我想在java 8中使用并行流从两个大数据列表中找到匹配的元素。

在Java 8中，您可以使用并行流（Parallel Streams）来在两个大数据列表中查找匹配的元素。并行流是一种并行处理数据的方式，可以充分利用多核处理器的优势，提高程序的执行效率。

下面是一种可能的实现方式：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ParallelStreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
        List<Integer> list2 = new ArrayList<>();

        // 假设这两个列表已经被填充了大量数据

        // 使用并行流从两个列表中找到匹配的元素
        List<Integer> matchingElements = list1.parallelStream()
                .filter(list2::contains)
                .collect(Collectors.toList());

        // 输出结果
        matchingElements.forEach(System.out::println);
    }
}

在上面的示例中，我们使用parallelStream()方法将列表转换为并行流，然后使用filter()方法过滤掉不匹配的元素，最后使用collect()方法将结果收集到一个新的列表中。在并行流的内部实现中，Java会自动将数据分成多个小块，并使用多线程并行处理这些小块的数据。

并行流在处理大数据量时可以大大提高程序的运行速度。然而，需要注意的是，并行流的使用并不是适用于所有场景，有时候串行流可能更适合。具体的选择需要根据实际情况进行评估和决策。

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请注意，以上的回答仅供参考，实际情况可能因具体需求而异，您可以根据实际情况选择适合的解决方案。