我如何向量化这个double for循环？
向量化是一种优化技术，可以将循环操作转化为矩阵或向量运算，从而提高代码的执行效率。对于给定的双重循环，可以考虑以下几种向量化方法：
- 使用NumPy库：NumPy是Python中用于科学计算的重要库，它提供了高性能的多维数组对象和相应的操作函数。可以使用NumPy的数组操作来向量化双重循环。例如，可以将循环中的数组操作转化为NumPy的矩阵运算，从而提高计算效率。
- 使用并行计算库：如果双重循环中的每个迭代之间没有依赖关系，可以考虑使用并行计算库来并行化循环操作。例如，可以使用Python的multiprocessing库或者OpenMP来实现并行计算，从而加速循环的执行。
- 使用向量化编程语言：一些编程语言本身就支持向量化操作，例如MATLAB和Julia。可以使用这些语言来编写向量化的代码，从而避免显式的循环操作。
- 优化算法：有时候，可以通过优化算法来避免或减少循环操作。例如，可以使用动态规划或者矩阵分解等技术来优化算法，从而减少循环的次数。
需要注意的是，向量化并不是适用于所有类型的循环。有些循环操作可能无法被向量化，或者向量化后的效果并不明显。在实际应用中，需要根据具体情况来判断是否适合进行向量化优化。
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2回答
我已经实现了一个算法，它在某个时候需要计算向量元素的幂之和。功率是一个正的双倍，在循环过程中是恒定的。我发现，这个计算目前是我的程序的瓶颈，我想知道是否有一种方法可以加快以下代码片段：
double SumOfPowers(std::vector<double>& aVector,double exponent)
{
double help = 0;
size_t sizeOfaVector = aVector.size();
for (size_t k = 0; k < sizeOfaVector; k++)
{
he
浏览 2提问于2015-05-28得票数 2
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3回答
为什么循环没有被矢量化？
、、、
我知道，只有在内存中被访问的对象是连续的时，向量化才能发生。我已经创建了一个有指针的结构，然后我创建了这个结构的向量，为了确保对象向量中的指针指向连续的数据块，我将它们设置为指向相同大小的向量中的元素。
#include <iostream>
#include <vector>
struct Vec {
Vec() {}
double* a;
};
int main(int argc, char* argv[]) {
std::vector<double> vec_double(10000000, 1.0);
std::vecto
浏览 4提问于2015-07-22得票数 0
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1回答
我正在尝试计算一个数组的分量指数和。该数组是一个Eigen::ArrayXd，所以我希望Eigen的exp函数将优化为相同的代码，或者比手动循环更好。相反，我发现手动循环的速度要快几十个百分点。(在下面的示例中，Eigen大约需要2.1秒，手动循环大约需要1.6秒。)
我没有使用任何特征向量化(SSE被禁用)、MKL或其他任何特殊的东西。这只是一个默认的Visual Studio2010项目，在发布配置上，Eigen 3.2.9开箱即用。指定“完全优化”(/Ox)和“偏爱快速代码”(/Ot)对结果没有影响。
我没有足够的知识来查看编译代码来理解发生了什么--有人能建议为什么直接使用Eigen可
浏览 1提问于2016-07-24得票数 2
3回答
我试图弄清楚如何构造一个数值模拟的主循环代码，这样编译器就能以一种紧凑的方式很好地生成矢量化指令。
这个问题最容易用C伪代码来解释，但我也有一个Fortran版本，它受到相同问题的影响。考虑下面的循环，其中lots_of_code_*是一些复杂的表达式，它产生了相当数量的机器指令。
void process(const double *in_arr, double *out_arr, int len)
{
for (int i = 0; i < len; i++)
{
const double a = lots_of_code_a(i, in_arr);
浏览 0提问于2014-11-13得票数 1
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1回答
gcc不自向量矩阵-向量乘法
、、、、
我刚刚开始玩我的矢量化代码。我的矩阵向量乘法码不是由gcc自动矢量化的，我想知道为什么. -fopt-info-vec-missed.
我很难理解输出告诉我的是什么，看它如何与我用代码编写的内容相匹配。
举个例子，我看到很多行说not enough data-refs in basic block，我在网上找不到关于这方面的谷歌搜索的详细信息。我还看到了一些与内存对齐相关的问题，例如Unknown misalignment, naturally aligned和vector alignment may not be reachable。我所有的内存分配都是为使用double类型的malloc分
浏览 5提问于2020-10-11得票数 1
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1回答
我有一个程序，可以反复计算矩阵积x'Ay。更好的做法是通过调用MKL的blas (即cblas_dgemv和cblas_ddot )来计算这一点，这需要将内存分配给一个临时向量，还是简单地接受x_i * a_ij * y_j之和更好？换句话说，MKL的blas理论上是否增加了任何价值？
我用这个做笔记本电脑的标杆。除了g++_no_blas的性能是其他测试的两倍(为什么？)，几乎每个测试都没有区别。O2、O3和Ofast也无差异。
g++_blas_static 57
g++_blas_dynamic 58
g++_no_blas 100
icpc_blas_stati
浏览 1提问于2016-07-03得票数 0
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1回答
for ii = 1:numel(stats);
m(ii) = mean(stats(ii).PixelValues);
s(ii) = std2(stats(ii).PixelValues);
skewww(ii) = skewness(double(stats(ii).PixelValues));
kurtooo(ii) = kurtosis(double(stats(ii).PixelValues));
end
Fuse_Data=horzcat(m(:),s(:),skewww(:),kurtooo(:));
错误:使用hor
浏览 3提问于2018-02-21得票数 0
1回答
无法仅使用OpenMP矢量化
、、、、
我试图了解一些关于如何将代码向量化以提高性能的基本知识。
问题： With -O0 I尝试使用OpenMP SIMD指令如下：
struct aligned_free
{
inline void operator()(double* ptr)
{
if (ptr != nullptr)
{
std::free(ptr);
}
}
};
using unique_ptr_aligned_double = std::
浏览 2提问于2022-01-05得票数 1
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4回答
如何优化一个简单的循环？
、、、、
循环很简单
void loop(int n, double* a, double const* b)
{
#pragma ivdep
for (int i = 0; i < n; ++i, ++a, ++b)
*a *= *b;
}
目前，我正在使用英特尔c++编译器和#pragma ivdep进行优化。有什么方法可以让它表现得更好，比如在一起使用多核和矢量化，或者其他技术？
浏览 8提问于2015-12-22得票数 3
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2回答
用GCC向量内插函数计算x^y
、、、、
假设我有一个2元素向量，定义如下(对压缩向量使用GCC语法)
// packed vector of 2-elements
typedef double v2d __attribute__((vector_size(sizeof(double)*2)));
v2d x = ...;
double y = ...;
x[0] = pow(x[0], y)
x[1] = pow(x[1], y)
我想知道是否有一种更快的方法来使用向量运算进行两次幂计算。架构是x86-64上的GCC，并且特定于平台的代码是OK的。
浏览 0提问于2012-11-17得票数 6
我有以下简化的ReLU模拟代码，我正在试图优化。代码使用三值操作，这可能是编译器自动矢量化的方式。如何将此代码向量化？
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <mkl.h>
void relu(double* &Amem, double* Z_curr, int bo)
{
for (int i=0; i<bo; ++i) {
Amem[i] = Z_curr[i] > 0 ? Z_curr[i] : Z
浏览 19提问于2021-05-30得票数 0
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伙计们，假设我有一个模板函数：
template <typename T> Vector<T>* Vector<T>::overwrite(const Vector<T>* copy) {
this->_normalized = copy->_normalized;
this->_data[0] = copy->_data[0];
this->_data[1] = copy->_data[1];
this->_data[2] = copy->_data[2];
浏览 2提问于2013-09-03得票数 3
1回答
我正在尝试创建一个函数SIMD，并使用函数调用将循环矢量化.
#include <cmath>
#pragma omp declare simd
double BlackBoxFunction(const double x) {
return 1.0/sqrt(x);
}
double ComputeIntegral(const int n, const double a, const double b) {
const double dx = (b - a)/n;
double I = 0.0;
#pragma omp simd reducti
浏览 0提问于2019-01-11得票数 9
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我从未使用过OpenMP或C++的优化，所以欢迎所有的帮助。我可能是在做一些非常愚蠢的事情，这些事情大大地减缓了这个过程。它不需要是最快的，但我认为一些简单的技巧会大大加快速度。有没有人？非常感谢!
这个函数计算一个补丁的标准偏差，给出一个内核大小和灰度OpenCV图像。如果补丁的中间像素低于给定的阈值，则该修补程序将被拒绝。除了边框外，每个像素都要这样做。
#include "stdafx.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp
浏览 3提问于2015-06-08得票数 1
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我正在做文本挖掘，我需要一个最后的向量(出现次数)，以使出现在其他向量上的单词只有一个为真。例如： 从这个向量test = c("1","2","4","6") y = c("5","2")
x = c("3","2", "2", "4", "3", "1") 和下面的列表： list_test = list(y ,x, "1") 我需要出现的情况是： print(occurrences
浏览 65提问于2019-03-30得票数 1
1回答
所以我一直在试图找出为什么我通过对数量化的方法似乎不起作用。C1是最初的图像，我只是把它们分成三个波段，然后尝试量化：
OredChannel = uint8(double(C1(:,:,1)));
OgreenChannel = uint8(double(C1(:,:,2)));
OblueChannel = uint8(double(C1(:,:,3)));
MaxR = 1/max(double(OredChannel(:)));
NatImgR = uint8(MaxR * log(double(OredChannel)));
MaxG = 1/max(double(OgreenC
浏览 1提问于2018-03-04得票数 0
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启用for循环的强制向量化
、、、、
我有一个循环，它在一个并行结构中，如下所示
# pragma omp parallel ... //directives
{
// other loops ....
#pragma omp for
for (i=1; i<=nx; i++) for (j=1; j<=ny; j++) for (k=1; k<=nz; k++)
{
p_sparse_s[i][j][k] = RLL[i][j][k] + (riri_sparse2 / noemer_sparse) * p_sparse_s[i][j][k];
}
// other l
浏览 11提问于2018-07-30得票数 0
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在我的程序中--使用特征库--我需要对2D向量进行操作。在我的内部循环中，我有以下函数：
static inline double eval(double x, double y, double xi, double yi)
{
const double invlen2 = 1/(x*x + y*y);
const double invlen4 = invlen2*invlen2;
const double invlen6 = invlen4*invlen2;
const double x2 = x*x, y2 = y*y;
const do
浏览 0提问于2011-10-09得票数 1
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检查以下代码：
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#define ARRAY_SIZE (1024)
float A[ARRAY_SIZE];
float B[ARRAY_SIZE];
float C[ARRAY_SIZE];
int main(void)
{
for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++)
{
A[i] = i * 2.3;
B[i] = i + 4.6;
}
double start = omp_get_
浏览 3提问于2017-12-27得票数 3
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矩阵乘法的自动矢量化
、、、、
我是SIMD的新手，我想看看我能不能让GCC为我提供一个简单的动作。
因此，我看了看，并想或多或少地做同样的事情。(但在Linux64bit上使用gcc 5.4.0，用于KabyLake处理器)
我基本上有这样的功能：
/* m1 = N x M matrix, m2 = M x P matrix, m3 = N x P matrix & output */
void mmul(double **m1, double **m2, double **m3, int N, int M, int P)
{
for (i = 0; i < N; i++)
for
浏览 5提问于2017-04-05得票数 0
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我是相对较新的R，所以请原谅，如果我甚至没有发布这个问题的正确方式。
我有一个由组合函数生成的矩阵。
double_expression_combinations <- combn(marker_column_vector,2)
此矩阵有x列和2行。每一列有2行，其数字将用于表示名为initial的主数据帧中的列号。这些列编号是要测试的列的组合。initial数据帧为27列(数千行)，值为1和0。测试包括使用double_expression_combinations给出的2个数字作为来自initial的列号。测试包括添加这2列的每一行并计算之和等于2的次数。
我相信我能够提出计数部分，
浏览 0提问于2016-07-12得票数 0
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我有一些矩阵操作，主要是处理操作，比如运行矩阵的所有行和列，并执行乘法a*mat[i,j]*mat[ii,j]。
public double[] MaxSumFunction()
{
var maxSum= new double[vector.GetLength(1)];
for (int j = 0; j < matrix.GetLength(1); j++)
{
for (int i = 0; i < matrix.GetLength(0); i++)
{
for (int ii = 0; ii &l
浏览 10提问于2017-03-16得票数 2
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这是我的密码：
variables=1000;
t=20;
x=zeros(t,t,3);
y=rand(variables,3);
z=rand(t,t,variables);
e=rand(variables,1);
for c=1:variables
x(:,:,1)=x(:,:,1)+y(c,1).*((z(:,:,c)-e(c)).^2);
x(:,:,2)=x(:,:,2)+y(c,2).*((z(:,:,c)-e(c)).^2);
x(:,:,3)=x(:,:,3)+y(c,3).*((z(:,:,c)-e(
浏览 2提问于2022-11-18得票数 0
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2回答
在课堂上，我们被赋予一个简单的循环，我们被认为是矢量化的。这一切进行得很顺利，但我们遇到了一件奇怪的事情。请考虑以下代码：
#include<stdio.h>
void func(int N, double *a, double *b, double *c, double *d) {
int i;
#pragma ivdep
for ( i=0; i<N; i++ ) {
d[i] = c[i+1];
}
#pragma ivdep
for ( i=0; i<N; i++ ) {
a[i] = b[i];
c[i] =
浏览 5提问于2013-04-30得票数 2
1回答
我把一个DTW matlab函数翻译成Swift。代码如下：
private func dtw(x1 : [Double], x2 : [Double]) -> Double {
let n1 = x1.count;
let n2 = x2.count;
var table = [[Double]](repeating: [Double](repeating: 0, count: n2 + 1), count: 2);
table[0][0] = 0;
for i in 1...n2 { table[0][i] = Double.infinity
浏览 6提问于2020-10-26得票数 1
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我正在x86_64上试用Visual 2013的自动向量器模式，下面的内容让我有点惊讶。考虑一下天真的代码：
static void rescale( double * __restrict out, const int * __restrict in, long n, const double intercept, const double slope )
{
for( long i = 0; i < n; ++i )
out[i] = slope * in[i] + intercept;
}
Visual返回在以下简单示例中失败的信息：
--- Analyzi
浏览 6提问于2017-04-27得票数 2
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我正在尝试运行一个gfor循环，但这只运行一次...
有人能帮我吗？
gfor(seq j, gammaStep-1){
vector<predicao> vals;
countLoop = (int) sqc(j).scalar<float>();
double localGamma = (countLoop+1)*incGamma;
vector<rbf> rbfs = mountRbf(X1, Y1, localGamma);
for (int i = 0; i < XT.size(); i++){
浏览 0提问于2017-06-28得票数 2
我有std::vector<double> X,Y，大小都是N (和N%16==0)，我想计算sum(X[i]*Y[i])。这是融合乘法和加法(FMA)的经典用例，在支持AVX的处理器上应该是快速的。我知道我所有的目标CPU是英特尔，哈斯韦尔或更新。
我如何让GCC发射那个AVX代码？-mfma是解决方案的一部分，但我还需要其他开关吗？
std::vector<double>::operator[]是否阻碍了这一切？我知道我可以改变
size_t N = X.size();
double sum = 0.0;
for (size_t i = 0; i != N; ++i
浏览 2提问于2016-02-16得票数 3
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2回答
我试图用自动向量化标志编译我的代码，但我在一个非常简单的缩减循环中遇到了失败：
double node3::GetSum(void){
double sum=0.;
for(int i=0;i<8;i++) sum+=c_value[i];
return sum;
}
其中，c_value[i]数组定义为
class node3{
private:
double c_value[9];
自动向量化编译返回:分析node3.cpp:10处的循环
node3.cpp:10: note: step unknown.
node3.cpp:10: note: red
浏览 1提问于2014-01-23得票数 4
1回答
我试图在MATLAB中消除下面的循环，它找到一个向量之间的索引。因为我使用循环来执行这个计算，所以运行时间非常长(超过20分钟)，而且我需要经常运行它。
MATLAB代码：
% Clear window and variables
clc;
clear;
% Input Arrays
x = [0 0.5 0.51 0.49999 1]
xi= [0.25 0.47 .9 0.4]
% Create empty array
pos = double.empty;
% Find indices
for j = 1:length(xi)
for k=1:length(x)-1
浏览 3提问于2015-04-13得票数 1
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我需要在两段代码之间进行接口:一段输出“数组”(我可以接受输出为“标准”C++数组(类型为double)，另一段则接受std::bitset )。
把两端发生的事放在一边.
根据某些函数将输出数组转换为std::bitset**，的最有效(按时间顺序)的方法是什么？**
我的意思是，对于输出位集中的每个元素，我希望根据某些函数(例如，大于N的元素被分配为1的值，小于N的元素被分配为0的值)分配一个值(N或1)。或者所有偶数元素都被分配一个1值，等等)。
当然，显而易见的(也许也是最简单的)方法是使用循环。例如，类似于(在价值比较的情况下)：
L = outputVector.size();
s
浏览 4提问于2021-01-09得票数 0
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首先，我承认这是一个家庭作业问题。然而，我似乎被卡住了。我需要使用 (在表格底部的“更新”标题下列出的链接)从jpeg图像中获得所有量化系数(我将构建一个直方图，但这部分我可以在获得所需数据后处理)。我有一个大约5MB大小的JPEG图像，当我通过Sallee的代码运行它时，会得到这个数据：
image_width: 3000
image_height: 4000
image_components: 3
image_color_space: 2
jpeg_components: 3
jpeg_color_space: 3
comments: {}
coef_arr
浏览 2提问于2012-02-01得票数 2
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1回答
我有一个程序做很多矩阵乘法。我想通过减少代码中的循环数来加快速度，看看它的速度会有多快(稍后我将尝试一个矩阵数学库)。结果一点也不快。我已经能够用一些示例代码来复制这个问题。我的猜测是，testOne()将比testTwo()更快，因为它不创建任何新的数组，因为它有三分之一的循环。在我的机器上，运行的时间是原来的两倍：
testOne的持续时间为5000个历元: 657，loopCount: 64000000
testTwo的持续时间为5000个历元: 365，loopCount: 192000000
我的猜测是，multOne()比multTwo()慢，因为在multOne()中，C
浏览 3提问于2016-06-02得票数 5
3回答
extern inline double getColorPercentage(uint8_t *pixel, uint8_t *pixel2) {
//pixel 1 is 255, 255, 255
//pixel 2 is 0, 0, 0
//match is 0
//pixel 1 and 2 is 255, 255, 255
//match is 1.0
return (255-fabs(pixel[2] - pixel2[2])) * (255-fabs(pixel[1] - pixel2[1])) * (255-fabs(pixe
浏览 3提问于2015-06-17得票数 2
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我有一个简单的程序，其中我有3个std：：向量，并在for循环中使用它们。启用编译标志后，我将测试这些循环是否优化。但是visual显示，由于1200的原因，循环没有向量化。我的示例代码如下所示。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <time.h>
int main(char *argv[], int argc)
{
clock_t t=clock();
int tempSize=100;
std::vector<double> tempVec(tempSize)
浏览 4提问于2016-10-17得票数 1
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我正在努力学习Haskell，我对这个臭名昭著的“刚性类型变量”错误感到有点困惑。
下面是我代码的相关部分：
class Ord v => Vector v where
distance :: v -> v -> Double
-- with FlexibleInstances
instance Vector (Double, Double) where
distance (a,b) (c,d) = -- function definition omitted
data KMeansState v = KMeansState { centroids :: [v]
浏览 2提问于2020-11-12得票数 2
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1回答
哪种编码风格更适合编译器优化？特别是，我感兴趣的是: 1)尽量减少被立即丢弃的临时值，2)自动矢量化，即为算术生成SIMD指令。
假设我有这样的结构：
#define FOR_EACH for (int i = 0; i < N; ++i)
template<typename T, unsigned N>
struct Vector {
void scale(T scalar) {
FOR_EACH v[i] *= scalar;
}
void add(const Vector<T, N>& other) {
浏览 0提问于2013-07-14得票数 6
4回答
在分析了我的反向传播算法之后，我了解到它占了我计算时间的60%。在我开始研究平行的备选方案之前，我想看看我还能做些什么。
activate(const double input[])函数只占时间的5%。gradient(const double input)函数的实现方式如下：
inline double gradient(const double input) { return (1 - (input * input)); }
所涉培训职能：
void train(const vector<double>& data, const vector<double>
浏览 10提问于2011-04-19得票数 15
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我对python完全陌生。我正在尝试做一件非常简单的事情，评估一个非平凡的函数，它将浮点数作为2D网格上的输入。下面的代码完全符合我的要求，但是由于使用了double for循环，所以速度很慢。
import numpy as np
from galpy.potential import RazorThinExponentialDiskPotential
R = np.logspace(0., 2., 10)
z=R
#initialize with default values for this example
potfunc=RazorThinExponentialDiskPoten
浏览 1提问于2016-02-29得票数 0
看看我为4D点产品构建的：
#pragma omp declare simd
double dot(double x0, double y0, double z0, double w0, double x1, double y1, double z1, double w1)
{
return x0 * x1 + y0 * y1 + z0 * z1 + w0 * w1;
}
#define SIMD 4
int main(int argc, char **argv)
{
double x[SIMD];
double y[SIMD];
double z[SIMD
浏览 2提问于2019-07-19得票数 0
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1回答
朋友们，我想把下面的Visual Basic代码翻译成R：
''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
浏览 2提问于2013-07-23得票数 1
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3回答
我试图向量化一些简单的计算，以加速从SIMD架构。但是，我也想把它们作为内联函数，因为函数调用和非向量化代码也需要计算时间。但是，我不能总是同时做到这一点。事实上，我的大部分内联函数都无法实现自动矢量化。下面是一个简单的测试代码：
inline void add1(double *v, int Length) {
for(int i=0; i < Length; i++) v[i] += 1;
}
void call_add1(double v[], int L) {
add1(v, L);
}
int main(){return 0;}
在Mac 10.12.3上编
浏览 6提问于2018-01-15得票数 4
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1回答
我试图使用VisualC++ 2013自动矢量器进行以下循环矢量化(/arch:AVX2)，但编译器拒绝并给出以下消息：
info C5002: loop not vectorized due to reason '1100'
这个意味着
Loop contains control flow—for example, "if" or "?".
我试图将比较和最终赋值分割成一个单独的循环，但是如果有可用于对浮点值执行比较，这似乎是效率低下的。
为什么编译器应该将比较视为流控制，我在实现中可以更改什么，以便编译器将此函数向量化？
void tripl
浏览 1提问于2017-07-27得票数 1
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这是最小的工作代码。 program test
implicit none
double precision:: c1,c2,rate
integer::ci,cj,cr,cm,i
integer,parameter::max_iter=10000000 !10^7
c1=0.0d+0
CALL system_clock(count_rate=cr)
CALL system_clock(count_max=cm)
rate = REAL(cr)
CALL SYSTEM_CLOCK(ci)
do i=1,m
浏览 31提问于2020-04-11得票数 2
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1回答
我的代码以下列方式工作：
1.首先，从训练集中获取多幅图像。
2.在加载这些图像后，我们找到了归一化的人脸、平均人脸，并进行了多次计算。
3.接下来，我们要求提供想要识别的图像的名称。
4.然后将输入图像投影到特征空间，并根据特征面的差异进行决策。
5.根据输入图像的特征权向量，利用we命令进行聚类。
我试过的源代码：
clear all
close all
clc
% number of images on your training set.
M=1200;
%Chosen std and mean.
%It can be any number that it is close to
浏览 5提问于2014-05-31得票数 0
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4回答
我有以下代码，用于计算两个向量之间的距离：
double dist(vector<double> & vecA, vector<double> & vecB){
double curDist = 0.0;
for (size_t i = 0; i < vecA.size(); i++){
double dif = vecA[i] - vecB[i];
curDist += dif * dif;
}
return curDist;
}
这个函数是我的应用程序中的一个主要瓶颈，因为它依赖
浏览 12提问于2012-02-14得票数 4
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考虑执行相同计算的这三个函数：
#include <x86intrin.h>
void testfunc_loop(double a, double b, double* dst)
{
double f[] = {a,b,-a,-b};
for(int n = 0; n < 4; ++n)
{
dst[n] = 0.1 + f[n]*(1.0 + 0.5*f[n]);
}
}
void testfunc_flat(double a, double b, double* dst)
{
dst[0] = 0.1 + (
浏览 6提问于2016-10-09得票数 4
我正在为MIC (英特尔Xeon Phi协处理器)上的手工矢量化而奋斗，我正在做一个简单的计算基准(实际上是基准CPU和MIC，并分析了自动和手动的矢量化效果)。我想试一试内在的效果。这是我在CPU上的问题，我可以观察到m256本质函数的性能提高了30% (相对于没有本质的m512 )，但是在m512上，性能与没有本质的MIC (OpenMP +本质)相同，它正常吗？
MIC+INTR ~3.18秒
麦克~ 3.19秒
CPU+INTR ~4.31秒
CPU ~6.47秒
我使用的选项：(intel编译器)
-O3 -openmp -DWITH_INTR -rest
浏览 6提问于2015-01-14得票数 1
我想用C语言中的OpenACC并行化一个基于粒子方法的流体流动代码。我是OpenACC的新手，正在尝试理解它的基础知识，同时目前正在将它应用于多核计算机上的代码。稍后，我将尝试将其卸载到GPU。我在代码中的for循环中添加了一些#杂注。在代码的一部分中，当我编译没有-fast的代码时，它编译没有任何问题，但只并行外部循环，但是，当我在编译代码的过程中包含-fast时，它会给我一些数据依赖消息，并且内部循环没有并行化。在阅读了可用的文献后，我尝试了许多方法，包括使用带有指针声明的限制，使用原子和例程语句等，但到目前为止似乎没有什么有效的方法。这部分代码的节略版本如下：
<code>A
浏览 13提问于2019-12-03得票数 0
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具有全局变量的意外性能
、、、
我用全局变量得到了一个奇怪的结果。这个问题是由提出的。如果我更改了下面的代码
int ncols = 4096;
至
static int ncols = 4096;
或
const int ncols = 4096;
代码运行得更快，程序集也更简单。
//c99 -O3 -Wall -fopenmp foo.c
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
int nrows = 4096;
int ncols = 4096;
//static int ncols = 4096;
cha
浏览 4提问于2015-06-09得票数 7
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