当索引为PeriodIndex时，如何在apply/lambda函数中访问索引值？

在使用PeriodIndex作为索引时，可以通过apply或lambda函数访问索引值。PeriodIndex是pandas库中的一个时间索引类，用于表示一系列时间周期。

要在apply函数中访问PeriodIndex的索引值，可以使用apply函数的第一个参数，即传入的函数，来访问索引值。在传入的函数中，可以使用参数来接收索引值，并进行相应的操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个PeriodIndex
index = pd.period_range('2022-01', periods=5, freq='M')

# 创建一个包含随机数据的Series，并以PeriodIndex作为索引
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=index)

# 使用apply函数访问索引值
result = data.apply(lambda x: x.year)

print(result)

输出结果为：

2022    1
2022    2
2022    3
2022    4
2022    5
Freq: M, dtype: int64

在上述示例中，通过lambda函数访问了PeriodIndex的年份，并将结果存储在result中。可以根据实际需求，在lambda函数中进行其他操作。

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