我如何使用dplyr来修剪我的数据并按平均每年汇总？
dplyr 是一个用于数据操纵的 R 语言包，它提供了简洁且一致的语法来执行常见的数据操作任务。以下是如何使用 dplyr 来修剪数据并按平均每年汇总的步骤：
安装和加载 dplyr
首先，确保你已经安装了 dplyr 包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("dplyr")然后，在 R 中加载 dplyr 包：
library(dplyr)示例数据
假设你有一个包含日期和数值的数据框（data frame），如下所示：
data <- data.frame(
date = as.Date(c("2020-01-01", "2020-02-01", "2021-01-01", "2021-02-01")),
value = c(10, 20, 30, 40)
)修剪数据
你可以使用 filter() 函数来修剪数据。例如，如果你只想保留 2020 年及以后的数据：
trimmed_data <- data %>%
filter(date >= "2020-01-01")按年份汇总
接下来，你可以使用 mutate() 和 group_by() 函数来按年份汇总数据。首先，添加一个新列来提取年份：
trimmed_data <- trimmed_data %>%
mutate(year = format(date, "%Y"))然后，按年份分组并计算每年的平均值：
summary_data <- trimmed_data %>%
group_by(year) %>%
summarise(avg_value = mean(value))完整示例代码
以下是完整的示例代码：
# 安装和加载 dplyr
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
# 示例数据
data <- data.frame(
date = as.Date(c("2020-01-01", "2020-02-01", "2021-01-01", "2021-02-01")),
value = c(10, 20, 30, 40)
)
# 修剪数据
trimmed_data <- data %>%
filter(date >= "2020-01-01")
# 按年份汇总
summary_data <- trimmed_data %>%
mutate(year = format(date, "%Y")) %>%
group_by(year) %>%
summarise(avg_value = mean(value))
# 查看结果
print(summary_data)结果
运行上述代码后，summary_data 将包含按年份汇总的平均值：
# A tibble: 2 x 2
year avg_value
<chr> <dbl>
1 2020 15
2 2021 35 参考链接
通过这些步骤，你可以使用 dplyr 来修剪数据并按平均每年汇总。如果你遇到任何问题，可以参考上述链接或提供更多详细信息以便进一步帮助你。
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1回答
我有一个每季度报告TS数据的数据，如下所示
quarter region value
2018T4 A 4
2018T3 A 2
2018T2 A 3
2018T1 A 9
2018T4 B 6
2018T3 B 2
2018T2 B 5
2018T1 B 8
2017T4 A 2
...
我想将每季度的观测结果汇总起来，并将其进行平均值，从而获得每年和各地区的平均值。
quarter region value
2018 A 4.5
浏览 2提问于2020-07-02得票数 0
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我有一张清单看起来像这样。我将其除以“ID”，得到了列表中大约1,400个不同的组件(每个组件都是包含多个物种观察的不同位置)。
ID Species 2013 2008 2003
AA 1501106 11 1751.047 1504.080 1580.337
AA 1501106 11 1856.224 1678.837 1592.824
AA 1502114 11 1766.527
浏览 3提问于2016-07-19得票数 3
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2回答
我为我糟糕的英语道歉，但我真的需要你的帮助。 我有一个包含两列的.csv数据集-- year和value。有1900 - 2019年的月降水量数据。 它看起来是这样的： year value
190001 100
190002 39
190003 78
190004 45
...
201912 25 我需要创建两个新的数据集:第一个数据集包含每年从7月(07)到9月(09)的数据，第二个数据集是从1月(01)到3月(03)。 此外，我需要每年汇总这些数据(这意味着我每年只需要一个值)。 所以我有1900-2019年夏季和1900-2019年冬季的数据。
浏览 18提问于2020-07-19得票数 0
2回答
部分数据和
、、
如果我有
year veg number
2017 aubergine 3
2017 tomato 13
2017 eggplant 4
2018 aubergine 1
2018 tomato 17
2018 eggplant 3
如何对aubergine和eggplant每年的数据进行汇总以获得
year veg number
2017 aubergine 7
2017 tomato 13
2018 aubergine 4
2018
浏览 1提问于2019-09-03得票数 0
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我有一个数据集，每分钟都有值，我想计算每小时的平均值。我尝试使用dplyr包中的group_by()、filter()和汇总()来减少每小时的数据。当我只使用这些函数时，我就能得到每个小时的平均值，但只能是每个月的平均值，我想要的是每一天的平均值。
> head(DF)
datetime pw cu year m d hr min
1 2017-08-18 14:56:00 0.0630341 1.94065 2017 8 18 14 53
2 2017-08-18 14:57:00 0.0604653 1
浏览 0提问于2019-02-11得票数 2
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1回答
我有一个这样的数据集： Year Type Return
1900 A 2
1900 B 4
1901 A 7
1901 A 9
1901 B 6
1901 B 5
1903 B 5
1906 A 5 我有两种类型的年度信息和相应的回报。它每年可以有多个类型，但也可以在同一年中重复一个类型。它也可以只有一种类型的年份，以及一些缺失的年份。 我想画一个带有颜色的线形图(可能是ggplot)，它显示了A和B的回报在一段时间内的演变。(x轴年份，y轴返回)。当一年中有超过一条信息时(例如在1901年，我们有两个A)，我们应该对收益进
浏览 18提问于2021-11-02得票数 0
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我想根据一个时间段(日期)对费用进行汇总。
数据如-
Date | Cost
1-1-22 | $5
1/1/22 | $10
1/1/22 | $8
2/5-22 | $9
2/5/22 | $10
3/5/22 | $5
3/7/22 | $10
...
12/12/22| $X
我将如何增加一个月、季度和每年的总成本？
浏览 8提问于2022-11-26得票数 0
我有这个数据框架： Country Continent Year lifeExp pop gdp
A D 1952 1 7 13
A D 1962 4 10 16
B D 1952 2 8 14
B F 1962 5 11 17
C F 1952 3 9 15
C F 1962 6 12 18 我想创建一个新的分类变量‘l
浏览 26提问于2021-02-08得票数 1
1回答
我有一个数据集，其中包含每支球队17年来每个篮球运动员的统计数据。在R中，我试图通过使用for循环将这些球员级别的观察转换为团队级别的观察(每年)，该循环遍历年份和球队，然后汇总前三名得分手的个人统计数据(得分、助攻、篮板等)。你建议我如何继续？(在下面你会发现我目前的尝试，它只从数据集的最后一支球队和年份中提取观察数据，而不能从前三名中提取其他统计数据，如助攻和篮板数)。
for (year in 2000:2017) {
for (team in teams) {
ts3_points =top_n(select(filter(bball, Tm == team & Yea
浏览 0提问于2019-10-25得票数 0
1回答
tconst averageRating language startYear
1 tt0000001 5.7 en 1894
2 tt0000002 6.0 de 1892
3 tt0000003 6.5 ja 1892
4 tt0000004 6.1 es 1892
5 tt0000007 5.4 de 1894
6 tt0000008 5.
浏览 0提问于2021-05-07得票数 0
2回答
我有大量的数据流化学数据集，用于几个长期的流(7-20年的数据)。我想为每个网站每年获得一个每月的TOC值，但有时一个月只有一个TOC值，而其他月份有2个或更多的TOC值。当我使用汇总(下面的例子)时，对于只有一个TOC值的实例，我会得到NA。
df_TOC <- df %>% group_by(Site,Year, Month) %>% summarise(AvgTOC=mean(TOC))
我想要一些关于如何用条件语句来总结数据的帮助-大致如下：
如果TOC每月有2个或更多的值，则计算平均值；如果没有，则粘贴该月份的单个值。
Site Month Year TOC
A
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
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1回答
我有一个数据框架，在这个框架中，我将按县分组，然后尝试使用汇总的方式对其余的数据进行汇总。有些变量我想要加起来，而另一些变量我想把它们平均起来
这是我的样本数据：
dat <- data.frame("county" = c("a", "a", "b", "b", "c", "c"),
"pop" = c(10,20,30,40, 40, 20),
"men" = c(5, 1
浏览 5提问于2022-04-04得票数 1
3回答
我四处看看，但没有找到一个完全符合我的问题的解决办法。
我有一个数据集(df1)，每天的河流流量读数，从1945年到1981年-所以它是一个非常大的数据集。
我想计算每个月，每年的平均流量。我可以在Excel中使用数据透视表来完成这个任务，但是我想知道在R.
我的问题是双重的。首先，我很难将日期转换成实际的日期格式(尽管尝试了推荐的代码)，其次，一旦对日期进行了排序，我就不知道如何将数据集中的每个月平均数据进行汇总。我对R相当陌生--我一直在尽可能地查找教程，但是这个特定的问题似乎没有一个容易找到的解决方案。
所以，我的数据看起来如下：
X1 X2
1 01/10/19
浏览 0提问于2016-03-24得票数 2
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1回答
我的数据有一个很好的抖动图，但我希望通过找到均值/总和/中位数等来进一步研究数据。
我不知道用列值分隔数据的语法。
我的日期框架由2个变量组成:年份(2010-2017)和关注者(数字)
我使用的代码：
ggplot(MyData, aes(factor(Date), Followers)) +
geom_jitter(aes(color = factor(Date)))
这将每个数字数据点划分为每年的分类组。
我能够使用sum(MyData$Followers)获得所有年份的总追随者。以及count(MyData, 'Date')来获取每年的频率。
但我不确定如何将它们结
浏览 2提问于2017-03-28得票数 0
1回答
我有跨多个目录的多个文件(记录)。根据创建日期，每个记录都位于自己的路径中。
2016年11月12日的记录是
~/records/2016/11/12/record.
在每一项记录中，最后一行都有一个数字，我正在努力计算每年的汇总统计数字。
如何编写包含两个用户输入的脚本：
年
统计量
哪里的统计可以是平均的，最大的，最小的，还是全部(平均，最大和最小)？
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
假设我有一个数值数据帧和第二个数值数据帧，它们是这样构建的权重：
Monday <- c(1, 1, 10)
Tuesday <- c(1, 2, 3)
df <- data.frame(Monday, Tuesday)
Monday <- c(10, 10, 1)
Tuesday <- c(1, 1, 1)
df_weights <- data.frame(Monday, Tuesday)
如何使用加权平均值汇总第一个数据帧的每一列，并将第二个数据帧中的相应列作为权重值的来源？
此外，我希望在单个数据帧中同时使用平均值和加权平均值，如何使用这样的两个函数
浏览 0提问于2021-09-16得票数 0
1回答
我是R的新手，我有一个问题，我一直在努力解码我需要做的事情。“为WeatherData类的对象编写一个S3汇总方法，该方法生成按季节划分的rain，maxtp，mintp，maxgt变量的统计汇总:平均值，标准差，最小值，最大值。忽略计算中缺少的值”。
我处理的对象包含从1941年11月到2019年5月在都柏林机场́大都会气象站记录的历史月度数据。(来源：)。
我该如何继续呢？
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
1回答
样本数据集：
我需要做的是按年得到每个fips代码的平均APPT，然后将每个fips代码的平均APPT减少到一个观察值。这将给出每个fips代码的平均APPT(每年平均降水量)。gridNumber变量是位于县内的一个站点ID，因此，通过对这些站点ID的平均处理，我将得到一个fips代码的平均降水量。
我试着用dplyr做这件事，但任何事都行。这是一个包含美国所有县的相当大的数据集的一个小样本。
以下是我尝试过的：
df3 <- test %>%
group_by(fips, Year) %>%
summarize(ppt = mean(APPT))
谢谢
浏览 2提问于2014-12-04得票数 0
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1回答
下面我有一个小的R数据框，里面包含了2006 - 2008年间在日本和墨西哥生产的汽车。我需要计算日本和墨西哥制造的汽车每年的平均发动机寿命之间的比率。我正在使用dplyr，到目前为止，我已经能够按年份和构建地点进行分组。 然而，我被困在了这一部分。你知道我如何计算日本和墨西哥制造的汽车每年的平均发动机寿命之间的比率吗？ 下面是我使用的代码： cars_df %>%
group_by(year_built, place_built) %>%
summarise(car,year_built,place_built,
avg_life
浏览 9提问于2020-10-21得票数 3
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2回答
我有下面的表格 a b avg
1: 1 7 3
2: 1 0 3
3: 1 2 3
4: 2 1 2
5: 2 3 2 其中'a‘和'b’是数据，'avg‘计算按'a’分组的'b‘的平均值。 现在，我想要计算'b‘的平均值('avg2')，该平均值由'a’分组，不包括当前值： a b avg avg2
1: 1 7 3 1.00
2: 1 0 3 4.50
3: 1 2 3 3.50
4: 2 1 2
浏览 25提问于2021-09-30得票数 1
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我经常使用纵向数据集，汇总数据，并以并行格式将报告与摘要数据放在一起。为此，我通常运行相关年份的代码块，为每年创建一个数据框架，然后使用bind_cols将数据放在一起。
我希望使用for -循环，所以我不需要每年修改代码。在运行循环时，我试图使用赋值操作符创建多个数据帧。以下是我的尝试，但没有奏效：
d1 <- data.frame(Year = c(2019, 2019, 2019, 2018, 2018),
Group = c("a", "b", "b", "a", "c
浏览 1提问于2019-06-27得票数 0
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我已经尝试过几种不同的方法，可以在半小时内得到一个平均值汇总表，类似于一个平均枢轴表。我最喜欢的方法是使用聚合方法，但我似乎只得到了最上面一行的平均值。
数据如链接中所示，可以忽略组和消息。
我用的代码是..。
Data <- read_csv("P:/Book3.csv", col_types = cols(Date = col_date(format = "%m/%d/%Y"),
Time = col_time(format = "%H:%M:
浏览 1提问于2017-08-31得票数 1
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假设这些数据：
df <- tibble(
word = c("apple", "apple","banana", "pear","pear","A","A","A"),
i = seq_along(word),year=c(2000,2001,2000,2000,2001,2000,2001,2002)
)
我想计算没有A和香蕉的栏中所有单词(每年)的第一栏的平均数。并给出输出的名称
word i year
<chr
浏览 13提问于2022-01-16得票数 3
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我目前正在尝试将横截面数据集转换为面板数据集。目前我有一个名为"state“的变量和一个名为"year”的变量。我想重新安排观察值，以便它们每年显示在每个州，并且数字分别显示每个州的其他变量(例如收入)的平均值。有没有人知道我该怎么做？
非常感谢您的提前！
浏览 0提问于2018-12-05得票数 0
我有一个有三个变量a、b和c的数据集。
a 45 345
a 45 345
a 34 234
a 35 456
b 45 123
b 65 345
b 34 456
c 23 455
c 54 567
c 34 345
c 87 567
c 67 345
我要将a和b集合的数据进行汇总，并给出计数和平均值。请找到下面的输出。有没有什么功能可以同时完成。
A B numobs c
a 34 1 234
a 35 1 456
a 45 2 345
b 34 1 456
b 45 1 123
浏览 2提问于2016-06-19得票数 1
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2回答
我有一个包含地区名称、家庭纬度和经度的数据集。数据集具有。我想根据地区名称计算纬度和经度的平均值。接下来，我想添加两个新列(即Lat_mean，Long_mean)，其中每个家庭的平均Lat和Long将被存储。
我只是能够把纬度和经度的平均值汇总起来。我不知道如何将汇总的数据粘贴为每个ID的新列(参见代码)
id <- c(1,2,3,4,5,6)
district <- c("A", "B", "C", "A", "A", "B")
lat <- c(28.6, 30.2, 35
浏览 10提问于2019-09-27得票数 1
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我正试图从一个dataframe中创建一个汇总统计表，并且很难理解如何正确地将列分组。
我有以下数据：
Year Value_1 Value 2
------------------------------------
0 2012 43 34
1 2012 45 24
2 2012 35 44
3 2012 32 44
4 2012 35
浏览 1提问于2022-05-25得票数 0
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1回答
我正在使用R，试图找出每年的平均数，那里每年都有4个季度的数据。
我首先从在线抓取数据，将数据转换为时间序列对象，选择我想要的时间框架，转换为xts对象，然后使用apply.yearly()函数。
library(rvest)
library(xts)
library(magrittr)
inflation <- html("http://www.bankofcanada.ca/rates/indicators/capacity-and-inflation-pressures/inflation/historical-data/")
data1 <- infl
浏览 4提问于2016-02-26得票数 2
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2回答
如何取每年的平均值？
、、、、
我有一个包含不同年份碳和氮浓度测量的数据。它每年都有许多不同的衡量标准。我想获得每年C和N的平均值，这样我就可以绘制出不同年份的变化情况。 我尝试了推荐的不同函数，但我永远不能让我的代码正常工作。 enter image description here
浏览 16提问于2019-06-08得票数 0
2回答
我有一个40多年的每日温度数据。以下是示例数据： date tmax
1 1971-01-01 18.9
2 1971-01-02 19.0
3 1971-01-03 19.5
4 1971-01-04 19.2
5 1971-01-05 19.5
.
.
.
17536 2020-12-29 19.7
17537 2020-12-30 18.9 我想计算一下作物生长期(每年6月7日至11月9日)的平均气温。我们如何在r中做到这一点呢？
浏览 29提问于2021-09-03得票数 0
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2回答
我有一个有两个列的数据框架，一个是Ref_Date列，一个是Value列。从1988年到2015年，日期栏每年包含12行。我需要做的是只按年份分组，并对Value列进行汇总，以便每年只能得到一行，其中包含该年12个月中每个月的所有值的总和：
row.names Ref_Date Value
166483 1989/01 713
166484 1989/02 771
166485 1989/03 565
166486 1989/04 1248
166487 1989/05 1380
166488
浏览 3提问于2015-02-23得票数 0
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4回答
我想要计算每年特定时间段的平均温度(t)。 我有每天的天气数据。我的真实数据是2011-2019年，并且有所有年份的所有天，我想要例如每年4月20日到5月15日的平均温度。 示例数据： df <- data.frame(matrix(ncol = 4, nrow = 8))
x <- c("year", "month","day","t")
colnames(df) <- x
df$year <- c(2011,2011,2011,2011,2012,2012,2012,2012)
df$month &l
浏览 70提问于2020-03-25得票数 0
我有使用R每天测量降水量的数据。我的日期格式为2008-01-01，范围为10年。我正在尝试从2008-10-01到2009-09-31进行汇总，但我不确定如何进行汇总。聚合中有没有设置聚合和分组的开始日期的方法？
我当前的代码是
data<- aggregate(data$total_snow_cm, by=list(data$year), FUN = 'sum')
但是这个输出给出了从1月到12月每年降雪量的总和，但我希望它包括08年10月到09年9月。
浏览 8提问于2019-07-14得票数 0
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2回答
我已经通过下载的雅虎金融.csv文件导入了ADSK的每日返回数据。
ADSKcsv <- read.csv("ADSK.csv", TRUE)
我已将.csv文件转换为数据框
class(ADSKcsv)
我已经选择了两个我想要处理的相关列，并寻求取每年所有每日收益的平均值。我不知道该怎么做。
aggregate(Close~Date, ADSK, mean)
上面的代码为每个日期生成了一个平均值计算。我的目标是根据这些数据计算YoY回报，首先将每日回报转换为年度回报，然后使用年度回报来计算同比回报。如果能帮上忙我会很感激的。
浏览 31提问于2020-05-17得票数 0
1回答
我有包含不同季节气候数据的样本data.set：
df <- data.frame(season=rep(1:5,2),year=rep(1:2,each=5),
temp=c(2,4,3,5,2,4,1,5,4,3),ppt=c(4,3,1,5,6,2,1,2,2,2),
samples=c(22,25,24,31,31,29,28,31,30,32))
我可以简单地确定每年每个季节的气候变量的平均值：
aggregate(df[,c('temp','ppt')], by = list(df$season,df$year), fu
浏览 1提问于2016-01-25得票数 0
1回答
首先，我必须描述我的数据集。它有三列，其中数字1是国家，数字2是日期(%Y-%m-%d)，数字3是与每一行相关联的值(酒店房间平均价格)。从1990年到2019年，这种情况一直持续到2019年。它是这样工作的： Country Date Value
France 2011-01-01 700 等。 我尝试将日期转换为年，而不是常规的%Y-%m-%d格式，因此它将每年(而不是每月)每个国家的平均值求和。我该怎么做呢？ 我想过每年汇总每个国家的值，但这非常单调乏味，而且需要很长时间(加上代码看起来很可怕)。所以我想知道是否有更好的解决方案来解决这个我没有看到的问题。 到目前
浏览 18提问于2019-09-18得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用bomrang包和tidyverse.汇总一些降雨数据，我尝试使用dplyr::group_by(year)来计算年平均降雨量，然后使用summarise和mean来计算。但是，我没有得到不同的年度平均值，而是在整个数据帧中获得了相同的平均值。
# load the libraries
library(bomrang)
library(tidyverse)
# get the data
perth <- get_historical(009225, "rain")
# group by year and calculate average rainfal
浏览 15提问于2019-11-11得票数 0
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在我的数据集中，我有一列“game”，它代表了玩过的游戏，所以我想要计算每年的平均游戏数量。 这是我的数据集。 playerNBA <- data.frame(
playerID =c("abercda01" , "addybo01", "allisar01" ,
"allisdo01" , "ansonca01" , "armstbo01")
,yearID =c(1871 , 1871 , 1872 ,
1873 , 187
浏览 31提问于2020-04-07得票数 0
我想创建一个累积线图每年。
我的数据是日期和值的无序列表：
date value
2019-10-10 32.3104
2020-12-29 190.4676
2019-01-02 400.1440
2020-12-21 100.0
2020-12-21 347.1200
2019-01-02 30.6
...
我希望每年创建一个行，所以我对数据进行排序，并使用汇总对数据进行汇总和分组：
data = {
const sortedData = rawdata.sort((a, b) => d3.ascending(a.date, b.date));
re
浏览 4提问于2021-10-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个平均流量的每日数据矩阵，并想要做一个总结矩阵，显示最大峰值流量。下面是我的数据的一个小样本：
x<-c(5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100)
flow<-matrix(c(c(rep(1990,365),rep(1991,365),rep(1992,365)),sample(x,(365*3), replace=TRUE)),nrow=(365*3), ncol=2)
我希望用第1列中的年份和第2栏中的峰值流量事件来格式化汇总矩阵。下面是一个示例，说明我希望如何格式化汇总矩阵。
summar
浏览 3提问于2015-04-09得票数 1
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我有以下数据集： a<-data_frame(school= c(2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3),
year=c(2011,2011,2011,2012,2012,2011,2011,2011,2012,2012,2012,2012),
numberofstudents=c(3,3,3,2,2,3,3,3,2,NA,2,4)) 首先，我希望将所有NA值更改为该组变量的平均值。所以，而不是NA应该是2.43。 其次，我想计算第四个变量，即学校的滞后值与学生数量的比率。 data <-
a %>%
浏览 33提问于2019-06-18得票数 0
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我有一个数据帧，它有多个ID，并且每一行都有一个日期。让我们以一个ID为例
现在我想要的是创建一个新的数据框，以便为每个ID选择每年具有最近日期的所有行，如下所示
我似乎做不到这一点。有人能指导我怎么做吗？
浏览 0提问于2020-12-05得票数 0
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我有两个数据框架，其结构如下：
Dataframe A：
id sqft traf month
1 1030 16 35 1
1 1030 15 32 2
2 1027 1 31 1
2 1027 2 31 2
Dataframe B：
id price frequency month day
1 1030 8 196 1 1
2 1030 9 101 1 15
3 1030 10 156 1 3
浏览 4提问于2014-08-05得票数 0
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编辑:我想添加两个额外的列:平均值和范围(见下文)
我的数据如下：
year species count
2020 chinook 10000
2020 chum 1450
2020 sockeye 600
2020 coho 1100
2021 chinook 8672
2021 sockeye
2021 coho 10100
2021 chum 200
我想得到中国与其他物种每年的比率。在一些年里，物种没有计数数据，所以我只想为那些物种留下结果空白。然后，我想得到每一个物种的平均和范围跨越几年。
我正在寻找的已完成的数据集如下：
浏览 5提问于2022-09-15得票数 0
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我有以下数据框架：
Event Scenario Year Cost
1 1 1 10
2 1 1 5
3 1 2 6
4 1 2 6
5 2 1 15
6 2 1 12
7 2 2 10
8 2 2 5
9 3
浏览 1提问于2014-12-23得票数 0
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我有以下数据
library(dplyr)
vec1 = 1:10 vec2 = 11:20
df = data.frame(col1 = vec1, col2 = vec2)
x <- df %>% summarize(mu = mean(col1, na.rm=TRUE)) x
新的，而不是直接使用col1的均值函数，我想首先将col1保存到一个变量，然后将该值传递给平均值。这是我想做的。
library(dplyr)
vec1 = 1:10 vec2 = 11:20
df = data.frame(col1 = vec1, col2 = vec2)
var = d
浏览 3提问于2021-04-24得票数 0
对于R来说，我正在使用它进行数据挖掘中的NFL分析，相关列如下所示：
Randy Moss 12.9 2000Randy Moss 21.6 2000Randy Moss 4.0 2000>H19</code>Randy Moss 25.8 2000<code>H 210</code>Randy Moss 12.9 2000<code>G213/code>
这不是一个列表，而是一个数据，玩家的("fname.1")每个游戏的幻想状态("fp3")和游戏的年份(“年份”)都是有问题的列。这一数据包括200
浏览 8提问于2020-04-16得票数 0
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我有一个数据集，它包含来自不同年份和不同组织的多行调查回复。调查中有100个问题，人们可以跳过这些问题。我试图得到每个问题的平均每年一个组织(按组织和年分组)。我还想得到这些平均数中的人数，因为人们可以跳过它们。我也希望这两个数据点作为新列，所以总共将增加200列。我想出了如何达到平均水平。请参阅下面的代码。我似乎不能用同样的函数来得到观察的计数。
这就是我成功地获得平均水平的方法。
df<- df%>%
group_by(Organization, Year) %>%
mutate(across(contains('Question'), mean,
浏览 1提问于2022-09-21得票数 1
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我想为每天的流数据计算出每年的月平均值。为此，我使用了函数group_by和summarize。
这是我的意见：
这是我的密码：
x[[1]] %>% group_by(year, month) %>% summarize(mean.value = mean(x[[1]][[2]]))
我认为我的问题是当我使用DailyPrec函数计算数据帧( mean )第二列的平均值时。
我得到的输出是：
当我使用列名时：
x[[1]] %>% group_by(year, month) %>% summarize(mean.value = mean(DailyPrec
浏览 2提问于2021-05-23得票数 1
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我有一个包含因子和数值列的R数据框架，我想通过各种因子分组来计算数值列的某些汇总。特别是，我希望能够一次通过多个因素组合进行总结，并在单个对象中返回结果。
例如，假设我使用的是warpbreaks数据框，它有分隔符(整数)、毛线(系数为"A“、"B")和张力(系数为"L”、"M“和"H")。如果我想要得到每种毛线和张力组合的平均折断次数，我知道我可以使用aggregate(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks, mean)，它会给我类似的结果：
wool tension breaks
浏览 7提问于2021-09-16得票数 1
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