大家好，很高兴又和大家见面啦！前面咱们已经把函数的相关知识点学习完了，今天咱们将开始进入数组内容的学习。在本篇章中，我会给大家带来一维数组与二维数组的详细内容，接下来我们就开始今天的正题吧！
如果你打算记录2014年的营业开支，并将开支按月归档，那么需要为每个月的开支都准备不同的文件夹，但是如果使用一个带12个隔层的文件夹会更方便。
题目要求： 李雷和韩梅梅坐前后排。上课想说话怕老师发现，所以改为传小纸条。为了被老师发现他们纸条上说的是啥，他们约定了如下方法传递信息： 将26个英文字母(全为大写)，外加空格，一共27个字符分成三组，每组9个。也就是ABCDEFGHI是第一组，JKLMNOPQR是第二组，STUVWXYZ是第三组(此处用代表空格)。 然后根据传递纸条那天的日期，改变字母的位置 先根据月份数m, 以整个分组为单位进行循环左移，移动(m-1)次。然后根据日期数d，对每个分组内的字符进行循环左移，移动(d-1)次。 例如：以3月8号为例，首先移动分组，3月需要循环左移2次，变成：STUVWXYZ*，ABCDEFGHI，JKLMNOPQR 然后对每组内的字符，8日需要循环左移7次，最终编程： Z*STUVWXY，HIABCDEFG，QRJKLMNOP 对于需要传递信息中的每个字符。用组号和组内序号两个数字来表示。 如果在3月8号需要传递信息为“HAPPY”，那么H位于第2组第1个，A位于第2组第3个…依次类推。所以最终纸条上写成： 21 23 39 39 19 现给定日期和需要传递的信息，请输出应该写在纸条上的编码。 输入 每个输入包含两行。 第一行是用空格分隔的两个数字，分别代表月份和日子。输入保证是一个合法的日期 第二行为需要编码的信息字符串，仅由大写字母A~Z和空格组成，字符串长度不超过1024个字符。 输出 对每个输入，打印对应的编码，数字之间用空格分隔，每个输出占一行。 样例输入 Copy 3 8 HAPPY 样例输出 Copy 21 23 39 39 19
数组用于关于大量输入各种数据的问题，这时候就不需要一个一个定义，一个数组便可以储存这些数据。 定义一位数组 int a【k】k一定是一个固定的数，不能是定义的变量，如果不用循环的方式输入数组，也可以用类似于cin>>[a++]这样的形式。 #include<string.h> memset（数组名，0，sizeof（数组名）） 即可将数组的数据清零。 数组通常是和循环一起组合来解决问题，通过数组与循环还可以对数据进行排序， 冒泡排序：既相邻的数据进行对比选择出最小的或最大的数据排在最后，每进行一次循环后，上限即可减小一个，因为最后一个的顺序已经排好并且第一次上限应为最大值减一。 选择排序：从首个数据开始，与后面数据比较将最大或最小排在首位，依次进行，每次初始值增一。 插入排序：（必为有序数列）将插入的值排在最后，与前面的值比较，符合条件则交换，不符合便停止。 或则引用sort，头文件为algorithm，该排序为升序，基本格式为sort（a+k，a+l），其中k为排序的第一个数据的位置，l为排序最后一个数据的位置加一。 定义n维数组 定义的方式：p[a][b][c][d][e][f]…abcdef皆为实数，这种类型的数组可以解决分组的大量数据的问题，就例如解决输入矩形的时候就可以用二维数组来解决。多维数组尤其要注意定义的数据量不能太大也不能太小，太小会出现数据溢出，太大会出现程序结束。 在计算数组类的问题要根据数组的特点与题目结合，找出规律，往往可以将问题简化。 向函数传递一维数组，在定义函数的时候类似与传递实数的方式， 既 返回值类型 函数名（数组类型 数组名[ ])，注意传递一维数组方括号内不需要有数值。例： int joy（int a[ ]) {
这篇文章我们来做几道vector相关的OJ练习，练习一下vector的使用。。
每单击一次添加按钮，就向extraLine数组中推送(push)一条新元素，并使用join方法将这些元素拼接成字符串并以\n间隔。
大家好，很高兴又和大家见面啦！经过前面两篇的学习，我们已经知道了一维数组及二维数组，今天我们将继续介绍数组的相关内容。
目录 数据结构 算法 查找算法 排序算法 数据结构 数组 结构特征：内存地址连续，大小固定 使用特点：查询快，插入慢 链表 结构特征：内存地址不连续，大小可变 使用特点：查询慢，插入快 栈 结构特征：顺序栈（基于数组实现，继承数组特征），链式栈（基于链表实现，继承链表特征） 使用特点：先进后出，后进先出 队列 结构特征：顺序队列（基于数组实现，继承数组特征），链式队列（基于链表实现，继承链表特征） 使用特点：先进先出，后进后出 树 结构特征：每个节点有0个或多个子
自从我用Python编写第一行代码以来，我就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。在下面，我想介绍并解释其中一些一行程序—可能有一些您还不知道，但对您的下一个Python项目很有用。
如果有小伙伴很少接触到这种题目的话，可能会觉得有点陌生，不知道从何下手，可能一开始我们能想到“最笨”的方法，但是也觉得挺有“娱乐性”的方法。
大家好，很高兴又和大家见面了，在上一篇中我们通过6道题练习咱们的编码能力，今天咱们继续来做几道题，话不多说，咱们开始今天的练习题。
前段时间也是结束了二叉树的知识梳理（大家想必满脑子都是递归了）：二叉树链式结构的实现(二叉树的遍历以及各种常用功能函数的实现) 今天也要迈向全新的篇章了——排序。这次就先大概讲解一下排序，然后插入排序和希尔排序的介绍和实现
自从开始做公众号开始，就一直在思考，怎么把算法的训练做好，因为思海同学在算法这方面的掌握确实还不够。因此，我现在想做一个“365算法每日学计划”。
周末没啥计划，把大佬的<MySQL是怎样运行的>又翻了出来，重新学习一下页的概念。
各位小伙伴，又到周末啦~本周小白已经开始二刷《剑指offer》了，这次在LeetCode上面刷题，发现LeetCode上面的《剑指offer》和牛客上面的题目好像有一些差别。也提醒一下其他的小伙伴儿刷题的时候可以稍作留意啊！
机械同理心（mechanical sympathy）是三届F1世界冠军杰基·斯图尔特 (Jackie Stewart) 创造的一个术语。
我们从经典开始：通过简单地交换赋值位置来交换变量的值——我认为这是最直观的方式。无需使用临时变量。它甚至适用于两个以上的变量。
终于，这是有关于数组的最后一篇，下一篇会真真切切给大家带来数据结构在js中的实现方式。那么这篇文章还是得啰嗦一下数组的相关知识，因为数组真的太重要了！不要怀疑数组在JS中的重要性与实用性。这篇文章分为两部分，第一部分会给大家简单说一下数组原生的排序方法sort和reverse。第二部分会给大家简单说一下二维和三维数组。都不难，仔细看，很简单的。 1、reverse() reverse比较容易理解，颠倒数组中元素的顺序，也就是第一个变成最后一个，最后一个呢变成第一个。 var nums = [0,1,
希尔排序（Shell Sort）是一种基于插入排序的排序算法，通过将待排序的元素分组进行插入排序，逐步减小分组的间隔，最终使整个序列有序。
#!/bin/bash cat `ls | grep SDU` | awk -F" " '{print $1}' |sort | uniq -c | awk -F" " '{print $2}' > name.txt # 由于三张表的名字是乱的，先赛选出所有名字存入name.txt 文件 # sort 分组，uniq -c 分组计算个数 ca
很多时候，我们都可能想要对每隔n行中的单元格求和，其中n是一个整数。如下图1所示，每隔1行求和、每隔2行求和、每隔3行求和，等等。
对于直接插入排序问题，数据量巨大时。 将数的个数设为n，取奇数k=n/2，将下标差值为k的数分为一组，构成有序序列。 再取k=k/2 ，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。 重复第二步，直到k=1执行简单插入排序。
正则表达式(Regular Expression) 是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个规则字符串，这个规则字符串用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
在众多背包问题中「01 背包问题」是最为核心的，因此我建议你先精读过 背包问题 第一讲 之后再阅读本文。
动态规划篇——背包问题 本次我们介绍动态规划篇的背包问题，我们会从下面几个角度来介绍： 背包问题概述 零一背包问题 完全背包问题 多重背包问题 分组背包问题 背包问题概述 背包问题算是很经典的动态规划问题，我们在面试中也经常出现 首先我们给出动态规划的思想： 📷 然后我们简单介绍一下背包问题： /*背包问题*/ 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大，输出最大价值。 /*输入格式
有时候为了体现延时效果，或者是多事件处理，需要在窗口的文本编辑框或者表格等控件中，延迟几秒或每隔几秒显示输出一段数据，又或者可以说是每隔几秒执行下一行代码！要实现这种效果，关键的两个方法就是time.sleep()与processEvents()，具体看如下代码：
大家好，我是雨乐。 今天在搜论文的时候，偶然发现一篇文章，名为<<Is this the simplest (and most surprising) sorting algorithm ever?>
1、希尔排序介绍 希尔排序是对直接插入排序算法的一种改进，当记录较少或者记录本身基本有序的时候直接插入排序的优势非常明显，所以希尔排序就是通过人为的创造这两个条件，然后进行插入排序，基本思想是设置一个增量increment，然后将原始记录“看成”increment组数据，并对每组数据进行直接插入排序，然后increment不断的缩小，直到为1的时候，就看成对一组数据的插入排序了。 引用一个别人的博文的例子“经典排序算法 - 希尔排序Shell sort ” 准备待排数组[6 2 4 1 5 9] 首先需
给一个长度为 n 的数组，数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
终于，这是有关于数组的最后一篇，下一篇会真真切切给大家带来数据结构在js中的实现方式。那么这篇文章还是得啰嗦一下数组的相关知识，因为数组真的太重要了！不要怀疑数组在JS中的重要性与实用性。这篇文章分为两部分，第一部分会给大家简单说一下数组原生的排序方法sort和reverse。第二部分会给大家简单说一下二维和三维数组。都不难，仔细看，很简单的。
求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。
对于多组输入，且是一组输入多个数据，可能大多数人想到的做法是：对于每一组数据一次性输完
现在详细讨论前一节提到的第 2、3和4种情况。我们将在使用这个选项的情况下检查所交换的分组。
贪心的基本原理:每一步都选择局部最优解，而尽量不考虑对后续的影响，最终达到全局最优解。
有过Python、JavaScript编程经验的人都知道其数组是动态的，可以随需求自动增大数组长度，而Go里面的数组长度却是固定的，无法扩大或者缩小
如果有对异或(^)还不是很了解的朋友可以先移步这篇博客,了解一下关于异或的一些性质,有助于理解后面的操作.【C语言】异或(^)操作符详解
PHP语言的开发者在几乎所有内置函数以及基本结构中使用了很多松散的比较和转换，防止程序中的变量因为程序员的不规范而频繁的报错，然而这却带来了安全问题。也正是因为这些PHP特性，使得它频繁出现在各类CTF题目中。 在开始今天的重点之前，我们先复习一下以前遇到过的一些PHP黑魔法。
matlab中的向量是只有一行元素的数组，向量中的单个项通常称为元素。Matlab中的向量索引值从1开始，而不是从0开始。
一.常见排序算法的实现 1.冒泡排序 冒泡排序是非常容易理解和实现，，以从小到大排序举例： 设数组长度为N。 1．比较相邻的前后二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将二个数据交换。 2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。 3．N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。 按照定义很容易写出代码： void bubbleSort(int arr[],int n) { int i,j,t; for(i=0;i<n-1
A3：用ORDERDATE的年份和月份分组，并将该列命名为y，m，同时计算该组的销售量
本文是思维导图学前端系列第二篇，主题是正则表达式。首先还是想说下我的出发点，之所以自己画一遍思维导图，是因为我整理的思维导图里加入了自己的理解，更容易记忆。之前也看过很多别人整理的思维导图，虽然有点拨之用，但是要想吸收个二三分营养却也是很难。所以，建议本系列的读者在阅读文章之后，在时间允许的情况下，可以考虑自行整理知识点，便于更好地理解和吸收。
本篇有7k+字, 系统梳理了js中排序算法相关的知识, 希望您能喜欢. 原文:JS中可能用得到的全部的排序算法 导读 排序算法可以称得上是我的盲点, 曾几何时当我知道Chrome的Array.prot
题目描述： 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。 输入： 每个测试案例包括2行： 第一行输入一个整数n（1<=n<=100000），表示数组中元素的个数。 第二行输入n个整数，表示数组中的每个元素，这n个整数的范围是[1,1000000000]。 输出： 对应每个测试案例，输出出现的次数超过数组长度的一半的数，如果没有输出-1。 样例输入： 9 1 2 3
前面我们已经介绍了，研究算法的最终目的就是如何花更少的时间，如何占用更少的内存去完成相
sed 是一个比较古老的，功能十分强大的用于文本处理的流编辑器，加上正则表达式的支持，可以进行大量的复杂的文本编辑操作。sed 本身是一个非常复杂的工具，有专门的书籍讲解 sed 的具体用法，但是个人觉得没有必要去学习它的每个细节，那样没有特别大的实际意义。网上也有很多关于 sed 的教程，我也是抱着学习的心态来学习 sed 的常见的用法，并进行系统的总结，内容基本覆盖了 sed 的大部分的知识点。文中的内容比较简练，加以实际示例来帮助去理解 sed 的使用。
我们称发送回显请求的 p i n g程序为客户，而称被 p i n g的主机为服务器。大多数的 T C P / I P实现都在内核中直接支持 P i n g服务器—这种服务器不是一个用户进程（在第 6章中描述的两种I C M P查询服务，地址掩码和时间戳请求，也都是直接在内核中进行处理的）。
之前的文章咱们已经聊过了「 数组和链表 」、「 堆栈 」和「 队列 」，今天咱们来看看「 递归 」，当然「 递归 」并不是一种数据结构，它是很多算法都使用的一种编程方法。它太普遍了，并且用它来解决问题非常的优雅，但它又不是那么容易弄懂，所以我特意用一篇文章来介绍它。
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