我尝试在sklearn中输入，但出现错误
在sklearn中输入出现错误可能有多种原因，以下是一些可能的解决方法：
- 检查sklearn的版本：确保你正在使用最新版本的sklearn。你可以通过在命令行中运行
pip install -U scikit-learn来更新sklearn。 - 检查输入数据的格式：sklearn通常要求输入数据以特定的格式进行处理。例如，如果你正在使用分类算法，你的目标变量可能需要被编码为整数。确保你的数据符合sklearn的要求。
- 检查依赖项：sklearn依赖于其他一些库，如NumPy和SciPy。确保这些库已经正确安装，并且与sklearn兼容。
- 检查错误消息：错误消息通常会提供一些有关问题的线索。仔细阅读错误消息，并尝试根据提供的信息解决问题。
- 搜索文档和论坛：sklearn拥有广泛的文档和活跃的用户社区。如果你遇到问题，可以搜索sklearn的文档、官方论坛或其他技术论坛，看看是否有人遇到了类似的问题，并找到了解决方法。
- 腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了一系列与机器学习和云计算相关的产品和服务，如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）、腾讯云AI开放平台（https://cloud.tencent.com/product/aiopen）、腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）等。你可以根据具体需求选择适合的产品来支持你的sklearn开发工作。
请注意，以上解决方法仅供参考，具体解决方法可能因具体情况而异。如果问题仍然存在，建议向sklearn的官方支持渠道寻求帮助。
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我正在尝试从sklearn.cross_validation导入train_test_split()，但出现类似“没有名为‘sklearn.Cross_validation’的模块”这样的错误，但我已经在anaconda中安装了scikit learn。所以怎么解决这个问题是不明白的。
from sklearn.cross_validation import train_test_split
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError
浏览 25提问于2019-07-30得票数 1
我正在尝试通过Spyder在Anaconda上运行Skikit learn
C:\Anaconda3>conda --version
conda 4.3.4
C:\Anaconda3>python --version
Python 3.5.2 :: Anaconda 4.0.0 (64-bit)
Spyder 2.3.8
我尝试做以下几件事：
print("Scikit-Learn", sklearn.__version__)
NameError: name 'sklearn' is not defined
from sklearn.model_se
浏览 13提问于2017-01-15得票数 1
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我正在尝试从MinMaxScaler中导入sklearn.preprocessing。当我运行我的代码时，会出现引用导入行的错误：
ValueError: source code string cannot contain null bytes.
我检查和更新了所有的要求，科学学习和错误仍然出现。我还尝试用以下行打开一个空白python文件：
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
但没什么用。
我能做什么?
*我在使用windows 10。
浏览 1提问于2020-01-20得票数 1
1回答
输出分为四类: 0,1,2,3预测在中是连续数
我尝试了sklearn中的混淆矩阵f1_score，但两种情况下都有错误：
ValueError: Can't handle mix of multiclass and continuous
如果我将其简化为二进制分类器，并使用AUC对其进行评估，则没有错误，这意味着AUC可以处理连续输入。
我的问题是在sklearn中哪里可以找到评估，这样不仅可以处理多类，还可以处理连续的输入。
浏览 0提问于2017-01-22得票数 1
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3回答
我尝试导入scikit-learn，但出现错误。我在anaconda上安装了sklearn，scipy。我使用的是W10和Python3.5。
>>> import sklearn
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
import sklearn
File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packa
浏览 0提问于2016-07-01得票数 0
使用.predict时出现未拟合错误，拟合期间没有错误 已尝试将dataframe转换为数组，但仍出现相同错误 输入： rfg(n_estimators=500,random_state=42).fit(X=data_withoutnull1.iloc[:,1:8],y=data_withoutnull1['LotFrontage'])
rfg(n_estimators=500,random_state=42).predict(datawithnull1.iloc[:,1:8]) 输出： Traceback (most recent call last):
File &
浏览 125提问于2019-06-23得票数 0
1回答
我试图为Python安装sklearn，但是，每当我尝试安装一些需要从它获得文件的东西(比如scikit神经网络)，或者我试图在Python文件中导入sklearn时，我都会出现错误。在第一个场景中，我收到下面标记为A的错误消息，第二个场景中，我收到一个错误消息，它说我没有名为sklearn.utils的模块(我已经注释掉了正确的安装检查)。我试过重新安装库，但问题依然存在。
'C:\Users\Charles\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.8_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\loca
浏览 0提问于2020-08-21得票数 0
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1回答
我一直在尝试安装和使用scikit-学习和nltk。但是，导入任何内容时都会出现以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件""，第1行，文件"/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/init.py"，第57行，从.base导入克隆文件"/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/base.py"，第11行，从.utils.fixes导入签名文件"/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/
浏览 4提问于2016-02-20得票数 0
我正在尝试使用命令窗口中的"pip install sklearn“在我的系统中安装sklearn lib。
我使用的是python版本3.6.4。
但我得到了以下错误，如附件图片所示-
安装时scikit-learn lib出现错误
请帮助我解决这个问题。
浏览 1提问于2018-11-23得票数 0
因此，我尝试使用Python 3.6将我的应用程序上传到Google App Engine Flexible，但出现了以下错误： ImportError: No module named 'sklearn.__check_build._check_build' 我已经看过前面的问题了： error installing scikit-learn python3 Install custom sklearn trouble importing skllearn sklearn ImportError: No module named _check_build 我也没什么好运气的
浏览 43提问于2019-02-17得票数 0
3回答
尝试使用minkowski距离和传递权重，但sklearn度量不允许这样做。尝试使用scipy中的pdist和cdist，但这些命令会事先计算距离！
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
X = pd.read_csv('.file.csv')
weights = [1] * X.shape[1] # filled with 1's for now
nbrs = NearestNeighbors(
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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我在Kaggle上腌制了一个模型，并试图下载它在本地运行。我使用诗歌和pyenv运行以下命令来创建一个项目：
pyenv local 3.6.6
poetry new model_api
cd model_test
poetry env use python
poetry add "sklearn>=0.21.3"
但收到下面的错误。
如果我简单地使用sklearn并用诗歌安装它，那么在VS代码中执行我的代码时就会出现这个错误。
/bin/python /home/gary/Documents/model_api/model_api/app.py
Tra
浏览 2提问于2021-07-30得票数 0
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我一直在使用SKlearn TfidfVectorizer，但突然之间它抛出了一个错误：
TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 positional arguments
(and 4 keyword-only arguments) were given
我提出的论点是：
tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(X_train, ngram_range=(1,2), max_df=0.9, min_df=5, token_pattern=r'(\S+)' )
其中X_trai
浏览 4提问于2021-11-21得票数 0
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1回答
我正在使用新的xgboost-distribution module 我将以下内容输入到我的文件中 from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.model_selection import train_test_split
from xgboost_distribution import XGBDistribution
if __name__ == '__main__':
data = load_boston()
X, y = data.data, data.target
X_trai
浏览 16提问于2021-06-22得票数 0
每次我尝试在Google Collab中安装HyperOpt-Sklearn库时，都会出现以下错误： fatal: destination path 'hyperopt-sklearn' already exists and is not an empty directory.
/bin/bash: line 0: cd: hyperopt: No such file or directory
ERROR: File "setup.py" not found. Directory cannot be installed in editable mode: /c
浏览 93提问于2020-10-20得票数 0
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我正在尝试在下面的sklearn中执行一次逻辑回归： from sklearn.linear_model import LogisticRegression
classifier = LogisticRegression(random_state = 0)
mod_data2 = mod_data.copy()
classifier.fit(mod_data2[['prob1_norm', 'prob2_norm']].values.reshape(-1,2), mod_data2['Success'].values.reshape(-1
浏览 15提问于2019-03-05得票数 1
1回答
我正在尝试使用支持向量机对我的数据进行拟合和分类。我的输入数据由11个特征(维度)和1335个样本组成，输出数据由17个类(1335x17)组成
from sklearn.svm import SVC
svclassifier = SVC(kernel='linear')
svccl = svclassifier.fit(x_train, y_train)
(甚至对于kernel = poly)，我得到以下错误：
ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (934, 17) instead.
当我尝试使用
浏览 47提问于2021-02-28得票数 0
我已经安装了一个虚拟的机器学习，并在这个环境中安装了几个python模块(熊猫、枕木和滑雪板)。
当我运行jupyter笔记本时，我可以在我的笔记本中输入熊猫和枕木--但是，当我尝试导入sklearn时，我会得到以下错误消息：
import sklearn
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-
浏览 11提问于2017-02-24得票数 56
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我想使用Sklearn将我的数据矢量化到一个大的csv文件中，我使用了以下代码：
第一次尝试：
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
vectorizer = CountVectorizer(input='file', stop_words = 'english', ngram_range=(1,2))
vectorizer.fit_transform('test.csv')
但是我得到了这个错误：
AttributeError：'str‘对象没有
浏览 0提问于2016-10-21得票数 0
我的pip过去在我的python3上运行得很好，我还下载了像pandas这样的东西，它们在python中都运行得很好。我现在遇到的问题是，我尝试使用pip下载的任何库都不能被python识别。这是我尝试下载skl的方法。 pip install sklearn
pip3 install sklearn 当我输入 pip list 或 pip3 list 然而，当我进入python并输入时，这两个列表都是在下载时学习的： from sklearn import linear_model 我得到了错误 Traceback (most recent call last):
File "
浏览 16提问于2019-12-23得票数 1
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我正尝试在通过numpy导入并转换为uint8的二进制文件(.bin)上使用sklearn nmf。我导入文件没有问题，但是它是以一维数组的形式出现的，当我尝试排列成一个二维数组(这是sklearn.NMF要求的)时，它会出错。我已经导入了numpy和sklearn。
导入数据：
m1 = np.fromfile('file', dtype='uint8')
Code it errors on (我根据文档的建议添加了-符号，没有-符号也会出错)：
m1.arange(962240400).reshape((31020,-31020))
错误：
Attribut
浏览 0提问于2018-08-10得票数 0
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2回答
拟合法输入阵列
、、
此代码返回预期的结果。但是有两种方法涉及到熊猫。我可以只使用一种方法或从fit_transform中移除大熊猫吗？
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
data = [-1, 2,1, 18]
scaler.fit_transform(pd.DataFrame(pd.Series(data)))
array([[0. ],
[0.15789474],
[0.10526316],
[1. ]])
更新:我尝试输入列表，
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
1回答
导入sklearn时，出现以下错误：
python3: Relink `/home/xx/xx/xx/xx/xx/xx/lib/python3.6/site-packages/sklearn/__check_build/../.libs/libgomp-3300acd3.so.1.0.0' with `/lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1' for IFUNC symbol `clock_getres'
python3: Relink `/home/xx/xx/xx/xx/xx/xx/lib/python3.6/site-packages/s
浏览 2提问于2020-04-06得票数 1
我一直在尝试安装sklearn_pandas包。我尝试了两种我在网上找到的方法：
1)在Windows命令行中与Python工作目录相同的位置运行'pip install sklearn-pandas‘：这导致错误''pip’未被识别为内部或外部命令、可操作程序或批处理文件。‘所以我尝试了一下'python -m pip install sklearn-pandas‘。此命令已执行，但在输出方面没有显示任何内容(没有消息/警告等)。在此之后，我尝试在代码中导入来自sklearn_pandas的函数(使用Spyder IDE)，但得到一个错误消息：“没有名为‘sk
浏览 10提问于2019-11-24得票数 1
1回答
按照WSO2 SP 4.1.0文档中提供的示例，我尝试运行一个示例，其中我从csv文件中读取数据，根据数据预测一些结果，并将预测结果导出到csv文件中。
到目前为止，对csv文件的读取和写入工作正常，但是当我添加PMML预测部分时，我无法运行该文件，因为出现错误"ERROR {org.wso2.extension.siddhi.gpl.execution.pmml.util.PMMLUtil} - Failed to unmarshal the pmml definition: null“。
该模型是一个随机森林回归器，具有15棵树和使用sklearn训练的max_depth=15，并
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
我正在尝试将分位数回归模型与我的输入数据相匹配。我想使用sklearn，但当我试图适应这个模型时，我得到了一个内存分配错误。与statsmodels等效函数相同的数据运行良好。
我得到的错误如下：
numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 55.9 GiB for an array with shape (86636, 86636) and data type float64
没有任何意义，我的X和y分别是形状(86636，4)和(86636，1)。
这是我的剧本：
import pandas as pd
impo
浏览 24提问于2022-08-09得票数 -1
回答已采纳
我已经安装了scikit-通过Anaconda学习一个python环境。这是在Ubuntu 14.04上。在我的代码中，它抱怨的一行是
from sklearn.feature_extraction.text import DictVectorizer
错误是
Import Error: cannot import name 'DictVectorizer'
我尝试过卸载和重新安装都使用Conda，然后用Pip。安装成功后，无论我如何安装它，都不会出错。
如果启动python命令行并输入导入，则不会出现错误。
有人会对如何在我的代码中导入DictVectorizer有任何建议吗
浏览 4提问于2016-10-19得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在我的系统中实现张量流模型，我通过这个来理解和实现它。
在我使用python3在我的系统中运行word2vec代码之后，它要求我安装sklearn、matplotlib和scipy来可视化嵌入。
因此，我使用pip在系统中安装了sklearn、matplotlib和scipy，并再次运行代码，但它仍然要求我再次安装上述3个命令。
在安装sklearn、matplotlib和scipy期间没有出现错误。我使用的是Ubuntu 16.04 LTS。
更新:以下是删除try和except - 后的屏幕截图
浏览 6提问于2016-12-28得票数 0
回答已采纳
我正试图在Python中运行一段代码，以便使用sklearn导入Kmeans。但是，当我尝试导入时，会收到以下错误消息：
'reduce_cython‘：输入对象'sklearn.manifold._barnes_hut_tsne.array’没有属性sklearn.manifold._barnes_hut_tsne.array
sklearn安装了所有必要的包。我不知道这个问题可能是什么。下面是我工作中涉及导入的代码的一部分：
from sklearn.cluster import KMeans
num_clusters = 8
km = KMeans(n_clust
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
我想要做的是：
from sklearn.model_selection import cross_validate
正如前面提到的。但得到的错误是：
ImportError: cannot import name 'cross_validate'
Sklearn中的其他一切似乎都运行得很好，就是这一点。当我只运行这一行而不运行其他行时，甚至会出现错误。
浏览 8提问于2017-08-13得票数 20
回答已采纳
1回答
熊猫同时转换多个列的错误
、、、、
我在pandas和sklearn中使用python，并尝试使用新的非常方便的sklearn-pandas。
我有一个大数据框架，需要以类似的方式转换多个列。
在变量other中有多个列名--源代码文档声明--可以使用相同的转换显式地转换多个列，但以下代码的行为不像预期的那样：
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, LabelEncoder
mapper = DataFrameMapper([[other[0],other[1]],LabelEncoder()])
mapper.fit_transform(df.copy())
我得到以
浏览 8提问于2017-11-07得票数 0
回答已采纳
我已经尝试安装Auto Sklearn一周了 一直失败 每次都会出现不同的错误 现在我得到了这个错误 ? ? 我试过很多方法，但都不起作用。 我试着用swig安装 ? 我对Ubuntu非常陌生 感谢帮助
浏览 73提问于2019-03-23得票数 1
回答已采纳
请帮帮我！当我尝试输入一些文本来检测分类时，我不知道为什么会出现这个错误。
这是我训练数据的代码。怎么修呢？
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42)
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
count_vect = CountVectorizer()
X_train_c
浏览 2提问于2020-02-10得票数 1
回答已采纳
我已经创建了虚拟变量使用标签编码器和我运行我的模型，但当我检查我的模型的准确性使用K折叠和交叉验证，我得到坏的输入形状错误。请帮我修一下
我尝试过重塑模型，并使用LabelEncoder更改了虚拟变量的创建。
from sklearn.model_selection import train_test_split
columns = df_train.drop('default_ind',axis =1).columns
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df_train[columns],
df_
浏览 0提问于2019-07-10得票数 0
1回答
安装sklearn时出错
、、、、
我一直在尝试使用pip和python3.6手动安装sklearn，现在我遇到了很多麻烦。我无法安装它，因为scipy有问题。我安装了pycharm，并尝试使用包界面安装这两个包，但在尝试安装sklearn时仍然出现错误。
注意:我使用它们的whl文件安装了scipy和numpy+mkl
浏览 8提问于2017-01-21得票数 1
2回答
当我试图进口滑雪板时，就会出现这种情况。
(base) C:\Users\ASUS>python
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyrigh
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
回答已采纳
我试着用scikit学习logistic回归对多类数据进行分类。我用一个热编码器对类进行编码。但是，当我尝试相同的，我得到了糟糕的输入形状错误。在sklearn回归中是否可以使用一个热编码值？
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
onehot_encoder = OneHotE
浏览 3提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用sklearn_hierarchical_classification构建一个分层分类模型。
from sklearn_hierarchical_classification.classifier import HierarchicalClassifier
from sklearn_hierarchical_classification.constants import ROOT
from sklearn_hierarchical_classification.metrics import h_fbeta_score, multi_labeled
from sklearn_hie
浏览 45提问于2021-05-20得票数 0
我尝试导入sklearn by
from sklearn import tree
但它会给出错误：
No name 'tree' in module 'sklearn'
我尝试使用anaconda，但效果不佳。
浏览 54提问于2020-05-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试一个logistic回归模型，但是得到了一个错误。我的代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.impute import SimpleImputer
from sklearn.model_selection import train_test_split
Mileage_train, Mileage_test, Price_train, Price_test = train_test_split(Mileage, Price, test_size = 0.25, random_state = 0 )
fro
浏览 6提问于2022-06-15得票数 0
我在python上使用一个包(张力)，在那里我不能访问所有模块。
例如，如果我尝试使用“分解”模块：
3.9.12tensorly版本：版本: 0.7
我跑：
pip3 install tensorly
python3 main.py
main.py：
### imports ###
import tensorly
### tensor decomposition ###
cp = tensorly.decomposition.CP(n)
产出：
AttributeError: module 'tensorly' has no attribute 'deco
浏览 9提问于2022-06-09得票数 1
1回答
TypeError网格搜索
、、、、
我曾经创建循环来为我的模型找到最佳参数，这增加了我在编码中的错误，所以我决定使用GridSearchCV。
我试图为我的模型(我想要网格搜索的唯一参数)找出PCA的最佳参数。
在该模型中，经过归一化后，将原始特征与PCA约简特征相结合，然后应用线性支持向量机。
然后我保存整个模型来预测我的输入。
在试图拟合数据的行中出现了一个错误，以便我可以使用best_estimator_和best_params_函数。
错误是：TypeError: The score function should be a callable, all (<type 'str'>) was p
浏览 0提问于2018-04-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试规范化我的CoreML模型的输入，如下所示，它对数组有一定的作用，但它与SKLearn所做的完全不同(在这些环境中，我提供相同的输入和观察输出)。所以我经常做错事。
我的模型使用Keras和SKlearn进行培训，它必须执行与我使用SKLearn规范化器相同的规范化操作，这是默认的L2规范化器。下面我正在做的不是滑雪，有什么想法吗？
vDSP_normalizeD(vec, 1, &normalizedVec, 1, &mean, &std, vDSP_Length(count))
let (normalizedXVec, _, _) = n
浏览 4提问于2019-02-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我一直在尝试在回归树(或随机森林回归树)中使用分类输入，但sklearn总是返回错误并要求输入数字。
import sklearn as sk
MODEL = sk.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=100)
MODEL.fit([('a',1,2),('b',2,3),('a',3,2),('b',1,3)], [1,2.5,3,4]) # does not work
MODEL.fit([(1,1,2),(2,2,3),(1,3,2),(2,1,3)], [1,2.5,3,
浏览 3提问于2013-11-20得票数 11
回答已采纳
我正在尝试为使用K-Means的集群模型构建一个简单的预处理管道，并将其导出为PMML格式。我设法使管道工作，但不能设法最终将其导出为pmml。我将管道划分为两个步骤，处理数值数据和处理分类数据。
numeric_features = ['column1','column2','column3']
categorical_features = ['column4','column5']
num_mapper = sklearn_pandas.DataFrameMapper([([numeric_column],
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
当我导入这些库时：
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import metrics
出现以下错误：
我已经安装了很多sklearn包，没有任何改变，我使用anaconda并在jupyter notebook中运
浏览 1提问于2020-04-02得票数 0
我正在尝试安装最新版本的sklearn (0.18.1)，以便在web应用程序中使用
我使用apache web服务器和flask托管我的web应用程序
我已经尝试过sudo apt-get -y install python3-sklearn，它可以工作，但安装了较旧版本的sklearn (0.17)。
我还尝试过pip3和easy_install，它们完成了安装，但flask或apache没有使用它们。
我在我的apache服务器上得到了以下错误日志
清华12月29日13:07:45.505294 2016年pid 31371:tid 140414290982656来自sklearn.ga
浏览 1提问于2016-12-29得票数 0
1回答
我正在尝试使用Scikit Learn提供的神经网络实现来实现图像处理。我有近10,000张'JPG‘格式的彩色图像，我将这些图像转换为'PNG’格式，并删除了颜色信息。新的图像都是黑白图像。在将这些图像转换为矢量格式后，这些图像矢量形成了神经网络的输入。
对于每个图像，也有一个输出，它构成了神经网络的输出。
输入文件只有0和1的值，没有其他值。每个图像的输出对应于一个连续的向量，该向量在0和1之间，长度为22。也就是说，每个图像的输出是一个长度为22的向量。
为了开始处理，我开始只有100个图像及其相应的输出，并得到了以下错误：
ValueError: Array conta
浏览 3提问于2013-12-31得票数 3
你好，我有一个单元测试，当我在控制台上运行时，它运行良好，但是当我使用docker进行打包时，会出现以下错误：
import nmslib
ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS
我在谷歌上搜索过这个，他们说要摆脱它，你必须订购你的进口商品。
我已经尝试了所有可能的订单，但仍然得到了错误，我有以下导入
import nmslib
import numpy as np
import time, math_utils, os, urllib, tables, math
from math import co
浏览 0提问于2018-05-17得票数 2
回答已采纳
目前，我正在尝试将一个模型从sklearn导出到Android。为此，我使用库sklearn-porter (sklearn-porter)。 这将从经过训练的模型生成一个Java类，如下所示： class DecisionTreeClassifier {
public static int predict(double[] features) {
int[] classes = new int[2];
if (features[350] <= 0.5156863033771515) {
if (features[568
浏览 29提问于2019-10-08得票数 4
回答已采纳
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