我如何压缩一个熊猫数据帧，其中行是月份，我试图将它们压缩成年？

pip install pandas

import pandas as pd

# 读取熊猫数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将"日期"列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 将"日期"列设置为数据帧的索引
df.set_index('日期', inplace=True)

# 按年份分组并计算每年的总和
df_yearly_sum = df.groupby(df.index.year).sum()

# 按年份分组并计算每年的平均值
df_yearly_mean = df.groupby(df.index.year).mean()

# 将数据按月份进行压缩，并计算每月的总和
df_monthly_sum = df.resample('M').sum()

# 将数据按月份进行压缩，并计算每月的平均值
df_monthly_mean = df.resample('M').mean()