通过一个简单的示例，了解如何使用 TwoPhaseCommitSinkFunction 实现一个 Exactly-Once 语义的文件接收器。 1....Flink 对端到端 Exactly-Once 语义的支持不仅限于 Kafka，可以与任何提供协调机制的数据源/接收器一起使用。...但是，在具有多个并发运行的接收器任务的分布式系统中，简单的提交或回滚是远远不够的，因为必须确保所有组件在提交或回滚时一致才能确保一致的结果。Flink 使用两阶段提交协议及预提交阶段来解决这一问题。...当一个进程只有内部状态时，除了写入到已定义的状态变量之外，不需要在预提交阶段执行任何其他操作。Flink 负责在检查点成功的情况下正确提交这些写入，或者在出现故障时中止这些写入。 ?...后面我们在处理数据时将数据写入此文件。 preCommit：在预提交阶段，刷写（flush）文件，然后关闭文件，之后就不能写入到文件了。我们还将为属于下一个检查点的任何后续写入启动新事务。
分区提交策略 总结 前言 前段时间我们讲解了flink1.11中如何将流式数据写入文件系统和hive [flink 1.11 使用sql将流式数据写入hive]，今天我们来从源码的角度深入分析一下。...其实我们可以想一下这个工作大概是什么流程，首先要写入hive，我们首先要从hive的元数据里拿到相关的hive表的信息，比如存储的路径是哪里，以便往那个目录写数据，还有存储的格式是什么，orc还是parquet...具体的写入ORC格式的数据，可以参考下这个文章： flink 1.11 流式数据ORC格式写入file ，由于我们这次主要是讲整体写入hive的流程，这个sink就不做太具体的讲解了。...我在网上也看到过一些实现该接口用于合并小文件的示例，但是我个人觉得其实有点不太完美，因为这个合并小文件可能会涉及很多的问题: 合并的时候如何保证事务，保证合并的同时如何有读操作不会发生脏读 事务的一致性...如何多并发合并写入 所以暂时我也没有想到一个完美的方案用于flink来合并小文件。
•基于日志，这也是业界广泛使用的一种方式，一般是通过binlog方式，变更的记录会写入binlog，解析binlog后会写入消息系统，或直接基于Flink CDC进行处理。...Lake Cache构建缓存，文件格式是使用的开放Parquet、ORC、HFile存储格式，整个数据湖可以构建在各种云上。...基本文件就是一个Parquet或者是ORC文件，增量文件是log文件，对于log文件的写入Hudi里编码了一些block，一批Update可以编码成一个数据块，写到文件里。...下面就是用户表，就不需要做分区，因为它的数据量没有那么大，变更没那么频繁，可以使用非分区的表。 对于分区表及变更频繁的表，在使用Flink写入时，利用Flink State构建的全局索引效率比较高。...在字节场景中， Bloomfilter过滤器完全不能满足日增PB的索引查找，因此他们使用HBase高性能索引，因此用户可根据自己的业务形态灵活选择不同索引的实现。
在flink中，StreamingFileSink是一个很重要的把流式数据写入文件系统的sink，可以支持写入行格式(json,csv等)的数据，以及列格式（orc、parquet）的数据。...今天我们主要讲一下使用StreamingFileSink将流式数据以ORC的格式写入文件系统，这个功能是flink 1.11版本开始支持的。...写入orc工厂类 首先我们要引入相应的pom org.apache.flink flink-orc_2.11...使用了hive的VectorizedRowBatch来写入ORC格式的数据，所以需要把输入数据组织成VectorizedRowBatch对象，而这个转换的功能就是由OrcBulkWriterFactory...如果用户在写入orc文件之后，想添加一些自己的元数据信息，可以覆盖org.apache.flink.orc.vector.Vectorizer#addUserMetadata方法来添加相应的信息。
1 概览 1.1 预定义的源和接收器 Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该预定义的数据源包括文件，目录和插socket，并从集合和迭代器摄取数据。...该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。 1.2 绑定连接器 连接器提供用于与各种第三方系统连接的代码。...每个存储桶本身都是一个包含多个部分文件的目录：接收器的每个并行实例将创建自己的部件文件，当部件文件变得太大时，接收器也会在其他文件旁边创建新的部件文件。...当存储桶变为非活动状态时，将刷新并关闭打开的部件文件。如果存储桶最近未写入，则视为非活动状态。默认情况下，接收器每分钟检查一次非活动存储桶，并关闭任何超过一分钟未写入的存储桶。...该作业在给定的时间间隔内定期绘制检查点。 状态将存储在配置的状态后端。 此刻未正确支持检查点迭代流数据流。 如果“force”参数设置为true，则系统仍将执行作业。
结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。 Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。...使用该pathFilter，用户可以进一步排除正在处理的文件。 实现： 在引擎盖下，Flink将文件读取过程分为两个子任务 目录监控 数据读取 这些子任务中的每一个都由单独的实体实现。...Scala Java 5 Data Sinks 数据接收器使用DataStream并将它们转发到文件，套接字，外部系统或打印它们。...Sink总结 RichSinkFunction T就是你想要写入对象的类型 重写方法 open/ close 生命周期方法 invoke 每条记录执行一次 数据接收器使用DataStream...要将流可靠，准确地一次传送到文件系统，请使用flink-connector-filesystem。此外，通过该.addSink(…)方法的自定义实现可以参与Flink的精确一次语义检查点。
Flink+Iceberg 的落地 Iceberg 技术调研 基于 HDFS 小文件、查询慢等问题，结合我们的现状，我调研了目前市面上的数据湖技术：Delta、Apache Iceberg 和 Apache...使用 Flink SQL 将 CDC 数据写入 Iceberg：Flink CDC 提供了直接读取 MySQL binlog 的方式，相对以前需要使用 canal 读取 binlog 写入 Iceberg...所以，把 Flink 写入流程拆成了两个算子，一个叫做 IcebergStreamWriter，主要用来写入记录到对应的 avro、parquet、orc 文件，生成一个对应的 Iceberg DataFile...理解了 Flink Sink 算子的设计后，下一个比较重要的问题就是：如何正确地设计两个算子的 state ？...可以修改底层 file_format，此处默认为 parquet,但是我想修改为 orc,两种方法： 方法一： ALTER TABLE iceberg_spark SET TBLPROPERTIES('
修改hive配置 案例讲解 引入相关的pom 构造hive catalog 创建hive表 将流数据插入hive， 遇到的坑 问题详解 修改方案 修改hive配置 上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统...，这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表，则至少需要添加以下两个属性....写入hive底层还是和写入文件系统一样的，所以对于其他具体的配置参考上一篇. alter table table_name set TBLPROPERTIES ('is_generic'='false'...我个人认为修改一下缺省类更好理解，因为目前写入文件和hive这块配置和概念有点多，我不想太增加过多的配置来增加用户的难度，应该尽可能的用缺省值就能使程序很好的运行。...我基于社区的flink的tag release-1.11.0-rc4，我改了一下代码 将代码放到了github上。
主要的流任务是flink任务是消费kafka的数据，经过各种处理之后通过flink sql或者flink jar实时写入hive，由于业务对数据的实时性要求比较高，希望数据能尽快的展示出来，所以我们很多的...flink流式数据写入iceberg 我们的主要使用场景是使用flink将kafka的流式数据写入到Iceberg，具体的flink+iceberg的使用方式我就不在赘述了，大家可以参考官方的文档：https...压缩小文件 目前压缩小文件是采用的一个额外批任务来进行的，Iceberg提供了一个spark版本的action，我在做功能测试的时候发现了一些问题，比如会对一些文件重复压缩，对orc数据文件获取文件长度不正确等等...，有时候我想查看一下相应的快照下面有多少数据文件，直接查询hdfs你不知道哪个是有用的，哪个是没用的。...总结一下，我们目前可以实现使用flink sql 对iceberg进行批、流的读写，并可以对小文件进行实时的压缩,使用spark sql做一些delete和update工作以及一些DDL操作，后续可以使用
Spark中的ORC支持 此版本中删除了对 Spark 2.x 的 ORC 支持，因为 Hudi 中对 orc-core:nohive 的依赖现在被 orc-core 取代，以与 Spark 3 兼容。...如果在默认的NONE排序方式下还是发现小文件问题，我们建议在写入Hudi表之前，先根据分区路径和记录键对输入数据进行排序。 您还可以使用 GLOBAL_SORT 来确保最佳文件大小。...Flink CkpMetadata 在 0.13.0 之前，我们通过清理所有消息来引导 ckp 元数据（检查点相关元数据）。 一些极端情况没有得到正确处理。...对于更新的记录，后续管道可能希望获取更新前的旧值和更新后的新值。 0.13.0之前，增量查询不包含硬删除记录，用户需要使用软删除流删除，可能不符合GDPR要求。...多个writer写入的早期冲突检查 Hudi提供乐观并发控制（OCC），允许多个写入者在没有重叠数据文件写入的情况下，并发写入并原子提交到Hudi表，保证数据的一致性、完整性和正确性。
使用 Flink SQL 将 CDC 数据写入 Iceberg Flink CDC 提供了直接读取 MySQL binlog 的方式，相对以前需要使用 canal 读取 binlog 写入 Iceberg...，当想查看相应的快照有多少数据文件时，直接查询 Spark 无法知道哪个是有用的，哪个是没用的。...后续工作 Flink SQL 接入 CDC 数据到 Iceberg 目前在我们内部的版本中，我已经测试通过可以使用 Flink SQL 将 CDC 数据（比如 MySQL binlog）写入 Iceberg...总结一下，我们目前可以实现使用 Flink SQL 对 Iceberg 进行批、流的读写，并可以对小文件进行实时的压缩，使用 Spark SQL 做一些 delete 和 update 工作以及一些 DDL...操作，后续可以使用 Flink SQL 将 CDC 的数据写入 Iceberg。
它构建在数据存储格式之上，其底层的数据存储仍然使用Parquet、ORC等进行存储。在hive建立一个iceberg格式的表。...批处理和流任务可以使用相同的存储模型，数据不再孤立；Iceberg支持隐藏分区和分区进化，方便业务进行数据分区策略更新。支持Parquet、Avro以及ORC等存储格式。...(可选) warehouse: Hive 仓库位置, 如果既不将 hive-conf-dir 设置为指定包含 hive-site.xml 配置文件的位置，也不将正确的 hive-site.xml 添加到类路径...HiveCatalog和HadoopCatalog不能混用。即使用HiveCatalog创建的表，再使用HadoopCatalog是不能正常加载的，反之亦然。...，请在批作业中使用 INSERT OVERWRITE (flink 流作业不支持 INSERT OVERWRITE)。
我这里有个流批混合的场景，请问Beam是不是支持？ 这个是支持的，因为批也是一种流，是一种有界的流。Beam 结合了Flink，Flink dataset 底层也是转换成流进行处理的。 4....所以大家在使用的时候要注意版本的依赖关系和客户端的版本支持度。 如果想使用KafkaIO，pom 必须要引用，版本跟4-1表中的对应起来就可以了。 ...Flink runner通常为流水线的结果提供精确一次的语义，但不提供变换中用户代码的副作用。如果诸如Kafka接收器之类的转换写入外部系统，则这些写入可能会多次发生。...接收器在初始化期间执行多个健全性检查以捕获常见错误，以便它不会最终使用似乎不是由同一作业写入的状态。...1.FlinkRunner在实战中是显式指定的，如果想设置参数怎么使用呢？
数据管理 迁移问题 presto查询性能优化 总结 背景 在传统的实时数仓中，由于列式存储相对行式存储有较高的查询性能，我们一般采用orc，parquet数据格式，但是这种列式格式无法追加，流式数据又不能等候太长时间...，等到文件够了一个hdfs block块大小再写入，所以不可避免的产生了一个令人头大的问题，即小文件问题，由于使用小文件会增加namenode的压力，并且影响查询性能，所以我们在使用流式数据入库的时候一般会对小文件进行合并处理...如何保证事务，出错了怎么回滚呢，这些都是很棘手的问题。 我们的流任务以flink为主，查询引擎是presto，所以调研以后，我决定引入iceberg来解决小文件合并的问题。...这个程序默认会删除三天之前的数据，我觉得对我来说可能不需要，我设置了删除一个小时之前的旧数据，但是有一点要强调，就是这个不能像快照过期一样，删除当前快照以前的数据，因为目前有入湖的流式数据，和压缩程序在同时操作一个表...，也就是压缩之前的数据，而我们这个orc文件是经过压缩的。
Flink消费kafka等实时数据流。然后实时写入hive，在大数据处理方面有着广泛的应用。...传统的这种架构看似不错，但是还是有很多没有解决的问题: 实时写入造成大量小文件，需要单独的程序来进行合并 实时的写入，读取，还有合并小文件在同时进行，那么如何保证事务，读取数据的时候不会出现脏读。...而我们目前实时计算主要以flink为主，而且我个人觉得未来实时计算也将以flink为主，所以我选择了iceberg为我们的数据湖，虽然他有一些功能不是很完善，但是有着良好的抽象，并且不强制绑定spark...我们可以简单理解为他是基于计算层（flink ， spark）和存储层（orc，parqurt）的一个中间层，我们在hive建立一个iceberg格式的表。...flink实时写入 准备sql client环境 目前官方的测试版本是基于scala 2.12版本的flink。
程序员就会根据不同的需求扩展出新的技术需求，例如我想用 spark 新特性，能不能重写一下 sparkrunner 换个版本。我想重写一下 kafkaIO 可以吗？对于数据的编码，我可以自定义吗？...最后干脆我感觉 Pulsar 技术不错，我想自己写个 SDKIO，集成进去可以不？答案都是可以的。Apache Beam 是具有可扩展性的，零部件都可以重塑。 4. 支持批处理和流处理 ?...需要注意的是，Local 虽然是一个 runner 但是不能用于生产上，它是用于调试/开发使用的。 2. Apache Beam 的部署流程图 ?...流处理应用程序通常在多个读取处理写入阶段处理其数据，每个阶段使用前一阶段的输出作为其输入。通过指定 read_committed 模式，我们可以在所有阶段完成一次处理。...Flink runner 通常为流水线的结果提供精确一次的语义，但不提供变换中用户代码的副作用。如果诸如 Kafka 接收器之类的转换写入外部系统，则这些写入可能会多次发生。
统一存储 对于 Apache Flink 这样的流引擎，通常有三种类型的连接器： 消息队列：例如 Apache Kafka，在源阶段和中间阶段都使用它，以保证延迟保持在秒级 OLAP系统：例如Clickhouse...4）变更日志生成 Apache Paimon 可以从任何数据源生成正确且完整的变更日志，从而简化您的流分析。...目前，Paimon 支持使用 orc（默认）、parquet 和 avro 作为数据文件格式。...2.1 集成Flink进阶 2.1.1 写入性能 Paimon的写入性能与检查点密切相关，因此需要更大的写入吞吐量： 增加检查点间隔，或者仅使用批处理模式。 增加写入缓冲区大小。 启用写缓冲区溢出。...减少 read.batch-size 选项可以减轻这种情况的影响。 写入列式（ORC、Parquet等）文件所消耗的内存，不可调。
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