我们的第72篇原创 作者：才哥 ---- ☆ 大家好，我是才哥。 最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。...求连续污染持续天数 结合上次的《利用Python统计连续登录N天或以上用户》案例，我们这里再提供1种新的解题思路，合计2种解题思路。 以下解法来自小明哥和才哥 2.1....图4：筛选空气质量污染的数据 步骤2：新增辅助列（辅助列可以不用加到原数据t上） 这里的逻辑大概如下： 辅助排名列（按照时间顺序排序）为间隔天数 然后用时间字段（time）与间隔天数求差值得到一个日期...如果得到的这个日期相同，则这几天是连续污染天 groupids = pd.to_datetime(aqi.time)-pd.to_timedelta(aqi.time.rank(),unit='d')...{x.max()}', # 求起止日期 '空气质量':"count", # 求连续天数 }).nlargest(5,'空气质量') # 取 空气质量 字段最大的前5组数据 ?
如下面的代码片段所示，我们定义了另一个名为WeatherInfo的类型来表示具体某一天的天气。简单起见，我们让这个WeatherInfo对象只携带基本添加状况和气温区间的信息。...这个GetRouteData方法返回的是一个具有字典结构的对象，它的Key和Value分别代表路由参数的名称和值，我们通过预先定义的参数名（“city”和“days”）得到目标城市和预报天数。...我们指定的URL模板为“weather/{city}/{days}”，其中携带两个路由参数（｛city｝和{days}），我们知道它代表获取天气预报的目标城市和天数。...另一个是针对区间的约束（:range(1,4)），意味着我们的应用最多只提供未来4天的天气。...对于我们演示的这个实例来说，如果我们提供一个不合法的区号（1014）和预报天数（5），客户端都将得到一个状态码为“404 Not Found”的响应。 ?
其实就是考虑幼儿的情况啦。 3、填年龄时，出生日期随之变化，因为无法精确，所以只需精确到选择的单位即可。...，我们这里合并后都使用 天 作为单位： 合并之后呢，由于我们最终需要向生日那个输入框中写入一个日期，而我们合并之后的流给出的是按天数计算的年龄，所以这里显然需要一个转换。...在 Rx 中这种数据的转换再容易不过了，最常用的一个就是 map 转换操作符，接着上面的代码继续来一个 map 函数，这里使用了 momentjs 的按当前日期减去刚刚的以天数为单位的年龄值，就得到一个大概估算的出生日期...现在这个表单就建立好了，但你可能会问，这也没看出来响应式啊，别急，接下来我们就要看看它的响应式支持了。我们再回到一开始的小题目，我们的两个原始数据流：age$ 和 ageUnit$ 怎么构建？...这个 else 可以携带一个模版的引用。比如下面例子中：如果用户登录成功显示用户名，否则显示登录链接。 另一个改进是 ngIf 中现在可以将评估表达式的结果赋值给一个变量，好处是什么呢？
我这里简单解释一下这几个辅助列是怎么计算出来的。...辅助列截止时间里的值等于开始时间加上需要天数； 已完成天数里的today()函数为当天日期，里面当天日期和开始日期计算出已完成天数； 未完成天数等于需要天数减去已完成天数 这样我们就把项目计划表做好了。...第1步，按住ctrl键选中项目分解，已完成天数，未完成天数这几列 第2步，选择插入菜单栏下的堆积条形图，就得到了下面图片中的甘特图 第3步，选中图表，点击鼠标右键，选择“选择数据”按钮 第4步，在弹出的对话框中选择添加...我们将绿色条形的地方选中，选择无填充，让它隐去，就得到了甘特图。然后再做一些图表的细节优化处理，就可以让甘特图更好看了。 3）管理文档的第3部分项目分析如何做？...预计总天数，已完成天数，未完成天数，对之前的计划表列做加法就可以得到。 然后插入饼状图就可以得到项目完成进度。 对计划表做数据透视表，就可以得到项目人员工作量的柱状图。
image.png 上图中红框里的内容是增加的几个辅助列，里面的数据是利用Excel里的函数计算出来的，这里看不懂也没关系。我会在最后把这个项目文档发出来，你可以直接使用我给的项目文档。...如果你想深入学习Excel的函数功能，我也会在最后给出一个补充学习的资料，补充学习下就可以。 我这里简单解释一下这几个辅助列是怎么计算出来的。...辅助列截止时间里的值等于开始时间加上需要天数； 已完成天数里的today()函数为当天日期，里面当天日期和开始日期计算出已完成天数； 未完成天数等于需要天数减去已完成天数 这样我们就把项目计划表做好了。...设置好后我们就看到了下图的效果。 image.png 我们将绿色条形的地方选中，选择无填充，让它隐去，就得到了甘特图。然后再做一些图表的细节优化处理，就可以让甘特图更好看了。...3）管理文档的第3部分项目分析如何做？ 预计总天数，已完成天数，未完成天数，对之前的计划表列做加法就可以得到。 然后插入饼状图就可以得到项目完成进度。
例如这样婶儿的： 对于视频中熊猫基本的信息，AI可以对答如流。 甚至像“熊猫为什么举起它的手”、“熊猫感觉怎么样”这般意图、情绪方面的问题，AI也是可以做到。...再如下面这段视频： 对于人物的性别、做的运动，AI也是可以轻松拿捏。 这就是来自通用视觉平台OpenGVLab（由上海人工智能实验室和商汤科技联合打造）的最新项目——Ask-Anything。...由于我不知道具体是哪个场景的视频内容，因此只给出了大致的描述：她似乎在做一个瑜伽姿势。如果您有其他问题或需要更多帮助，请不要犹豫告诉我!...再追问“视频拍摄于什么时候”： 根据我的分析和对该场景的观察，我无法确定这个视频的具体拍摄日期和时间。然而，我可以告诉您的是，如果它是在现代城市中拍摄的，那么很可能是为了表现城市风光而进行的摄影作品。...不过如果有更多的背景信息和文本数据可用的话，也许可以更好地推断出它的时间和地点。希望这可以帮助你得到更好的理解。 从结果上来看还是比较智能的。
【题目】 下面是某公司每天的营业额，表名为“日销”。“日期”这一列的数据类型是日期类型（date）。 请找出所有比前一天（昨天）营业额更高的数据。...3.另一个需要着重去考虑的，就是如何找到 “昨天”（前一天），这里为大家介绍两个时间计算的函数 daffdate(日期1, 日期2)： 得到的结果是日期1与日期2相差的天数。...例如：日期1（2019-01-02），日期2（2019-01-01），两个日期在函数里互换位置，就是下面的结果 另一个关于时间计算的函数是： timestampdiff(时间类型, 日期1, 日期2)...日期1大于日期2，结果为负，日期1小于日期2，结果为正。 在“时间类型”的参数位置，通过添加“day”, “hour”, “second”等关键词，来规定计算天数差、小时数差、还是分钟数差。...所以只需要提取中上表的ID、日期、销售额（万元）列。
如下面的代码片段所示，我们还定义了另一个WeatherInfo类型，表示具体某一天的天气。简单起见，我们让WeatherInfo对象只携带基本天气状况和气温区间的信息。...GetRouteData扩展方法返回的是一个具有字典结构的对象，它的Key和Value分别代表路由参数的名称与值，通过预先定义的参数名（city和days）可以得到目标城市和预报天数。...我们指定的路径模板为“weather/{city}/{days}”，其中携带两个路由参数（{city}和{days}），分别代表获取天气预报的目标城市和天数。...区号应该具有一定的格式（以零开始的3～4位数字），而天数除了必须是一个整数，还应该具有一定的范围。由于我们在注册的时候并没有为这个两个路由参数的值做任何约束，所以请求URL携带的任何字符都是有效的。...对于我们演示的这个实例来说，如果提供的是一个不合法的区号（1024）和预报天数（5），那么客户端都将得到下图所示的状态码为“404 Not Found”的响应。 ?
小伙伴问如何通过记录疫情对业务的影响用来更进一步评估业务。 记录 首先，要记录疫情导致对业务的影响。疫情的影响表现在：某些日期无法正常工作。...注意 其实也可以直接用日期起点终点来实现计算，只是无法利用到日期表的特点，这是两套不同的计算方案。 调整数据类型后，得到： 将这个主要内容加载到数据模型。...数据模型 如果有作为维度的表，可以充分利用。这里使用日期表与之相连。得到： 注意 若模型中存在表示业务的门店维度，应该继续构建连接。 这里处于演示目的，不再提出这个维度。...这是一个良好的习惯，对于初学者尤其重要。 故事素材 由于疫情对业务的影响是多方面的，在分析时应该注意：要事第一（来自《高效能人士的七个习惯》）。...）； 从区域角度计算，也得到了正确的计算结果。
原始数据表： 在读取日期列的时候，它总是返回错误： Error parsing request for dataset sobe_wowvirtualserver|69bcf21f-xxxxx-46ac-xxxx-c8b799xxx34a... 错题点： 因为设置流数据集的日期列为时间格式，而从excel获得的日期却是数字格式的，因此报错。 这显然不是我们想要的。...，带着小数点 先用indexOf获取小数点的位置 用substring将数字从头开始截取到小数点之前 以上还是个字符串，所以用int将其变为整数，也就是天数 使用addDays从1899-12-30开始数天数...我也不知道，因为如果从1899-12-31开始算，得到的结果是1月10日，结果多了一天。好像是因为有个bug默认1900年是闰年？无所谓了。...如果我们想得到更准确的时间，就得使用addSeconds这个表达式了： 让人无法看懂的表达式： addSeconds( '1899-12-31 00:00:00', int( string
最近一直在考虑oracle数据自动备份到本地的问题，也找机会当面向大牛请教过，得到了一堆关于DG、GG、RAC、DBLINK、ARCHLOG等方面的建议，还有个哥们直接建议我用redis实现。...磨蹭了大半个月，终于决定还是选择自己最熟悉的批处理来实现异步备份到本地 思路如上图示： 数据库改造，将大表按天建立表分区 服务端定时exp前三天（天数自定）的表分区 将表分区压缩后放到ftp目录下（压缩比...，批处理不直接支持对date进行加减天数的操作，使用sqlplus运行固定脚本spool到文本1，然后typefind 输出唯一行到文本2，利用for/f 读取文本2获取日期参数到变量，exp时文件名直接调用日期变量即可...； 批处理中for/f 读取多列文本时，只能定义首列变量名（单字符）如%i，默认第二列赋值到变量%j，依次递增； exp导出时因为11G的延迟段特性，当同一大表某一表分区中无数据时会出现exp00003...错误，无法对分区表直接使用ALTER TABLE XXX ALLOCATE EXTENT和ALTER TABLE XXX PARTITION XX ALLOCATE EXTENT的方式分配段信息，需要直接使用
当时第一眼不知道其中的转换规律，搜索了很久，也没发现有类似问题或说明，首先肯定不是时间戳，感觉总有点关系，最后发现是天数，计算出天数计算起始日期就可以解决其他数据转变问题啦。...首先我们要判断空值，然后设置日期天数计算起始时间，利用datetime模块的timedelta函数将时间天数转变成时间差，然后直接与起始日期进行运算即可得出其代表的日期。...offset 这里比较难想的就是天数计算起始日期，不过想明白后，其实也好算，从excel中我们可以直接将日期天数转成短日期，等式已经有了，只有一个未知数x，我们只需列一个一元一次方程即可解出未知数x...” 最开始我想的是使用正则匹配，将年月日都在取出来，然后将英文月份转变成数字，后来发现日期里可以直接识别英文的月份。...我的想法是，首先调用pandas的sort_values函数将所有数据根据日期列进行升序排序，然后，调用drop_duplicates函数指定按SOID列进行去重，并指定keep值为last，表示重复数据中保留最后一行数据
换句话说，不用(重新编写)重新编译一个包含PAM功能的应用程序，就可以改变它使用的认证机制。这种方式下，就算升级本地认证机制,也不用修改程序。...另一种写法是，将PAM配置文件放到 /etc/pam.d/ 目录下，其规则内容都是不包含 service 部分的，即不包含服务名称，而 /etc/pam.d 目录下文件的名字就是服务名称。...由上图可以将配置文件内容划分为四列： 第一列：代表模块类型 第二列：代表控制标记 第三列：代表模块路径 第四列：代表模块参数 pam 模块类型 Linux-PAM有四种模块类型，分别代表四种不同的任务...将用户输入的密码，作为用户的新密码更新shadow文件 pam_shells.so auth/account 如果用户想登录系统，那么它的shell必须是在/etc/shells文件中之一的shell...文件，最终因密码过期等原因无法登录服务器——后果惨重！！！
但是33天，这还无法确定这是一个消失的月经周期，或许只是来晚了，那么它是否真的是一个好消息？...数据 非常幸运的是，在2014年的下半年间我的妻子一直在记录她经期起始日期，否则我只能以仅拥有小量数据而告终。...总体上我们拥有8个经期的起始日期数据，但是我采用的数据不是日期而是相邻经期起始日间相隔的天数。 已经有33天。 ? 所以日期发生得相对规律，以28天为一个周期循环。...（从上一次生理期至这一次生理期为一个周期）将不会怀孕；那么最新一次经期距离下一个经期的天数（next_period）将必然会大于最新一次经期距离当前日期的天数（days_since_last_perio...这里我使用了来自文章The normal variabilities of the menstrual cycle Cole et al, 2009 中的估计值，该文测量了184个年龄来自18-36岁的女性的经期规律
尽管它们在功能上几乎是等效的，但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中，我注意到了以下几点： 当探索不同的功能时，我最终得到许多CSV文件。...如果只需要数据的子集，则该函数将表名称“ trn_set”（训练集）或“ tst_set”（测试集）作为输入，并使用可选的 limit 子句。 删除唯一列和缺少大多数值的列。...日期列映射到月份，以帮助捕获季节性影响。 注意功能表是如何连续连接的。这实际上是有效的，因为我们总是在一对一映射上连接索引。 最后，让我们看一下5个训练示例及其特征。...这是一个说明性案例 ，其中我们无法用中值或平均值替换空值，因为缺少空值的事实与响应变量相关！...尽管我不主张使用另一种方法，但有必要了解每种方法的优点和局限性，并在我们的工具包中准备好这两种方法。因此，我们可以应用在约束条件下最有效的方法。
让我为您播放一架飞机的视频，然后寻找供他播放的飞机视频。 研究 为了实现上述目标，Qrio需要具有以下模块： 1.理解力，Qrio必须识别宝宝及其携带的玩具。...但是，为了保持理智，宝爸使用了Amazon Rekognition（一种现成的对象检测云服务）来自动标记所有面孔。 ? ?...由于此框架基于OpenGL，因此NVIDIA Jetson Nano的速度性能应该非常出色，因为它将通过GPU加速。 宝爸花了几个小时来调整烦躁的动画参数，以最终得到想要的结果： ?...的内容。并将游戏状态设置为“ 参与”状态。 ? 此外，如果在处于“ 参与”模式时可以看到熊猫玩具，则Qrio会说“ Hi 黛西，我认为那是一只熊猫，”，并且会进入ObjectRecognised模式。...如果熊猫玩具仍然保持可见状态两秒钟，Qrio将切换到PlayingVideo状态下，会说“让我为您播放有关熊猫的视频”，并调用视频搜索和播放模块来搜索并播放熊猫视频。
第四步，计算差值 这一步是辅助操作，使用第三步中的辅助列与用户登录日期做差值得到一个日期，若某用户某几列该值相同，则代表这几天属于连续登录 因为辅助列是float型，我们在做时间差的时候需要用到to_timedelta...且unit='d'用来表示减去的是天数，这样获得的差值就会是一个日期 df['date_sub'] = df['@timestamp'] - pd.to_timedelta(df['辅助列'],unit...='d') #计算登录日期与组内排序的差值（是一个日期） ?...自此，我们计算出了每个用户连续登录天数 修改辅助列名称 data = data[['role_id','date_sub','辅助列']].rename(columns={'辅助列':'连续登录天数'...'] - pd.to_timedelta(df['辅助列'],unit='d') #计算登录日期与组内排序的差值（是一个日期） data = df.groupby(['role_id','date_sub
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