这是100个命令的第58个命令，包含了LVM 中pvcreate、vgcreate、lvcreate 等命令的使用方法以及 LVM 的原理的简要介绍。
云硬盘（Cloud Block Storage，CBS）是一种高可用、高牢靠、低本钱、可定制化的块存储设备，能够作为云服务器的独立可扩展硬盘运用，为云服务器实例供给高效牢靠的 存储 设备。云硬盘供给数据块级别的持久性存储，通常用作需要频频更新、细粒度更新的数据（如文件体系、数据库等）的主存储设备，具有高可用、高牢靠和高性能的特色。云硬盘选用三副本的分布式机制，将您的数据备份在不同的物理机上，防止单点毛病引起的数据丢失等问题，进步数据的牢靠性。
petmaster出品 必是精品 一、概述 LVM全称为Logical Volume Manager，即逻辑卷管理器。LVM可以弹性的调整文件系统的容量，可以将多个物理分区整合在一起，并且根据需要划分空间或动态的修改文件系统空间。 LVM有两个版本： lvm,lvm2 二、LVM的相关概念 1、物理卷(PV) 物理卷是LVM的最底层的元素，组成LVM的物理分区就是PV。 2、卷组（VG） 将各个独立的PV组合起来，所形成的一个存储空间称为VG；VG
###背景 随着ceph集群不断的变大和复杂，可能会遇到，整个容量很大，但是真正的数据使用率很低的情况。比如明明有100多TB的空间，但是数据才存了20TB,就发生了osd full的问题。磁盘使用率极为不平衡。这就需要人工干预了，其中有一些技巧和规范，我自己总结一下，希望对大家有用，另外下面都是我自己的理解，可能表述和理解是有问题，仅供参考，我尽可能用我实际操作的结果来证明我的理解。 ####机型的选择和crush map的划分
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
不少客户都在使用K8S来管理容器，并且通过Portworx来管理容器存储。虽然云原生的方式让我们获得了更大的自动化和灵活度，许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面，仍然有一定的局限。K8S和Portworx能够自动化部署容器应用，但是这些应用所基于的基础架构还无法通过自动化的方式进行扩展。DevOps团队还经常被要求去做基础架构投资成本收益的财务分析，并增加财务管理手段来降低成本和让成本更具备可预测性。当基础架构被转移到公有云后，成本管理就成为更加重要的方面，不少用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。Portworx新发布的PX-Autopilot能够对存储基础架构进行更加有效的运营管理，并且降低一半的存储成本。
磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID），有"独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列"之意。
列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class）名称，一级这些进程的本地虚拟机唯一ID（Local Virtual Machine Identifier，LVMID）。 命令格式：
HashMap默认的初始容量为16，负载因子为0.75，当容量为12时就会发生扩容。
ZFS的设计与开发由Sun公司的Jeff Bonwick所领导的一支团队完成。最早宣布于2004年9月14日，于2005年10月31日并入了Solaris开发的主干源代码。并在2005年11月16日作为OpenSolaris build 27的一部分发布。Sun在OpenSolaris社区开张1年后的2006年六月，将ZFS集成进了Solaris 10 6/06版本更新。 ZFS的命名来源发想于"ZettabyteFile System"的首字母缩写。但 ZFS 本身并不具备任何的缩写意涵，只是作者想阐述做为一个具备高扩充容量文件系统且还有支持许多延伸功能的一个产品。
在使用腾讯云产品过程中，经常会遇到一些类似扣费异常，但又无法确认是否扣费异常的问题；本文基于这个主题，将通过一些案例来总结一下关于扣费异常的基本排查方法。
客户：小 D 啊，SOS！昨天我们给一台 MD 存储进行硬盘扩容，不知道哪一步出了问题，服务器识别不到存储的数据卷了！这些数据千万不能丢啊，里面存放了近几年的设计图纸，整个设计部现在都要快瘫痪了！
一、概述 数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作，实际发出了五个写操作，当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后，系统突然故障，导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后，数据库程序重新从磁盘中读出数据时，就会发现数据再逻辑上存在问题，数据不可用。 二、Cache引起的数据一致性问题 引起数据一致性问题的一个主要原因是位于数据I/O路径上的各种Cache或Buffer（包括数据库Cache、文件系统Cache、存储控制器 Cache、磁盘Cache等）。由于不同系统模块处理数据IO的速度是存在差异的，所以就需要添加Cache来缓存IO操作，适配不同模块的处理速度。这些Cache在提高系统处理性能的同时，也可能会“滞留”IO操作，带来一些负面影响。如果在系统发生故障时，仍有部分IO“滞留”在IO操作中，真正写到磁盘中的数据就会少于应用程序实际写出的数据，造成数据的不一致。当系统恢复时，直接从硬盘中读出的数据可能存在逻辑错误，导致应用无法启动。尽管一些数据库系统（如Oracle、DB2）可以根据redo日志重新生成数据，修复逻辑错误，但这个过程是非常耗时的，而且也不一定每次都能成功。对于一些功能相对较弱的数据库（如SQL Server），这个问题就更加严重了。 解决此类文件的方法有两个，关闭Cache或创建快照（Snapshot）。尽管关闭Cache会导致系统处理性能的下降，但在有些应用中，这却是唯一的选择。比如一些高等级的容灾方案中（RPO为0），都是利用同步镜像技术在生产中心和灾备中心之间实时同步复制数据。由于数据是实时复制的，所以就必须要关闭Cache。 快照的目的是为数据卷创建一个在特定时间点的状态视图，通过这个视图只可以看到数据卷在创建时刻的数据，在此时间点之后源数据卷的更新（有新的数据写入），不会反映在快照视图中。利用这个快照视图，就可以做数据的备份或复制。那么快照视图的数据一致性是如何保证的呢？这涉及到多个实体（存储控制器和安装在主机上的快照代理）和一系列的动作。典型的操作流程是：存储控制器要为某个数据卷创建快照时，通知快照代理；快照代理收到通知后，通知应用程序暂停IO操作（进入 backup模式），并flush数据库和文件系统中的Cache，之后给存储控制器返回消息，指示已可以创建快照；存储控制器收到快照代理返回的指示消息后，立即创建快照视图，并通知快照代理快照创建完毕；快照代理通知应用程序正常运行。由于应用程序暂停了IO操作，并且flush了主机中的 Cache，所以也就保证了数据的一致性。 创建快照是对应用性能是有一定的影响的（以Oracle数据库为例，进入Backup模式大约需要2分钟，退出Backup模式需要1分钟，再加上通信所需时间，一次快照需要约4分钟的时间），所以快照的创建不能太频繁。 三、时间不同步引起的数据一致性问题 引起数据不一致性的另外一个主要原因是对相关联的多个数据卷进行操作（如备份、复制）时，在时间上不同步。比如一个Oracle数据库的数据库文件、 Redo日志文件、归档日志文件分别存储在不同的卷上，如果在备份或复制的时候未考虑几个卷之间的关联，分别对一个个卷进行操作，那么备份或复制生成的卷就一定存在数据不一致问题。 此类问题的解决方法就是建立“卷组（Volume Group）”，把多个关联数据卷组成一个组，在创建快照时同时为组内多个卷建立快照，保证这些快照在时间上的同步。之后再利用卷的快照视图进行复制或备份等操作，由此产生的数据副本就严格保证了数据的一致性。 四、文件共享中的数据一致性问题 通常所采用的双机或集群方式实现同构和异构服务器、工作站与存储设备间的数据共享，主要应用在非线性编辑等需要多台主机同时对一个磁盘分区进行读写。
ZFS文件系统的英文名称为Zettabyte File System,也叫动态文件系统（Dynamic File System）,是第一个128位文件系统。最初是由Sun公司为Solaris 10操作系统开发的文件系统。作为OpenSolaris开源计划的一部分，ZFS于2005年11月发布，被Sun称为是终极文件系统，经历了 10 年的活跃开发。而最新的开发将全面开放，并重新命名为 OpenZFS。
参数说明： 输出的GLOBAL段显示了数据所占用集群存储空间概况。 SIZE: 集群的总容量 AVAIL: 集群的总空闲容量 RAW USED: 已用存储空间总量 %RAW USED: 已用存储空间百分比 输出的POOLS段展示了存储池列表及各存储池的大致使用率。本段没有展示副本、克隆品和快照占用情况。 例如,把1MB的数据存储为对象,理论使用量将是1MB,但考虑到副本数、克隆数、和快照数,实际使用量可能是2MB或更多。 NAME: 存储池名 ID: 存储池唯一标识符 USED: 使用量,单位可为KB、MB或GB,以输出结果为准 %USED: 存储池的使用率 MAX AVAIL: 存储池的最大可用空间 OBJECTS: 存储池内的object个数 注：POOLS 段内的数字是理论值,它们不包含副本、快照或克隆。因此,它与USED和%USED数量之和不会达到GLOBAL段中的RAW USED和 %RAW USED数量。
原因：如果只有一组策略，面向不同的写的场景，会导致数据丢失 - 针对不同读写速度，设置不同策略，进行交叉保存快照，满足各种情况下数据的保存策略
当前，在大数据时代下，数据正在呈现爆炸式增长态势，随着数据量的几何级数增长以及信息化的深入，各种规模的企业对于购买存储设备的需求越来越迫切。大多数企业已经认识到存储数据、管理数据和保护数据的重要性，但面对错综复杂的存储市场，企业该如何选择呢？他们现有的采购模式存在哪些误区呢？ 误区一：存储系统光看硬件指标就行 企业选购存储系统，常见原因就是存储容量将要使用殆尽，或者存储性能已经无法满足应用需求。如果企业在考虑新的项目，如大数据、虚拟桌面基础架构（VDI）、或者像关键任务应用和实时系统等需要持续高性能支持的应
vivo推送平台是vivo公司向开发者提供的消息推送服务，通过在云端与客户端之间建立一条稳定、可靠的长连接，为开发者提供向客户端应用实时推送消息的服务，支持百亿级的通知/消息推送，秒级触达移动用户。
Checkpoint 的存储的位置取决于配置的 State backend（JobManager 内存，文件系统，数据库...）。
EMC Unity是EMC最新发布的中端存储系列产品。Unity在简化管理、现代化架构设计、总拥有成本和灵活部署等方面建立了新的标准，满足大型或小型公司资源越趋有限的IT人员的需求。 Unity对于中等部署规模、远端或分支机构（ROBO）和成本敏感型混合业务环境是理想的选择。它对全闪存做了设计优化，提供绝佳的性能和存储效率，并且提供了专用系统（全闪存或混合闪存）、融合系统（通过VCE Vblock系统）或软件定义虚拟化版本等部署选项。借助全方位的软件功能、新的差异化特性、基于互联网的管理和现代化的设计，Un
场景描述：当Flink程序的checkpoint被激活时，状态会被持久化到checkpoint，以防止数据丢失和无缝恢复。状态在内部如何组织和它们如何以及在哪持久化，依赖于所选的状态后端。
同时支持虚拟环境和物理环境中的备份数据成功上云。覆盖主流虚拟机、数据库、邮件系统和非结构化文件。
JVM Process Status Tool，显示指定系统内所有的 HotSpot 虚拟机进程。显示信息包括虚拟机执行主类名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（Local Virtual Machine Identifier，LVMID）。
Cinder是OpenStack中提供块存储服务的组件，主要功能是为虚拟机实例提供虚拟磁盘管理服务。Cinder的前身是Nova中的“nova-volume”组件，OpenStack F 版以后就将其从Nova中被剥离出来作为一个独立的OpenStack组件。
翼龙面板是一个开源的，用于游戏服务器管理的程序，可以方便地在网页界面中创建 Minecraft，起源引擎游戏和 Teamspeak3 服务器。它使用前后端程序，因此可以创建多后端节点，对游戏服务器和服务器节点进行统一管理。对游戏配置文件的自定义支持允许我们自由地配置不同需求的游戏服务器。
该命令主要与jmap搭配使用，用来分析jmap转储的转储快照。其中构建了一个微型的http/html服务器。生成dump文件的分析结果后可以通过浏览器进行查看。 通常情况下不采用jhat进行分析，一方面，分析工作需要耗费额外的资源和时间，既然都要在其他机器进行，则不需要限定于上述工具。另外一方面，jhat界面比较简陋，可以用visualVM，eclipse的Memory Analizer 等更加专业的分析工具进行替换。
云计算的服务不断增加，出现了一些功能看上去类似的产品，如“云快照与云备份”。我们今天从实际操作演示，来总结一下两者之间的区别。
“备份”想必大家都很熟悉了，在日常工作生活中也会经常用到。但是，大型数据集的完整备份可能需要很长时间才能完成，大型企业的数据流是源源不断的。如果用户将文件移动到已备份的目录中，则备份介质上将完全丢失该文件，因为在添加文件之前已进行了备份操作。
第四部分将深入介绍列索引存储，这是PolarDB-IMCI处理分析查询的关键部分。PolarDB-IMCI支持高度调优的面向事务处理的云存储的基于行的存储引擎[14, 28]。然而，基于行的数据格式因其无法有效地访问分析查询而闻名。受领先的工业级数据库（例如Oracle [30]、SQL Server [32]）的启发，PolarDB-IMCI通过内存中的列索引实现了双重数据格式，以增强OLAP功能。
在Linux中有一些应用程序可以帮助你保存系统快照。大多数应用程序都是针对于新手的，并不需要高级的Linux操作技巧。我们在这里挑选了10个，你可以从中选择适合自己的应用。 你是不是经常希望做过的每一
请注意，这些只是一般的建议要求，实际的设备要求可能会根据所选的Linux发行版、用途和应用程序的不同而有所变化。一些特殊用途的应用可能需要更高的性能和配置要求。
我NAS型号是威联通 TS-551，我原先是用两块2T的机械硬盘组RAID1（1块东芝，1块三星的二手硬盘，三星的通电时间截止目前已经65632小时了，真够坚挺的），还有一块2T的机械硬盘放不重要的数据（日立的，通电时间截止目前也有49897小时了）。还有2块240G的SSD组RAID1做高速缓存。
一般指一个具体的Operator的状态(operator的状态表示一些算子在运行的过程中会产生的一些历史结果,如前面的maxBy底层会维护当前的最大值,也就是会维护一个keyedOperator,这个State里面存放就是maxBy这个Operator中的最大值)
国内的疫情逐渐散去，复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕，在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇， “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及，接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
在很多人看来，入门级存储是中高端存储的低配版，适合中小企业使用。但是通过对Hitachi Vantara入门级存储VSP G130的采访，让我意识到入门级存储与中高端存储的划分更多是根据应用场景，其中大型企业很多应用场景也需要采用入门级存储。
文章出处： 鹅厂架构师 2021年6月26日，腾讯云【TECHO】HUB技术巡回长沙站顺利开展，聚焦于数字媒体行业的云端实践。会上，腾讯云数据库高级工程师窦贤明重点分享了《腾讯云云原生数据库TDSQL-C——云上应用研发方式的改变》。由此，我们一起来看传统主备方式数据库与云原生数据库的对比演进。 （传统的读写分离） 传统数据库主备方式： 存储各自独立 主备间通过数据流复制保证数据一致，主库故障则切换到备库 可用性与可靠性无法兼顾 （云原生数据库计算存储分离） 腾讯自研云原生数据库 TDSQL
一、TrueNAS介绍 TrueNAS是一款开源网络存储系统，前身是FreeNAS系统，其目前有三个版本，分别是TrueNAS® CORE、TrueNAS® ENTERPRISE、TrueNAS® SCALE；本文介绍的是TrueNAS® CORE，其基于FreeBSD开发，使用OpenZFS文件系统，对普通硬件兼容性较好，即便在非服务器硬件平台，也能够提供强大的性能和数据安全保障。
这些年来 JavaScript 成长飞速，生态圈日益壮大，成为了最受程序员欢迎的开发语言之一。并且现在的 JavaScript 不再局限于网页端，已经扩展到了桌面端、移动端以及服务端。
raw格式是原始镜像，直接将数据写入磁盘，没有额外的元数据或压缩,由于没有复杂的元数据处理，raw 格式通常比较快，适用于一些对性能要求较高的场景。相对于 qcow2，raw 格式通常不支持虚拟机的快照功能。每个虚拟机实例都需要完整的磁盘空间，不同虚拟机之间不能共享相同的基础数据。
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。通过控制台、API、SDK和工具等多样化方式，用户可简单、快速地接入COS，进行多格式文件的上传、下载和管理，实现海量数据存储和管理。欲了解更多信息，请浏览产品文档。
随着万千企业数字化转型提速，对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以其独特的技术特点，正在成为驱动云计算“质变”的技术内核，腾讯云在云原生数据库领域进行了全方位技术创新和应用实践，本文将分别从海量存储、弹性缩扩容、秒级快速备份与回档和支持serverless4个维度分享腾讯云原生数据库TDSQL-C的显著特性，以及在不同业务应用场景中的内核技术优化实践。 传统数据库架构瓶颈 在自研云原生数据库TDSQL-C之前，我们也做多年其他的云数据库产品，越到后面越发现传统数据架构存在着几方面问题： 1.数据本地存储
LVM逻辑卷管理是Linux对磁盘分区进行管理的一种机制，普通磁盘无法实现动态扩展，而LVM就是将物理磁盘融合成一个巨大的存储池，用户可以按需求动态的调整磁盘的容量，使磁盘容量更好的被利用。
把多个存储介质（如硬盘，RAID）通过一定的技术将他们集中起来，组成一个存储池并进行统一管理，从主机和工作站的角度看是一个超大容量（如1T以上）的硬盘。将多种，多个存储设备统一管理起来，为用户提供大容量，高数据传输性能的存储系统称为存储虚拟化。
正如我前面提到的，ZFS 是一种高级文件系统。因此，它具有一些有趣的功能[9]。如：
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源，允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例，并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化，您还可以随时调整您的 CVM 规格。
近期微盟恶意删库事件，在业内一片哗然，企业安全部门核实员工操作权限以及数据安全方案等等。对于云上客户大量的咨询云上各个产品，如果数据被删除，云上自恢复能力，一线同学活着各种数据被删除如果或者假如。所以这里想统一和大家聊聊，如果咱们业务都使用了云上数据存储产品，万一被恶意删除了，云上怎么恢复数据，如何预防意外。
// 2021年11月4日，云原生开源生态专场，由腾讯云数据技术总监张青林分别从海量存储、弹性缩扩容、秒级快速备份与回档和支持serverless4个维度分享腾讯云原生数据库TDSQL-C的显著特性，以及在不同业务应用场景中的内核技术优化实践。 （以下是通过张青林现场演讲全文整理） 传统数据库架构瓶颈 在自研云原生数据库TDSQL—C之前，我们也做多年其他的云数据库产品，越到后面越发现传统数据架构存在着几方面问题：一、数据本地存储，随着业务的增长，单机存储量可能会大于单机磁盘容量限制，需要对业务进行迁
它可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class，main()函数所在的类)名称以及正在运行的本地虚拟机唯一ID(LVMID)；
虚拟机技术是虚拟化技术的一种，所谓虚拟化技术就是将事物从一种形式转变成另一种形式，最常用的虚拟化技术有操作系统中内存的虚拟化，实际运行时用户需要的内存空间可能远远大于物理机器的内存大小，利用内存的虚拟化技术，用户可以将一部分硬盘虚拟化为内存，而这对用户是透明的。又如，可以利用虚拟专用网技术（VPN）在公共网络中虚拟化一条安全，稳定的“隧道”，用户感觉像是使用私有网络一样。虚拟化技术看起来是一种更加安全的数据存储方式，但是世界上并没有100%安全的存储模式，一旦承载虚拟机的底层服务器或者存储出现故障甚至服务器硬盘出现故障都可能导致上层虚拟机不可用，虚拟机内的数据丢失。另外还有一种比较常见的虚拟机数据丢失的情况那就是工作人员误操作，今天小编在这里要为大家介绍一下虚拟机误删除快照的数据恢复方法。
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