当条件数很大并且矩阵是对称的和不定的时候，有没有ojAlgo求解器？

ojAlgo是一个面向Java的数学优化库，它提供了一系列的求解器来解决各种数学优化问题。然而，ojAlgo主要关注数学优化问题，而不是矩阵求解问题。

当条件数很大且矩阵是对称且不定的时候，可以使用其他专门的矩阵求解库或工具来处理。一种常用的方法是使用稀疏矩阵求解器，例如LAPACK、ARPACK、UMFPACK等。这些求解器能够高效地处理大型稀疏对称矩阵的求解问题。

对于具体的实现，可以使用一些开源的数值计算库，如Apache Commons Math、JAMA等，它们提供了矩阵相关的操作和求解器。这些库可以帮助我们进行矩阵的求解和运算。

总之，如果需要针对大型对称不定矩阵进行求解，可以使用一些专门的数学库和求解器来处理，而ojAlgo主要用于数学优化问题。

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最速下降法收敛速度快还是慢_最速下降法是全局收敛算法吗

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