快速nbody算法是一种用于计算n个天体之间的引力相互作用的算法,它可以用于模拟天体的运动。快速nbody算法的核心思想是将n个天体分成两个子集,然后递归地计算每个子集内的引力相互作用,最后将两个子集的结果合并。
使用OpenGL和C++实现快速nbody算法的方法如下:
快速nbody算法的优势在于它可以高效地计算n个天体之间的引力相互作用,从而实现天体的模拟。应用场景包括天体力学模拟、星系模拟等。
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快速排序实现原理 快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它基于分治的思想,通过将一个无序的序列分割成两个子序列,并递归地对子序列进行排序,最终完成整个序列的排序。...使用两个指针从两个方向同时遍历数组,直到两个指针相遇。 从低位开始,比较当前元素与基准元素的大小关系: 如果当前元素小于等于基准元素,则向右移动低位指针。...快速排序图解 递归的快速排序的代码示例 public class 快速排序算法 { public static void Sort(int[] array, int low...array.Length - 1); Console.WriteLine("排序后结果:" + string.Join(", ", array)); } } 总结 快速排序是一种高效的排序算法...递归方式简洁易懂但对于大数据量的排序可能会出现栈溢出的问题,而使用栈模拟递归则可以解决这个问题。
快速排序(Quick Sort)是一种非常高效的排序算法,由C. A. R. Hoare在1960年提出。...快速排序在平均状况下,排序n个项目需要O(n log n)时间,这使得它成为实际应用中的一个非常受欢迎的排序算法。...快速排序的C#实现下面是一个快速排序算法的C#实现示例:using System;class Program{ // 快速排序 static void QuickSort(int[] arr...小数组使用插入排序:当子数组的大小足够小的时候,使用插入排序代替快速排序,因为插入排序在小数组上表现更好。...下面是一个优化后的快速排序算法的C#实现示例:using System;class Program{ static void QuickSort(int[] arr, int left, int
boxFilter 使用 CUDA 和 OpenGL 渲染的快速图像方框滤波器。...此示例使用原子操作或 Thrust 库中的快速基数排序实现了统一网格数据结构。radixSortThrust 这个示例展示了使用 Thrust 库的非常快速和高效的并行基数排序。...nbody_opengles 这个示例展示了高效的全对全重力 n 体模拟。与 OpenGL nbody 示例不同,没有用户交互。...nbody_screen 这个示例展示了高效的全对全重力 n 体模拟。与 OpenGL nbody 示例不同,没有用户交互。...smokeParticles 使用半角切片技术进行体积阴影烟雾模拟。使用 CUDA 进行程序模拟,使用 Thrust 库进行排序算法,并使用 OpenGL 进行图形渲染。
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...} 排序结果 static void Main(string[] args) { Console.WriteLine($"数据算法...arr4)}"); var arr5= QuickSort(arr1, 0, arr1.Length - 1); Console.WriteLine($"快速排序
这篇文章我们来一起学习一个算法——快速幂算法。 1. 什么是快速幂 顾名思义,快速幂就是快速算底数的n次幂。其时间复杂度为 O(log₂N), 与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高。...那快速幂算法呢一般就是用来解决如下的问题: 我们看到它的取值范围是比较大的,所以我们可以用long long 2....暴力求解 代码实现 那这个问题呢乍一看很简单: 我们可以考虑用循环(或者使用pow函数)直接计算a^b的值,然后对c去模即可。...优化二:快速幂算法的核心思想 快速幂算法的核心思想就是每一步都把指数分成两半,而相应的底数做平方运算。...终极优化:位运算优化 那针对上面的代码,有两处地方我们其实还可以进行一个优化: 首先 判断指数是偶数还是奇数这里,还有一种更高效的方法就是使用位运算,让b&1,因为1的补码只有最后一位为1,其余全为
问题描述: 编写Python程序,使用OpenGL实现用于直线裁剪的Cohen-Sutherland算法。...关于Cohen-Sutherland算法请自行查阅资料。...准备工作: 安装和配置Python+OpenGL开发环境,详见Win10系统配置Python3.6+OpenGL环境详细步骤 参考代码: 运行效果: http://mpvideo.qpic.cn/0bc3uqaccaaao4aj66yer5rfbjgdegsaaiia.f10002...dis_k=ab329445cac8151ad1c66fbbb389e1f1&dis_t=1646645881&vid=wxv_2263009719382540291&format_id=10002&support_redirect
快速幂算法(又称二分幂算法)是一种快速计算一个数的正整数次幂的算法,其时间复杂度为O(logn),相较于朴素算法的时间复杂度O(n),有很大的优势。...下面是 Python 实现快速幂算法的示例代码: def fast_power(x: int, n: int) -> int: """ 使用快速幂算法计算x的n次方 """...函数使用递归的方法来计算x^n,当指数为 0 时,返回 1;当指数为偶数时,将指数折半,递归计算x^{n/2}的平方;当指数为奇数时,先将指数减 1,然后递归计算x^{(n-1)/2}的平方,最后再乘以...这样就可以将x^n的计算分解成多个x^{n/2}的计算,从而实现了快速幂的效果。
// 快速计算 (a ^ p) % m 的值 __int64 FastM(__int64 a, __int64 p, __int64 m){ if (p == 0) return 1;
DDA数值微分线段算法 数值微分法即DDA法(Digital Differential Analyzer),是一种基于微分方程来生成直线的方法。...DDA算法实现如下: #include #include void myDDA(GLfloat x1, GLfloat y1, GLfloat xn, GLfloat...("Test DDA"); init(); glutDisplayFunc(myDisplay); //传递需要勾画的函数 glutMainLoop(); return 0; } DDA画线算法的效果如下...Bresenham画线算法 这种画线算法的思想和中点画线的一致,只是在判断取哪个点时,不是看它位于中点的上边还是下边,而是将这两个点与直线上对应点的距离进行比较,如果du>dl,取下面的点,反之则取上...最后推出以下公式: Bresenham算法步骤如下: 输入(x1,y1),(xn,yn) dx=xn-x1,dy=yn-y1 2dx,2dy p0=2dy-dx 循环,如果pk>0,选上面点;如果
一、简介:Quicksort源于1961年 C.A.R.Hoare提出,正如名字那样,快速排序毫不夸张得在平均性能和巨大排序数量面前,都比其他基于比较的排序算法要好。...快速排序QuickSort 的最大功能之一是它是一种就地算法,它不使用任何额外的存储。...1.1 分而治之快速排序的基本原理就是递归算法,每次递归都遵循分而治之的道理。...将原来的a数组划分为两个子数组分别是 {2,0,1,3}和{6,7,8,5,9} 所以具体快速算法的复杂度跟待排序的数组是有关联的,合理的选择这个ipart可以优化快速排序复杂度。...三 完善快速排序函数接下来继续完整快速排序函数我们先对partition_method做下简单改造,让它能够返回分区后的新的ipart位置。
快速傅里叶变换C++递归算法实现 网上有些算法资料经测试运行结果是错误的,虽然代码的使用的是非递归形式。为了方便验证快速傅里叶变换的准确性,我提供了自己设计的递归算法。...基于时域抽取的“基2”快速傅里叶变换算法代码: Fouier.h文件: #pragma once #include"Complex.h" class Fouier { Complex *...{ if(c.a!...=0||c.a==0&&c.b==0) out<<c.a; if(c.b!=0) { if(c.b>0) out<<"+"; if(c.b!...=1) out<<c.b; out<<"i"; } return out; } main.c文件: #include using namespace std;
快速排序是一种常见的排序算法,在实际应用中使用广泛。它的时间复杂度是O(nlogn),相对于其他排序算法,它的执行效率更高。...下面是使用JavaScript实现快速排序算法的代码实现:function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } const...下面是使用JavaScript实现快速排序算法的优化代码实现:function quickSort(arr) { const stack = [[0, arr.length - 1]]; while...思考:快速排序算法的实现是相对简单的,但是它的效率却非常高。这是因为它使用了分治思想,将一个大问题分成两个小问题,然后递归地解决子问题。...最后,快速排序算法虽然效率高,但也有一些缺点。当数据集较小时,快速排序算法的效率不如插入排序等简单排序算法。同时,在面对大量重复元素的情况下,快速排序算法的效率也会大打折扣。
文章目录阶乘的计算阶乘定义:解析方法一:for循环计算方法二:定义for循环的函数计算方法三:定义递归函数计算小知识:C语言代码方法一:for函数方法二:递归函数总结: 阶乘定义:阶乘指从1乘以2乘以3...= 120 C语言代码 方法一:for函数 #include int main() { int i,n; double sum=1; scanf(“%d”,&n); for(i=1;i<=n;i++
39.Algorithm Gossip: 快速排序法(三) 说明 之前说过轴的选择是快速排序法的效率关键之一,在这边的快速排序法的轴选择方式更加快了 快速排序法的效率,它是来自演算法名书 Introduction...解法 先说明这个快速排序法的概念,它以最右边的值s作比较的标准,将整个数列分为三个部份, 一个是小于s的部份,一个是大于s的部份,一个是未处理的部份,如下所示 : ?
37.Algorithm Gossip: 快速排序法(一) 说明 快速排序法(quick sort)是目前所公认最快的排序方法之一(视解题的对象而定),虽然快速排序法在最差状况下可以达O(n2),但是在多数的情况下...,快速排序法的效率表现是相当不错的。...快速排序法的基本精神是在数列中找出适当的轴心,然后将数列一分为二,分别对左边与右边数列进行排序,而影响快速排序法效率的正是轴心的选择。...这边所介绍的第一个快速排序法版本,是在多数的教科书上所提及的版本,因为它最容易理解, 也最符合轴心分割与左右进行排序的概念,适合对初学者进行讲解。...i >= j,则离开回圈 如果 i < j,则交换索引i与j两处的值将左侧的轴与 j 进行交换 对轴左边进行递回对轴右边进行递回 透过以下演算法,则轴左边的值都会小于s,轴右边的值都会大于s,如此再对轴左右两边进行递回
lt) { cout << e << " "; } cout << endl; return 0; } 3.查找和插入 find和insert find和insert可以相互配合使用...find是算法库里面的,在添加头文件#include 对于list的插入insert: 1.通过find找到位置插入 2.找到位置后插入n个val的值 3.找到位置后插入迭代器的区间 int...---- 五、其他操作 排序和去重 1.sort和unique 对于sort:算法库里面已经有一个sort了,而对于list自己也提供了一个sort: 算法库里的sort对于list并不适用,算法库里的...sort对于物理空间是连续的,只有vector和string能够使用,而对于list来说,物理空间并不是连续的,并不适用,所以list自己提供了一个sort进行排序,此外,链表的排序是归并排序。
快速排序算法,即一种递归地讲数组按一定大小标准分成两组,小的一组在前,大的一组排在后的算法。...有关快速排序算法的文章和图解,网络上已经很多了,但阅读理解起来可能稍有困难,接下来我们将看到更容易理解的快速排序算法。...快速排序算法示例 快速排序的复杂度 快排过程中需要移动元素的位置,很大程度上决定了时间复杂度。...图片来自:https://blog.csdn.net/matrix_laboratory/article/details/9342415 快速排序的代码(便于理解过程的版本,partition时移动数据...《算法导论》第7章:快速排序 2.快速排序的时间复杂度nlogn是如何推导的??
38.Algorithm Gossip: 快速排序法(二) 说明 在快速排序法(一)中,每次将最左边的元素设为轴,而之前曾经说过,快速排序法的 加速在于轴的选择,在这个例子中,只将轴设定为中间的元素,...依这个元素作基准进行比较, 这可以增加快速排序法的效率。
快速排序 描述 快速排序借用了分治的思想, 并且基于冒泡排序做了改进。...QuickSort(arr, 8, 8)(跳过) 返回数组 [2, 9, 15, 18, 21, 22, 31, 33, 44] 完成排序 优化角度 分析上面三个版本的实现,我们可以发现,在随机化越高的情况下,快速排序所用的轮次会越少...} } swap(arr, lt, l) QuickSort(arr, l, lt -1) QuickSort(arr, gt, r) return arr } 复制代码 算法复杂度
python快速排序算法的使用 1、选择列表中最后一个元素最基准数N,小于N的放前,大于等于N的放后。 2、将前面的最后一个数字作为基准,同上放置。 3、直到每个部分的标记相等,即完成快速排序。... print("排序前的数组:", my_list) print("排序后的数组:", quick_sort(my_list, 0, len(my_list) - 1)) 以上就是python快速排序算法的使用
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