本文章首发于语雀! 通过各种高科技功能同步到Hajeekn 的博客 上篇我们介绍了 Cloudflare Argo Tunnel 的玩法 本篇讲述如何部署网站到 Cloudflare 加快速度
我开始写前端应用的时候，并不知道一个 Web 应用需要优化那么多的东西。编写应用的时候，运行在本地的机器上，没有网络问题，也没有多少的性能问题。可当我把自己写的博客部署到服务器上时，我才发现原来我的应用在生产环境上这么脆弱。 我的第一个真正意义上的 Web 应用——开发完应用，并可供全世界访问，是我的博客。它运行在一个共享 256 M 内存的 VPS 服务器上，并且服务器是在国外，受限于网络没有备案的缘故。于是，在这个配置不怎样的、并且在国外的机器上，打开我的博客可是要好几分钟。 因此，我便不断地想着办法去
最近在整理一些SQL改写方面的案例，发现2014年底做的一个优化项目，里面有一个update SQL的改写不是太严谨（对业务来说应该也没有什么影响，因为涉及到改写，也不知道开发人员最终有没有接受这个改写）。今天这篇文章对那个改写做了修正，上万倍的性能提升还是非常值得开发做这个改动。
早安！ 各位道友好，.NET CORE入门视频的第一章已经录制完毕了。视频会放在传课网、网易云课堂及segment fault。 本来想的是第一章合计6个小节就可以播放完毕的，结果因为各种加戏所以添加了很多章节出来。 来源 本套系列视频教程，是从：https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/data/ef-mvc/intro 改编而来的。 找了入门教程，还是官方推荐的例子做的比较好。当然我会对它进行魔改的。你如果基础不错。看的懂英文，推荐您看它，否则你就看我的
前端资源比较庞大，包括HTML、CSS、JavaScript、Image、Flash、Media、Font、Doc等等，前端优化相对比较复杂，对于各种资源的优化都有不同的方式，按粒度大致可以分为两类，第一类是页面级别的优化，例如减小HTTP请求数、脚本的无阻塞加载、内联脚本的位置优化等，第二类则是代码级别的优化，例如JavaScript中的DOM操作优化、图片优化以及HTML结构优化等等。在用户角度前端优化可以让页面加载得更快，对用户的操作响应得更及时，能够给用户提供更为友好的体验，在服务商角度前端优化能够减少页面请求数，减小请求所占带宽，能够节省服务器资源。
draw.io 是一个开源免费的制图软件，是大学生必备的学习工具。draw.io 有网页版和软件版两种，其中网页版支持多种云盘存储，非常的方便。
在数据科学界，Jupyter Notebook是一个受欢迎的工具，采用率很高。本文旨在分享一些很酷的技巧和技巧，帮助您在使用Jupyter Notebook的同时提高效率。了解如何从Jupyter Notebook执行终端命令，通过隐藏输出加快速度，向Jupyter Notebook添加其他功能，等等！
在我做第一个后端项目的时候，是老师给我们的框架，我又自己找学长拿了他的项目，两者框架差不多，看样子是没怎么改了。
由Syntiant CTO于2020年tinyML上的演讲，介绍了Syntiant已量产的NDP100, 专为电池驱动的实时语音和音频识别应用。其不同于传统的DSP/MCU架构，为深度神经网络原生设计，功耗仅为1/100。
@<服务器地址>：指定进行域名解析的域名服务器； -b<ip地址>：当主机具有多个IP地址，指定使用本机的哪个IP地址向域名服务器发送域名查询请求； -f<文件名称>：指定dig以批处理的方式运行，指定的文件中保存着需要批处理查询的DNS任务信息； -P：指定域名服务器所使用端口号； -t<类型>：指定要查询的DNS数据类型； -x<IP地址>：执行逆向域名查询； -4：使用IPv4； -6：使用IPv6； -h：显示指令帮助信息。
我曾在 5 家不同的软件公司工作过，做过游戏开发、手机开发和网页开发。在这些工作经历中，有一个话题一直没有得到应有的关注：迭代时间。原本我打算写一篇关于构建时间的文章，但我认为，迭代时间的视角能够更准确地切中要害。我将迭代时间定义为看到代码变更按照预期工作所花费的时间。 这篇文章的目的是帮助你反思当前的开发过程。你的管道中是否有某些部分花费了过多的时间？是否有方法做一些调试工具，使变更测试更容易？单元测试是否会带来好处，但你却一直回避它，只因它的前期成本比较大？
可以发现，是用Vue做的纯前端（所以我们就可以瞎搞了）。（不过之前没碰过Vue，所以使用传统的猜测API大法进行修改）
Python虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中，我们可以pip安装各个项目不同的依赖包，从全局中隔离出来，利于管理。 传统的Python虚拟环境有virtualenv，使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。现在又有了一个新神器 -- Pipenv， 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，这个工具包装了virtualenv，使用Pipfile和Pipfile.lock管理，更加方便。
我们写代码为什么要方法？从上往下，像写文章一样去写不就好了，先干啥，后干啥，很好嘛，为什么要用方法呢？
作者：matrix 被围观: 1,799 次 发布时间：2013-02-26 分类：兼容并蓄 | 无评论 »
3.已经再内部实现了大量的网络协议。(DNS,ARP,IP,TCP,UDP等等)，可以用它来编写非常灵活实用的工具。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说anaconda安装-超详细版[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
Excel催化剂插件功能，区别于其他的插件仅仅是为了迎合用户的一些快捷操作需要，制造了许多不合理的功能，几乎没一个功能，笔者都是站在更高的层面去思考它的必要性和对用户是否有价值。
之前写过CRF的详解，只是为了让大家详细了解下原理，但是那种是没有优化的，速度很慢。在实际应用中，还是需要用到batch，也就是需要用到GPU的，那么此时并行计算就变得极为重要。在研究到一定的程度上，困住你的不是算法本身，而是时间。同一件事，当然是越快越好。此时困住你的就是加速问题。
很多时候，我们不需要拉取所有的内容，我们可以拉取指定版本后的内容。 你可用使用参数：-r8000:HEAD 例如使用下面的命令： git svn clone https://svn.code.sf.net/p/docutils/code/trunk docutils -r8000:HEAD 可以拉取 8000 版本以后的提交记录。 对于一些项目老的提交版本过多的话，使用这个命令可以将以前老的提交全部都忽略掉。 能够加快速度。 https://www.ossez.com/t/svn-git/187
其实很简单：改hosts （PS：各个系统怎么改hosts，可以百度） 192.30.253.112 github.com 151.101.44.249 github.global.ssl.fastly.net 151.101.100.133 assets-cdn.github.com 151.101.100.133 avatars3.githubusercontent.com 但如果配置IP失效了请求不到或者变慢了，该如何更换新的IP呢？ 对上面的四个域名进行解析，使用 http://tool.chi
AVG AntiVirus Pro 帮助您防范恶意软件侵害。通过应用程序锁定器、照片库、Wi-Fi 安全扫描、应用程序权限管理器确保您的个人数据安全。
先说说cpu的cache，和cpu的cache比起来访问主内存是非常慢的，为了加快速度根据本地性原则，cpu在访问主内存的时候会把附近的一块数据都加载到cpu的cache里，之后读写这块数据都是在cache里做的。
新工作入职不久，目前仍然还在适应环境当中，笔者不得不说看别人的源码实在是令人痛苦。所幸前些日子终于将工作流畅地看了一遍，接下来就是熟悉框架技术的阶段了。 也正是在看源码的过程当中，有一个比较明显的用法细节引起了我的注意，我发现一位同事在请求远程Web Api时，虽然使用了 HttpClient 类，但是在用法上似乎有些欠考虑。代码抽象出来就是以下的模样： using(var client = new HttpClient()) { //do something } 我们知道 using 关键字常常和
WordPress 常常被人诟病加载速度慢，特别是文章数量非常大的时候，比如10万、100万，显示速度就会慢起来，提高服务器性能和增加缓存成为加快速度和提高性能手段。
https://blog.csdn.net/lishenglong666/article/details/8557215 ---优秀的分割线---
开发及测试过程中经常需要切换开发、测试、预发布等环境，切换环境是通过修改hosts实现的。
注意速度要满一点，因为这样符合规律，然后就是肩宽40，高度（165），已经很高啦。
1、输入问题【linux系统运维入门学习路线】，并且后面要加【用Markdown代码块输出，必须是Markdown代码块输出】
在上篇中，我们已经讲过了相关概念以及 I/O 绑定程序的加速。下篇的内容是 CPU 程序加速。AI 科技评论编译整理如下：
列表对象是 Redis 中 5 种基础数据类型之一，在 Redis 3.2 版本之前，列表对象底层存储结构有两种：linkedlist（双端列表）和 ziplist（压缩列表），而在 Redis 3.2 版本之后，列表对象底层存储结构只有一种：quicklist（快速列表），难道通过精心设计的 ziplist 最终被 Redis 抛弃了吗？
搜索引擎排名的因素有很多，做SEO就是要把每个因素都做到最好，我们就来探讨一下网站响应速度对搜索引擎排名的影响。
使用如上的的设置可以得到结果，但速度将是比较慢。正如已经讨论的那样，整体上masscan要快一点，所以让我们加快速度。
高性能网站架构方案（二）——优化网站响应时间 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 优化网站响应时间是保证网站受用户关注的要点，主要方案有： 1、减少HTTP请求 当需要加载图片、css、js等内容时，尽量减少加载的次数。可以合并加载，另外当改动量很少时，尽量将内容进行缓存。 图片的缓存可以设定更新时间，定时去服务器查看是否有需要更新的内容。通常可以定时在1周甚至更久的时间。 CSS、JS的缓存，通常可以通过文件名的方式来判断是否需要重新加载。当网页确定需要加载某些js和c
现在大家的安全意识在逐步提高，也渐渐的对无线网络wifi的安全开始重视起来， 买路由器看安全不，然后WiFi密码设置的非常复杂。现在家庭的路由器的加密模式都是，WAP2/psk，他是WEP加密的升级版，下图就是WEP的加密过程：
概述 本文就是python xml解析进行讲解，在python中解析xml有很多种方法，本文通过实例来讲解如何使用ElementTree来解析xml。对于其他的xml解析方法，请自行去查找资料。 请注意，本文不是ElementTree手册，不会将所有的特性进行演示，笔者从实际用到的一些关键特性进行实例演示，对于其他特性，大家可以参见官方文档学习和了解： https://docs.python.org/3/library/xml.etree.elementtree.html 什么是ElementTree El
信安之路上很少发布跟开发相关的文章，给人的感觉好像搞安全不需要写代码一样的，其实不是这样的，因为开发相关技术有专门的人去分享，而我们只想专注于安全技术而已，今天就来给大家聊一聊在渗透测试中我们可能需要写的脚本功能，我平时代替手工提升效率使用的语言是 python，所以就以 python 为例贯穿整个渗透过程的功能，也可以作为指导，针对性的去学习和实践。
Let’s Encrypt是一个免费并且开源的CA，且已经获得Mozilla、微软等主要浏览器厂商的根授信。它极大低降低DV证书的入门门槛，进而推进全网的HTTPS化。
优秀的基础库可以保证项目的最低质量下限和更好的可扩展性。通常我们说的基础库包括-组件库、基础 css 库、基础工具库。
下面将展示每个示例，以及何时使用某些技术的建议。假设我们的标准是 column 'A'=='foo'
JSON是一种取代XML的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度。 那么,JSON到底是什么? JSON就是一串字符串 只不过元素
今天做了这样的实验，目的是验证where条件后的a_expr and a_expr的顺序。 准备： sql语句为： create table a1 (a int); create table a2 (a int); create table a3 (a int, b int); create table a4 (a int, b int); insert into a1 values (0),(1);//(被除数)(除
灯泡图标指示可用于剪贴板内容的工具。如果只检测到一个工具，剪贴板内容将自动粘贴到该工具*中。
这几天在电脑里发现了那个代码和仿真界面，设计比较简陋，是采用LED点阵进行设计的，并没有上次那个使用屏幕的好看，不过用于简单的学习使用，我觉得也可以了~Show Time~
记录一下笔记 嵌入式C语言有时候无法使用Static关键字 嵌入式C语言中如果定义了变量没有使用可能报错 嵌入式C语言中如果定义了无符号类型的变量最好别去和0比较，可能会报错 嵌入式C语言的技巧if，else的嵌套使用得好可以加快速度
我们上节搞定了首页的前端显示，不过有小伙子反馈说高度不够,那，其实我们可以通过修改raw属性来控制高度，其实就是行数。之前10行，我们改成14行：
DataFrame是一种不可变的分布式数据集，这种数据集被组织成指定的列，类似于关系数据库中的表。SchemaRDD作为Apache Spark 1.0版本中的实验性工作，它在Apache Spark 1.3版本中被命名为DataFrame。对于熟悉Python pandas DataFrame或者R DataFrame的读者，Spark DataFrame是一个近似的概念，即允许用户轻松地使用结构化数据（如数据表）。
以前读过一些 JDK 常用的源码。当时的做法是在 IDE 打开源码文件，同时打开官方文档和谷歌翻译，一边读一边翻译，那时觉得还颇有收获。但是，由于基础薄弱，为了加快速度，有很多不理解的地方跳过了。
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