在pandas中,iloc
是用于通过整数位置选择数据的方法,而contains
属性并不存在于iloc
中。contains
属性通常用于字符串的操作,用于检查某个字符串是否包含另一个字符串。
如果想要在pandas中使用类似的功能,可以考虑使用str.contains()
方法。该方法用于在Series或DataFrame的字符串列中查找包含特定字符串的行。它返回一个布尔值的Series,指示每个元素是否包含指定的字符串。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用str.contains()方法筛选包含特定字符串的行
filtered_df = df[df['Name'].str.contains('li')]
print(filtered_df)
输出结果为:
Name Age City
0 Alice 25 New York
2 Charlie 35 Paris
在上述示例中,我们使用str.contains()
方法筛选了Name
列中包含字符串'li'的行,并将结果存储在filtered_df
中。
关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品文档:腾讯云·Pandas。
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