我想用Python获得一个按列分组的索引
按列分组的索引是指根据数据表中的某一列对数据进行分组，并返回每个分组的索引。在Python中，可以使用pandas库来实现按列分组的索引。
首先，需要导入pandas库：
import pandas as pd接下来，假设我们有一个名为df的数据表，其中包含多列数据。我们想要按照某一列（例如列名为'column_name'）进行分组，并获取每个分组的索引。
grouped = df.groupby('column_name')上述代码将根据'column_name'列对数据表进行分组，并将结果存储在grouped变量中。
要获取每个分组的索引，可以使用groups属性：
grouped_indices = grouped.groups上述代码将返回一个字典，其中键是每个分组的名称，值是该分组对应的索引。
下面是按列分组索引的优势和应用场景：
优势：
- 可以根据某一列的值对数据进行分组，便于进行进一步的分析和处理。
- 可以快速获取每个分组的索引，方便进行索引相关的操作。
应用场景：
- 数据分析：按列分组索引可以帮助我们对数据进行更细粒度的分析，例如统计每个分组的数量、计算每个分组的平均值等。
- 数据可视化：按列分组索引可以用于生成柱状图、折线图等可视化图表，以展示不同分组之间的差异。
- 数据处理：按列分组索引可以用于数据清洗、数据筛选、数据聚合等操作，以满足不同的数据处理需求。
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我已经检查过了，可以在Redis中按键查找行。但我想知道是否有可能在同一行中按值找到一行。例如，我的行的数据是{ "1“，"A"，"B"}，我想用Python按"A”或"B“查找行，而不是按”1“(本例中第一列是键)。
浏览 27提问于2019-05-10得票数 0
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我不知道我是否没有找到正确的条件，但我找不到有关这方面的帖子。
我有一个df：
df <- data.frame(grouping_letter = c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'), grouping_animal = c('Cat', 'Dog', 'Cat', 'Dog', 'Cat', 'Dog'), value = c(1,2,3,4,5,6))
我想按gro
浏览 0提问于2016-02-15得票数 1
因此，我正在做一个来自Datacamp的练习，它告诉您从两个文件中按地区汇总预期寿命。
包含列的life_fname：“国家”、“预期寿命”
来源：
包含列的regions_fname：'Country'，'Region‘
来源：
# Read life_fname into a DataFrame: life
life = pd.read_csv(life_fname, index_col='Country')
# Read regions_fname into a DataFrame: regions
regions = pd.read_csv(r
浏览 4提问于2018-08-24得票数 2
我有一个如下所示的data.table：
x <- data.table(group = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B'),
row_id = c(1, 2, 3, 1, 2),
value = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'))
我想在由“group”表示的每个组中添加一个新列，它将按“row_id”排序的列“value”进行
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
我有一个Python熊猫数据框架，如：
A B
0 aa 4
1 bb 6
3 aa 12
4 bb 2
我想按A列和B列的和值分组，我使用以下代码：
df.groupby(by=['A'])['B'].sum()
我得到的是：
B
A
0 aa 16
1 bb 14
但这不是我想要的，我想得到：
A B
0 aa 16
1 bb 14
这样我就可以通过df['A']访问列A或通过df['B']访问列B。
浏览 6提问于2015-05-14得票数 0
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首先，我想按日期列asc排序。然后按名称列分组。例如, Name date(mmddyyyy)
A. 03/10/2020
B. 03/09/2020
C. 03/13/2020
B. 03/11/2020
A. 03/12/2020
C. 03/12/2020 所需输出， Name Date
B. 03/09/2020
B. 03/11/2020
A. 03/10/2020
A. 03/12/2020
C. 03/12/2020
C.
浏览 6提问于2020-03-30得票数 0
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在pandas中，有没有办法在一列中分隔一行中的数据？行有多个数据，我的意思是，我按col1分组，结果是我有一个这样的df： col1 Col2
0 1 abc,def,ghi
1 2 xyz,asd
and desired output would be:
Col1 Col2
0 1 abc
def
ghi
1 2 xyz
asd 谢谢
浏览 96提问于2020-07-17得票数 0
**Example Raw Data:**
Client ID Client Plan ID
========= ========
1 11
1 12
1 13
2 14
2 15
**Desired Result:**
Client ID Client Plan ID 1 Client Plan ID 2 Client Plan ID 3
========= ========
浏览 8提问于2015-05-18得票数 0
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我尝试在django模型中创建按熊猫分组的数据帧，但得到了如下所示的KeyError KeyError:'GoodsID' 我认为在执行groupby时，dataframe列的头部有问题，如下所示 Quantity GoodsPrice
GoodsID GoodsIDSeqNo
G1 1 1 1000.0
G2 2 1 0.0
G3 1 1
浏览 10提问于2020-01-31得票数 0
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2回答
熊猫按习俗分类
、、、、
这应该很简单。我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：
SELECT substr(name, 1) as letter, COUNT(*) as count
FROM table
GROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。
我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。
import pandas
# Return the first letter
def first_letter(row):
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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1回答
我很确定这个问题有一个简单的解决方案，但我已经被困了一段时间，似乎找不到答案。以下是我到目前为止所做的工作： # import libraries
import folium
import pandas as pd
import numpy as np
import json
# import data
cases = pd.read_csv('COVID-19_Cases__Tests__and_Deaths_by_ZIP_Code.csv') 然后我重命名需要匹配Geojson文件的列： cases.rename(columns = {'ZIP Code'
浏览 10提问于2020-07-10得票数 1
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1回答
所以我有一个矩阵A，举个例子
4 6 3.5
3 6 -1
A = 5 2 0.7
4 3 1.2
现在我想用Matlab用一种非常具体的方式从A的最后一列中生成一个矩阵B。B的行应由A的第一列(按升序排列)排序，B的列应由A的第二列排序(升序)，这可以给B中的空元素赋值NaN。应用于上面的示例，这将给出
NaN NaN -1
B = NaN 1.2 3.5
0.7 NaN NaN
注意，B中的行数和列数分别取决于A的第一列和第二列中的唯一元素数。
我
浏览 1提问于2014-11-18得票数 0
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我是pandas和python的新手，绝对需要一些帮助。
我有下面的代码，它几乎就是我想要的。它为字段中的唯一值创建虚拟变量，并通过其他两个字段中唯一值的唯一组合对它们进行索引。
我想要的是用于索引的字段的每个唯一组合只有一行。现在，如果虚拟变量出现3次，我会得到多个行，比如'asset subs end dt' = 10/30/2008和'reseller csn' = 55008。我宁愿在虚拟变量列中使用一行来表示索引字段值和3的组合。
Code:
df = data
df = df.set_index(['ASSET_SUBS_END_DT&#
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
1回答
我有一个数据框，我想按两列分组，其中一列是datetime类型。我该怎么做呢？ import pandas as pd
import datetime as dt
df = pd.DataFrame({
'a':np.random.randn(6),
'b':np.random.choice( [5,7,np.nan], 6),
'g':{1002,300,1002,300,1002,300}
'c':np.random.choice( ['panda','python','s
浏览 20提问于2020-06-27得票数 2
2回答
我有如下数据，有7列。我希望合并列1-6中具有相同值的所有行，并将相应的列-7数据之和。
0.1 0.2 0.3 0.1 0.2 0.3 0.001
0.1 0.2 0.3 0.1 0.2 0.3 0.002
0.9 0.9 0.9 0.1 0.1 0.1 0.002
0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.1
0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.2
0.1 0.2 0.3 0.1 0.2 0.3 0.001
0.1 0.2 0.3 0.1 0.1 0.1 0.002
0.9
浏览 0提问于2019-06-29得票数 0
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1回答
下面的代码出错了：
np.where(df['A'].groupby([df['B'], df['B_1']]).sum() > 0, 1, 0)
错误： ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2013,) (1353,) ()
熊猫可以在groupby的np.where里做吗？
做这件事最好的方法是什么？
我想用sum列df[A]，其中列df[B]和df[B_1]
excel中的公式：
=IF($J3=$C3,IF(SUMIFS($S:$S,$A
浏览 1提问于2018-12-03得票数 3
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2回答
我使用Python的从Yahoo获得一些财务数据，这是pandas_datareader的一个内置功能。我希望访问它打印出来的日期，但它似乎不在列中，也不在我所需的json中，但是当我打印出对象时，它是否存在：
from pandas_datareader.data import DataReader
import datetime
start = datetime.datetime(2015, 6, 1)
goog = DataReader('GOOGL', 'yahoo', start)
goog.to_json(None, orient="rec
浏览 3提问于2015-07-20得票数 1
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1回答
我正在研究“Python for Data-Analysis”(Python for Data-Analysis)一书中的一些熊猫，我偶然发现了一段我无法理解的代码：
by_tz_os = cframe.groupby(['tz', op_system])
其中，cframe是一个具有多列的数据from，而op_system是一个从以下位置生成的数组：
op_system = np.where(cframe['a'].str.contains('Windows'), 'Windows', 'Not Windows'
浏览 1提问于2020-06-24得票数 0
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我有一个，我想按它的Id对表进行分组，例如，如果我在ValStr列中搜索"Statoil“，我想用相同的id检索ValStr中的所有数据(323439，这样每个数据都可以像一样单独使用)(例如，标题将是来自ValStr的字符串，地址将是另一个字符串)。
到目前为止，我所做的就是：
var groups = _entities.LLAttrDatas
.Where(r => r.ValStr.Contains("4502207741") && r.AttrID == 2)
.GroupBy(r => r.ID);
foreac
浏览 3提问于2017-06-07得票数 0
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我正在尝试将.groupby()函数与熊猫数据格式一起使用，但我一直在尝试对列进行分组。我试着按年分组，它成功地做到了，但是
将移除列名，因此无法调用该列。添加了一个具有列名的额外行，但我无法访问它。我做错了什么吗？
例如，我运行了下面的代码
stats2 = stats.groupby('yearID').mean()
我得到了这个结果
2B 3B HR BB 1B
yearID
1956 0.035939 0.007809 0.0
浏览 2提问于2014-10-12得票数 0
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2回答
我的数据库结构是：
ip _
其中ip表示用户的IP，yid是一个特定的页面ID。我试图按ip和yid列分组，如下所示。但是，我需要将这些结果按yid分组。因此，它将将其分组为：
yid计数
其中计数是页面被调用的次数，限制每个ip地址一个呼叫。
现在我有：
SELECT `ip`, `yid`, `time`, MAX(`time`), count(*)
FROM mp_downloads
GROUP BY CONCAT(`ip`, `yid`), `yid`
ORDER BY count(*) DESC
但是它并不是在按不同的yid & ip组合分组之后对页面it进行分组。
浏览 3提问于2014-10-17得票数 1
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2回答
我知道如何按NsDate对表视图中的核心数据对象进行排序，但这似乎在默认情况下会为每个对象创建一个新的部分。我想用NSDateFormatter按中等格式的日期对它们进行排序。我该怎么做呢？
例如，如果我在同一天创建了3个对象，我希望它们位于同一节中，节标题为that day，不需要时间。
每个对象都有一个NSDate属性。谢谢你的帮助。
这是我在fetchedResultsController中根据rgeorge的建议编写的代码。这里我漏掉了什么？
- (NSFetchedResultsController *)fetchedResultsController {
if (fetchedR
浏览 0提问于2012-06-19得票数 1
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1回答
我在显示这个查询和按查询分组时遇到了一些问题。不管我用什么方法处理这个组，我都会继续犯同样的错误。任何帮助都是非常感谢的。
当前正在获取此错误：
错误: SELECT list的表达式#2不按子句分组，包含非聚合列“myData.stateName”，该列在功能上不依赖于逐个子句中的列；这与sql_mode=only_full_group_by不兼容
这里是我的sql:
SELECT
stateAbv,
stateName,
'' AS cityName,
count(*) AS state_count
from
myData
GROUP BY sta
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
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我有一个大约有200列的csv。我想对每一列进行分组，这样我就可以获得一个col_name:column对的集合作为元素。如何使用beam python sdk来做这样的事情？
浏览 0提问于2018-08-23得票数 0
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我有一个包含几个列的表，当我使用attributes选项(筛选出一些列)执行findAll时，它似乎是按照这些列的值对结果进行分组。
在日志中，我可以看到创建的SQL语句，它没有按任何内容进行分组。
知道会发生什么吗？
编辑
添加findAll代码。
findAll: function (options, expanded, fields) {
var deferred = Q.defer();
var findAllOptions = {};
if(fields != null) {
findAllOptions.attributes = field
浏览 3提问于2013-11-22得票数 0
1回答
我正在使用Pandas来组织和处理数据。这是我的DataFrame：
我按分钟对许多日期时间进行了分组，并进行了聚合，以获得按分钟计算的“比特率”得分总和。这是我的代码来拥有这个数据帧：
def aggregate_data(data):
def delete_seconds(time):
return (datetime.datetime.strptime(time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')).replace(second=0)
data['new_time'] = data['beg
浏览 66提问于2016-09-23得票数 3
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我有一个表，其中有一个名为tableNum的列和另一个名为deviceNum的列
我想按tableNum分组，但如果tableNum为空，则我需要按deviceNum分组。
我目前已经用一个union语句完成了这项工作，这样我就可以执行两个不同的语句，但我想知道是否有更好的方法。
非常感谢
戴夫
浏览 2提问于2011-09-08得票数 2
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1回答
我不明白密码：
pivot = pd.pivot_table(subset, values='count', rows=['date'], cols=['sample'], fill_value=0)
by = lambda x: lambda y: getattr(y, x)
grouped = pivot.groupby([by('year'),by('month')]).sum()
代码中的subset是一个DataFrame，它有一个名为“date”的列(例如，2013-02-04:20:49.6342
浏览 2提问于2016-08-20得票数 0
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我有一个DataFrame，其中有9列，它们是一周中的一天(1-7)、一年中的一周(1-52)、一年中的一个月(1-12)、时间仓(3小时)、工资日(0，1)和假日(0，1)和金额(实数)的编码值。所述时间被放置在时间桶中，例如15:00放置在第6时间桶中，7:34放置在第3时间桶中。
Day Week Month Time Salary Holiday Amount
1 5 2 1 0 0 700.0
1 5 2 1 0 0 800.0
3
浏览 3提问于2016-09-04得票数 2
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1回答
我想用Python中的字典来构建用户购买历史的序列。我希望这些序列按日期排列。
我的数据中有3列：
users items date
1 1 date_1
1 2 date_2
2 1 date_3
2 3 date_1
4 5 date_2
4 1 date_5
4
浏览 2提问于2016-12-26得票数 0
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我得到了一个data.table DT，我希望使用另一列(月份)的最大值按一列(年份)进行聚合。这是我的data.table的一个例子。
> DT <- data.table(month = c("2016-01", "2016-02", "2016-03", "2017-01", "2017-02", "2017-03")
, col1 = c(3,5,2,8,4,9)
, year = c(2016, 2016,
浏览 0提问于2018-12-05得票数 1
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2回答
我有一个包含两列的.csv数据集，每列都有节点，该文件的一行表示两个节点之间的关系。我想用它通过Python的networkx库创建图形，但我不知道如何到达一行中每列的每个单元格。这是我的代码。
import networkx as nx
import csv
G = nx.Graph()
with open('/pathToTheFile/edges.csv', newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
counter = 0
for row in reader:
G.add_ed
浏览 2提问于2017-06-27得票数 0
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2回答
我有一个查询，在这个查询中，我按一个列进行分组，列中有非常大的字段(大多数字段有数千个字符)，并看到性能受到影响。按其他较小的列分组对性能没有成比例的影响。
我的直觉是，组是基于散列，所以大小不重要(我找不到文档在幕后行为)
这里还可能有其他的作用吗?或者场的大小会影响到团队的表现吗？
浏览 3提问于2020-07-05得票数 0
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1回答
我试图按状态按字母顺序对数据进行排序(从技术上说，到目前为止，这是不正常的)，然后尝试每6行按1-6对IncomeID列进行排序。它应遵循整个数据集的模式1、2、3、4、5、6、1、2、3、4、5、6等等。请注意第7-12行，其顺序不正确。我知道如何按字母顺序排列状态，但我不确定第二部分，或者是否有可能。我已经包括了相关栏目的图片。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2020-12-07得票数 2
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我目前正致力于理解火花，并遇到了一个问题。当其中一个列是计数时，我正试图解决如何在dataframe中按多个列排序。
例如，假设我有一个有三列A、B和C列的dataframe (df)，我想按A和B分组，然后计数这些实例。因此，如果有10个A=1和B=1实例，那么该行的表应该如下所示：
A，B，计数
1 1 10
我已经确定通过运行可以轻松地做到这一点：
df.groupBy('A'，'B').count()
然后，如果我想按计数(降序)对此数据进行排序，这也是非常简单的：
df.groupBy('A'，‘B’).count().orderBy(
浏览 12提问于2022-03-09得票数 0
2回答
熊猫群中的例外
、、、、
我刚刚开始学习用python进行网络分析的方法，使用的书，当我做一些groupby的时候，我被一个异常弄糊涂了。这是我的情况。
我有一个NetFlow数据的CSV，我已经输入到熊猫。这些数据看起来类似于：
dt, srcIP, srcPort, dstIP, dstPort, bytes
2013-06-06 00:00:01.123, 123.123.1.1, 12345, 234.234.1.1, 80, 75
我导入并索引数据如下：
df = pd.read_csv('mycsv.csv')
df.index = pd.to_datetime(full_set.pop(&
浏览 2提问于2013-09-17得票数 2
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我读过这篇文章
熊猫按月分组转置
它给了我最近的答案，但不是完全的解决办法。
我将如何得到有点类似的反向输出？
我的目标是:我有一个具有分组文本变量的旋转df，如第二张图中所示，日期是我的列。但是我希望得到按类型分组的日期，而文本变量值是我的新列。它会像txt和transdate一样被转换，但按类型分组。我曾经使用过一些方法，比如“群”、“叠”、“重塑”，但它们都没有完全奏效，而且我也没有得到正确的结果。
张贴这是一个独特的问题，希望得到更多的建议和帮助，从社区。提前感谢大家！
浏览 0提问于2021-12-13得票数 0
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熊猫群误
、、
当尝试按月和国家按数据进行分组时，我得到以下错误：'tuple‘对象没有属性'lower'
下面是我使用的代码：
df = df.groupby(
[pd.to_datetime(df.time).dt.strftime('%b %Y'), 'Country'])['% Return'].mean().reset_index()
示例数据
time Country % Return
2017-07-30 br 3
2017-07-31 br 4
2017-08-01
浏览 1提问于2018-03-12得票数 2
在使用DevExpress.XtraGrid.GridControl时，我尝试执行以下操作，当选择一列并将其拖动到网格的上部(即按该列分组)时，我希望组按其成员计数进行排序。我甚至没有找到任何关于如何开始这样做的来源。我甚至不确定这是否可能。
我得到的是：(列名是Message)
Message:(Count=2) X
Message:(Count=7) U
Message:(Count=5) Z
我想要的：
Message:(Count=7) U
Message:(Count=5) Z
Message:(Count=2) X
浏览 1提问于2013-07-05得票数 0
1回答
我有一个数据集，其中列"Type“基本上是形状，与之对应的是，列”音量“由该形状的卷组成
现在，我需要完成以下任务：
按形状分组
对于每一个形状，按体积分组
对于每个形状和体积，定义一个范围和形式的回收箱。
输入：
Type Volume
Cylinder 100
Square 300
Cylinder 200
Oval 100
Square 320
Cylinder 150
Oval
浏览 2提问于2019-05-24得票数 1
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我有以下几点
(Decimal('1.000'), Decimal('419.760000'), Decimal('4.197600000'), Decimal('423.957600000'))
(Decimal('1.000'), Decimal('62.370000'), Decimal('0.623700000'), Decimal('62.993700000'))
(Decimal('2.000
浏览 3提问于2011-06-07得票数 0
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1回答
我正在尝试创建一个按列分组的转换(均值)表。除了分组的列不在表视图中之外，一切都正常工作。不确定为什么在这种情况下使用as_index=False不起作用- df2 =df[cols].groupby(by='col1',as_index=False)[['val1','val2','val3']].transform('mean').sort_values(by=['val1'],ascending=False).drop_duplicates()
浏览 8提问于2020-12-15得票数 0
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使用大熊猫库的python，我正在阅读一个csv，然后分组的结果和一个总和。
grouped = df[['Organization Name','Views']].groupby('Organization Name').sum().sort(columns='Views',ascending=False).head(10)
#Bar Chart Section
print grouped.to_string()
不幸的是，我得到了该表的以下结果：
Vi
浏览 4提问于2015-05-31得票数 4
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我是一名环境工程师，试图对我更感兴趣的数据科学领域做一个飞跃性的改变。
我是Python新手，我在一家评估空气质量数据的公司工作，我认为如果我自动化分析，我应该会节省一些时间。
我用过去一个月的环境数据导入了CSV文件，对此做了一些过滤，以确保数据是正常的，并且每天只对数据进行分析(我需要在监管机构的报告中这样做)。
我所做的每一步：
medias = tabela.groupby(by=["Data"]).mean()
display (tabela)
正如您所看到的，有一个名为Data的列，但是当我检查信息时，它不会将Data识别为一列。
print (medias.in
浏览 5提问于2022-05-13得票数 0
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1回答
我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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1回答
例如：
a b c
coffee 1 2 3
sprite 2 3 1
coffee 1 3 2
coke 2 4 5
sprite 2 3 1
coke 3 4 5
如果我想用groupby方法通过它们的均值来组合这些行(或列)，我该怎么做呢？
a b c
coffee x x x
sprite x x x
coke x x x
X是平均值
浏览 0提问于2016-11-13得票数 0
我的数据框架中已经有两个布尔列，low和high。然后，我想定义一个in_range列，它反映了行中的low列和high列都是假的情况。以下是我尝试过的：
df['in_range'] = not (df.low or df.high)
这将生成错误：
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
我想一行行地做这件事。我尝试添加.bool()，这导致了这个错误：
ValueError:只能将大小为1的数组转换为Python标量
我的代码有什么问题，根据现有的布尔列生成新的布
浏览 2提问于2017-02-03得票数 1
2回答
组只返回一行。
、、、
我有一个表，希望按表contract的一列分组。但是，当我尝试使用group时，它只返回一行，请检查Sqlfillder。
查询是：Select * from employees group by contract
浏览 1提问于2014-06-17得票数 0
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这是我使用Python的早期尝试。我正在从雅虎获得股票数据，但我可以看到股票代码，日期列标题低于高，低，开盘收盘价。
我肯定漏掉了什么。那是什么？
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import pandas_datareader as pdr
py.init_notebook_mode(connected=True)
# we download the stock prices for each ticker and then we do a mapping between data and name of t
浏览 3提问于2020-04-08得票数 2
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