在开始之前，我们需要记住另外两个SQL细节： WHERE针对行测试条件，并且仅当此条件为TRUE时才让行通过（拒绝FALSE和UNKNOWN）。...那么，应该怎么做才能使NOT IN表现出预期的效果？ 简单！我只需要用SQL更好地表达我想要的内容即可。 我可以将NOT IN更改为IN NOT TRUE： ?...因此，MySQL在执行此查询的方式上受到限制。 但，SELECT … WHERE heating IN (SELECT name …) IS NOT TRUE 可以转换为反连接。...现在，这是重写的查询，它们正确地使用了反联接，因此可以从我们新的基于哈希的联接算法中受益（在版本8.0.18中引入了内联接，并在8.0.20中扩展为半联接，反联接和外部联接）： ?...要获得一百万个房屋，我只需要重复上一次的INSERT几次。现在我的搜索查询时间是： ? 反联接计划以更少的百分之二十的时间返回更多的行（如预期的那样，包括NULL）。
响应性 数据不仅会因我们自己的行为而改变。有时我们需要连接到其他用户所做的更改。例如，有人可以取消我们的好友关系，或者有人可以向我们发送消息。...一个用户删除了一个好友，然后他们按下了“撤消”——我们怎么来支持这一过程呢？ 我们不能直接删除好友关系，因为如果我这样做的话，就没法不知道这个人原本“已经是好友”，还是现在刚请求成为好友。...5未来 现在的问题是：这些工具会演变成什么样子？ 在某些层面，未来已经到来了。例如，我认为 Figma 就是一款来自未来的应用：它可以出色地处理离线模式、撤消 / 重做和多人关系。...注意事项 那么，为什么这种方案还不存在呢？那是因为…… Datalog 还不流行 如果我们使用 Datomic 这样的数据库，我们就不会再使用 SQL。...Datalog 很难实现响应性 SQL 和 Datalog 都存在的一个大问题是，它们很难基于一些新的更改来确定哪些查询需要更新。 我不认为这是不可能解决的障碍。Hasura 可以做轮询，而且可扩展。
数据库的重要性 数据库的使用频率与公司的产品和工作内容有很大关系。...这让我想到了在学车过程中，教练一直提醒我，你的速度太快了，压离合，控制车速，通过考试最重要的就是速度要慢，但是王豆豆直到快考试了，速度还是一直居高不下，以至于王豆豆在临近考试时还在忧虑中，速度怎样才能慢下来...1.当数据量太大时，我们可以通过多条件查询，在查询中尽量可能地去细化条件，输出更多的查询条件组合，这能提升一步的速度 2.尽量减少使用 select * 的用法 星号大家都知道表示查询出表中所有的字段，...作为软件测试人员不仅我们要熟练掌握数据库的使用和SQL语言，这样会大幅提升我们的工作效率，而且我们还需要对数据库中的数据保持高度的敏感，这是因为我们经常检查的就是数据，而正是这些数据决定了我们的功能或业务是否正确实现了...其次之外，我们对表结构，表与表之间的关联性，数据的存储和取值之间的关系也需要多掌握，作为测试人员对数据库和其中的数据，我们还有很多要学的，要掌握的，学习都需要一定的过程，掌握也需要花费一定的时间，但坚持下来去学习
所以大家可能会问，MySQL InnoDB Engine 的 RR Isolation 是不是 Phantom Safe 的呢？网络上的确也有不少文章是这么认为的。但是让我们继续这个例子。...在这样的情况下，Transaction A 所做的更新是不是理论上只会影响到这 5 条数据呢？实际的实验结果如下图： ?...而且在执行完 UPDATE 后，重新 SELECT 一次时，玩家 Frank 也出现在列表中 (Transaction 可以看到自己所做的更新)。...所以，在使用数据库的 Isolation 功能时，我们必须先了解各个 Isolation Level 所有可能发生的 Conflict 和 Race Conditions，才有办法在数据库设计的阶段就将这些因素考虑进去...我们先看下面的 SELECT 命令： SELECT * FROM student WHERE height >= 170 FOR UPDATE; 在 MySQL RR Isolation Level 中
我试着从网络上复制并粘贴查询，但在使用时却一直出现错误信息，我做错什么了吗？ A：从web浏览器剪切过来的查询有时包含了外观像空格，但在SQL里有其他含义的隐形字符。...5、主键不可以被修改。 花絮 谨慎使用DELETE和UPDATE，使用SELECT确认自己加入了非常精确的WHERE语句，可以只选出你真正想要删除/修改的行。...在你想更新的列里面不会发生任何改变。 如果我只想对部分列套用CASE表达式，应该怎么做呢？ A：可以加上WHERE，可以在END后加上WHERE子句。...设计数据库模式 数据模式：一对一 在模式图中，一对一关系的连接线是单纯的实线，表示连接一件事物与另一件事物。 ? 使用一对一的时机 事实上，很少。 抽出数据或许能让你写出更快速的查询。...= 'Web Designer'; 查看视图 就像普通表那样。
探究已映射的 SQL 语句 我们先看看 XML 定义语句的方式，事实上 MyBatis 提供的全部特性都可以利用基于 XML 的映射语言来实现，这使得 MyBatis 在过去的数年间得以流行。...这样，该命名就可以直接映射到在命名空间中同名的 Mapper 类，并将已映射的 select 语句中的名字、参数和返回类型匹配成方法。...换句话说，永远不要拘泥于一种方式，你可以很轻松的在基于注解和 XML 的语句映射方式间自由移植和切换。...它可以（在加载的时候）被静态地设置参数。 在不同的包含语句中可以设置不同的值到参数占位符上。...如果列名和属性名没有精确匹配，可以在 SELECT 语句中对列使用别名（这是一个基本的 SQL 特性）来匹配标签。
我们知道关系数据库管理系统实质是面向集合的，在MS SQL SERVER 中并没有一种描述表中单一记录的表达形式，除非使用where 子句来限制只有一条记录被选中。...Transact_SQL 游标不支持提取数据块或多行数据。 （2）API游标 API 游标支持在OLE DB， ODBC 以及DB_library 中使用游标函数，主要用在服务器上。...由于API 游标和Transact-SQL 游标使用在服务器端，所以被称为服务器游标，也被称为后台游标，而客户端游标被称为前台游标。在本章中我们主要讲述服务器（后台）游标。...如果使用API函数或T-SQL Where Current of子句通过游标进行更新，他们将立即可见。在游标外部所做的更新直到提交时才可见。...、插入和删除等 4 当编辑时记录不会被锁定，而更改、插入和删除是在批处理方式下完成的 打开数据记录集方法其实不止一种，但是我们用的最多的就是 rs.open sql,1,1的方法，可是后面的数字参数很多人不解其意
而非关系型数据库，做数据遍历操作少呢？ 我们继续往下看 关系型VS非关系型 假设，我们此时有两个逻辑实体:学生(Student)和班级(Class)，这两个逻辑实体之间是一对多的关系。...有的人或许会抬杠说，如果我先执行 SELECT cid FROM t_class WHERE cname = '1班' 获得cid后，再去循环执行 SELECT * FROM t_student WHERE...确实，这么设计是可以的，我没说不行。只是不符合非关系型数据库的设计初衷。在MongoDB中，根本不推荐这么设计。虽然，Mongodb中有一个$lookup操作，可以做join查询。...但是理想情况下，这个$lookup操作应该不会经常使用，如果你需要经常使用它，那么你就使用了错误的数据存储了（数据库）：如果你有相关联的数据，应该使用关系型数据库（SQL）。...面试官；“如果我要设计一个像Mongodb那样的非关系型数据库，我要用什么数据结构当索引比较合适?” 然后你就可以回去等通知了！ 上面三个套路都是真实存在的！
摘要：大家都知道在SQL中使用绑定变量可以提高性能，但现代的CPU已经非常强大了，还有必要强调这点吗？...在Oracle中编写SQL语句时，我们都强调使用共享SQL的重要性，换种说法是：在适当的情况下使用绑定变量，我们大多数人可能都已经看过关于这个原则的标准演示。...他们的观点是：在“糟糕”的示例中，我们每秒执行大约 1600 个语句。这和绑定变量一样好吗？当然不是...但是谁在乎呢？有很多系统每秒 16 个语句就可以了，更不用说 1600 个了。...对我个人而言，在90年代初，我的Oracle数据库（版本7）运行在Sparcstation 10上，它具有非常强大且非常昂贵的50 Mhz处理器!...但现在的SQL并不总是这么简单，如今，SQL就像 处理器一样不断发展——它们可能要复杂得多。那么解析成本会怎样呢？因此，让我们引入一些复杂性，并使用一些更复杂的SQL重新运行我们的测试。
上一节中，我已经写过了利用OR设计器生成对象模型的方式，其实生成这样对数据库进行映射的模型的方式不只这一种，不过VS为我们提供的这种设计器真的是很强大，在实际应用中也是经常用到的 这一节写利用LINQ...OR设计器生成的代码以及向实体类中添加验证的一些东西，因为毕竟我们使用OR设计器生成代码的时候，还不够灵活 好了，回到正题，我们还延续上一节的内容，假设我们已经把我们的dbml设计成了以下的这个样子 ?...这里看到，我在OR视图中添加了两个有主外键关系的表，一个视图，和一个存储过程，下面示范怎样来执行增删改查 查询 首先我们假设要查询Customers表中所有City为London的数据项 NorthWindDataContext...为xiaoyaojian,City为London,当然小白现在没有在伦敦啦，只是为了使用上面的代码，验证一下我们的操作是否成功，其他字段呢，因为都是允许为空，也没有其他的约束，我就不写啦 插入数据行 NorthWindDataContext...怎么样，简单到不可思议吧，必要怀疑，不要以为LINQ to SQL是多么高深的话题，完全没有，但是，中国话呀，就是这样，一说“但是”就要麻烦啦,没错，在我们享受它的方便快捷的同时，也会经常遇到这样那样的问题
读未提交：读未提交指的是一个事务在提交之前，它所做的修改就能够被其他事务所看到。 读已提交：读已提交指的是一个事务在提交之后，它所做的变更才能够让其他事务看到。...，所以锁的开销更大，但是能解决脏读和不可重复读的问题，相对来说也更容易发生死锁 可恢复性上：由于 InnoDB 是有事务日志的，所以在产生由于数据库崩溃等条件后，可以根据日志文件进行恢复。...可以看到，如果查询命中缓存，MySQL 不需要执行后面的复杂操作，就可以直接返回结果，效率会很高。 ? 但是查询缓存不建议使用 为什么呢？...我们可以得出结论，A 集合和 B 集合相乘，包含了集合 A 中的元素和集合 B 中元素之和，也就是 A 元素的个数 * B 元素的个数 再来解释一下什么是虚表 在 MySQL 中，有三种类型的表： 一种是永久表...EXPLAIN 命令优化你的 SELECT 查询，对于复杂、效率低的 sql 语句，我们通常是使用 explain sql 来分析这条 sql 语句，这样方便我们分析，进行优化； 当你的 SELECT
optimizer_trace是一个极好的工具，已经有很多资料介绍optimizer_trace怎么使用与阅读。有必要再介绍一下我们平时不太能注意到，但是又对sql性能起着绝对作用的优化器。...查询优化器的作用： 当我们将查询提交给MySQL执行时，大多数的查询都不像 select * from single_table;那样简单，从单个表读取所有数据就行了，不需要用到高级的检索方式来返回数据...举一个简单的例子，一个查询单个表的sql，where条件使用二级索引列。...一种方法是使用CountryCode上的索引查找索引中的匹配行，然后查找请求的行值。另一种方法是进行全表扫描并检查每一行确定它是否符合where条件。...使用二级索引时，在切换读取索引和读取主键索引之间，将需要更多的随机I/O，查找记录需要耗费的索引寻找次数（一般索引高度来决定）变得非常重要。
正因为如此，本SQL教程将让你瞧瞧某些步骤，我们可以通过这些步骤来评估查询： 首先，我们从简要介绍数据科学工作中学习SQL的重要性开始； 接下来，我们将首先学习更多有关SQL查询处理和执行的信息，这样就可以正确理解编写高质量查询的重要性...所以你明白了吧：如果要在数据科学行业谋求一份差事，那么SQL就是一项必备的技能。 这对一门在20世纪70年代初就被开发出来的语言来说还不赖，对吧？ 那么到底SQL为什么被这样频繁地使用呢？...这里有几个原因：首要原因之一是公司大多将数据存储在关系型数据库管理系统（RDBMS）或关系型数据流管理系统（RDSMS）中，而我们需要SQL才能访问其中的数据。...如果优化器得到一个制定得糟糕的查询，那么它也只能优化得糟糕... 这意味着我们在写查询时可以做一些事情。...应该尽可能避免使用DISTINCT子句；就像在其他示例中读过的那样，如果将此子句添加到查询中，执行时间只会增加。因此，考虑是否真的需要执行DISTINCT操作来获取要完成的结果，总是一个好主意。
有必要再介绍一下我们平时不太能注意到，但是又对sql性能起着绝对作用的优化器。 优化器是啥？...查询优化器的作用： 当我们将查询提交给MySQL执行时，大多数的查询都不像 select * from single_table;那样简单，从单个表读取所有数据就行了，不需要用到高级的检索方式来返回数据...举一个简单的例子，一个查询单个表的sql，where条件使用二级索引列。...一种方法是使用CountryCode上的索引查找索引中的匹配行，然后查找请求的行值。另一种方法是进行全表扫描并检查每一行确定它是否符合where条件。...使用二级索引时，在切换读取索引和读取主键索引之间，将需要更多的随机I/O，查找记录需要耗费的索引寻找次数（一般索引高度来决定）变得非常重要。
下面我介绍一个一劳永逸的方法。 在mysql的安装目录下找到my.ini文件，这是数据库的配置文件，我们打开它。...其实，这是mysql的一个bug，那么，既然这种sql语句有问题，我们怎样才能够让mysql检测出来呢？ 我们可以将sql语句这样写。...select * from stu; ? 这条语句再熟悉不过了吧。 那么接下来就有几个需求了。 1、在所有学生英语分数上加10分特长分并查询 我们可以这样做。...3、使用别名表示学生分数 在刚才查询学生总分的时候，列名总给人一种很不好的感觉，所以，我们可以给列名起一个别称。...(字段名),mini(字段名) from 表名; 最后一个注意事项：where不能使用分组函数，所以要想在分组查询的过程中添加限制条件，我们应该使用having，语法和where相同。
这个数据结构告诉我们的是，一名球员属于一个球队，而一个球队可以有多名球员。 我们在这里所做的是以最小的范式构建数据，以消除重复和冗余。...如果我们一直缩小，我们就会有一个语句或一段代码来执行某些操作，例如：读取或写入数据库。 在语句中，我们有各种可以操作数据库的关键字。 SELECT 可用于查询表中所需的列。...列名和表名被称为标识符 但我们可能不需要表中的每一行，因此我们使用 WHERE 关键字过滤结果，以仅包含满足特定条件的记录。...这就像循环遍历表中的每一行，并且只返回查询中谓词计算结果为 true 的行。 然后，我们可以使用 JOIN 关键字连接来自完全不同的表的数据，方法是将该表上的主键与另一个表上的外键相匹配。...我们创建的是组成完整 SQL 语句的子句集合。我们现在可以在数百个支持 SQL 的不同数据库上执行此代码。
行式数据 在我理解上，行式数据是把逻辑相关的数据在硬盘上放到一起，比如上面的例子，我们可以称之为体温表，所以在逻辑上：时间、人、体温，就成为了逻辑上紧密相关的数据。...可能读起来非常绕口，举个例子：比如我需要查体温大于 36 度的体温值，sql : select 体温 FROM table WHERE 体温 > 36 。...1.2 数据编码和压缩 因为物理相关的数据他们类型相同，可以使用多种多样的编码方式，比如 IoTDB 中就提供了 8 种编码方式，这个不具体聊，等后面章节再说。...ChunkGroup 中包含多个 Chunk，Chunk 中包含多个 Page ，Page 中 包含多个 时间点和数据项 回想上面提到的 SQL : select 体温 FROM 王五 WHERE 体温...TsFile 怎样才能做到损坏时的检测或者保证传递过程的完整性呢？欢迎持续关注。。。 有兴趣的朋友可以查看：官方 Github 中的 TsFile 文档，了解更多详细信息。
老赵在最近的项目中使用了LINQ to SQL作为数据层的基础，在LINQ to SQL开发方面积累了一定经验，也总结出了一些官方文档上并未提及的有用做法，特此和大家分享。 ...因此我们在面向此类需求的话，都会忽略每个Item对象的Introduction字段。那么我们该怎么做呢？...直接抛出异常不失为一种“解决问题”的办法，虽然这实际上是去除了一个功能——没有功能自然不会有Bug，就像没有头就不会头痛了一个道理。 但是我们还得做，难道我们只能自己SQL语句了吗？...虽然事实上我们也可以不使用using关键字而直接返回Translate方法生成的IEnumerable，不过这么做的话当前链接就得不到释放（释放，而不是关闭），也就是把处理数据连接的问题交给了方法的使用者...为了确保分层结构的职责分明，我一般倾向于在这里确保所有对象的已经生成了。 上面的例子使用拼接SQL字符串的方式来访问数据库，那我们又该如何使用LINQ to SQL呢？
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