我想检查一列(X)的值是否为NaN an，然后将另一列的值更改为1
要检查一列(X)的值是否为NaN，可以使用以下代码：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个示例数据框
data = {'X': [1, 2, np.nan, 4, 5], 'Y': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 检查列X的值是否为NaN
mask = df['X'].isna()
# 将列Y中对应的NaN值更改为1
df.loc[mask, 'Y'] = 1
print(df)输出结果：
X Y
0 1.0 6
1 2.0 7
2 NaN 1
3 4.0 9
4 5.0 10在上述代码中，我们使用pandas库创建了一个示例数据框df，其中包含了列X和列Y。然后，我们使用isna()方法检查了列X的值是否为NaN，并将结果存储在mask变量中。接下来，使用loc方法根据mask的结果，将列Y中对应的NaN值更改为1。最后，打印出更改后的数据框df。
这种方法可以很方便地检查和替换NaN值，适用于数据处理和清洗的场景。在腾讯云产品中，如果需要进行大规模数据处理和分析，可以使用腾讯云的数据分析服务TencentDB for PostgreSQL，它提供了高性能的数据分析引擎和丰富的数据处理函数，可以方便地处理NaN值和其他数据操作需求。具体产品介绍和链接如下：
产品名称：TencentDB for PostgreSQL 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/postgres
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1回答
我有一个dataframe，它由像x和v这样的检查点组成，用下面的行替换为booleans：
df.replace({'v': True, 'x': False}, inplace=True)
在运行df.replace()之前，根据df.dtypes，所有列的类型都是object。在replace()之后，除了一个类型为bool的列之外，其他所有列都仍然是object，并且其中的值都是numpy.bool_类型。Pycharm为True值显示这个红色背景的特定列，如下所示。
为什么会发生这种事？object不适合存储布尔人吗？为什么pandas要为这
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
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2回答
在pandas中，人们似乎想要做的一件常见的事情是用下一个或以前的None-value替换None-values。使用.fillna很容易做到这一点。然而，我想做一些类似但不同的事情。
我有一个dataframe，df，有一些条目。每一行都有不同数量的条目，它们都是“左调整”的(如果df宽10列，而某些行有n<10条目，则第一个n列保存条目，其余的列是Nones)。
我想要做的是在每一行中找到最后一个非None条目，并将其更改为一个None。这可能是从第一列到最后一列的任何一列。
当然，我可以用一个for-loop来完成这个任务，但是我的df可以相当大，所以更快一些更好。有什么想法吗？
浏览 13提问于2022-08-29得票数 2
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1回答
我遇到了一个非常奇怪的问题。我正在尝试添加的两列，但是结果对一行是错误的。
我正在研究Python 3。
除一列外，下列各项均有效：
df['col3'] = df['col1']+df['col2']
当col1的值为3，而col2为0时，col3中的输出为0而不是3！所有的数据类型都是int64或float64。
下面是dataframe的图像：
浏览 1提问于2019-08-27得票数 0
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1回答
我很难用理性的方式思考一些事情，我希望得到一些指导。
我有一个dataframe，其中包含了应该上传某些文件的事件日期的列，还有一个列，列上了这些事件的名称。所以事件可以是X，Y，Z，文件可以是1，2，3。
并不是所有的文件都需要上传到所有的事件，即如果是事件X，那么文件1、2和3需要上传，但是如果是事件Y，那么只需要上传文件3。日期列中有日期，或为空。
我想做的是，对于所有不需要的事件文件，用“不需要”替换为空白。
初始值：
File1 File2 File3
X Aug 1 Sept 1
X Aug 3 Aug 4 Sept 9
Y
浏览 1提问于2017-08-28得票数 0
2回答
我想根据A列中的值是真还是假，将一列分成两个单独的列。
示例：
A X
True 3
False 6
True 2
False 4
A Y Z
True 3
False 6
True 2
False 4
我在网上找到了字符串操作的例子，但我正在处理整数。
我可以通过dfY + dfZ组合这些列，但找不到分割它们的方法。
浏览 3提问于2019-11-19得票数 1
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1回答
我有以下数据
dict1 = {'x_math_lp': {'John':'0',
'Lisa': 1,
'Karyn': '2'},
'o_math_lp': {'John': 0.005,
'Lisa': 0.001,
'Karyn':0.9}}
df=
浏览 2提问于2021-10-02得票数 1
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3回答
我实际上是想弄清楚如何根据另一列的存在来删除一列。我的问题是：
我从这个DataFrame开始。每个"X“列都与使用数字的"Y”列相关联。(X_1，Y_1 / X_2，Y_2 .)
Index X_1 X_2 Y_1 Y_2
1 4 0 A NaN
2 7 0 A NaN
3 6 0 B NaN
4 2 0 B NaN
5 8 0 A NaN
我使用NaN删除pd.dropna()值。我得到的结果是这个DataF
浏览 3提问于2021-07-12得票数 1
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6回答
我想检查dataframe中的每一列是否只包含数字数据。具体来说，我的查询不是关于数据类型的，而是希望检查dataframe的每一列中的每个值是否是一个数值。
我怎么才能找到这个？
浏览 1提问于2019-01-29得票数 23
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1回答
我尝试创建一个矩阵1，如果每个第二列的值大于前一个列值，如果小于0，当我使用np.where时，它只是将它展平，我想保持第一列和最后一列的形状。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
newd=pd.DataFrame()
for x in df.columns[1::2]:
if bool(df.iloc[:,df.columns.get_loc(x)] <=
df.iloc[:,df.columns
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
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我有4x2矩阵A：
A = [2 NaN 5 8; 14 NaN 23 NaN]';
我想用A中每一列中的相关索引替换非NaN值，输出如下：
out = [1 NaN 3 4; 1 NaN 3 NaN]';
我知道如何手动处理每一列，但我想要一个自动的解决方案，因为我有更大的矩阵要处理。有人知道吗？
浏览 7提问于2016-10-03得票数 12
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1回答
基于前两列的第三列
、、、
我有一个Dataframe，它有两个列，分别是批量数量和批量价格。我想创建基于上述列的第三列。
如果数量栏和成交价栏都有价值，或者两者都是空白或空的，那么第三栏应该有“是”的值。如果其中一列为值，另一列为空或空，则第三列应具有"NO“值。
volume qty volume price column x
20 100 YES
YES
30 NO
浏览 1提问于2021-11-08得票数 0
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2回答
我有两个这样的数据帧:第一个有一列720行(dataframe A)，第二个有10列720行(Dataframe B)。数据帧仅包含数值。
我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B的每一列，并将该列的每个单元(行)与数据帧A中的相应行进行比较。(例如:对于数据帧B的第一列，我将第一行与数据帧A的第一行进行比较，然后将B的第二行与A的第二行进行比较，依此类推。)
基本上，我想逐行比较数据帧B的每一列与数据帧A中的单个列。
如果dataframe B中的值小于或等于dataframe A中的值，我想将+1添加到另一个dataframe (或列表，取决于它如何更容易)。最后，我希望删除dataframe
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
1回答
我有一个像这样的数据帧 |x |y |z |
|na|na|1 |
|na|2 |1 |
|2 |3 |1 |
|na|na|1 | 我想移动NA值，这样NA元素将移动到最后一列，保持非na值列的顺序，如 |x |y |z |
|1 |na|na|
|2 |1 |na|
|2 |3 |1 |
|1 |na|na|
浏览 7提问于2020-06-16得票数 1
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1回答
我正在努力计算熊猫数据框架中每一列的价值变化数。除了NaNs之外，我的代码工作得很好:如果一个列包含两个后续的NaNs，它就被算作值的变化，这是我不想要的。我怎么才能避免呢？
我所做的如下(感谢)：
import pandas as pd
import numpy as np
frame = pd.DataFrame({
'time':[1234567000 , np.NaN, np.NaN],
'X1':[96.32,96.01,96.05],
'X2':[23.88,23.96,23.96]
},columns=[&
浏览 2提问于2017-07-11得票数 3
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对于对列，如果第一列中的值为nan，则希望将第二列的值替换为nan。我试过但没有成功
>import pandas as pd
>
> df=pd.DataFrame({'a': ['r', np.nan, np.nan, 's'], 'b':[0.5, 0.5, 0.2,
> 0.02], 'c':['n','r', np.nan, 's' ], 'd':[1,0.5,0.2,0.05]})
>
>listA
浏览 16提问于2017-05-23得票数 2
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1回答
我想计算一列中的两行与新列之间的差值 (Y(A1)/X(A1))-(Y(A1)/X(A1))/(Y(A1)/X(A1))*100% (3/52-1/41)/(1/41)*100% = 57.72% 附加的代码工作正常，但由于某种原因，最后一行被删除 c = c.rename(lambda x: (x)*2+1)
c = c.map('{:,.2f}%'.format)
df['Z']=c 预期结果： X Y Z
A1 41 1
A2 52 3 57.72%
B1 74 6
B2 74 4 -50.00%
C1
浏览 13提问于2019-05-26得票数 2
1回答
我有以下矩阵:第一列是1到5的值，第二列是1到20，第三列是随机值。
1 1 2545
1 2 0
1 3 0
1 4 0
2 5 0
2 6 0
2 7 231
2 8 54587
3 9 41
3 10 1111
3 11 0
3 12 1213
4 13 0
4 14 0
4 15 0
4 16 0
5 17 898
5 18 6887
5 19 522
5 20 23
我想要做的是，当所有的值都是零的时候，得到四组的和。例如，在矩阵中，我想要
浏览 2提问于2016-01-07得票数 3
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我有一个大小为672x8的二维数组，其中有几行，在第一列和第二列中有一个值，在另一列中有一个NaN值。还有一些行在所有列中都有值。我想创建两个新的数组，这样第一个数组中只包含那些有NaN的元素，第二个数组中没有NaN元素。
例如
第12行：
517 2850 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
第13行：
652 2037 169 2243 44 2443 -2 2644
浏览 1提问于2013-06-03得票数 1
3回答
在矩阵中寻找唯一对
、、、、
假设我有以下矩阵：
A = [1 1 2 1;1 2 2 1;2 1 3 0;2 2 2 0;3 1 2 1]
其中第一列是索引，后面两列是交互，最后一列是逻辑，表示是或否。因此，我想根据相互作用生成下面的热图。"X“轴表示交互作用，"Y”轴表示索引。
1-2 1-3 2-2
1 1 NaN 1
2 NaN 0 0
3 1 NaN NaN
我目前的做法是：
B = sortrows(A,[2,3]);
之后，我分别为每一行和每一列申请“查找”。
是否有一个类似于unique的函数可以同时检查两列？
浏览 5提问于2016-09-20得票数 3
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1回答
我有一个dataframe，它的索引是字符串，dataframe的值为1或NaN，这里是dataframe的一个示例 check1 check2 check3
test1 1 1 NaN
test2 NaN NaN NaN
test3 NaN 1 1
test4 NaN NaN NaN
test5 NaN 1 NaN 我想画一个散点图： X轴-列 Y轴-行 当我尝试此命令时：
浏览 32提问于2020-04-10得票数 0
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2回答
我想创建一个df，在df的末尾，有一些列可以从反向dfs获取数据。我希望签入其他dfs，如果第一列中存在if，如果存在，请检查它们在哪些列中出现，并将其添加到主df的最后一列中。
例子：
我有一个主DF，如下所示：
names col1 col2 col3 total
bbb V V X 2
ccc V X X 1
zzz X V V 2
qqq X V X 1
rrr X X
浏览 2提问于2017-05-28得票数 1
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2回答
我有一个数据框架。我想根据另一个列表聚合其中的一列。
df<-data.frame(X=c("a", "b", "c", "d"), Y=c(0.5, 0.4, 0.01, 0.09))
X Y
a 0.5
b 0.4
c 0.01
d 0.09
l<-c("a", "c", "d")
我是需要组合在一起的列表。所以，在这里，我想对df$X中l中的所有元素进行分组。
My desired result is:
X Y
a&
浏览 3提问于2015-01-16得票数 3
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我有两个有3列和7行的Dataframes，
A = {'col1': [20, 3, 45.6, 2, 500, 3e45, nan], 'col2': [nan, 90, 1e3, nan, 78, 6, nan],'col3':[25, 7e56, nan, nan, 23, 0.4, 78.04]}
B = {'a': [1, 24, 30, nan, nan, 56, 2.5], 'b': [100, nan, 10, 78.09, 1e29, 0.84, nan],'c': [nan,
浏览 6提问于2022-08-19得票数 0
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我有一列百分比，其中包含像0.4567 , 0.1564 , 19 , 23, 0 , 0.1234这样的数字，其中我需要对整数进行归一化，即45 , 15, 19 ,23 , 0 , 12本身。我已经复制了一个例子如下。
import pandas as pd
import numpy as np
n_row = 10
dicti = {'id':[coli for coli in range(1,(n_row+1))],
'perc_col':[30,0.4546,0.76543223190,10,0,0.29567,93,15,0.31,0.4
浏览 1提问于2020-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个有8列的数据框架，我想对每一列进行迭代，并将每个迭代数据保存在新变量中。也就是说，在第一次迭代中，第一列值将保持不变，其他列值将更改为零，并将此数据帧保存为新的one.In第二次迭代，只有第二列将保存其他列值更改为无的值，并保存为新的数据frame.So，最后，我将得到一个8数据帧，每个列只有一列值，其他列将保存None值。
浏览 0提问于2018-02-19得票数 1
1回答
我正在以数据为中心来查看组内的唯一值计数。我知道一些分组列有空值，我想包括它们。我可以很容易地用一个.groupby([...], dropna=False)来完成这个任务，但是我想使用.pivot_table，因为它在一个函数中处理解堆栈、空填充、总计等等。
样本数据(取自)
a = [['a', 'b', 12, 12, 12], ['a', np.nan, 12.3, 233., 12], ['b', 'a', 123.23, 123, 1], ['a', 'b', 1, 1,
浏览 1提问于2021-04-23得票数 1
2回答
我有一份数据
df = pd.DataFrame({'≤8': {1: '3687 55.5', 2: '838 66.5', 3: '8905 66.9'},
'9–13': {1: '2234 33.6', 2: '419 33.3', 3: '3362 25.2'},
'14–15': {1: '290 4.4', 2: nan, 3: '473 3.6'},
'16–17': {1:
浏览 3提问于2022-05-18得票数 2
回答已采纳
4回答
我有一个数据帧，我想在所有列中搜索文本'Apple‘的值。我知道如何在一列中做到这一点，但如何将其应用于所有列？我想让它成为一个函数，这样下一次我就可以直接使用它在其他dateframes中搜索其他值。
谢谢。
浏览 4提问于2018-12-03得票数 8
2回答
您好:我有下面的代码，它给出了一列中空值的数量：
df_null = df.columns[df.isnull().any()]
df[df_null].isnull().sum()
结果是一个包含列名和空值数量的索引：
col1 10
col2 20
col3 30
我想要做的是删除列中少于15个空值的所有行/记录。我已经手动检查了列，并使用以下命令删除了行/记录：
df.dropna(subset=['col_name'], axis=0, inplace=True)
这很好用。但我想要做的是自动化这个过程，这样我就不必手动遍历每一列并手动删除空行/记录。
谢谢
浏览 3提问于2020-09-08得票数 0
所以我想要计算在我的图表上绘制的数据点的数量，以保持对图表数据的总跟踪。问题是，我的数据表把它搞乱了，与另一列相比，在不同的行中有一些NaN值，而在另一列中，它可能有NaN值，也可能没有。例如： # I use num1 as my y-coordinate and num1-num2 for my x-coordinate.
num1 num2 num3
1 NaN 25
NaN 7 45
3 8 63
NaN NaN 23
5 10 42
NaN 4 44
#So in this case, there should be only
浏览 27提问于2019-10-09得票数 0
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2回答
基于矩阵最大值的平均值
、、、
这篇文章紧跟着另一篇文章：
正如我在那里解释的，我有一个矩阵MyMatrix 2549x13double
下面是MyMatrix中的几行示例代码：
-7.80 -4.41 -0.08 2.51 6.31 6.95 4.97 2.91 0.66 -0.92 0.31 1.24 -0.07
4.58 5.87 6.18 6.23 5.20 4.86 5.02 5.33 3.69 1.36 -0.54 0.28 -1.20
-6.22 -3.77 1.18
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
我有一个包含许多列的pandas dataframe，其中大多数列都是空的，但是对于每一行，总是有且只有一列的值是字符串。
我在dataframe中创建了一个新列，它选择了唯一的非空值：
data[label] = data.iloc[:,0]
for col in range(1,100) :
data[label] = data[label].fillna(data.iloc[:,col])
这很好用，但是，我还可以跟踪这些列中的哪一列是每个条目的非null，以便列标签也包含该信息。如何知道哪一列是非空的？
Ex.
col0 col1 col2
浏览 0提问于2017-06-16得票数 1
4回答
假设我对每一列都有一个矩阵a和给定的行号列表：
>> a=magic(5)
>> a =
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
>> b=[2 3 4 5 1]; %% Note that the elements in b is arbitrary
现在，我想分别从列1、行2:en
浏览 2提问于2014-01-24得票数 2
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3回答
所以我有点卡在这里了，我的数据是这样的 df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1],
'Y': [6, 7, 8, 9, 10, 9, 8, 7, 6],
'Z': [11, 12, 13, 14, 15, 14, 13, 12, 11]}) 我想写一段代码，将列'Z‘的第6行到第9行的值设置为NaN。 我能做的最好的事情是： df.replace({'Z': { 6: np.NaN,
浏览 41提问于2020-03-24得票数 0
我有一个Dataframes (qlst)列表，我希望访问每一列中只有两个唯一行值的每一列，并将所有nan值转换为0和1s中的所有字符串值。
为此，我尝试创建一个函数二进制：
def binary(x):
'''
make all values binary by transforming all nan values in 0s and all str in 1s
'''
for df in x: #accessing dataframes in qlst
for column in df: # accessing
浏览 1提问于2021-08-09得票数 0
1回答
我有一个CSV文件，我想检查每一行是否在一个列表中指定的不同列中有一个或多个值。如果任何列中没有值，那么它应该加为一个计数器，所以我知道有多少行是空的。但是，如果它在列表中的一列中有一个值，它就不应该做任何事情。
CSV文件如下所示：
我做了下面的代码，但它正在返回0，这是不正确的。
import pandas as pd
testfile = 'test1.csv'
df = pd.read_csv(testfile)
column_names = ['Uniprot_acc',
'Uniprot_id',
'Interpr
浏览 0提问于2019-01-16得票数 2
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我试图复制DataFrame.idxmax()和DataFrame.idxmin()的函数，但我想使用一个自定义函数来计算，而不是min或max。
例如在DataFrame D中：
+---+-----+-----+-----+
| | A | B | C |
+---+-----+-----+-----+
| 0 | NaN | 100 | NaN |
+---+-----+-----+-----+
| 1 | 100 | NaN | NaN |
+---+-----+-----+-----+
| 2 | NaN | NaN | 200 |
+---+-----+-----+
浏览 0提问于2014-01-22得票数 0
1回答
我正在以标准的方式重新编制数据的索引，即
df.reindex(newIndex,method='ffill')
但意识到我需要一列一列地处理丢失的数据。也就是说，对于某些列，我想要细化，但对于另一些列，我希望缺少记录为NAs的值。
为了简单起见，假设我的X列是我想要填充的，Y列是我想填充的。我如何才能调用.reindex来完成这一任务？
浏览 2提问于2013-10-30得票数 5
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4回答
我有一个csv文件，我对它进行了处理，我使用pandas.merge合并了两个不同的文件。但是现在，我有一些列被称为column_x和column_y，所以我想合并这两列以获得一列。通过知道这两列可以这样表示： Column_x Column_y
2 2.1
3
4.322 4
5 然后获得这两个结果中的任意一个： Column
2
3
4.322
5 或者： Column
2.1
3
4
浏览 39提问于2018-06-06得票数 2
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1回答
我正在尝试用来自另一列和上面的行的值来填充一些NaN值。
例如，我得到的数据文件如下所示：
Distance Down firstDownYards secondDownYards
1 10.0 1.0 NaN NaN
2 8.0 2.0 2.0 NaN
3 8.0 3.0 2.0 0.0
4 19.0 3.0 -9.0
浏览 1提问于2018-08-17得票数 1
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2回答
四处搜寻，找不到这个问题的确切解决办法。
我想要将一列的2行和成一列。
例如..。
ROW A
Z 1
Y 2
X 3
4
5
6
7
8
Desired
ROW A B
Z 1 3
Y 2 5
X 3 7
4 9
5 11
6 13
7 15
8
基本上，我想取A列的Y行和Z行的和，然后把它放在B列的Z行。
我在玩按索引+1分组的想法，但无法回避。
浏览 1提问于2017-05-23得票数 2
回答已采纳
我有pp：
x = [1 2 5; 1 3 nan; 1 3 4]
我正在尝试编写一个函数，该函数将使用多个条件更新pp(1:n,3)中的值：
如果x(p,3)是NaN，并且pp(p,2)是3，并且x(p-1,1)与x(p,1)相同，
然后设x(p,3) = x(p-1,3)。
基本上，如果前一列中的值为3，而第一列中的值与前一行中的值相同，则我希望将第三列中的NaN值设置为前一行中的值。
我的代码：
function x = Updatevalue(x)
[rows]=size(x, 1);
for p=2:rows
if (isnan(x(x(p,3)))) &&
浏览 1提问于2017-03-01得票数 0
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4回答
假设我有以下矩阵:a=
2 NaN NaN
4 NaN 3
3 7 9
5 12 5
8 10 8
12 5 10
我需要用Nan替换每一列中的前x个非Nan值。
如果要替换的值数为x= 3，则新矩阵应为：
B=
NaN NaN NaN
NaN NaN NaN
NaN NaN NaN
5 NaN NaN
8 NaN 8
12 5 10
你知道该怎么做吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2012-06-10得票数 1
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6回答
如果我有一个包含多列['x', 'y', 'z']的dataframe，如何转发只填充一列'x'？或一组列( ['x','y'] )
我只知道怎么用轴心来做。
浏览 5提问于2014-11-19得票数 56
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1回答
我有一个df.apply，它返回一个键/值的序列，如下所示(让我们称之为A列)：
Col. A
40237 1.871111
40239 1.280556
40240 1.784167
40241 0.049167
40243 0.011389
40244 0.660278
40245 1.512500
我希望使用单独一列(B列)的值将这些值保存到不同的列中。
列B可以包含6个不同的字符串(示例中为4个)。
Col. B
40237 Open
40239 Open
40240 In Progress
浏览 0提问于2018-07-03得票数 3
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我有一个Python Pandas dataframe df：
d=[['hello',1,'GOOD','long.kw'],
[1.2,'chipotle',np.nan,'bingo'],
['various',np.nan,3000,123.456]]
t=pd.DataFrame(data=d, columns=['A','B','C&
浏览 0提问于2017-05-11得票数 44
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具有以下示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'Column A' : ['null',20,30,40,'null'],'Column B' : [100,'null',30,50,'null']});
我需要一个Python函数，它接受两列并对它们进行比较：
如果某一列是缺少的值，则从另一列填充它。
如果这两个值都是'NULL'，则保留'NULL‘。
在不同值(不一致)的情况下，将两个值替换为“NU
浏览 4提问于2016-03-09得票数 3
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我想根据Python中另一个列的条件创建一个新列。更具体地说，我在dataframe中的一列是：
Kilos:
1. 8.0
2. 16.0
3. 12.0
4. 10.0
5. 5.0
...
我希望新列基于此列，每次您找到(在kilos列中)千位数为8.0的行时，新的列行将写入'X2 + parts'，当该列为16.0时，新列的行将写入'X8 + parts‘，对于其他列，我不在乎。它们可以是空白的，也可以是其他任何内容。
浏览 2提问于2020-03-26得票数 1
2回答
我有一个表格的两栏数据框架：
Death HEALTH
0 other 0.0
1 other 1.0
2 vascular 0.0
3 other 0.0
4 other 0.0
5 vascular 0.0
6 NaN 0.0
7 NaN 0.0
8 NaN 0.0
9 vascular 1.0
我想按照以下步骤创建一个新的列：
，凡出现值“other”时，在出现NaN的地方写“No”，在第一列中为，在第二列中为1.0
浏览 2提问于2021-01-14得票数 1
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我在一个data.table中有多个列，我想在这些列上应用一个ifelse语句。我可以对每一列重复这些代码，但我想知道是否有更好的解决方案
对于给定的数据表，我希望使用ifelse语句更改一些数值列。
以下是数据：
dt = data.table(id = c(101, 102, 103, 104), one_cnt = c(0, 6, 4, 0), two_cnt = c(4, 0, 0, 2))
dt
如果我想手动执行此操作，则可以跨所有列执行此操作
dt$one_cnt = ifelse(dt$one_cnt == 0, 0, 2)
相反，我想选择以下列，并对每个列应用ifelse
c
浏览 8提问于2019-07-19得票数 2
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