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我怎么做像numpy where(2darray ==0,1darray,1darray)这样的东西?

要实现类似于numpy的where函数的功能,可以使用以下方法:

  1. 首先,需要导入相关的库,如numpy和pandas,以便使用其中的函数和数据结构。
  2. 创建一个二维数组(2D array)和两个一维数组(1D array),分别表示条件、满足条件时的值和不满足条件时的值。
  3. 使用条件判断语句,遍历二维数组中的每个元素,判断是否满足条件(等于0),如果满足,则将满足条件时的值添加到结果数组中,否则将不满足条件时的值添加到结果数组中。
  4. 返回结果数组。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import numpy as np
import pandas as pd

def custom_where(condition, x, y):
    result = []
    for i in range(len(condition)):
        row = []
        for j in range(len(condition[i])):
            if condition[i][j] == 0:
                row.append(x[j])
            else:
                row.append(y[j])
        result.append(row)
    return np.array(result)

# 示例数据
condition = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 1]])
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

# 调用自定义的where函数
output = custom_where(condition, x, y)

# 打印结果
print(output)

该代码中的custom_where函数模拟了numpy的where函数的功能,根据条件数组condition的值,选择满足条件时的值x或不满足条件时的值y,并返回结果数组。

请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和优化。此外,该代码中没有涉及到云计算相关的内容,因此无法提供腾讯云相关产品和链接。

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