要将多个变量传递给一个普通的python函数，您只需编写如下代码：
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时，我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列，如下所示：
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
1回答
我想做的是：
我目前正在使用Python3构建pandas DataFrame的一个子类。该类的一个功能是用户输入他们的data以及列的名称，以便在构造时为该类创建一个MultiIndex。然而，我正在努力寻找一种干净的方式来做这件事。
失败的策略#1
我的第一次尝试类似于下面的内容，在调用DataFrame构造函数之前，我尝试构造数据和索引值：
class DFSubClass(pd.DataFrame):
@property
def _constructor(self):
return DFSubClass
def __init__(self, d
浏览 0提问于2017-12-21得票数 0
当使用Python Pandas读取CSV时，可以指定索引列。是否可以在读取文件时使用Python Dask，而不是在之后设置索引？
例如，使用pandas：
df = pandas.read_csv(filename, index_col=0)
理想情况下，使用dask可能是：
df = dask.dataframe.read_csv(filename, index_col=0)
我试过了
df = dask.dataframe.read_csv(filename).set_index(?)
但是索引列没有名称(这似乎很慢)。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 10
我有两个数据文件，我正试图合并：
target:
version city_id code
id
4 2 4 5736201000175
26 2 3 8290265000183
27 3 3 9529184000156
30 3 3 9263064000150
浏览 2提问于2017-07-23得票数 2
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1回答
我无法使用Pandas的新版本0.9.1 (在Python2.7下)运行以前版本的特定代码。我运行的代码如下：
myfunc = lambda x: makeDfCurve(frame,x)
dates = Series(frame.index, index = frame.index) # new Time series filled temporarily
# with dates taken from a certain dataframe 'frame' index
# and here's where the code crash:
frame['c
浏览 0提问于2012-11-21得票数 0
pandas是python中的一个巨大库。
import pandas as pd
pd.__path__
['/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas']
我知道位于/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas的熊猫图书馆。
data = {'Name':['Tom', 'nick'], 'Age':[20, 21]}
df = pd.DataFrame(data)
df.cloumns
Index(['
浏览 2提问于2020-04-05得票数 5
回答已采纳
我尝试指定使用下一个dict初始化的DataFrame的行索引。
pop={'Nevada': {2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}
pandas.DataFrame(pop, index=[2000,2001,2002])
AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'
但是，如果我还指定了列，它将起作用。
我想知道这是否只是Pandas中的一个bug。因为我确信它肯定
浏览 9提问于2018-08-04得票数 0
我想在pandas dataframe中的选定位置插入多个列
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'product name': ['laptop', 'printer', 'printer',], 'price': [1200, 150, 1200], 'price1': [1200, 150, 1200]})
df.insert(0, 'AAA', -1)
df.insert(1, 'BBB', -2)
df
但是，我想
浏览 10提问于2022-05-15得票数 0
3回答
当对一个drop使用pandas.DataFrame方法时，它接受列名列表，但不接受元组，尽管说"list-like“参数是可以接受的。我是否不正确地阅读文档，因为我希望我的MWE工作。
MWE
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({k: range(5) for k in list('abcd')})
df.drop(['a', 'c'], axis=1) # Works
df.drop(('a', 'c'), axis=1) # Errors
版本--使用Pyth
浏览 4提问于2017-08-17得票数 2
在与熊猫合作的过程中，我发现使用data-Frame 创建新的的两种最常见的方法如下：
1. pandas.read_csv() Type: < class 'pandas.core.frame.DataFrame' >
pandas.DataFrame() 2. Type: < class 'pandas.core.frame.DataFrame' >
两种方法都使用不同的参数将列名的list作为输入。
语法：
对于，pd.read_csv，是给出的；
pandas.read_csv(filepath，sep='，
浏览 15提问于2020-01-04得票数 2
1回答
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作，新列的结果是正确的。但在运行代码时，我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题？我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项：
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
浏览 2提问于2015-08-27得票数 0
我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
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5回答
这是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
当我运行这段代码时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\g
浏览 13提问于2013-12-07得票数 217
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1回答
我在使用sklearn计算python中的轮廓系数时遇到了问题。下面是我的代码：
from sklearn import datasets
from sklearn.metrics import *
iris = datasets.load_iris()
X = pd.DataFrame(iris.data, columns = col)
y = pd.DataFrame(iris.target,columns = ['cluster'])
s = silhouette_score(X, y, metric='euclidean',sample_size=int
浏览 1提问于2013-12-04得票数 7
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我从nasdaqdatalink api导入数据
这方面有两个问题：
(1)这怎么已经是一个潘达斯DataFrame，而我不需要输入df = pd.DataFrame？
(2)“日期”列，似乎不是DataFrame列？如果我尝试df.columns，它不会出现在索引中，而且显然没有标题。所以我对这里发生了什么感到困惑。
本质上，我希望在两个日期之间从这个DataFrame中选择数据，但我真正知道如何做到这一点的唯一方法是先选择列名。不过，我在这里漏掉了一些东西。我试图重新命名列的位置，但这只是创建了一个名为'Date‘的新列与NaN值。
我有什么不明白的？(我才刚开始学
浏览 1提问于2022-07-23得票数 -1
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当尝试获取数据框中某些列的值计数值时，我收到此错误，指出索引必须是单调的，但is_monotonic属性表明索引已经是单调的。导入csv后，dataframe中的大多数列都不会返回此错误，但也有少数列会返回此错误。
我已经尝试了中提到的一些策略，但似乎不能让它工作。
执行此操作：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('info/train.csv')
print('Monotonic?: ', data['net_booking_value_monthly'].index.is_monotonic)
pr
浏览 28提问于2017-12-13得票数 0
1回答
在下面的代码中，我将DataFrame的点按其X值分组到回收箱中。现在我想给Y列分配一个组ID，但是熊猫总是给我一个SettingWithCopyWarning类型的警告。我做错了什么？
import numpy as np
import pandas as pd
d = np.random.random((10, 2))
d[:, 1] = 0
m = pd.DataFrame(d, columns=("x", "gid"))
dx = 0.2
grp = m.groupby(lambda i: int(m["x"][i] / dx))
gid
浏览 2提问于2015-05-19得票数 0
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Python Pandas提供了两种排序DataFrame的方法：
(或过时的)
这两种方法有什么不同？
浏览 115提问于2013-10-12得票数 25
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1回答
我试图从我的dataframe Change中分割出系列df的最后一个值。
dataframe看起来像这样
Change
0 1.000000
1 0.917727
2 1.000000
3 0.914773
4 0.933182
5 0.936136
6 0.957500
14466949 1.998392
14466950 2.002413
14466951 1.998392
14466952 1.97
浏览 3提问于2016-11-23得票数 2
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我想通过loc将一个dataframe的数据添加到新的dataframe中。我使用了"loc“，但出现了一个错误。我可以添加数据吗？
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 1.2, 3.4, 4.1, 8.2]})
>>> import pandas as pd
>>> df_new = pd.DataFrame(columns=['A'])
>>> for i in df:
..
浏览 1提问于2017-12-12得票数 1
我正试图将spark DataFrame转换成DataFrame熊猫。我正在尝试在木星的笔记本上使用EMR。我试着跟着错误走。
熊猫库安装在我的用户下的主节点上。而使用火花壳(火星雨)，我可以把df转换成熊猫df的主节点。
以下命令已在所有主节点上执行：
pip --no-cache-dir install pandas --user
下面是对主节点的工作。但不是来自火花放电笔记本：
import Pandas as pd
错误：
名为“Pandas”的模块
回溯(最近一次调用)：
ModuleNotFoundError:没有名为“Pandas”的模块
更新：
我可以从python笔记本上
浏览 16提问于2020-06-24得票数 1
我正在阅读“Python for Data Analysis”这本书，但在“Example: 2012联邦选举委员会数据库”部分将数据读取到DataFrame时遇到了问题。问题是其中一列数据总是被设置为索引列，即使index_col参数设置为None也是如此。
下面是指向数据的链接：。
下面是加载代码(为了节省检查时间，我设置了nrows=10)：
import pandas as pd
fec = pd.read_csv('P00000001-ALL.csv',nrows=10,index_col=None)
为了保持简短，我排除了数据列输出，但以下是我的输出(请不要使用索引
浏览 2提问于2012-10-19得票数 63
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3回答
我一直在努力理解函数，我试图完成的任务是创建一个函数，该函数从行值中获取输入并输出行号。
示例数据集
import pandas as pd
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
希望我可以使用函数调用任何名称，输出将是行号。
我正在寻找的例子是使用输入- "Nick"，输出为1。
浏览 17提问于2022-06-25得票数 1
我在Scikit中探索PCA -学习( Python 3上的0.20)使用Pandas来构造我的数据。当我应用测试/训练分割(仅当)时，我的输入标签似乎不再匹配PCA输出。
import pandas
import sklearn.datasets
from matplotlib import pyplot
import seaborn
def load_bc_as_dataframe():
data = sklearn.datasets.load_breast_cancer()
df = pandas.DataFrame(data.data, columns=data.fe
浏览 1提问于2018-11-01得票数 1
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2回答
我有Dask系列的Dask数据帧。
我想在本系列中建立索引，以获取dask数据帧以供后续工作使用。
但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用，因为结果是"Dask系列Dask数据帧的Dask数据帧“。
下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的最小示例(不完全相同，但说明了问题)：
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
pdf1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4], 'b': [4,3,2,1]})
pdf2 = pd.Data
浏览 3提问于2020-02-03得票数 1
1回答
熊猫“加入”怪事
、、、
如果我尝试这样做( pandas的两个不同的年份，一个在Python2中，另一个在Python3中)
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "value1": [5,5,5]})
y = pd.DataFrame({"id": [1], "value2": [10]})
z1 = x.join(y, on = "id")
z2 = x.join(y, on = "id", lsuffix = "_left", r
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我有一个具有列A, B, C, D, E, F, G, H的pandas dataframe df，并且我想使用一个函数functn来过滤数据帧，该函数接受一个“行”，并根据该行是否满足特定条件返回true或false (假设该函数使用除H之外的每一列)。有没有一种方法可以有效地过滤这个数据帧而不使用又长又难看的lambda？到目前为止，我的解决方案如下所示：
df = df[df.apply(functn, axis=1)]
但这种方法似乎非常慢，即使对于有15k行的帧也是如此。有没有一种干净有效的方法来使用用户定义的python函数而不是lambda或查询来过滤pandas数据帧？
注
浏览 17提问于2017-12-14得票数 2
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我有一个数据格式的df_params。它包含存储过程的参数。
PurchaseOrderID OrderDate SupplierReference DF_Name
0 1 2013-01-01 B2084020 dataframe1
1 2 2013-01-01 293092 dataframe2
2 3 2013-01-01 08803922 dataframe3
3 4 2013-
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
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假设我有两个CSV文件。第一个是input_1.csv，它有一个索引列，所以当我运行时：
import pandas as pd
df_1 = pd.read_csv("input_1.csv")
df_1
我得到一个带有索引列的DataFrame，以及一个名为Unnamed: 0的列，它与索引列相同。我可以通过添加参数index_col=0来防止这种重复，一切都很好。
第二个文件input_2.csv没有索引列，即如下所示：
| stuff | things |
|--------:|---------:|
| 1 | 10 |
|
浏览 9提问于2022-10-20得票数 1
希望你今天过得愉快！
我正在尝试将数据从python脚本导入到elasticsearch索引中。索引必须每隔一段时间(10分钟)接收一次数据，并在python脚本每次完成该过程时积累所述数据，当然，也不要忘记可以在kibana中绘制它的第一个数据。
我正在使用eland从elastic获取数据，执行一个进程(使用pandas)，并使用pandas_to_eland ()将信息发送到elastic。问题是索引忘记了新的传入数据。
下面是我正在做的事情：
while(True):
#Get data from elasticsearch
eland_data = ed.DataFrame
浏览 5提问于2021-07-16得票数 1
我在测试这个代码片段
import pandas as pd
userInput ={
'Principal':1000,
'terms':15,
'age':33,
'Gender':1,
'weekend':1,
'Bechalor':0,
'High School or Below':1,
'college':0
}
print(pd.DataFrame(userInput))
我是pyt
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
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执行此代码段(Python3.6.5)时遇到了问题：
dataset = pd.read_csv('C:/dataset/2014_california_eq_metadata.csv', header=0)
dataset = dataset.set_index("TweetID")
print(dataset["TweetID"])
我得到的错误是下面的错误，并且由于第二行代码返回它，因为如果删除它，一切都正常。
Traceback (most recent call last):
File "feature_extraction
浏览 2提问于2018-05-14得票数 6
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我在Excel中有一个非常简单的表，我正在尝试将它读取到一个DataFrame中
代码：
from pandas import DataFrame, Series
import pandas as pd
df = pd.read_excel('params.xlsx', header=[0,1], index_col=None)
这将导致以下DataFrame：
我并没有预料参数1.key会成为索引，特别是在设置了index_col=None之后。有没有一种方法可以用生成的索引而不是第一列中的数据将数据输入到DataFrame中？
Update --当您尝
浏览 3提问于2015-12-01得票数 11
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我需要保存一个Pandas DataFrame，以及一些元数据到JSON格式的文件中。( JSON格式是必需的。)
背景
A)我可以使用DataFrame.to_json()和DataFrame.from_json()成功地将相当大的Pandas从/写到JSON。没问题。
B)使用json.dump()/json.load()将元数据(dict)保存到JSON中没有问题
我的第一次尝试
由于Pandas不直接支持DataFrame元数据，我的第一个想法是
top_level_dict = {}
top_level_dict['data'] = df.to_dict()
top_
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
回答已采纳
当我尝试绘制包含datetimes的pandas DataFrame列的一个片段时，我得到了一个KeyError。有人知道这是什么原因吗？
我设法在一个自包含的小示例中重现了这个错误(您也可以在这里查看：)：
import numpy as np
from pandas import DataFrame
import datetime
from pylab import *
test = DataFrame({'x' : [datetime.datetime(2012,9,10) + datetime.timedelta(n) for n in range(10)],
浏览 142提问于2012-09-13得票数 22
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1回答
操作员模块与熊猫
、、
我想让用户输入一个操作符。是否可以使用操作符模块来选择熊猫数据中的值？我试过以下几种方法：
import pandas as pd
import operator
In [7]: df=pd.DataFrame(ab,columns=['numbers','letters'])
In [8]: print(df)
numbers letters
0 10 a
1 5 b
2 8 c
3 11 d
4 15 e
我尝试过这样做，得到
浏览 4提问于2017-09-24得票数 1
回答已采纳
是否可以像处理Excel电子表格一样使用pandas DataFrame :例如，通过在列中输入一个公式，以便当其他列中的变量发生更改时，此列中的值也会自动更改？类似于：
a b c
2 3 =a+b
因此，当我更新2或3时，列c也会自动更新。
PS:显然可以编写一个函数来返回a+b，但是pandas或其他Python库中有没有内置的功能来以这种方式处理矩阵呢？
浏览 2提问于2013-08-03得票数 11
回答已采纳
滚动后的聚合方法不适用于函数列表。 此代码将引发Valueerror。 df = pd.DataFrame({'col1':range(3), 'date':pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-03')})
df.rolling('6D', min_periods=1, on='date', closed='left').agg([sum]) 但这段代码适用于单个函数。 df.rolling('6D', min_periods=
浏览 60提问于2019-09-02得票数 0
所以我的问题在于准备一个DataFrame来创建一个使用pandas和seaborn的热图。我的问题是，在将从对象到整数的所有内容都转换为整数时，是否需要保持掩码值为NaN，这样我就可以像sns.heatmap(df，NaN = df.isnull())那样绘制它。
到目前为止，我所做的是将数据输入到我创建的一个新的DataFrame中，它在创建时看起来像这样()。
然后，我使用如下代码将值插入到新的DataFrame中：
start = 16
end = start + 10
dates = range(start,end)
for d in dates:
str(d)
fo
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
这是我的 示例数据， Close
46.119999
47.259998
52.000000 这就是我创建df的方式； data = pd.read_csv('logo_bist_merged.csv')
#this is justbecause last 413 rows are NA
data.drop(data.tail(413).index,inplace=True)
data.Date=pd.to_datetime(data.Date)
data=data.set_index(data.Date)
d
浏览 196提问于2020-12-06得票数 0
2回答
以一只熊猫DataFrame为例，构造如下：
df = pandas.DataFrame({'a':['one','two','three']})
然后，我可以找到包含two的特定数据行，如下所示：
df[df.a == 'two']
但是，到目前为止，我找到的将DataFrame子集到此行的唯一方法是：
df[:df[df.a == 'two'].index[0]]
但这很难看，所以：
是否有更合适的方法来完成这一调整？
具体来说，我感兴趣的是如何在给定列匹配某些任意文本字符串(在本例中为“两”)
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
回答已采纳
我想创建一个小程序，允许我使用Python中的raw_input (现在只是输入)函数将一组数字输入到OLS函数中。
目前，我有如下代码
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from pandas.stats.api import ols
inp=raw_input("Enter String A")
A=map(int,inp.split())
inp=raw_input("Enter String B")
B=map(int,inp.split())
inp=raw_input("E
浏览 1提问于2015-08-16得票数 0
我有一个数据帧stock_pick，并尝试设置某些列的最后一行，如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致，
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
浏览 1提问于2017-09-10得票数 11
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1回答
我正在研究一种算法，它需要按两列分组。熊猫支持按两栏分组，方法是：
df.groupby([col1, col2])
但是产生的dataframe不是必需的dataframe
工作设置：
Python : v3.5
Pandas : v0.18.1
Pandas Dataframe -输入数据：
Type Segment
id
1 Domestic 1
2 Salary 3
3 NRI
浏览 2提问于2016-12-13得票数 3
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2回答
Python和Pandas的菜鸟来了！我正在尝试使用for循环来转换包含一百万条记录的数据。正如你所能想象的，它非常缓慢。请参阅下面我的过程和代码。
我正在使用两种数据格式:事务--其中包含customer_id，以及它们从其中购买的类别。
transactions=pandas.DataFrame({'a':['johnny','sally','maggy','lassy','johnny','sally','maggy'],
'category':
浏览 0提问于2016-02-01得票数 0
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1回答
Python版本: 2.7.6 Numpy版本: 1.10.2 Pandas: 0.17.1
我知道.ix现在已经不受欢迎了，但是我正在开发一个遗留系统，并且看到了.ix的这种行为，我很困惑
# Native Python List Indexing is exclusive on the end index
[0, 1, 2, 3][0:1] # returns [0] indexes with [0, 1)
# Native Numpy
import numpy as np
numpyArray = np.reshape(np.arange(4), (2, 2))
numpyArray[0
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
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python 2.7.11
熊猫0.18.1
当我试图这样做时：
idx = pd.MultiIndex.from_product([['Ia','Ib'],['i1','i2','i3']])
df = pd.DataFrame({'A':['c','b','b','a','b','a'],'B':[10,-20,50,40,None,50],'C':[100,50,-3
浏览 1提问于2016-07-14得票数 1
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1回答
如果我有一个Python Pandas DataFrame，分别包含两列人员和序列，如下所示：
people sequence
John 1
Rob 2
Bob 3
如何返回序列最大的person？在本例中，我想返回'Bob‘
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
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1回答
df是一个巨大的数据格式。我只需要Zcoord > 1的子集。
df = pandas.DataFrame(first)
df.columns = ['Xcoord', 'Ycoord', 'Zcoord', 'Angle']
df0 = df[df.Zcoord>1]
绘制df直方图的相同代码将不适用于df0。
plot1 = plt.figure(1)
plt.hist(df0.Zcoord, bins=100, normed=False)
plt.show()
Ipython发出KeyError:0。
pytho
浏览 2提问于2015-11-24得票数 1
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我想用额外的属性扩展熊猫DataFrame，所以我正在编写类(简化)：
使用python 3.8
import pandas as pd
class ExtendedDF(pd.DataFrame):
def __init__(self, df: pd.DataFrame):
super().__init__(df)
self.title = 'some dataframe'
这个很好用。
Problem是，如果我想先使super()不按如下顺序排列：
class ExtendedDF(pd.DataFrame):
def __
浏览 3提问于2021-08-14得票数 0
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