我已经使用保存了模型 tf.keras.experimental.export_saved_model(model, export_path) 该模型具有自定义层和损失函数。加载模型使用 import tensorflow as tfimport keras def(
"0drqz7883ox51.jpg", ta
浏览 17提问于2021-01-21得票数 0
回答已采纳
4回答
我的模型是一个简单的完全连接的网络，如下所示：d=Dense(64, activation='relu')(inp)d=Dense(1024,activation='relu')(d)所以，在保存<
浏览 1提问于2018-10-14得票数 9
回答已采纳
我试图从加载在一个线程中的tensorflow模型(全局mModel)中检索输出(使用keras.models.model_from_json和load_weights)，并在one服务器上在另一个线程中运行如何提供来自隐藏层和网络权重的输出？
在一些通过创建模型来预测中间层模型的尝试中，我得到了一个错误，包括“张量不是这个图的一个元素”。当尝试使用源线程(mSe
浏览 0提问于2018-08-08得票数 2
回答已采纳
如下表所示，[0][0] of input_1[0][0]是什么意思？__________________________________________________________________________________________________________________________________
dropout_2
浏览 2提问于2018-12-27得票数 10
回答已采纳
我正在尝试编写一个定制的for循环，以便使用tensorflow 2.0和Keras执行LOOCV。我正在测试CNN回归，每个值用12个分子图像表示。我的数据集由来自42个分子的504张图像组成，它看起来如下：0 mol1_scan0.bmp 6.456我会收到一条警告消息，表示已经触发了回溯.跟踪非常昂
浏览 1提问于2020-08-11得票数 1
我正在尝试在“纯”TensorFlow中使用Keras的模型(我想在Android应用程序中使用它)。我已经成功地将Keras模型导出到protobuf，并将其导入到Tensorflow。但是，运行tensorflow模型需要提供输入和输出张量的名称，而我不知道如何找到它们。....
seq.add(Activation('softmax', name="Act4&qu
浏览 0提问于2016-10-05得票数 4
1回答
我有两种类似结构的模型(model_a，model_b) (VGG16架构有一个替换的顶层块)。我需要连接两个模型的最后一层的输出，以便作为输入发送到一个注意机制。但是，当我尝试这样做时，我会收到以下错误：
调用层concatenate_8的输入不是符号张量。接收类型：< class 'keras.layers.core.Dens
浏览 4提问于2020-05-07得票数 0
我在做什么
在许多代码中，我看到人们使用
from keras</
浏览 5提问于2018-06-17得票数 58
我正在尝试在TensorFlow中实现两个张量之间的加权平均，其中权重可以自动学习。按照关于如何为keras模型here设计自定义层的建议，我的尝试如下： class WeightedAverage(tf.keras.layers.Layer): inp
浏览 16提问于2020-06-26得票数 2
回答已采纳
2回答
第四层张量如何让卷积消耗？
、、、、
我试图将这些预处理层连接到模型的第一层是一个卷积层，它需要一个四维的输入。当我调用维数Tensorshape([50,50,3])张量上的模型时，有三个维度，我得到了错误：
Input 0 of layer "Conv1" is incompatible with the layer当我传入维数TensorShape([50, 50, 3])的张量</e
浏览 24提问于2022-09-20得票数 1
我正在尝试下面的代码来保存和加载TF，该模型有一个以initial_states作为输入的LSTM层。但是当我试图加载模型时，我得到了错误
ValueError__：lstm层期望有1个输入，但它接收到3个输入张量。接收到的输入：<tf.Tensor‘reshape_1/标识:0’shape=(无，5，5) dtype=float32>，&l
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
我升级到了TensorFlow 2，现在我在用一些额外的预处理扩展预先训练的模型时遇到了一个问题。 我有一个预先训练好的对象检测模型(SSD )，我想把它部署到TensorFlow服务器上。我想加载SavedModel并添加必要的预处理，以便直接接受base64编码的jpeg。我之前用TF 1.x和另一个Keras</e
浏览 12提问于2020-01-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图将模型移植到Keras。
但是，在将Conv2D层的输出连接到LSTM层时，我被卡住了。来自CNN层的输出将具有( batch_size，512，1，width_dash)的形状，其中第一个依赖于batch_size，最后一个依赖于输入的输入宽度(该模型可以接受可变宽度输入)。例如:一个形状为2，1，32,829的输入以(2,512，1,208)的<
浏览 0提问于2018-01-20得票数 6
回答已采纳
我试着保存和加载我的角膜模型。它可以加载在同一个工作簿，但当我在一个新的笔记本加载模型时出错。该模型具有文本化层和“标准化”参数的自定义标准化。首先，我注册自定义函数：def custom_standardizatio
浏览 6提问于2022-08-01得票数 1
由于某些原因，我试图创建我的Keras模型，但它不起作用。我得到这个错误ValueError:模型的输入张量必须来自keras.layers.Input。已接收：(缺少以前的层元数据)。创建模型最后一行时出错 我试着分离输入，但不起作用，有什么帮助吗？下面是我的代码片段 wo
浏览 35提问于2019-02-12得票数 0
回答已采纳
我正在使用tensorflow上的创建一个广泛而深入的模型。ValueError:模型的输入张量必须来自tf.layers.Input。接收:张量(“add_1
浏览 0提问于2018-08-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图在keras中创建一个自定义的丢失函数，该函数采用分组MAE，然后对其进行平均值。我有一个训练和一个验证集(通过随机分割训练数据获得)：(X_train, y_train), (X_val, y_val)
X_train和X_val包含大约80个数字特性，以及两个来自三个类别的分类变量的热编码特性我试图建立一个神经网络模型，它有一个自定义的损失函数，它不是取整个MAE，而是按组取MAE，然后求平均值。我目前尝试
浏览 5提问于2022-09-09得票数 1
回答已采纳
7回答
汇总直方图中的Nan
、、、
我的程序有时会遇到这个问题(并不是每次运行都会遇到这个问题)，如果遇到这个问题，我总是可以在程序崩溃之前由于nan而保存的最后一个模型中重现这个错误。当从该模型重新运行时，使用该模型生成损失的第一个训练过程似乎没有问题(我已经打印了损失，显示没有问题)，但在应用梯度后，嵌入变量的值将变为Nan。
那么，nan问题的根本原因是什么呢？困惑，因为不知道如何进一步调试，这个程序与相同的数
浏览 7提问于2016-10-04得票数 9
1回答
没有为任何变量错误提供梯度。
、、、、
我正在使用创建一个模型。该层体系结构如下： output = tf.keras.layers.Dense(4)(input)
然后将输出连接起来，返回形状为1，None，4的张量，其中1是批处理维数，None是n，4是来自第二稠密层的输出。我的损失函数包括比较预期输出
浏览 2提问于2022-09-13得票数 -2
回答已采纳
1回答
我正在尝试构建一个模型，它在数字特性输入旁边使用一个热编码输入。当我试图用数据训练模型时，我无法真正找到正确的格式。y=df['label'],这将导致以下错误：此外，
浏览 12提问于2022-09-09得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
