我想用python得到一个按列分组的索引。相等的行的索引。我有这个数据框架： df = pandas.DataFrame({'Antenna':['Sektorantenne', 'Sektorantenne', 'Sektorantenne', 'Sektorantenne
浏览 16提问于2020-06-25得票数 1
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在pandas中，有没有办法在一列中分隔一行中的数据？行有多个数据，我的意思是，我按col1分组，结果是我有一个这样的df： col1 Col21 2 xyz,asd
and desired
浏览 96提问于2020-07-17得票数 0
我正在尝试添加一个列来索引重复的行并按另一列进行排序。'A','A','B','B','B','B'], 'Score'=[9,10,10,8,7,8,8], 'Year'=[2019,2018,2017,2019,2018,2017,2016']})
我想用然后按年
浏览 3提问于2020-05-21得票数 1
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中列的问题
、、
所以我有了一个数据，我做了这个操作：问题是，当我试图绘图时，它给了我一个错误，它说trip_departure_date不存在！我做了这个：
df1.plot(x = 'trip_departure_date', y = 'occ', figsize = (8,5), color =
浏览 3提问于2022-05-03得票数 -1
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熊猫按习俗分类
、、、、
我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：FROM tableGROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。我希望在python中也这样做，所以我假设我<
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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我有一个包含NaN值的pandas DataFrame。我想用x轴上的索引绘制一个条形图，并为每一列绘制一个条形图，按索引分组。我只想绘制具有实际值的条形图。None,None], 'bar':[None,2,0.5], 'col': [1,1.5,None]}, index=["
浏览 3提问于2018-11-21得票数 6
我有一个熊猫数据帧： A B C1 1000619 622010 21019 1 120 我想做的是，对于列A中的每个唯一元素，只保留列C中具有最大值的行。对于上面的示例，期望的<
浏览 101提问于2021-06-09得票数 0
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我在这上面花了几个小时，所以任何帮助都将是令人惊讶的！ 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组，关注另一列(B)，并获得每组的平均值： group_mean = df.groupby('A').B.agg('mean')
group = df.groupby('A').B 按照上面的顺序，以下是python报告
浏览 2提问于2021-09-04得票数 0
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我目前正在按日期(DD/MM/YY)索引的Pandas DataFrame上做一些练习。目前的做法要求我按年分组，以获得平均年值。因此，我试图创建一个新列，其中只包含从DataFrame索引中提取的年份。我写的代码是：
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
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我有一个数据帧，它有两列：user_id和item_bought。这里的user_id是数据帧的索引。我希望同时按user_id和item_bought进行分组，并获得用户的逐项计数。
我该怎么做？
浏览 0提问于2015-06-19得票数 59
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我已经在这上面工作了一段时间，终于让事情按照我想要的方式工作了。我意识到我的代码效率非常低，这从加载数据所需的很长时间就可以看出。我正在使用SQL查询来创建一个数组，如下所示...{$blogusers = get_users('blog_id=1&orderby0]->count);
array_push($example_data,
浏览 2提问于2014-11-26得票数 0
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在熊猫的数据中，一个函数可以用来对它的索引进行分组。我希望定义一个应用于列的函数。我希望按两列分组，但我需要将第二列按任意函数foo分组如何将foo定义为将第二
浏览 4提问于2016-10-25得票数 8
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表arg_rec在我的测试机器上包含800 K行，通常这个表将容纳超过15M行。我想运行以下查询：
SELECT STE_ID, PNT_NO, YR, MN, AVG(AVR_WS) AS AVR_WS, SUM(AVR_PW) FROM arg_rec GROUP BY STE_ID在我的测试机器上，使用STE_ID、PNT_NO、YR、MN上的组合索引执行10分钟后，这个查询就会超时，这只是主键列的一个子集。在
浏览 0提问于2012-07-24得票数 4
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我对Python非常陌生，我只是遇到了一个问题。print trial.shape(499281，4)
此外，我无法访问按其分组</e
浏览 2提问于2016-10-20得票数 0
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我想用一个剑道dataSource生成几个网格和图表。重要的是网格和图表可以独立分组。
按名称分组
浏览 3提问于2017-11-23得票数 0
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我的Pandas (df)的行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]即。我想按[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]
浏览 2提问于2020-04-28得票数 2
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当我按列Col对超级网格进行分组时，我希望获得按行分组的计数，我的意思是按列分组后，最终可能会出现两个逐行分组。如何获取按行分组的计数？
浏览 0提问于2012-12-28得票数 1
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我想用这样的t创建索引视图： Table1_ID, t2.Object_CreationDate, 112)ASGroup BY我需要只按列Object_CreationDate( datetime2类型)的make部分进行<e
浏览 0提问于2010-12-10得票数 0
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我有这个数据：我想基于F_measure映射类智能集群。对于集群0，最大F-度量值为0.055.因此群集0被映射到类26。我能从这里提取一本字典吗？或者如何获取这些信息。我试过了，但不幸的是结果是这样的。
e_df['Clus_to_Class'] = e_df.groupby('Cluster')['F_measure'].transform('max')
浏览 5提问于2022-03-11得票数 0
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