer 收到 ProducerBatch 对应的正常响应、或超时、或关闭生产者时,都会调用 ProducerBatch 的 done()方法。...但当出现一条 Record 的字节数大于整个 ProducerBatch 的意外情况时,就不会尝试从 BufferPool 申请 ByteBuffer,而是直接新分配 ByteBuffer 对象,待其被使用完后直接丢弃由...= null) { // 尝试将消息写入last这个ProducerBatch对象 FutureRecordMetadata future = last.tryAppend
从源码中我们发现在Sender的run方法中,并没有涉及到append追加操作。...#tryAppend 尝试将消息追加到生产批次中。...//如果必须将批次拆分为几个新批次并重新发送,我们必须将所有future结果都返回给用户。...当消息收集到满足条件时,也即批次消息满时,会将Sender线程进行唤醒。...消息收集器使用有限数量的内存,并且当该内存耗尽时,append调用将阻塞,除非明确禁用此行为。
通过阻塞队列 workQueue 的 poll ⽅法,当超过 keepAliveTime 的时 候后还⽆法获取新的任务,则返回 null,最后在 runWorker ⽅法中 结束线程整个⽣命。...Java 中的乐观锁主要通过以下两种方式实现: **版本号机制 **版本号管理:通常是在数据表中增加一个版本字段(如 version),用于记录数据的版本。 操作流程:读取数据时,同时读取版本号。...call方法有返回值,而run方法是没有返回值的。 call方法可以抛出异常,而run方法不能抛出异常。 使用场景 Callable 和 Future:当需要执行异步任务并且要获取返回结果时使用。...当一个线程修改了一个 volatile 变量时,该变化会立即被更新到主内存中,其他线程读取时直接从主存中获取,确保能够看到最新的值。...通过对象标记字段中的锁标志位和线程栈帧中的锁记录(Lock Record)来实现同步。 过程: 当锁是偏向锁时,如果另一个线程尝试获取锁,偏向模式就会结束,锁会膨胀为轻量级锁。
在写入 final 变量前,确保在对象引用已存在 线程中的所有操作应在 Thread#join 返回之前完成 4....表2 当整个方法都标记 synchronized 时使用的 Monitor 锁是可重入的。如果线程已经持有锁,它可以再次成功地获得该锁。...ExecutorService 的大多数方法都使用 Future 作为返回类型。使用 Future 时,可通过提供的接口检查当前状态,或者一直阻塞直到结果计算完成。...与普通 Future 不同,CompletableFuture 仅支持阻塞方式获得结果。当结果产生或发生异常时,执行由已注册的回调函数创建的任务管道。...BlockingQueue 接口继承了 Queue接口,并且增加了(生产者添加对象时)队列满或(消费者读取或移除对象时)队列空的处理。
可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。...这就是典型的并发问题 假设数据库中帐户信息表中有一个version字段,当前值为1;而当前帐户余额字段(balance)为1000元。假设操作员A先更新完,操作员B后更新。...requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成 第三个为nxxx,这个参数我们填的是NX,意思是SET IF NOT EXIST,即当key不存在时,我们进行...,在解锁时就会发现) 进入循环,不停的尝试获取锁,其中使用了JUC的Semaphore 一旦获取成功,则跳出循环 取消订阅 尝试获取锁tryAcquire里面会用到两个核心方法tryAcquireAsync...通过putIfAbsent保证只有一个task 续约:当lock存在时,使用pexpire设置过期时间 RFuture tryLockInnerAsync(long leaseTime,
当一个工作线程中调用了join()方法,它将处理其它任务,直到注意到目标子任务已经完成了。...ctl是ForkJoinPool中最重要的控制字段,将下面信息按16bit为一组封装在一个long中。...scanState描述WorkQueue当前状态: 偶数表示RUNNING 奇数表示SCANNING 负数表示inactive stackPred是WorkQueue组成TreiberStack时,保存前者的字段...第一步,mark1再次尝试修改runState为RSLOCK,成功直接返回。...所以当状态不是STARTED或者stealCounter为空时,让出线程等待。 mark3处,线程不会无限制自旋尝试,会利用wait/notify进入阻塞等待。
线程池可以接受一个Runnable或Callable任务,并将其存储在临时队列中,当有空闲线程时可以从队列中拿到一个任务并执行。...线程池支持 java.util.concurrent.ExecutorService.shutdownNow() 方法,该方法尝试停止所有正在执行的任务,停止等待任务的处理,并返回等待执行的任务的列表。...当任务通过执行其 run() 方法中的所有语句并且成功结束任务,或者由于异常而导致任务停止时,将调用此钩子。...当通过 ExecutorService.submit() 提交任务时,抛出的异常并未到达未捕获的异常处理机制,因为抛出的异常被认为是返回状态的一部分,因此被包装在ExecutionException ,...并由Future.get() 返回。
ThreadPoolExecutor 字段分析: ctl 的高位存储线程的运行状态,低位存储工作线程的数量,可见线程刚创建时线程状态为运行状态,工作线程数为0 COUNT_BITS用于决定线程状态移动的位数...int rs = runStateOf(c);// 计算线程池运行状态 // 如果线程池不为RUNNING状且者线程池为SHUTDOWN状态firstTask为空,或工作队列为空时返回...false //意思就是,当线程处于SHUTDOWN状态时,如果工作队列中还有任务,会将队列中任务执行完毕再终结线程池 if (rs >= SHUTDOWN...workerStarted = true; } } } finally { //如果线程不能启动,则将worker从集合中移除...isRunning(recheck) && remove(command)) //并用构造构造线程池时的RejectedExecutionHandlerL来处理 也就是说当线程状态不为
使用这个字段来保证 builder 在 Future 结束之前也被调用一次,这时的 snapshot 持有的值即 initialData 而非缺省的 null。...new future results in snapshot pairs of the form: 只在连接状态字段 (the connection state field) 从 waiting 变成...done 时 snapshot 的 data 和 error 字段才会变化。...new future results in snapshot pairs of the form: 仅当旧的 future 成功结束时,切换到一个新的 Future 才会导致出现如下变化: new AsyncSnapshot...当 stream 发射完所有事件后,会使用 “done” 事件通知监听器 stream 已结束。 Stream 指的是数据从 A 流动到的 B 的通道。
当调度器调用poll方法时,MainFuture会尝试尽可能地提升其状态。...如果接收到多个帧,则返回第一个帧,其余的数据将被缓冲,直到下一次调用read_frame。要实现这一点,Connection需要一个读缓冲区字段。数据从套接字读入读缓冲区。...当一个帧被解析时,相应的数据将从缓冲区中删除。我们将使用BytesMut作为缓冲区类型。...如果有足够的数据来解析帧,则将帧返回给read_frame()的调用者。否则,将尝试从套接字中读取更多数据到缓冲区中。读取更多数据后,再次调用parse_frame()。...当从流中读取数据时,返回值为0表示不再从对等端接收数据。如果读缓冲区中仍然有数据,这表明已经接收到部分帧,连接正在突然终止。这是一个错误条件,并返回Err。
当 next 返回时,gRPC C Core 会将对应内容填充到这个结构体里。inner 储存的是 task 和收到的消息。当 resolve 被调用时,先判断这个 tag 要执行的是什么任务。...BatchType::CheckRead 表示是一问一答式的读取任务,Batch::Finish 表示的是没有返回数据的任务,BatchType::Read 表示的是流式响应里读取单个消息的任务。...而 task 对应的 Future 再被 poll 时就可以拿到对应的数据了。...当 server 被创建时,RPC 会被注册起来,server 启动时,grpc-rs 会创建数个 RequestCall 来接受请求。...当有 RPC 请求发到服务器端时,CallTag::Request 就会被返回并 resolve,并在 resolve 中调用对应的 RPC 方法。
: 一个线程正在尝试从第一个帐户转移到第二个帐户,并且已经获得了第一个帐户的锁定。...与此同时,另一个线程正在尝试从第二个帐户转移到第一个帐户,并且已经获得了第二个帐户的锁定。...大多数的ExecutorService方法都是用Future作为返回值。它包含检查当前future的状态以及阻塞当前读取操作直至结果可以被读取等方法。...BlockingQueue接口扩展了Queue,以提供有关如何处理队列可能已满(当生产者添加项目时)或为空(当消费者读取或删除项目时)的情况的其他选择。...当两个线程都到达时,值直接从生产者转移到消费者。 在线程之间传输数据时很有用。 Table 12: Queues injava.util.concurrent
在Dart中,我们使用 Future 来管理,这样就不用担心线程或者死锁的问题。 那么当 Flutter 涉及到 Future 的时候,widget 该如何去构建呢?...; // unreachable }, ) 可以看到 FutureBuilder 定义了一个泛型,这个泛型是用来获取快照中数据时用的。...FlutureBuilder 有两个参数: future:这个参数需要一个 Future 对象,类似于 网络请求、IO builder:这个参数需返回一个 widget,我们可以看到 demo 中根据现在快照不同的连接状态返回不同的...; }, future: _future, ), ); } Scaffold 的 body 直接返回一个 FutureBuilder,根据不同状态来返回了不同的 widget..._subscribe(); } } 可以看出来这里是判断了 future 这个字段,所以我们一定不要在 build 方法里初始化 future 参数!
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