我的数据集是类不平衡的，所以我想使用class_weight，它使分类器能够重量级次类。在一般设置中，我可以分配类权重，如下所示： weighted_history = weighted_model.fit( train_labels,early_stopping], # The cl
浏览 32提问于2020-08-23得票数 2
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我正在尝试加载一个Keras模型，它是在Azure VM (NC promo)上训练的。但是我得到了以下错误。TypeError:传递给optimizer:learning_rate的意外关键字参数
下面是我用来加载模型的代码片段：
from keras.models import load_model
浏览 5提问于2019-09-20得票数 17
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我正在使用tensorflow 2.8。我遵循了tensorflow的一个，介绍了如何通过覆盖自定义keras模型类中的train_step函数来创建自己的fit函数。我想添加class_weight，但是在他们的“支持sample_weight & class_weight”一节中，他们并没有展示如何
浏览 25提问于2022-08-30得票数 2
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我在R中使用keras软件包来训练一个深度学习模型。我的数据集非常不平衡。因此，我想在class_weight函数中设置fit参数。下面是我在模型中使用的fit函数及其参数 trainData, trainClass,
epochs =
浏览 2提问于2017-10-24得票数 8
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通过REST访问机器学习模型
、、、、
我制作了一个卷积神经网络来分类猫和狗的图像。数据集以及代码都可以在线获得。我使用Python作为我的编程语言。但是现在我需要在服务器上部署这个模型，并需要使用REST访问它。我使用HDF5格式保存了我的模型。参考示例"model.h5“：
我们也可以将它转换成PMML文件，但是PMML文件还不支持CN
浏览 2提问于2018-07-26得票数 1
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我用一个基本的例子验证了我的TensorFlow (v2.2.0)、Cuda (10.1)和cudnn (libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb)，我得到了奇怪的结果……
当在Keras中运行下面的示例时，如所示，我得到了~99%的acc @验证。当我调整通过TensorFlow运行的导入时，我只得
浏览 3提问于2020-05-27得票数 6
我正在围绕postgres 中基于20+、GB、文本的分类数据对tensorflow keras序列模型进行培训，并且我需要给模型赋予类权重。这就是我在做的事情。sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight('balanced', classes, y)
model.fit(x, y, epochs=100, batch_size=32, <em
浏览 3提问于2020-02-26得票数 6
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Keras有一个回调，它在指定的度量(称为 )的平台上降低学习速度。
如何在本地Tensorflow中创建这样的特性？在Tensorflow模型中，可以调用Keras回调吗？还是需要用本地的Tensorflow编写？如果是这样的话，你会如何设定在培训期间的学习率？
浏览 2提问于2018-05-10得票数 1
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我有一个类似如下的代码： model = Sequential() .....请注意，我使用相同的tpu_model进行批量预测和训练。/python/keras/engine/training.py in _standardize_weights(self, x, y, sample_weight, class_weight, batch_si
浏览 5提问于2019-01-27得票数 0
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我正在学习TensorFlow和Keras。我想试试，它似乎是用Keras编写的。我更感兴趣的不是代码的可移植性，而是两者之间的真正区别。
浏览 1提问于2019-03-15得票数 15
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我是数据科学的新手，我还在学习机器学习。我知道我们可以根据应用程序使用Regression、Classification、Clustering、ANN、CNN、RNN等模型。我们在PC机上对这些模型进行编码、训练和预测。一些模型也需要花费大量的时间进行训练。在那之后，我们关闭了PC。
如果我想在几天后使用相同的
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
我正在尝试解决一个时间序列预测问题。我尝试了ANN和LSTM，尝试了很多不同的参数，但我只能得到比持久性预测好8%的结果。所以我想知道:既然你可以在keras中保存模型；是否有任何预先训练的模型(LSTM、RNN或任何其他ANN)用于时间序列预测？如果是这样的话，我如何获取它们？在凯拉斯有吗？我的意思是，如果有一个包含预训练<e
浏览 1提问于2017-10-12得票数 15
我和我的合作伙伴正在制作一个模型，该模型将给定的图像分类为正确或错误地穿着质量。当我们尝试运行我们的模型时，会弹出一个ValueError。我们都是学习Keras和Tensorflow的初学者，所以请放过我们！我们使用Jupyter notebook来运行我们的模型。如果您需要更多信息，请告诉我们。import tensorflow</e
浏览 20提问于2021-02-04得票数 0
我会在这篇文章的开头说，我承认这可能不是这个问题的合适地点，但不确定还能从哪里开始。如果有更合适的SE渠道，请随时建议。
我一直在使用Keras学习如何将神经网络应用于不同的预测问题。我对学习TensorFlow很感兴趣，因为这是一种更深入地理解这些网络的内部工作原理的方式。显然，可以将Keras</e
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
在this guide之后设置一个简单的TensorFlow2.0测试时，keras输入层的输入是错误的，但只有在转换为数据集(假装具有正确的形状)之后才会出现错误。当然，从文档中运行colab notebook是可行的，但我无法确定我的设置可能出了什么问题。如有任何提示，欢迎光临！keras API构建一个简化的模型(顺序无关
浏览 31提问于2019-04-12得票数 3
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，但val精度在每个时期固定为53%。我假设这是因为我的类不平衡问题(一个类占据了大约53%的数据，其他4个类均匀分布在剩余的47%)。编辑
我正在尝试使用Keras<
浏览 0提问于2020-05-06得票数 2
Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。那么我应该在什么时候使用一个而不是另一个呢？
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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和Keras
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我一直在寻找什么是Tensorflow和Keras。他们说Tensorflow运行在KERAS之上，这意味着Tensorflow是Keras的“后端”。(虽然你可以使用其他如Theano和CNTK)
这里的“后端”术语是否意味着它在一个深度学习模型背后做了整个数学过程的事情？我的意思是，<em
浏览 3提问于2020-06-02得票数 0
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我正试图在OpenAI健身房中设置一个具有自定义环境的深度Q学习代理.我有4个连续状态变量和3个具有个体限制的整数作用变量。from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Flattenfrom tensorflow.keras.op
浏览 21提问于2021-12-07得票数 2
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