我如何避免在pandas中的整个列中得到一个NaN？
在pandas中避免在整个列中得到NaN的方法有多种。以下是一些常见的方法：
- 数据清洗：在使用pandas之前，可以先对数据进行清洗，删除或填充缺失值。可以使用
dropna()函数删除包含NaN的行或列，或使用fillna()函数填充缺失值。 - 数据预处理：在读取数据时，可以使用
read_csv()等函数的参数来指定缺失值的表示方式，例如使用na_values参数指定NaN的表示方式。 - 列级别操作：可以使用
dropna()函数删除包含NaN的列，或使用fillna()函数填充缺失值。例如，可以使用df.dropna(axis=1)删除包含NaN的列，或使用df['column_name'].fillna(value)填充指定列的缺失值。 - 行级别操作：可以使用
dropna()函数删除包含NaN的行，或使用fillna()函数填充缺失值。例如，可以使用df.dropna(axis=0)删除包含NaN的行，或使用df.fillna(value)填充所有列的缺失值。 - 插值方法：可以使用插值方法来填充缺失值，例如使用
interpolate()函数进行线性插值或其他插值方法。 - 条件筛选：可以使用条件筛选的方式来选择不包含NaN的数据。例如，可以使用
df[df['column_name'].notna()]选择指定列中不包含NaN的数据。
需要注意的是，以上方法适用于pandas库中处理NaN值的常见情况。具体的处理方法应根据实际数据和需求进行选择和调整。
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- 数据清洗和预处理：腾讯云数据清洗服务（https://cloud.tencent.com/product/dcw）
- 数据分析和处理：腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dap）
- 数据存储和计算：腾讯云云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
相关·内容
我有一个DataFrame，它有两列：int列和str列。
我理解如果将NaN插入到int列中，Pandas将将所有的int转换为float，因为int没有NaN值。
但是，当我将None插入到str列中时，Pandas也会将我的所有int转换为float。这对我来说毫无意义--为什么我在第2栏中输入的值会影响第1列？
下面是一个简单的工作示例)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["int"] = pd.Series([], dtype=int)
df["str"] = pd.Series([
浏览 10提问于2016-10-26得票数 52
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我刚刚进入Pandas，试图用一个大的数据集轻松地做我在excel中会做的事情。我有一个期货价格数据的选择，我已经输入到Pandas使用：
df = pd.read_csv('TData1.csv')
这给了我一个DataFrame。数据格式如下：
Date,Time,Open,High,Low,Close,Volume,Tick Count
02/01/2013,05:01:00,1443.00,1443.75,1438.25,1440.25,20926,4652
02/01/2013,05:02:00,1440.25,1441.75,1440.00,1441.25,7261
浏览 1提问于2013-11-17得票数 1
伙计们，
我在pandas中有一个列，它是一个列表，其中包含row中的所有值。下面是一个示例。
print(df4['List'])
0 [8,9,10,25,14,25,14,17,19,30]
1 [nan,85,48,75,nan,96,32,14,15,21,28,17,nan]
2 [nan,85,48,75,nan,]
3 [1,nan]
4 [85,75,41,nan]
5 [nan,65,34]
如何从我的列表中删除这些'nan‘值？
我在python中尝试了一些传统的列表方法，但是在pandas DataFrame中我没有得到相同的结果。
就像这个
浏览 13提问于2019-11-02得票数 1
1回答
结束栏上的列总数
、、、
我试图找出如何得到所有列的和或特定列的和
我找到了，这是代码的一部分
data.loc['total'] = data.select_dtypes(np.number).sum()
这是正确的，但我得到警告。
C:\Users\AAR\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:671: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a Dat
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
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这个问题非常类似于这个问题，但我想使用pandas.DataFrame.query。假设我们有一个pandas.DataFrame。我喜欢使用A筛选列A的字符串长度不等于3的行。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.nan], 'B' : [1, 2, 3, 4]})
df.query('A.str.len() != 3')
但是，我得到了以下错误
Ty
浏览 2提问于2018-08-29得票数 3
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我意识到，使用NaN作为索引通常不是一个好主意，但我有一个用例，在这个用例中，使用它作为索引和/或列(无论如何，一旦DataFrame存在)是语义的，而且实际上是有用的。我目前遇到的问题是首先从嵌套字典构建DataFrame。使用NaN作为列名很好：
import pandas as pd
data = {
None: {'a': 'nonea', 'b': 'noneb', 'c': 'nonec'},
1: {'a': '1a', 'b&
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
我想用Pandas从excel工作表中导入一些值。
当我用Pandas读取值时，我希望逐列读取，但当每一列的行为空时，则停止读取值。
因为在我的excel文件中，不同的列有不同的行数，所以我现在得到的是带有一些数字的数组，然后用"nan“值填充，直到它们达到最大数目(即excel列的行数最多)。
我希望这个解释不要太混乱。
这个代码片段不是一个很好的例子，它不是可复制的，但是希望能帮助我理解我想做的事情。
在代码段的第二部分(下面#删除nan)中，我试图在导入"nan“之后删除”nan“，但这也不起作用，我得到了以下错误：ufunc 'isnan' not su
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
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我有一个数据帧df，如下所示，大约有200列：
Date Run_1 Run_295 Prc
2/1/2020 3
2/2/2020 2 6
2/3/2020 5 2
我只想在列Run_1 Run_295 Run_300为非Nan或非空时从列中减去列Prc，得到以下结果：
Date Run_1 Run_295
2/1/2020
2/2/2020 -4
浏览 1提问于2020-01-31得票数 0
1回答
我在Python中有以下数据格式(实际的dataframe要大得多，只是提供了一个小示例)：
A B C D E F
0 0.43 0.52 0.96 1.17 1.17 2.85
1 0.43 0.52 1.17 2.72 2.75 2.94
2 0.43 0.53 1.48 2.85 2.83
3 0.47 0.59 1.58 3.14
4 0.49 0.80
我使用df.values将dataframe转换为numpy，然后将其传递给boxplot。
当我
浏览 2提问于2014-04-17得票数 9
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熊猫数据前填满足一定条件
、、、
我有一个如下代码生成的数据格式：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Start': [True, '-', '-', '-', True, '-', '-', '-', True, '-', '-', '-'],
'End': ['-', '-', '-
浏览 1提问于2019-09-15得票数 3
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我有一个csv文件，其中有73行数据和16列，我想读取它并将其传递给pandas数据帧，但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22列，73行和16列的数据，其余的只有纯NaN值。如何告诉pandas读取有效的行和列数据，并避免所有这些额外的NaN数据？
浏览 43提问于2021-11-16得票数 0
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我有很多列的数据框架。在执行时，我得到了一个错误，比如
Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas
我发现这是因为我的一个列在那个特定情况下只有NaN值，而.str在代码中失败了
df1['Merchant_old']=df1['Merchant_old'].str.lower().str.strip()
我不知道如何使用isna()在整个列不为空的情况下运行上述步骤。
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
我有一个高的(2743470行，2科尔) DataFrame，称为df，包含以下列，整数索引：
| item | user |
| 1 | abc |
| 15 | abc |
| 3 | def |
我知道总共有35605个可能的项目in和53690个用户。我想要做的是将它转换为一个SparseDataFrame --每行代表一个用户，一个列表示一个项，只要用户与原始表中的项相关联，值就是1。
我已经试过做一个小组了，但是在那个时候，我不知道如何将剩下的部分向量化。我得到的最好的是：
ids = pandas.Index(df.item.drop_duplicates(
浏览 0提问于2014-01-07得票数 1
1回答
尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧，我目前正在运行for循环，逐个单元格地复制每个值，但效率非常低。
除了for循环，我已经尝试了.loc，.iloc，与转置，但没有成功。pivot，pivot_table，melt在这里似乎不适用，否则我无法理解如何将它们应用于这个看似简单的问题。
# Two dataframes here
import pandas as pd
import numpy as np
numRng = np.arange(20).reshape((5, 4))
df
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
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我想在pandas上写一个空栏。例如，data‘’dict‘。我希望这个列中的每个元素都是一个空字典。例如： >>> data['dict']
{}
{}
{}
{} 如何编写代码？非常感谢
浏览 5提问于2019-04-18得票数 1
2回答
将列向量转换为多列矩阵
、、、
我有一个列向量，比如30个值(1-30)，我想尝试操作这个向量，以便它成为一个矩阵，第一列中有5个值，第二列中有10个值，第三列中有15个值。我将如何使用Pandas或NumPy来实现这一点？
import pandas as pd
#Create data
df = pd.DataFrame(np.linspace(1,20,20))
print(df)
1
2
:
28
29
30
为了得到这样的东西：
# Manipulate the column vector to make columns where the first column has 5
# the second co
浏览 3提问于2021-03-08得票数 2
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我有这两份资料：
DF1=
Inflow
0 9810998109
1 5591255912
2 7394273942
3 7866678666
4 1820118202
5 9812198109
6 9810998101
7 4304043040
8 9810998121
DF2=
Inflow mi_to_zcta5
0 3371433756 11.469054
1 1790118201 24.882142
我想做一个操作，在这个操作中，我可以根据“流入”列合并这两个数据格式。有点像尝试用近似匹配重新创建VLookUp Excel函数(如
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
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我有一个名为df的Pandas DataFrame，它有1,460行和81列。我希望删除至少一半条目为NaN的所有列，并对行执行类似的操作。
在Pandas文档中，我尝试这样做：
train_df.shape //(1460, 81)
train_df.dropna(thresh=len(train_df)/2, axis=1, inplace=True)
train_df.shape //(1460, 77)
这是正确的做法吗？它似乎删除了4列，但我很惊讶。我本以为len(train_df)会给我行数，所以我把错误的值传递给了thresh…？
我如何对行做同样的事情(删除至少一半的列是NaN
浏览 2提问于2017-09-27得票数 3
使用DataFrame时，如何引用查询字符串中未命名的pandas.DataFrame.query列？我知道我可以在后面包围那些无效的Python变量名的列名。但是，这并不涉及未命名的列。
例如，我想查询DataFrame中的所有行，其中未命名的列包含大于0.5的值。
我的代码开始如下：
import pandas as pd
import numpy as np
array=np.random.rand(10,3)
df=pd.DataFrame(array)
到目前为止还不错，但是当我尝试使用pandas.DataFrame.query时，应该使用哪个查询字符串来查找第二列中值大于0.5的
浏览 3提问于2021-07-09得票数 2
如果我使用Pandas read_csv()函数，那么在默认情况下，短行的元素将映射到NaN。在将NA解释为NaN时，我想抑制这种映射。由于传输问题，我主要对文件截断感兴趣，但是文件中间的短行应该具有相同的missing"值。我尝试使用na_filter=False和keep_default_na=False，虽然它们似乎都将空单元格映射到空字符串，但两者都没有将字符串NA映射到NaN。
有没有办法让我的蛋糕(NA => NaN)也吃(缺少的值没有映射到NaN)？(我正在使用Pandas 0.22.0 w/ Python 3.6.)
示例：
col1,col2,col3,col4
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
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我有N个.txt文件，每个文件在一个目录中都有几千个IP地址(例如，/var/logs)。文件名以'log‘开头，例如log01.test.co.net、log02.hello.co.net、log01.domain.co.net等。我需要将每个.txt文件中的IP作为一列添加到excel文件中，并比较所有列以查找公共IP。然后将公共IP打印为另一个名为“公共IP”的列。 如何使用Python Pandas库实现此要求？有谁能帮帮忙吗？ 我是Python的新手，并且能够从网络上找到我们可以使用Python Pandas库将txt文件转换为excel格式。 #!/usr/bin/env
浏览 41提问于2021-11-18得票数 1
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假设我们有这样的pandas.DataFrame：
na | na |3|3|5| 2
| na | 5..2|2|1|不适用
| 1..| 2..2|3 |na| na
我的想法是将每一行乘以const list like = 0，1，2，3如果我们在一列中有na，那么在结果中它仍然应该是na：
na | na |0|3| 10 |6
na |0|2|4|3| na
0|2|4|9| na | na
浏览 0提问于2019-12-04得票数 1
我正在尝试使用pandas读取数据文件， import pandas as pd
file_path = "/home/gopakumar/Downloads/test.DAT"
df = pd.read_csv(file_path, header=None, sep=';', engine='python',encoding="windows-1252") 并得到以下错误： Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in
浏览 34提问于2021-10-11得票数 0
我们使用pandas (v0.25.3)从通过Django ORM (django v2.2.6)访问的postgres数据库中的大型数据集运行分析和数据操作。 我们遇到的情况是，我们要导入到DataFrame的表包含一个存储为models.BigIntegerField的外键ID列。这个外键字段通常是一个很大的数字，但是在那些没有设置外键的行中也可以是null。 当我们将记录列表从Django查询集中导入到新的pandas DataFrame中时，pandas会将ID列的dtype设置为np.float64，因为该数据包含一些空值。但是，对于那些ID不为null的行，从BigInteger
浏览 19提问于2020-12-19得票数 0
我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。
我试过了
pandas_df['col1'].isnull()
但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
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5回答
熊猫如何切分多索引数据？
、、、
name address contact_info
first_name last_name stret city mobile email
1 AAA BBB XXX YYY 02020 aaa@xyz.com
2 111 222 333 444 239393 bbb@xyz.com
我有一个e
浏览 1提问于2018-02-17得票数 2
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当pandas.DataFrame中有一个重复的列时，谁能帮助解释为什么我在某些操作中会出现错误，而在其他操作中没有错误。
最小、可重复的示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'b'])
如果我尝试将一个列表插入到column 'a'中，就会得到一个关于维度错误匹配的错误：
df.loc[:, 'a'] = list(range(5))
Traceback (most recent call last):
...
ValueErro
浏览 1提问于2020-12-11得票数 7
3回答
所以我有一个Python2.7 Pandas dataframe (df)，如下所示：
name flag dummy_D random ID dummy_S dummy_T
0 Mick Purple 2 NaN 1 21 32
1 John Red NaN NaN 2 w32 4
2 Christine NaN 2 NaN 2 w33 3
3 Stevie NaN 4 NaN
浏览 4提问于2015-09-08得票数 3
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我正在尝试从网页中将文本文件的内容导入到熊猫数据中。
但是，当我尝试使用下面的代码导入并打印列名时，我会得到以下错误。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
"http://cs.joensuu.fi/sipu/datasets/s1.txt",
index_col=None,
sep=" "
)
这将导致以下错误：
File "/Users/user/Desktop/Folder/Src/spiral.py", line 8, in <module>
df =
浏览 4提问于2021-11-09得票数 1
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我有一个使用案例，我得到了更大的csv文件，需要在三列标签上执行groupby，并且需要对特定列的匹配行值求和，如果它是一个整数，如果它是一个应该替换为“NA”的字符串，我尝试使用pandas来继续，不确定这是否需要在内存中执行任何操作。 Import pandas as pd
df = pd.read_csv(“input.csv")
data = df.groupby([‘X’,’Y’,’Z’])[‘ADJ’].sum()
print(data) input.csv.. ? Output.csv(数据帧) ?
浏览 44提问于2020-04-29得票数 0
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使用下面的代码，我试图检查数字列的百分比变化：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('./data.txt')
df.pct_change(1)
data.txt：
,AAPL,MSFT,^GSPC
2000-01-03,3.625643,39.33463,1455.219971
2000-01-04,3.319964,38.0059,1399.420044
2000-01-05,3.3685480000000005,38.406628000000005,1402.109985
2000-01-06,3.077039,37.12008,1
浏览 1提问于2017-06-03得票数 3
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1回答
我有大量的.csv文件，我想把它们放在sqlite数据库中。大多数文件包含相同的列名，但也有一些文件具有额外的列。
我尝试的代码是(修改为泛型)：
import os
import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
cur = conn.cursor()
os.chdir(dir)
for file in os.listdir(dir):
df = pd.read_csv(file)
df.to_sql('X', conn, if_exists
浏览 10提问于2017-10-19得票数 1
我试图根据列中的条件在DataFrame中重复行值。如果列中的值更改为1，那么我想重复A、B和C列中的值，直到下一个更改= 1为止。
index = pandas.date_range('20000131', periods=5)
columns = ['A', 'B', 'C', 'Change']
data = {'A': pandas.Series([False, True, False, True, False], index=index)
, 'B': panda
浏览 1提问于2014-06-14得票数 3
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有一个80行6列的pandas数据帧。某些列中包含NaN值。比方说，如果给定列中连续的nan值的数量超过10，那么我们必须对这些nan块的值做一些处理。因此，我的问题是如何提取与这些大块nans的开始和结束相对应的行索引？
浏览 12提问于2021-10-07得票数 1
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我有一个excel文件，内容如下：
gdp gdp (2009)
1929 104.6 1056.7
1930 173.6 962.0
1931 72.3 846.6
我想读入文件并指定第一列(没有标题信息)是一个整数。我不需要B栏
我正在使用下面的代码读取文件
import pandas as pd
from pandas import ExcelFile
gdp = pd.read_excel('gdpfile.xls, skiprows = 2, parse_cols = "A,C")
这读起来很好，除了年份都
浏览 1提问于2018-01-18得票数 1
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2回答
在Dataframe/表中，我有类似如下的数据
+----+-------+--------+
| id | name1 | name2 |
+----+-------+--------+
| 0 | John | |
| 1 | | Nathan |
| 2 | Andy | |
+----+-------+--------+
我想将它们合并到另一个列中，在该列中，将填充两个名称列中的任意一个，如下所示
+----+-------+--------+--------------+
| id | name1 | name2 | merged
浏览 7提问于2018-08-12得票数 2
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我正在尝试基于应用于数据集中某一列的字典在数据集中添加列。但是在尝试下面的代码之后，我在新的列中得到了NaN，尽管字典所基于的列中的值不会丢失。 代码： import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
val_dict = {'1':'8','2':'5','3':'3','4':'2'}
df['val2'] = df['val'].map(val_dict)
df
浏览 11提问于2020-04-22得票数 0
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拥有这个DataFrame：
import pandas
dates = pandas.date_range('2016-01-01', periods=5, freq='H')
s = pandas.Series([0, 1, 2, 3, 4], index=dates)
df = pandas.DataFrame([(1, 2, s, 8)], columns=['a', 'b', 'foo', 'bar'])
df.set_index(['a', 'b'],
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
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4回答
我是一名环境地质学家，我只是在学习Python/Pandas。我在Pandas中有一个分析数据，类似于下面的例子：
我只想从Total_dl中删除留下检测限制的数字(数字带有<)。这将是我要寻找的最后数据：
因为列是字符串，所以我不知道如何解析该列。任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 3提问于2020-02-29得票数 0
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我有一个我制作的熊猫数据框架，我按照我想要的方式旋转了它。现在，我想要取消透视所有内容，以获得包含新形成的数据框的位置数据(行和列)，并查看是哪一个。例如，我希望第一行(在位置数据未透视的新数据框中)在" row“下有1，在"a”下有1，并将1作为值(如下所示)。有没有人能想出如何取消透视来获得行和列值？我试过使用pd.melt，但它似乎不起作用(它没有任何区别)。请尽快回复。谢谢!正下方是生成旋转数据帧的代码。 import pandas as pd
row = [1, 2, 3, 4, 5]
df67 = {'row':row,}
df67 = pd.Da
浏览 7提问于2020-04-24得票数 1
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您好，我希望使用pandas导入电子表格的一部分作为数据框架，但问题是电子表格每周都会更改，行数和列数每周都会变化。
在Excel VBA中，我可以以编程方式确定excel电子表格中的列数和行数，但在python中如何确定？？
col-1 | col -2
1. blue
2. green
3. blue
4. blank
5. blank
我需要一些python代码，最好是python - pandas方法read_excel的一个参数，它告诉我传递给它的文档中的列数是2，如果包含header，行数是5或6。
然而，我需要这是可编程的(每次调用)，因为
浏览 6提问于2014-01-30得票数 0
我有一个csv文件，它有几百行和26列，但最后几列只有几行的值，它们接近文件的中间或末尾。当我试图使用read_csv()读取它时，我会得到以下错误。"ValueError:期望23列，第64行获得26列“
我看不出应该在哪里显式地声明文件中的列数，也看不出它是如何确定文件应该有多少列的。垃圾场在下面
In [3]:
infile =open(easygui.fileopenbox(),"r")
pledge = read_csv(infile,parse_dates='true')
--------------------------------
浏览 2提问于2013-11-22得票数 31
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我想把一个Excel表格读到Pandas DataFrame中。但是，有合并的Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN )，如下所示。为了澄清，约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”的所有专辑。
当我将此Excel表读入Pandas时，无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个合并的细胞是一个细胞。DataFrame如下所示：(注意：()中的值是我想要的值)
请注意，最后一行不包含合并的单元格；它只带有Artist列的值。
编辑：，我确实尝试了以下方法来转发-填充NaN值：()
df.index = pd.Series(df.index).fillna(
浏览 1提问于2017-12-15得票数 11
3回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c': [1,4,5,6,7,0,0]}).T
df：
0 1 2 3 4 5 6
a 0 1 1 0 0 0 0
b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4 5 6 7 0
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
我是Python和pandas的新手。我创建了一个数据帧，并希望计算两列之间的百分比变化。我知道pandas中的pct_change函数，但它在行之间工作。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
UKnewcars = pd.DataFrame({
'Model': ["Diesel", "MHEV Diesel", "Petrol", "MHEV petrol","BEV", "PHEV", "
浏览 81提问于2021-10-11得票数 0
假设数据框架的示例df
A
0 4.3
1 75
2 8.5
3 4.0
4 98
我需要将每个值从列A移动到每一列--每列一个值：
从第二个值开始:移动到第二列B，
第三个值到第三列C，
等等..。
期望输出：
A B C D E
0 4.3 NaN NaN NaN NaN
1 NaN 75 NaN NaN NaN
2 NaN NaN 8.5 NaN NaN
3 NaN NaN NaN 4.0 NaN
4 NaN NaN NaN Nan 98
一个想法是将每个值复制到第二
浏览 10提问于2017-05-27得票数 3
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我想在熊猫数据帧中填充一个固定长度的列，其中包含字典中的值，使用列表理解。
字典将几乎所有唯一值对应的键从数据帧的现有列映射到某些值。关键的是，并不是所有的唯一值都包含在字典中。在这种情况下，我想把熊猫-本地零值，NaN。这样，我的新列表可以与数据帧中的列长度相同。
我尝试在列表理解中使用if-else结构，如下所示：
df['col_B'] = [d[key] for key in df['col_A'].values if key in d else NaN]
对于字典中没有键值对的行，我希望得到一个完全填充的NaN列。但我得到了以下错误：
SyntaxEr
浏览 1提问于2019-07-20得票数 0
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我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询这些数据，并将其转换为Pandas DataFrame。但是，这个dataframe的最后一列中有一个值字典。DataFrame df看起来如下所示：
Station ID Pollutants
8809 {"a": "46", "b": "3", "c": "12"}
8810 {"a": "36", "b": "5&#
浏览 10提问于2016-07-06得票数 315
我有一个带有列的CSV文件，其中包含一个带有车辆选项的字符串。
品牌选项丰田颜色:黑色，车轮:18丰田颜色:黑色，雪佛兰颜色:红色，车轮:16，风格:18本田颜色:绿色，个性化:客户要求详细说明雪佛兰颜色:黑色，车轮:16
我想将“选项”字符串展开为具有适当名称的新列。dataset相当大，所以我尝试以编程方式命名这些列(即:颜色、车轮、个性化)，然后将相应的值应用于行或空值。
添加新数据
import pandas as pd
Cars = pd.read_csv("Cars.CSV") # Loads cars into
浏览 0提问于2021-06-17得票数 2
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使用pandas，我如何找到一个数据帧中的行在另一个数据帧中的位置？
示例：
我们有一个数据帧df_A
import pandas as pd
df_A = pd.DataFrame([[1, 2,3], [1, 3,4], [1, 4,9]], columns=['idx_1', 'idx_2','values'])
和另一个数据帧df_B
df_B = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4]], columns=['idx_1', 'idx_2'])
我想要df_A的idx列与df_B的idx
浏览 4提问于2019-11-25得票数 0
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