当我们在daliy和行数据上运行相同的查询时，Druid计数不同

可能是由于以下原因导致的：

1. 数据源不同：daliy和行数据可能来自不同的数据源，导致数据的完整性和准确性有所差异。这可能是因为数据源的数据更新频率不同，或者数据源之间存在数据同步延迟。
2. 数据处理方式不同：Druid在处理数据时可能对不同的数据源采用了不同的处理方式，例如数据清洗、数据转换等。这些处理方式可能会影响最终的计数结果。
3. 数据存储方式不同：Druid使用列式存储来存储数据，而不同的数据源可能使用不同的存储方式，例如行式存储。这种存储方式的差异可能导致计数结果的不同。
4. 查询条件不同：虽然查询语句相同，但是在实际执行查询时，可能存在一些细微的差异，例如查询的时间范围、过滤条件等。这些差异可能导致计数结果的不同。

针对这个问题，可以采取以下措施来解决：

1. 确保数据源的准确性和完整性：对于不同的数据源，需要确保数据的准确性和完整性，可以通过数据同步、数据清洗等方式来实现。
2. 统一数据处理方式：对于不同的数据源，可以采用相同的数据处理方式，例如数据清洗规则、数据转换规则等，以确保数据的一致性。
3. 统一数据存储方式：可以考虑将所有数据源都转换为Druid所使用的列式存储方式，以确保数据存储的一致性。
4. 确保查询条件的一致性：在执行查询时，需要确保查询条件的一致性，包括时间范围、过滤条件等，以避免计数结果的差异。

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