Spring Cloud LoadBalancer 是 Spring Cloud 组件库中提供的一款服务负载均衡组件，它基于 Ribbon 实现了负载均衡的功能，为服务消费者提供了自动化的服务发现和负载均衡的能力。
在微服务架构下，服务端环境通常包含多个服务，同时每个服务也是一个无状态的多实例集群。这些服务和实例一般都是会动态变化的，可能会因为意外的故障或者人为的重启发版等原因，这些服务和实例的信息和数量随时会发生改变。因此微服务环境下需要一个服务注册中心来集中管理集群中各个服务实例的状态，这样服务的调用方就可以动态地从服务注册中心获取到当前可用的服务实例来发起调用。
在前面，已经跟大家分享过我去美团面试中遇到的一些题目，对此我也把这些题目进行了一系列分析。
今天，给大家分享如何设计一个注册中心。其实这个问题，我之前在知识星球里分享过，可能是因为时间比较久了，加上这位朋友加入不久，还没看到那里。
上一篇【.Net Core微服务入门全纪录（二）——Consul-服务注册与发现（上）】已经成功将我们的服务注册到Consul中，接下来就该客户端通过Consul去做服务发现了。
什么是负载均衡？简单来说一个应用，后台有多个服务来支撑，即利用多台服务器提供单一服务，当某个服务挂了或者负载过高的时候，负载均衡器能够选择其他的服务来处理请求，用来提高应用的高可用性和高并发行；此外，当用户请求过来的时候，负载均衡器会将请求后台内网服务器，内网服务器将请求的响应返回给负载平衡器，负载平衡器再将响应发送到用户，这样可以阻止了用户直接访问后台服务器，使得服务器更加安全。
Spring Cloud Ribbon 是一个客户端负载均衡器，它的核心组件包括负载均衡器、服务列表和负载均衡策略。
nacos通过使用Raft算法来实现服务列表的同步和高并发访问。Raft算法是一种分布式一致性算法，能够保证在网络分区、服务器崩溃等异常情况下，系统仍能够保持强一致性。
在学习Ribbon之前，先看一下这张图，这张图完美的把Ribbon的基础架构给描述出来了
一个完整的微服务系统需要用"服务中心"来统一治理服务。Eureka是Netflix公司开发的一个基于REST的服务治理框架。Spring Cloud封装了Eureka来实现服务的注册和发现。
Eureka Client 启动的时候发现 Eureka Server 都用不了，导致：
实现跨服务的远程调用(RestTemplate) 业务场景:在返回订单信息数据中显示用户信息 实现思路:基于RestTemplate发起的http请求实现远程调用 1.注册RestTemplate 在order-service的启动类中注册RestTemplate的Bean @Bean public RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } 2.改造OrderControlle 2.1:注入RestTemp
注册中心是微服务技术体系中非常重要的组件，主要负责服务的注册与发现。不知道大家有没有想过，假如我们是设计师，我们该如何设计注册中心呢？本文从设计者角度出发，和大家一起讨论下注册中心的核心设计思路。
以上示例代码中，通过RegistryFactory的getExtension方法获取到ZookeeperRegistryFactory实例，然后通过其getRegistry方法构造一个Zookeeper注册中心实例。然后，通过调用RegistryService的lookup方法获取到全部可用服务的URL列表。
EurekaClient：客户端Provider：服务提供者，例如案例中的 user-service
首先在客户端启动时会从注册中心拉取和订阅对应的服务列表，Cluster会把拉取的服务列表聚合成一个invoker，每次RPC调用前会通过Directory#list获取providers地址。获取这些服务列表给后续路由和负载均衡使用。在①中主要是将多个服务聚合成一个invoker。在框架内部另外一个实现Directory接口是RegistryDirectory类，它和服务接口名是一对一关系即每一个服务接口都有一个RegistryDirectory实例，主要负责拉取和订阅服务提供者、动态配置和路由项。
在上篇文章中，我们了解了Eureka客户端通过两个定时任务去从Eureka服务上获取服务列表信息和心跳，而且默认30秒进行一次服务列表和心跳检测，如果一次获取列表超时了，就会将默认的30秒扩大一倍，并与扩容上限300（30*10）秒对比，也就是默认心跳时间间隔与最大容许的时间间隔。
在系统生命周期中, 免不了要做升级部署, 对于关键服务, 我们应该能做到不停服务完成升级。另外服务的SLA标准一般都要在四个9以上所以对于优雅停服的需要就十分有必要了。
1.在 SpringBoot 项目的启动引导类上都有一个注解@SpringBootApplication
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今天我们来看下微服务中非常重要的一个组件：Ribbon。它作为负载均衡器在分布式网络中扮演着非常重要的角色。
服务发现并没有怎样的高深莫测，它的原理再简单不过。只是市面上太多文章将服务发现的难度妖魔化，读者被绕的云里雾里，顿觉自己智商低下不敢高攀。
在上一章《Spring Cloud源码分析之Eureka篇第四章：服务注册是如何发起的 》，我们知道了作为Eureka Client的应用启动时，在com.netflix.discovery.DiscoveryClient类的initScheduledTasks方法中，会做以下几件事：
上边是通过cmd控制台窗口启动Redis，如果我们关闭控制台，那么Redis服务也跟着一起关闭了，能否将Redis安装为Windows服务，这样就不用单独通过cmd控制台窗口来启动redis，可以自动随Windows的启动而启动。
机制：将自己作为注册中心向其他服务注册中心注册自己，这样就可以形成一组互相注册的服务注册中心。 实现：
Service Provider 启动后注册到 Nacos Server，Service Consumer 则从 Nacos Server 拉取服务列表，根据一定算法选择一个 Service Provider 来发送请求。
在基于云的微服务应用中，服务实例的网络位置都是动态分配的。而且由于自动伸缩、故障和升级，服务实例会经常动态改变。因此，客户端代码需要使用更加复杂的服务发现机制。
Eureka服务注册中心是netflix开源组织提供的一个服务高可用的解决方案，在前端时间一直在疯传的2.0开源流产的问题，其实并不影响我们的使用，netflix只不过是不再维护2.0分支的开源代码，所以做出了免责声明，不过对于我们使用者来说确实比较担心这一点，还有不少人更换服务注册中心，比如：zookeeper、consul。
本文是由凯哥(凯哥Java:kagejava)发布的《spring cloud系列》教程的总第八篇：《修改服务名称及获取注册中心注册者的信息》。
Nacos 是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
二、FeignClent注解剖析+Spring Cloud Feign基本功能配置解读
在前后端分离架构中，服务层被拆分成了很多的微服务，服务与服务之间难免发生交互，比如：课程发布需要调用 CMS服务生成课程静态化页面，本节研究微服务远程调用所使用的技术。
Nacos中服务存储和数据存储的最外层都是一个名为namespace的东西，用来做最外层的隔离。
本文是来自DVB World 2020的一场网络研讨会，演讲者是来自华为商业技术发展英国区的Paul Higgs（同时担任DVB TM-I组的主席）和来自TP Vision的标准经理Nicholas Frames.
注册表是一个存储服务实例信息的数据库，它记录了所有已注册的服务实例的相关信息，包括服务名称、IP 地址、端口号等。
eureka作为注册中心，生产环境必须多节点部署，保证其高可用性。现以两台服务器来完成集群部署。
Dubbo用起来就和EJB、WebService差不多，调用一个远程的服务（或者JavaBean）的时候在本地有一个接口，就像调用本地的方法一样去调用，它底层帮你实现好你的方法参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回，就是RPC的一种封装 当然，这个只是Dubbo的最基本的功能，它的特点是：
Nacos 控制台 主要旨在于增强对于服务列表，健康状态管理，服务治理，分布式配置管理等方面的管控能力，以便进一步帮助用户降低管理微服务应用架构的成本，将提供包括下列基本功能:
在微服务架构中往往会有一个注册中心，每个微服务都会向注册中心去注册自己的地址及端口信息，注册中心维护着服务名称与服务实例的对应关系。每个微服务都会定时从注册中心获取服务列表，同时汇报自己的运行情况，这样当有的服务需要调用其他服务时，就可以从自己获取到的服务列表中获取实例地址进行调用，Eureka实现了这套服务注册与发现机制。
第一篇了解了Spring Cloud Eureka Server 之后，我们就可以搭建起单机或者简单集群的注册中心，此时已经可以允许客户端将服务注册到eureka server上，开始eureka client的实践！
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
在客户端已经从注册中心拉取和订阅服务列表完毕的前提下，Dubbo 完成一次完整的 RPC 调用，流程如下：
在刚才的案例中，user-service对外提供服务，需要对外暴露自己的地址。而consumer（调用者）需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更，还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么，但是在现在日益复杂的互联网环境，一个项目肯定会拆分出十几，甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址，不仅开发困难，将来测试、发布上线都会非常麻烦，这与DevOps的思想是背道而驰的。
作者简介 宋顺，携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统技术负责人。 1、背景介绍 Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品。 其官方文档中对自己的定义是： Eurekais a REST (Representational State Transfer) based service that is primarily used in the AWS cloud for locating
公司内考虑到服务器资源成本的问题，目前业务上还在进行服务的容器化改造和迁移，计划将容器化后的服务，以及一些中间件（MQ、DB、ES、Redis等）尽量都迁移到其他机房。
etcd的注册中心实现原理 etcd是一个用go语言实现的分布式键值存储，它可以用于服务的注册和发现，以及配置的共享和同步。etcd使用Raft算法来保证数据的一致性和容错性，提供了HTTP和gRPC两种接口来访问和操作数据。在本文中，我们将探讨etcd如何实现注册中心的功能，以及它的优势和局限性。
在介绍完了围绕负载均衡器ILoadBalancer的五大核心组件，以及其相关支持组件后，本篇终于来到整个负载均衡器，甚至是整个Ribbon的主菜：ILoadBalancer的学习。
在分布式系统中注册中心应该是必备的一个组件，而Eureka和zookeeper是我们常用的两个选择。
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