我使用这个查询来获取统计数据，但是从一百万条记录中返回结果需要10秒以上的时间。如何对其进行优化？

对于查询性能的优化，可以考虑以下几个方面的策略：

1. 数据库索引优化：通过在查询字段上创建适当的索引，可以大大加快查询速度。根据具体情况选择合适的索引类型，如唯一索引、组合索引等。
2. 查询语句优化：优化查询语句可以减少不必要的数据读取和计算，提高查询效率。可以通过优化SQL语句的写法、减少不必要的JOIN操作、避免使用SELECT *等方法进行优化。
3. 分页查询：如果一次返回一百万条记录的查询确实必要，可以考虑使用分页查询的方式，每次只返回部分结果。可以使用LIMIT和OFFSET等关键字来实现分页查询。
4. 数据库性能调优：可以通过调整数据库参数来优化查询性能，例如调整缓冲区大小、并行度、连接数等。具体参数调优需要根据数据库类型和实际情况进行。
5. 数据库结构优化：根据具体需求，优化数据库的表结构设计，避免不必要的冗余字段和表关系，提高查询效率。
6. 数据库分库分表：如果数据量较大，可以考虑将数据分散到多个数据库实例或表中，减少单一数据库的查询负载，提高查询性能。
7. 缓存技术应用：对于一些热门的查询结果，可以将其缓存在内存或者分布式缓存系统中，减少数据库的查询压力，提高响应速度。
8. 异步处理：如果查询的结果并不是实时需要的，可以考虑将查询任务放到后台异步处理，将结果存储到缓存中，提高前端查询的响应速度。

以上是一些常见的优化策略，具体选择哪种策略或者综合使用需要根据实际情况进行评估和调整。