循环遍历数据帧列表，将第1列移动到行名？

循环遍历数据帧列表，将第1列移动到行名的操作可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库用于数据处理。
2. 加载数据帧列表，可以使用pandas库的read_csv()函数或其他适合的函数加载数据。
3. 创建一个空的新数据帧（DataFrame）来存储处理后的数据。
4. 使用循环遍历数据帧列表中的每个数据帧。
5. 对于每个数据帧，将第1列的数据提取出来作为行名，并将其余数据作为列数据。
6. 将提取的第1列数据设置为新数据帧的行名。
7. 将处理后的数据添加到新数据帧中。
8. 完成遍历后，新数据帧将包含将第1列移动到行名的结果。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 加载数据帧列表
data_frames = [df1, df2, df3]  # 假设有一个包含多个数据帧的列表

# 创建一个空的新数据帧
new_df = pd.DataFrame()

# 循环遍历数据帧列表
for df in data_frames:
    # 提取第1列数据作为行名，其余数据作为列数据
    row_names = df.iloc[:, 0]
    column_data = df.iloc[:, 1:]
    
    # 设置第1列数据为新数据帧的行名
    column_data.columns = row_names
    
    # 添加处理后的数据到新数据帧中
    new_df = new_df.append(column_data)

# 输出新数据帧
print(new_df)

这段代码假设存在一个名为data_frames的数据帧列表，其中包含需要进行操作的多个数据帧。通过循环遍历每个数据帧，将第1列的数据提取出来作为行名，并将剩余的数据作为列数据。然后，将提取的第1列数据设置为新数据帧的行名，并将处理后的数据添加到新数据帧中。最后，输出新数据帧。

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