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我如何用字典映射替换我的pandas数据帧中的代码?

在pandas数据帧中使用字典映射来替换代码,你可以使用pandas中的replace()方法。该方法可接受一个字典作为参数,其中键表示要替换的值,值表示替换后的值。

下面是一个示例,展示如何使用字典映射替换pandas数据帧中的代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含代码的数据帧
data = {'code': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个字典映射
mapping = {'A': 'Apple', 'B': 'Banana', 'C': 'Cat'}

# 使用字典映射替换数据帧中的代码
df['code'] = df['code'].replace(mapping)

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
    code
0  Apple
1  Banana
2    Cat
3  Apple
4  Banana
5    Cat

在上述示例中,我们首先创建了一个包含代码的数据帧df,然后创建了一个字典映射mapping,将代码A映射为Apple,B映射为Banana,C映射为Cat。最后,使用replace()方法将数据帧中的代码替换为对应的映射值。

注意,replace()方法返回一个新的Series或DataFrame,如果想要原地替换数据帧中的值,可以使用inplace=True参数。同时,如果字典中存在未定义的代码值,它们将保持不变。

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