请分析作业页面，爬取已提交作业信息，并生成已提交作业名单，保存为英文逗号分隔的csv文件。文件名为：hwlist.csv 。
本系统中将业务逻辑拆成单个算子服务，按照数据流向编排成一个DAG有向无环图，也就是我们下面讲到的拓扑图，任务算子之间可能相互依赖，依赖数据驱动任务流向，最终按照算子编排流程（拓扑图）依次执行每个Task任务。可参照下图：
在 Spark 任务运行过程中，如果 shuffle 的map端处理的数据量比较大，但是map端缓冲的大小是固定的，可能会出现map端缓冲数据频繁spill溢写到磁盘文件中的情况，使得性能非常低下，通过调节map端缓冲的大小，可以避免频繁的磁盘 IO 操作，进而提升 Spark 任务的整体性能。
TASKCTL调度管理平台系统Admin给具有管理员权限的用户，提供了平台级的调度节点管理，系统工程管理，作业类型管理，用户（组）权限管理，常量管理等功能；另外还提供了短信、邮件等平台消息接口配置维护，强制签入（流程）维护，以及平台调度元信息的导出导入等维护功能。
（4）支付请求完成后，不输入密码（一般支付渠道需要输入密码才能支付成功，但对于扫码类的被扫支付接口，微信和支付宝都有免密支付，金额<=1000时不需要输入密码，因此输入密码需要输入大金额）
在进行 AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）请求时，我们经常需要处理请求超时和网络异常的情况。超时处理可以防止请求时间过长导致用户体验不佳，而网络异常处理可以帮助我们捕获请求失败的情况并进行相应的处理。
执行期间可能会遇到javadoc校验不通过、网络异常、单元测试不通过、版本号书写不规范等等一系列问题，自行解决即可，有时候已经上传成功但会报网络异常，进入后台查看就行
Android中的toast是一种简易的消息提示框，toast提示框不能被用户点击，会根据所设置的显示时间自动消失。
本文将介绍一种提升 S3 读取吞吐量的新方法，我们使用这种方法提高了生产作业的效率。结果非常令人鼓舞。单独的基准测试显示，S3 读取吞吐量提高了 12 倍（从 21MB/s 提高到 269MB/s）。吞吐量提高可以缩短生产作业的运行时间。这样一来，我们的 vcore-hours 减少了 22%，memory-hours 减少了 23%，典型生产作业的运行时间也有类似的下降。
本文将引入一个思路：“在 Kubernetes 集群发生网络异常时如何排查”。文章将引入 Kubernetes 集群中网络排查的思路，包含网络异常模型，常用工具，并且提出一些案例以供学习。
前面的章节我们已经可以正确的处理正确的请求，并且通过处理header、body，以及加入了promise，让我们的代码更像axios了。这一章我们一起来处理ajax请求中的错误。
过程描述 先讲解我司网络模型，最终用户请求接口服务器中间有一Nginx来担当负载系统。负载策略，当所有服务器正常时，n台接口服务器轮训调用。当负载系统请求接口1异常时[比如502Getway Timeou]，Nginx会继续轮训第二台接口服务器，如果n-1台全部报错会一直调用到n。 我司实际业务，终端请求接口服务器，接口服务器调用游戏服务器为玩家发放虚拟物品。Nginx与接口服务器n均在同一机房，游戏服务器在异地。 有一个阳光明媚的下午，巡服程序发现游戏内玩家有大家重复道具。查询接口服务器记录的DB日志
最近上线了一个 React Native 外访项目，用户为公司外访员，外访员根据公司业务去实地考察，收集记录一些资料，考察记录资料的过程全部用公司配的专用手机，里面安装了当前外访项目APP。目前项目试运行阶段，还没有正式交付。APP项目上线后，在用户真实使用中遇到一些各种各样的问题，有些问题处理时也比较棘手（如弱网情况），这次主要复盘APP在实际场景中的弱网（或网络不稳定）相关的问题。
本文由极客时间整理自 Thoughtworks DTO Advisory 黄俊彬在 QCon+ 案例研习社的演讲《MV* 模式重构演进（上）》 作者｜黄俊彬 编辑｜支小亚 你好，我是 Thoughtworks 团队的技术教练黄俊彬，目前主要在智能硬件、通讯互联网、金融等领域企业提供敏捷转型、系统架构改造以及大型遗留系统重构等服务。今天给你分享的话题是 MV 模式的重构演进。 我会从以下四个部分来分享，第一部分给大家分享遗留系统典型特征，介绍这类系统的特征以及对团队的影响。第二部分是MV*模式重构的策略，针
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
现阶段重视网络安全的程度从最近的护网行动中就可以看出，其中也涉及到了大批量的微信社群被封，不正规的网站被封等等，网络安全的实质就是技术人员与技术人员的较量，这属于一场网络战争。那么各自的进攻和防御均是由各种因素组成的。在网络安全行业大家知道的流量攻击，也是现下最流行，最泛滥的一种攻击。同时针对DDoS攻击的防护技术我们也是一直在提升中。大家都知道DDOS的攻击是由僵尸网络组建成的，那么如何有效的治理僵尸网络以此来避免遭遇DDOS？
开发者的价值，是通过技术和产品体现的，对于App开发来说，除了实现业务之外，最重要的莫过于开发的速度、质量和可维护性，速度决定你能否支撑公司抢占市场，质量决定你们能不能站稳位置不被迅速踢走，可维护性决定你们继续前行时能否保持轻快的步伐。
简单介绍一下这个控件，像我们在实际的开发过程中，经常性的会遇到这样的场景，比如进入一个页面先出来加载动画，然后请求数据，如果网络异常就显示网络异常的布局，数据异常、数据为空也有相应的布局，以及当我们请求成功完毕数据后，根据返回的数据值去区分不同VIP等级的用户显示不同的页面，这里我放了两张图，我的女神，迪丽热巴和俞飞鸿，就当做我们在业务开发中的 Layout ，把布局全部写在 xml，然后控制显示隐藏就有点不优雅了，基于这个问题，就有了这个控件。
该参数主要用于设置该应用总共需要多少executors来执行，Driver在向集群资源管理器申请资源时需要根据此参数决定分配的Executor个数，并尽量满足所需。在不带的情况下只会分配少量Executor。这个值得设置还是要看分配的队列的资源情况，太少了无法充分利用集群资源，太多了则难以分配需要的资源。
随着移动互联网普及，移动设备和高清摄像头在日常生活和工作中大量使用，人们产生海量的视频数据，如何高效实时采集、传输、显示视频数据，成为当下各方参与者摩拳擦掌的竞技舞台，TRTC是将腾讯多年来在网络与音视频技术上的深度积累，以多人音视频通话和低延时互动直播两大场景化方案，TRTC音视频解决方案是其中的佼佼者。
默认情况下，镜像队列的master出现故障时，最老的mirror会被提升为新的master。如果新提升为master的这个mirror与原有的master并未完成数据的同步，那么就会出现数据的丢失，而实际应用中，出现数据丢失可能会导致出现严重后果。
创建按钮, 添加点击方法; 用NSTimer定时器, 每秒执行一次, 定时改变Button的title,改变Button的样式, 设置Button不可点击; 若倒计时结束, 定时器关闭, 并改变Button的样式, 可以点击。
public class DefaultMQProducer extends ClientConfig implements MQProducer
作者：冯忠旗原文：https://juejin.im/post/5cfde01bf265da1bba58f863
对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
spark shuffle参数调优 spark.shuffle.file.buffer 默认值：32k 参数说明：该参数用于设置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小。将数据写到磁盘文件之前，会先写入buffer缓冲中，待缓冲写满之后，才会溢写到磁盘。 调优建议：如果作业可用的内存资源较为充足的话，可以适当增加这个参数的大小（比如64k），从而减少shuffle write过程中溢写磁盘文件的次数，也就可以减少磁盘IO次数，进而提升性能。在实践
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CSS文件返回304状态码的原因有以下几个: 1. 浏览器缓存了该CSS文件。浏览器会缓存已经访问过的CSS文件,当再次请求同一个文件时,浏览器会先检查缓存,如果缓存版本没有变化,就会返回304状态码
前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的R
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
前言：最近发现很多bug都跟网络请求有关，大家在使用requests请求上游接口的时候，只是简单的requests.post就完事，这中间很多异常情况并没有考虑，导致程序会留下不少的坑。
在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台，它的四大功能分别是：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。管理功能已经给大家列举了一些做了说明，今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。
前言 大数据浪潮下，海量数据处理能力的提升是推动大数据不断前行的基础，海量数据处理的分布式系统应运而生，hdfs、hadoop、spark、storm、MQ等等。分布式系统运行的核心是集群化部署，分散化管理，任务均摊，平衡化运行。节点异常、机器异常、运营操作、策略变更都会打破原有的平衡状态进入一种不平衡状态，平台通过状态管理和协议交互逐步演进到另一种平衡状态，同时要保证这种演进过程中系统计算正确性。打破原有的平衡状态的场景非常多，复杂的平衡演进过程中又有很多的场景可能出现，这种交织的变化对分布式系统测试，
ajax 是 Asynchronous JavaScript and XML的简写，ajax一个前后台配合的技术，它可以让 javascript 发送异步的 http 请求，与后台通信进行数据的获取，ajax 最大的优点是实现局部刷新，ajax可以发送http请求，当获取到后台数据的时候更新页面显示数据实现局部刷新，在这里大家只需要记住，当前端页面想和后台服务器进行数据交互就可以使用ajax了。
绝大多数程序只考虑了接口正常工作的场景，而用户在使用我们的产品时遇到的各类异常，全都丢在看似 ok 的 try catch 中。
在构建一个高效、稳定的爬虫系统中，经常会遇到网络异常或目标网站限制等问题导致请求失败。为了应对这些情况并保证数据抓取顺利进行，使用HTTP爬虫ip进行请求重试是一种有效且关键的策略。本文将介绍如何通过使用HTTP爬虫ip来提升爬虫系统的稳定性。
主要的研究内容是如何通过优化检测系统的算法来提高入侵检测系统的综合性能与处理速度，以适应千兆网络的需求。
弱网络专项测试（客户端网络损伤专项测试）是腾讯游戏内部评审时，非常重要的一环，直接决定了产品是否能直接上线运营。针对最近非常火爆的MOBA类游戏，对客户端网络损伤专项测试再做诠释。
今天前端因为需要ajax调用两个不同的项目，请求域不一样，所以涉及ajax跨域的问题 ，其实很简单，具体如下
有些自学爬虫(python)的同学因为没有经历过专业面试，所以在找工作之前难免有些抓不住重点。即便掌握技术熟练，却因为发挥不好而错失工作机会。今天就和大家分享几道常见的Python爬虫面试题，让你轻轻松松拿到心仪的offer！
通过训练具有小型中心层的多层神经网络重构高维输入向量，可以将高维数据转换为低维代码。这种神经网络被命名为自编码器_Autoencoder_。
从Spark shuffle原理可知，Spark shuffle在计算与IO方面，都可能有较大开销，故，Spark shuffle调优就是优化这2个方面。 这里仅关注调参的调优方式，不关注应用代码层面的调优。
在实现TCC（Try-Confirm-Cancel）时，分布式事务日志的持久化和恢复是非常重要的，它可以帮助我们在分布式系统中实现可靠的事务处理。下面是一种常见的方法来处理分布式事务日志的持久化和恢复。
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目的：我们评估了耐药颞叶癫痫(TLE)患者的术前脑结构网络和临床特征，以确定与术后癫痫复发的相关性。
近日，国际研究机构Gartner®发布了2022年《Market Guide for Network Detection and Response》（《网络检测和响应（NDR）市场指南》）（以下简称《报告》），腾讯安全被Gartner列为全球NDR市场代表供应商。
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