我使用MobileNet_v1_1.0_224 tensorflow模型进行对象检测。现在,我有了我需要转换为tflite扩展的自定义冻结图(.pb文件),这样我就可以在移动设备上使用我的模型了。我需要它们作为输入和输出参数,将冻结的图形(.pb文件)转换为tensorflow lite (.tflite)文件
再将.pb模型转为.tflite时报错File "D:\Program Files\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\lite\pythonresult type tensor<1x1x256xf32> is incompatible with result type tensor<0x1x256xf32> at index 7import tensorf
我有一个tflite图形片段描述在所附图片 ? 我需要调试它的行为,在第一步我就得到了非常令人费解的结果。当我在第一个Conv2D之后输入零张量时,我希望得到一个只由Conv2D偏差的值组成的张量(因为所有内核元素都乘以零),但实际上我得到了一个由一些随机数据组成的张量,以下是代码片段: def test_graphshould be <= than {c}" 输出: AssertionError: There are 287928 in output, should