当时间戳列包含年份< 1900时，无法从BigQuery读取数据

是因为BigQuery对时间戳列的范围有限制。BigQuery使用的是UNIX时间戳，即从1970年1月1日开始的秒数。由于UNIX时间戳是基于32位整数表示的，因此它的范围限制在1901年到2038年之间。

如果时间戳列包含年份早于1900年，那么它的值会超出BigQuery所支持的范围，导致无法正确解析和处理这些数据。在这种情况下，需要进行一些数据预处理或转换来解决这个问题。

一种解决方法是将时间戳列转换为字符串类型，以便在BigQuery中正确读取和处理。可以使用SQL语句中的CAST函数将时间戳列转换为字符串类型，然后进行后续的数据操作和分析。

另一种解决方法是将时间戳列拆分为多个列，分别表示年、月、日、时、分、秒等时间组成部分。这样可以避免使用时间戳列，而是使用这些拆分后的列进行数据处理和分析。

对于时间戳列包含年份< 1900的情况，可以考虑使用腾讯云的云原生数据库TDSQL或者云数据库CynosDB来存储和处理数据。这些数据库产品支持更广泛的时间范围，并提供了丰富的功能和工具来处理时间相关的数据。

腾讯云云原生数据库TDSQL是一种高性能、高可用、弹性伸缩的云原生数据库服务，支持MySQL和PostgreSQL引擎。它提供了完全托管的数据库实例，具有自动备份、故障恢复、性能优化等功能，适用于各种应用场景。

腾讯云云数据库CynosDB是一种兼容MySQL和PostgreSQL的分布式数据库服务，具有高可用、弹性伸缩、自动备份等特性。它可以无缝迁移现有的MySQL或PostgreSQL应用，提供了与传统数据库相似的开发和管理体验。

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