我想优化这个查询，使用子查询select创建新表。这很好，但问题是查询运行时间为30分钟

优化查询的目标是减少查询运行时间，提高查询效率。使用子查询和创建新表是一种常见的优化手段之一。下面是针对这个问题的完善且全面的答案：

优化查询的方法有很多，以下是一些常见的优化技巧：

1. 索引优化：通过在查询字段上创建索引，可以加快查询速度。可以使用CREATE INDEX语句在相应的字段上创建索引。
2. 子查询优化：子查询可以将复杂的查询拆分为多个简单的查询，提高查询效率。但是，在使用子查询时需要注意避免多次执行子查询，可以将子查询的结果保存到临时表中，然后在主查询中引用临时表。
3. 表结构优化：合理设计表的结构，避免冗余字段和表的关联过多。可以通过拆分大表、增加冗余字段等方式来优化查询。
4. 查询语句优化：使用合适的查询语句可以提高查询效率。例如，使用JOIN代替子查询，使用WHERE子句过滤数据等。
5. 数据库参数优化：根据具体的数据库系统，调整数据库的参数配置，如缓冲区大小、并发连接数等，以提高查询性能。
6. 数据库分区：对于大型数据库，可以将数据分成多个分区，每个分区存储在不同的物理位置上，可以提高查询效率。
7. 数据库缓存：使用缓存技术可以减少对数据库的访问次数，提高查询速度。可以使用缓存中间件如Redis等。
8. 数据库复制：通过数据库复制可以将读操作分摊到多个数据库服务器上，提高查询性能。
9. 数据库分布式：对于大规模的数据，可以考虑使用分布式数据库系统，将数据分布在多个节点上，提高查询效率。
10. 使用腾讯云相关产品：腾讯云提供了多种云计算产品，如云数据库 TencentDB、云缓存 Redis、云服务器 CVM 等，可以根据具体需求选择适合的产品来优化查询性能。

需要注意的是，优化查询并不是一蹴而就的过程，需要根据具体情况进行分析和调整。可以通过查看数据库的执行计划、使用性能分析工具等方式来评估查询的性能，并根据评估结果进行优化。