我基本上有一个形状的numpy数组(9400,20,30)。 我想要取200个二维数组的切片(形状= (200,20,30))，然后将它们展平以进行一些计算。然后我想把数组变回我原来的(9400,20,30)形状。 欢迎任何帮助！谢谢!
浏览 15提问于2020-04-22得票数 0
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我有一个3Dnumpy数组，表示3D断层图像i= i，j，k。我开始学习kivy，因为我需要做一个简单的GUI，包括一个2D图像查看器，用于3D (s = i，:，:)图像的每个切片和一个跨平面移动的切片器。我通常通过matplotlib执行所有可视化操作，我</em
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
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我有一个关于从数组中删除的问题。我有一个3Dnumpy数组(坐标是z，y，x)，大小估计为900^3。只有几个值是非零的，但它们具有非平凡的空间分布。我想删除该数组中所有只有零的2-D切片。换句话说，我想要一个大小最小的<
浏览 0提问于2012-11-30得票数 2
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我有一个从程序输出的vtk文件，我需要的是一个3D数据集。这个vtk文件是我在另一个程序中绘制的ROI，我想将它转换为ROI的掩码(即ROI为1的地方，其他地方为0)。它应该与原始3D图像的大小相同，在原始3D图像上绘制了ROI。我
浏览 29提问于2021-03-16得票数 0
假设我们有一个多维数组。foo = np.random.random((2,4,3,5))我期望bar有形状(4,2)。相反，它具有形状(2,4
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
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我目前正在尝试使用一个通过Keras实现的“简单”LSTM网络来完成一个暑期项目。查看给出的示例代码，LSTM代码似乎需要一个预先生成的3Dnumpy数组。由于我想要使用的数据集和相关的时间间隔都相当大，因此我很难一次加载一个“完整的数组”。是否可以加载原始数据集并根据网络的需要对其应用排序变
浏览 1提问于2017-05-20得票数 0
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我正在生成大量的mel频谱图来训练用于音素检测的NN。每个mel谱图(使用Python语言中的librosa.core.melspectrogram生成)表示为2D numpy数组，其中轴1(向量的长度)因谱图而异。它们的形状从(128，2)到(128,200)不等。
为了生成3D数组，所有频谱图都必须具有相同的形状，所以我猜我应该在小于200的
浏览 1提问于2018-04-18得票数 0
我希望在三维数组的给定方向上获得2D切片，其中direction (或提取切片的轴)由另一个变量给出。假设idx是3D数组中2D切片的索引，并假定direction是获取该2D切片的轴，则最初的方法是： return A[idx, :, :]
elif directiontr = [
浏览 9提问于2015-06-27得票数 10
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我有一个二维numpy数组input_array和两个索引列表(x_coords和y_coords)。Id想要为每一对围绕x，y坐标中心的3x3子数组进行切片。最终结果将是一个3x3子数组的数组，其中子数组的数量等于我所拥有的坐标对的数量。
最好避免用于循环。目前，我使用了一种修改生命游戏的方
浏览 0提问于2014-11-05得票数 2
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MongoDB获取数组的某个间隔
、、、、
我想要动态获取数组的具体字段，例如： [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16] 在该数组中，首先我想在该[11,12,13]之后获取14,15,16，然后继续。我知道mongoDB有一个切片函数，如果我给它-1，它就会给出最后一个元素。但是当我得到切片函数的</e
浏览 18提问于2021-01-12得票数 1
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我有一个3Dnumpy数组，例如形状为(200,200,200)的。我想要在3Dnumpy数组上“绘制”这个平面，实质上是将这个平面上的所有点的值更改为一个常量值。 像这样，但只有一种颜色： ? 最通用的解决方案(我认为)是获得沿着这条线的点的所有整数索引。我考虑过<
浏览 24提问于2021-07-24得票数 2
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我有一个类似这样的数组(从mySql和json_encode()中检索到的数据，返回为一个json对象(该数组中共有19个元素，所有对象在元素中的顺序不同))： const array=[ [{"age":
浏览 45提问于2020-08-18得票数 0
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我正在尝试将一个3D数字数组保存到我的磁盘上，以便以后我可以在matlab中读取它。我在3D数组上使用numpy.savetxt()遇到了一些困难，所以我的解决方案是首先使用以下代码将其转换为一维数组：file = fopen('test.txt
浏览 4提问于2018-01-01得票数 2
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我有nrrd格式的3D图像数据，其中数组的形状是( 300,256,256) (这意味着我有一个256x256的图像和300个切片，加起来就是一个3d图像)。从nrrd读取后的数组保存每个三维点的不透明度信息(例如，imgarray[x][y][z]将等于0-255之间的一个
浏览 126提问于2019-10-22得票数 1
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我有一个真正有价值的灰度3D图像，分辨率行x。我使用freq = numpy.fft.rfftn(myImage)获取图像的dft
返回的数组freq是分辨率:行reconstruct /2+ 1。我想要重建freq，就像它是numpy.fft.fftn(myImage)的输出一样，也就是说，我希望freq的维数是行reconstruc
浏览 2提问于2014-08-05得票数 0
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基本上，有没有办法将通过numpy.ravel()函数“展平”的1D列表转换回其原始的3D形式？我知道尺寸，有人可能会问，为什么我一开始就不使用原始的3D数组，而是转换它--但这是有原因的。我只需要知道我是否可以从使用numpy.ravel()在3D数组上创建的1D数组创建<
浏览 17提问于2018-08-28得票数 0
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获取序列的第一个和最后一个元素的最简单、最干净的方法是什么？例如，我有一个序列[1, 2, 3, 4, 5]，我想通过某种切片魔法得到[1, 5]。到目前为止，我想出的是：result = s[0:l:l-1]
实际上，我需要它来完成一些更复杂的任务。我有一个<
浏览 0提问于2012-08-22得票数 3
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我得到了一个大小为(3275412, 50, 22)的numpy_array，它代表了为LSTM目的重塑的数据，我得到了一个形状为(3275412,)的目标向量。我希望平衡我的数据，以便与目标0和1的数据数量大致相同。我准备数据的方式使得我不能在重塑之前做这个平衡操作。首先，我想要</
浏览 0提问于2018-08-27得票数 0
我正在尝试使用numpy和netCDF4-python对这些变量执行一些操作，方法是一次复制一个切片，然后在该切片上操作。不幸的是，仅读取每个切片就需要很长时间，这会扼杀性能。例如，其中一个变量是shape (500, 500, 450, 300)的数组。例如，如果我在netcdf文件中保存了一个形状为(500, 500, 300)的</
浏览 4提问于2012-08-22得票数 13
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