我收到一个lambda/stride切片的越界错误 - 腾讯云开发者社区

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，主要用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。很多初学者在数据的选取，修改和切片时经常面临一些困惑。...这是因为Pandas提供了太多方法可以做同样的事情，方法选择不当，可能导致一些意想不到的错误。...它们之间的区别不是文本重点，大家可以新建一个dataframe练习一下，本文我们主要来一个错误示范，然后给大家提一些合理的建议。...错误示范新建一个DataFrame df = pd.DataFrame( {'x':[1,5,4,3,4,5], 'y':[.1,.5,.4,.3,.4,.5], 'w':[11,15,14,13,14,15...be set on a copy of a slice from a DataFrame SettingWithCopyWarning 是一个警告 Warning，而不是错误 Error。

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关于Nginx，我犯了一个傻逼的错误

测试环境上线新功能，在测试的时候有规律的发现页面加载数据巨慢，查看网络请求，发现后端请求时间超长，吃精的达到了5秒+++以上。这种问题还频繁出现，遥想开发的时候并没有出现过这种问题。...又一想是不是拦截器中相关校验的问题，再一次证明我的想法是错误的。既然后端没问题，那么问题可能会出现在代理服务器上，测试环境架设了Nginx代理服务。检查了一下配置文件，卧槽！！！...:8091; } 然鹅，测试完之后把其中一个服务给掐断了。...设置的时间中达到max_fails次数，在这个周期次数内，如果后端同一个节点不可用，那么接将把节点标记为不可用，并等待下一个周期再一次去请求，判断是否连接是否成功。...如果成功，将恢复之前的轮询方式，如果不可用将在下一个周期再试一次。把掐断的服务地址注释掉，重启下Nginx就可以了。切记，生产中一定要搭配服务运行监控通知套件，以便第一时间发现并处理问题。

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Python3笔记：列表方法详解

列表的切片或者提取之后仍然是一个列表形式如：list[start:end:step] >>> users ['wdd', 'b', 'c', 'd', 'e'] # 正常截取注意这里并不会截取到users...写了这些方法后，我有一些疑问，为什么有些操作会提示越界，有些则不会呢？...offset) 删除指定位置的元素如果偏移量越界，这些方法会报错的。...我的个人理解是: 假如我想读取偏移量为10的元素，但是该元素并不存在，如果系统自动给你读取了列表的最后一个元素，而且不报错，这是无法容忍的bug。...如果我想删除第10个元素，但是第10个元素并不存在，而系统帮你删除了列表的最后一个元素，我觉得这也是无法容忍的。所以在使用这些方法时，务必确认该偏移量的元素是否存，否则可能会报错。

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弱智错误第二篇：我是如何毁掉一个网游公司的

原文出处： mkrecny 译文出处：外刊IT评论【导读】：前几天的一篇文章《为什么Hacker News昨晚一夜宕机》讲的也是一个低级错误，但那个犯错误的人是老板自己，他在问题未解决前仍然能回家睡觉...，但如果你不是老板，而是一个普通员工，而且犯了一个无法饶恕的愚蠢错误，那你知道你的下场吗——死的很惨。...回想起来，这真是难以理解，我竟然没有询问这是为什么，真是一个笑柄。我是使用一个 MySQL 客户端来查看数据库表，这个工具有个华而不实的 OSXy 接口的界面…远不如 phpmyadmin。...大家都收到了一份邮件，里面称这是一个“初级程序员”的责任事故。公司里只有我和另外一个人被看作是“初级程序员”。不超过三天，很显然，所有人都知道了是我。大家开始用异样的眼光看我。...在一个“全公司”的大会上我公开的进行了道歉。有人鼓掌。一个月后，终于，我写了一封辞职信给 CEO 和项目经理。我离开了这个城市，头也不回的去了纽约。

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【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

这里指出了triton的目的，就是让编写cuda kernrl变得更简单。接下来就逐步看一下介绍里的具体内容，为了更加准确这里会截图对应的原文然后放上我的翻译或者理解。...，它们可以根据需要定制，以适应输入（例如，切片）和输出（例如，LeakyReLU）的融合转换。...) # 创建一个掩码以防止内存操作越界访问。...# 在这种情况下，我们使用一个1D网格，其大小是块的数量： grid = lambda meta: (triton.cdiv(n_elements, meta['BLOCK_SIZE']), )...需要注意的是，Triton的一个重要限制是每个块必须包含2的幂次方个元素，因此如果我们想处理任何可能的输入形状，我们需要在内部对每行进行“pad”以及对内存访问操作进行保护（也就是防止越界）： @triton.jit

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Kotlin 集合查询，检测，截取等方法介绍

错误。...使用elementAtOrNull 时，当下标越界时返回null。如果使用elementAtOrElse,需要自己定义一个lambda表达式，如果出现越界时就会返回该表达式的结果。...方便我们便捷的从集合中获取想要的数据。截取后的值将会存储在一个新的集合数组中。不会修改原数据集合。 Slice()切片该函数返回具有给定索引的集合元素列表。...Lambda等式的元素开始，截取到数组最后一个元素 dropLastWhile：从右往左开始截取，从右边第一个元素开始，从不匹配Lambda等式的元素开始，截取到最后一个元素。...如果将 step 增加到 2，将只收到以奇数元素开头的窗口：第一个、第三个等。 partialWindows 包含从集合末尾的元素开始的较小的窗口。

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Python 的切片为什么不会索引越界？

关联阅读：Python进阶：全面解读高级特性之切片！关于切片的介绍与温习，就到这里了。下面进入文章标题的问题：Python 的切片语法为什么不会出现索引越界呢？...对于这个现象，我其实是有点疑惑的，为什么 Python 不直接报索引越界呢，为什么要修正切片的边界值，为什么一定要返回一个值呢，即便这个值可能是个空序列？...在其它支持切片语法的语言中，也许还有跟 Python 一样的设计。但是，我还不知道有没有（学识浅薄）…… 最后，继续回到标题中的问题“Python 的切片为什么不会索引越界”。...我其实想问的问题有两个：当切片语法中的索引超出边界时，为什么 Python 还能返回结果，返回结果的计算原理是什么？...为什么 Python 的切片语法要允许索引超出边界呢，为什么不设计成抛出索引错误？对于第一个问题的回答，官方文档已经写得很明白了。对于第二个问题，本文暂时没有答案。

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Go+ panic

概述程序的错误有很多种，我们可以在程序的运行当中可以捕获错误，来提高我们程序的交互性，但是并不是所有的错误我们都可以想得到，或者说编译器可以帮我们检查出来的，这就是运行时错误，比如说数组越界、...空指针、类型转换异常等，这些错误只有在执行的时候才可以被检测出来。 ...这种错误一般会导致系统宕机，会造成整个应用的死机，体验感极差，就类似我们在取钱的时候，突然发现我们的钱不够了，然后整个ATM机就直接蓝屏或者关机了，但是在有一些时候宕机是最好的解决方案，可以最大程度降低用户的损失...panic "crash" 运行的时候会报这个错误了，因为我没手动让程序停止运行。...常见的panic 数组(切片)越界 var slice = []int{1, 2, 3, 4} // 定义一个切片 println slice[10] // 访问不存在的下标除以0 Go+不允许除以

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【BBuf的CUDA笔记】十四，OpenAI Triton入门笔记二

我写了一个脚本用Triton的Benchmark框架来对比各种hidden_size下的PyTorch LayerNorm，Apex Efficient/Non Efficient，Triton LayerNorm...这确保只有有效的数据被处理，避免越界访问。 mask = cols < N # 以浮点32位格式加载权重W。通过应用掩码mask，仅加载每行有效列的权重。...BLOCK_N是选择的用于操作的列数的最小2的幂， # 且不超过MAX_FUSED_SIZE定义的限制。如果N超过了BLOCK_N，则抛出运行时错误，表示特征维度超出了支持的最大值。...另外，Triton的官方教程里面也是直接给出了公式，我没找到推导的来源：在这里插入图片描述代码解析 # 这段代码定义了一个用于执行 LayerNorm 的反向传播（backward pass）操作的...# 如果特征维度 N 超过这个限制，将抛出运行时错误。

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数组、切片深入解析（2024版）go语言

arr[1] = 2 arr[2] = 3 fmt.Println("数组:", arr) } 1.2 切片的定义与初始化切片是数组的一种引用类型，是一个动态的、长度可变的序列。...4.2 切片的动态性切片的动态性使得其更适合处理动态数据，但也需要注意切片的扩容可能导致底层数组重新分配和复制。第五章：安全问题 5.1 数组越界在访问数组元素时，越界访问可能导致运行时错误。...arr := [3]int{1, 2, 3} // 错误的越界访问 // index 3 超出了数组的有效索引范围 value := arr[3] 5.2 切片的安全性切片在扩容时可能导致原底层数组重新分配...7.1 从数组生成切片可以通过切片表达式从数组生成切片，这将创建一个引用数组的切片。...arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5} slice := arr[1:4] fmt.Println("切片:", slice) 7.2 从切片生成数组可以使用内建的 copy 函数将切片的内容复制到一个新的数组中

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Python 动态加载模块以及多进程问题

# 由于线程将持有资源 #t.daemon = True #t.start()问题 1当我按照上面写的方式在脚本中调用该函数时，会收到以下错误：AttributeError: 'str' object...当我添加以下语句时：import worker在生成线程之前，会收到以下错误：ImportError: No module named worker这一点很奇怪，因为使用的是变量名而不是它所保存的值——...问题 3如果我注释掉 t.daemon 标志语句，代码还会异步运行吗？由生成的后代执行的工作非常密集，我不想等到一个后代完成后才能生成另一个后代。...顺便说一句，我知道 Python 中的线程实际上是一种时间共享/切片——这没关系。最后，还有没有一种更好（更 Pythonic）的方法来做我想做的事情？...我有一些生成进程的示例代码，但它有点简单（使用 lambda 函数）。我想知道如何扩展它，以便它能够处理加载的模块中的运行函数（就像我上面做的那样）。

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Python进阶：自定义对象实现切片功能

切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性（几乎没有之一），在《Python进阶：切片的误区与高级用法》中，我介绍了切片的基础用法、高级用法以及一些使用误区。...概括翻译一下：__getitem__() 方法用于返回参数 key 所对应的值，这个 key 可以是整型数值和切片对象，并且支持负数索引；如果 key 不是以上两种类型，就会抛 TypeError；如果索引越界...2、自定义序列实现切片功能接下来，我们定义一个简单的 MyList ，并给它加上切片功能。（PS：仅作演示，不保证其它功能的完备性）。...下面的就是一个代表性的错误示例： ###略去其它代码#### def __getitem__(self, index): cls = type(self) if isinstance(index...TypeError 上例的关键点在于将字典的键值取出，并对键值的列表做切片处理，其妙处在于，不用担心索引越界和负数索引，将字典切片转换成了字典键值的切片，最终实现目的。

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Python学习入门到精通：字符串切片操作

切片操作是使用频率非常高的操作，它的一般模式[start:end)，左闭右开，索引为end的元素不会被截取。在交互式解释器里跟随我操作 1....指定开始和结束位置 >>> a = 'I like python' >>> a[2:6] 'like' >>> a[2:-7] 'like' 做切片操作时，你也可以使用反向索引 2....切片操作允许索引越界 >>> a = 'I like python' >>> len(a) 13 >>> a[2:19] 'like python' 字符串a的长度是13，索引从0开始，最大索引为12...，19显然已经超出了合理范围，专业名词叫越界，但程序并没有报错，这是切片操作的一个特点，当索引越界时，切片操作将13作为了结束位置。...记得关注评论、转发、收藏哟长按下面二维码关注我微信公众号：python教程

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Golang 语言怎么避免引发 panic？

如果 GetInfo 方法体中的 data 的值来源于调用另外一个函数或方法，被调用的这个函数或方法返回值是 nil，而我们 main 函数中会使用返回值的 Age 字段作为判定条件，这时程序就会引发...= nil { fmt.Println("err = ", err) } }() 我一般是在判定指针类型的返回值时，为了避免程序引发 panic，我会加一个且（&&）的判定条件，判定返回值不是...= nil && userInfo.Age >= 18 { fmt.Println("this is a man") } } 03 数组和切片数组和切片类型，当我们越界访问时，也会引发 panic...不过，一般 IDE 可以提示数组越界访问的错误，如果读者朋友使用的编辑器不会提示数组越界的错误，那你使用数组也要小心了。...func main() { var m map[string]int // m = make(map[string]int) m["php"] = 80 } 另外，操作映射可能会遇到的更为严重的一个问题是

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Golang 学习随笔

这其实无法一概而论，这里只介绍golang中是如何实现的，一方面是golang的实现方式比较容易理解，另一方面是我正好也在学习golang。...尝试访问超出这个范围的元素会提示下标越界。...错误通常是在业务逻辑中可预见的一些不合法情况，比如字符串长度过长，除数为0等；而异常通常都是运行时一些难以预见的错误，比如一些隐蔽的下标越界等。...当下标越界发生后触发函数退出，开始执行defer构建的函数链表，此时 recover() 取回控制权并返回错误信息。...对比一下同一个样例，定义了defer和没定义defer的执行结果：定义了defer： [0 0 0 0 0 123 0 0 0 0] 请注意，index > 10,出现了索引越界异常...

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Swift系列二 - 循环控制

有一部分范围确实是序列是因为 0..的类型其实是一个 CountableRang。...CountableRange 和 Range 很相似，只不过它还需要一个附加约束:它的元素类型需要遵守 Strideable 协议 (以整数为步⻓)。...Swift 将这类功能更强的范围叫做可数范围，这是因为只有这类范围可以被迭代。可数范围的边界可以是整数或者指针类型，但不能是浮点数类型，这是由于 Stride 类型中有一个整数的约束。...如果你想要对连续的浮点数值进行迭代的话，你可以通过使用 stride(from:to:by) 和 stride(from:through:by) 方法来创建序列用以迭代。...同时省略掉上、下两个边界，这样你将会得到整个集合类型的切片 let arr = [1,2,3,4] arr[...] // [1, 2, 3, 4] type(of: arr) // Array<Int

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数据处理利器pandas入门

date_index = pd.to_datetime(data.date.apply(lambda x: str(x)) + data.hour.apply(lambda x: '%02d'%x),...如果索引越界会诱发IndexError错误，但切片索引允许索引越界。...pd.to_datetime(data.date.apply(lambda x: str(x)) + data.hour.apply(lambda x: '%02d'%x), format='%Y%m%...索引切片：可以理解成 idx 将 MultiIndex 视为一个新的 DataFrame，然后将上层索引视为行，下层索引视为列，以此来进行数据的查询。...上述操作返回的列仍然是 MultiIndex，因为此时只有一个站点了，我们可以使用 .xs 方法将列从MultiIndex转换为Index。

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python数据结构和字符串的相关操作

把这几天零散的笔记收集一下，内容比较重要，虽然似乎很简单，一个是字符串切片，一个是数据结构，都是比较重要的语法。主要是集中一下常用的操作，没有什么难度，对代码输出就明白了。代码中也备了注释。...一：字符串以及切片相关 #py字符串操作 # 切片语法[start:end:step] step默认是1 #下表会越界，但是切片不会 Test = "python" print(type(Test))...输出第一个元素:",listA[0]) print("列表切片操作",listA[2:5]) print("多次输出列表当中的数据",listA*3) listA.append("蒋光道")#给列表追加入数据...3：用,号来分割可以是任何的类型 # 4：当元组中只有一个元素时，要加入逗号，不然解释器会当作整型来进行处理 # 4：元组同样支持切片操作 tupleA = () print(id(tupleA))...= sorted(dict_a.items(),key=lambda d:d[0],reverse=False)#按照key升序排序，ASCII码排序 print("按照key升序排序后的字典",new_dict_a

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python 去除字符串的标点符号用_浅谈Python中字符串

为此可以使用两个索引，并用冒号分隔，切片可以理解成数学中的开闭区间[a,b)如下所示：注意：第一个索引指定的元素包含在切片内，但是第二个索引指定的元素不包含在切片内。...如下所示：注意：执行切片操作的时候,如果第一个索引指定的元素位于第二个索引指定的元素后面,结果就是一个空序列。...如下所示: 5.索引和切片的越界在Python中不允许序列中的每个元素的索引越界,程序中字符串越界,编译器会报告错误,如下所示: 但是在切片中可以允许索引越界,如果切片的左边索引过小,切片会从序列的第一项开始...,如果切片的右边过大,切片会一直到序列的最后一项。...(9)len():测量字符串的长度。以上就是我整理Python中的字符串,也是小编第一次写文章,希望对大家能有写帮助。同时如果有什么不足之处,还请大家多多指教。

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编写高效简洁代码的那些招式1

扩展贴士扩展切片语法如下： s[begin : end : stride] 与简单切片语法相比，扩展切片只是增加了第3个参数，即步长参数（英文资料中通常称为"stride"或"step"）。...扩展切片语法引入的"stride"参数是个需要特别注意的参数，因为它的正/负取值将会影响切片操作对源序列s的访问方向，而这正是本文开始那几个示例可能引起Python新手困惑的原因。...其实规则很简单，说穿不值一文钱： 1)当stride参数为正值（positive）时，表明切片操作从左至右（即正向）访问源序列s的元素，此时，若begin和end参数有缺省，则Python解释器默认将其设置为...2)当stride参数为负值（negative）时，表明切片操作从右至左（即逆向）访问源序列s的元素，此时，若begin和end参数有缺省，则Python解释器默认将其设置为None。...3)无论stride参数取正值还是负值，切片表达式的begin和end索引值需要保证在切片操作的访问方向上，从begin到end之间有元素，这样切片操作才能保证返回非空集。

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