循环两个Pandas数据帧，并应用计算给定城市距离内机场的函数

可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from geopy.distance import geodesic

创建两个Pandas数据帧，一个包含城市信息，另一个包含机场信息：

city_df = pd.DataFrame({'City': ['City A', 'City B', 'City C'],
                       'Latitude': [40.7128, 34.0522, 51.5074],
                       'Longitude': [-74.0060, -118.2437, -0.1278]})

airport_df = pd.DataFrame({'Airport': ['Airport X', 'Airport Y', 'Airport Z'],
                          'Latitude': [40.6413, 34.0522, 51.4700],
                          'Longitude': [-73.7781, -118.2437, -0.4543]})

定义计算城市距离的函数：

def calculate_distance(city_lat, city_lon, airport_lat, airport_lon):
    city_coords = (city_lat, city_lon)
    airport_coords = (airport_lat, airport_lon)
    distance = geodesic(city_coords, airport_coords).miles
    return distance

循环遍历城市数据帧和机场数据帧，并应用计算距离的函数：

for _, city_row in city_df.iterrows():
    city = city_row['City']
    city_lat = city_row['Latitude']
    city_lon = city_row['Longitude']
    
    for _, airport_row in airport_df.iterrows():
        airport = airport_row['Airport']
        airport_lat = airport_row['Latitude']
        airport_lon = airport_row['Longitude']
        
        distance = calculate_distance(city_lat, city_lon, airport_lat, airport_lon)
        
        if distance <= 50:  # 假设距离小于等于50英里为给定城市距离内的机场
            print(f"The airport {airport} is within 50 miles of {city}.")

这段代码的功能是循环遍历城市数据帧和机场数据帧，计算给定城市距离内的机场。首先，通过导入所需的库和模块，包括Pandas和geopy.distance中的geodesic函数。然后，创建两个数据帧，一个包含城市信息，另一个包含机场信息。接下来，定义了一个计算城市距离的函数，该函数使用geodesic函数计算两个坐标之间的距离。最后，通过嵌套循环遍历城市数据帧和机场数据帧，并应用计算距离的函数。如果距离小于等于50英里，则打印出机场在给定城市距离内的信息。

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