当行索引不等于列索引时，如何在矩阵中找到最小值的索引？

def find_min_index(matrix):
    min_value = float('inf')  # 初始化最小值为正无穷大
    min_row_index = -1  # 初始化最小值所在行的索引为-1
    min_col_index = -1  # 初始化最小值所在列的索引为-1

    for i in range(len(matrix)):
        row_min_value = min(matrix[i])  # 找到当前行的最小值
        col_min_index = matrix[i].index(row_min_value)  # 找到当前行最小值的列索引

        if row_min_value < min_value:  # 如果当前行的最小值小于之前记录的最小值
            min_value = row_min_value  # 更新最小值
            min_row_index = i  # 更新最小值所在行的索引
            min_col_index = col_min_index  # 更新最小值所在列的索引

    return min_row_index, min_col_index

# 示例矩阵
matrix = [
    [3, 4, 5],
    [1, 2, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 调用函数找到最小值的索引
min_row_index, min_col_index = find_min_index(matrix)

# 输出结果
print("最小值的索引为：({}, {})".format(min_row_index, min_col_index))