我正在寻找使用python或R将复杂的json转换为csv
将复杂的JSON转换为CSV是一项常见的数据处理任务，可以使用Python或R编程语言来完成。下面是关于这个问题的完善且全面的答案：
- 概念： JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据的存储和传输。它使用人类可读的文本格式表示结构化数据，具有良好的可扩展性和易于解析的特点。 CSV（Comma-Separated Values）是一种以逗号分隔字段的纯文本文件格式，常用于存储和交换表格数据。每行表示一条记录，字段之间使用逗号进行分隔。
- 分类： 将复杂的JSON转换为CSV可以分为以下两种情况： a. JSON对象转换为单行CSV记录：将JSON对象的键值对转换为CSV文件的一行记录。 b. JSON数组转换为多行CSV记录：将JSON数组中的每个对象转换为CSV文件的一行记录。
- 优势： 将复杂的JSON转换为CSV具有以下优势： a. CSV文件易于阅读和编辑，适合人类处理和分析。 b. CSV文件占用的存储空间较小，传输速度较快。 c. CSV文件可以被各种数据处理工具和编程语言轻松处理。
- 应用场景： 将复杂的JSON转换为CSV在以下场景中非常有用： a. 数据分析和可视化：CSV文件可以被常见的数据分析工具（如Excel、Tableau等）直接导入和分析。 b. 数据迁移和集成：将不同系统中的JSON数据转换为CSV格式，方便数据迁移和系统集成。 c. 数据备份和存档：将JSON数据转换为CSV格式，可以方便地进行数据备份和长期存档。
- 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，以下是一些推荐的产品和链接地址： a. 云服务器（Elastic Compute Cloud，ECS）：提供可扩展的计算能力，支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接 b. 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍链接 c. 云对象存储（Cloud Object Storage，COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于大规模数据存储和备份。产品介绍链接
以上是关于使用Python或R将复杂的JSON转换为CSV的完善且全面的答案。希望对您有帮助！
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我正在尝试将CSV转换为json，以便与elasticsearch一起使用。下面是一个csv示例：
user,user_creation_time UserName1,2018-02-21T15:57:53+00:00 UserName2,N/A
数组类型：user - str，
user_creation_time - ISO时间或str('N/A')
问题是ElasticSearch在值N/A上失败了，因为它期望输入date。
关于这个问题，我有更多的时间域(一旦它是日期，一旦它是字符串)。实现这一目标的最佳途径是什么？
最后，功能应该类似于：
csv
user,user_
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
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3回答
我正在读取csv文件，并试图将数据转换为json array.But，因为我面临的问题是“只能将大小-1数组转换为Python标量”。
csv文件内容如下
4.4.4.4
5.5.5.5
我的代码在下面
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('/Users/Documents/datasetfiles/test123.csv', header=None)
df1.head(5)
0
0 4.4.4.4
1 5.5.5.5
df_to_array = np.array(d
浏览 8提问于2022-09-12得票数 0
下面的代码将.csv文件转换为.json文件。因为我有多个csv记录，而且我需要对多个json对象进行操作，所以我考虑创建一个数组。生成的文件看起来很好，只是最后一条记录有一个后缀逗号。我一直在试图找出如何不包括那个逗号，但一直未能做到。
csvfile = open('file.csv','r')
jsonfile = open('file.json','w')
reader = csv.DictReader(csvfile)
jsonfile.write('[')
for row in reader:
浏览 0提问于2019-01-30得票数 1
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6回答
我有一个python对象，我将其转储到json并写入一个文件。
results = [
{'destination': (x,y), 'id': 'dsss', 'origin': (x,r), 'waypoints': [[s,l],[d,s]]},
{'destination': (x1, y1), 'id': 'ddsdsee', 'origin': (z,f), 'waypoints': [[e,y],[d,e]]}]
wit
浏览 5提问于2016-12-05得票数 0
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我是Django的新手，正在尝试构建一个应用程序来为我的项目测试一些东西。我想读取表单-进行一些验证，然后将输入发送到另一个模块(例如单独运行的调度器)。调度器rest api将与表单数据(即文件)一起调用，调度器将数据加载到模型中。在调用rest api之前，我使用了python请求并将数据序列化为json。这就是我得到错误的地方。Django在request.FILES上创建一个InMemoryUploadedFile类，该类将数据加载到内存中的某个位置，并且将其序列化为Json并非易事。我尝试了其他方法(例如图像序列化程序示例)，但无法解决此问题。
forms.py
class Uplo
浏览 37提问于2017-07-12得票数 9
我正在尝试理解如何将未正确解析/提取的JSON数据转换为(Pandas) DataFrame。 我使用的是python (3.7.1)，并尝试了读取JSON数据的常用方法。实际上，如果我使用转置或axis=1语法，代码就可以工作。但使用它完全忽略了数据中的大量值或变量，我100%确定代码可能正在工作，但没有给出预期的结果。 import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import json sourcefile = open(r"C:\Users\jadil\Downloads\chicago-red-light-and-spe
浏览 12提问于2019-03-23得票数 2
我编写了python代码，它将读取json文件并提取所有密钥，并检查这些键是否存在于txt文件中，如果存在密钥，则将从json文件中获取相应密钥的值，然后将其写入CSV文件。我能够得到预期的结果，但是在csv文件中，第一列中的键顺序与txt文件不同。
下面是我的python代码
import json
import csv
def read_json_file(file1):
with open(file1, 'r') as fh:
data = json.load(fh)
for i,j in data.items(
浏览 7提问于2022-04-06得票数 0
我正在尝试编写一个Python脚本来创建一个具有标题和存储在列中的值的多行文件。我对Python非常陌生，所以可能在某个地方犯了一个愚蠢的错误，但我已经尝试了很多东西，在互联网上寻找，但我找不到如何解决我的问题… import csv
A=[1,2]
B=[1.5,0.5]
C=[2.5,3]
with open('test.txt', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f, delimiter='\t')
w
浏览 23提问于2021-04-09得票数 1
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1回答
我是一个Python，并且使用Plaid来获取银行事务。我希望每个事务都是它自己的行，我只想在每条记录中提取四个值:日期、_account、名称和数量，并使用这些数据填充一个CSV文件。下面的代码填充了一行CSV (也附加了JSON文件)。经过一段时间的谷歌搜索之后，我似乎无法弄清楚我在寻找怎样做到这一点的例子。任何帮助都是非常感谢的。
import csv
#Configuration
from plaid import Client
Client.config({
'url': 'https://api.plaid.com'
})
#Conne
浏览 5提问于2016-12-15得票数 1
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我正在使用Python进行JSON到XML的转换。 我将介绍如何从一个文件CSV开始，在一个链中通过多种格式转换它。因此，将CSV转换为JSON，将JSON转换为XML，将XML转换为链中下一个文件类型，依此类推，返回CSV。 我从Kaggle (https://www.kaggle.com/canggih/anime-data-score-staff-synopsis-and-genre)获取了一个公共域CSV文件，然后将其转换为JSON。 在JSON中，我尝试转换为XML并写入输出文件。 我使用下面的代码将CSV转换为JSON (无需格式化，只需直接转换)： #This should c
浏览 49提问于2021-11-17得票数 0
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我正在寻找一种使用python将csv中的第一列复制到空文件中的方法。我正在尝试学习python，所以任何帮助都是很好的！
所以如果这是test.csv
A 32
D 21
C 2
B 20
我想要这个输出
A
D
C
B
我在python中尝试了以下命令，但输出文件为空
f= open("test.csv",'r')
import csv
reader = csv.reader(f,delimiter="\t")
names=""
for each_line in reader:
names=each_lin
浏览 4提问于2016-06-02得票数 0
2回答
我正在寻找一种方法，以自动化的CSV到XML的转换。
下面是一个包含电影列表的CSV文件示例：
以下是XML格式的文件：
<collection shelf="New Arrivals">
<movietitle="Enemy Behind">
<type>War, Thriller</type>
<format>DVD</format>
<year>2003</year>
<rating>PG</rating>
浏览 0提问于2016-12-09得票数 10
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我正在努力将json文件转换为csv文件。任何帮助都将不胜感激。我正在使用Python3
码
import json
import urllib.request
url = 'https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=1&interval=daily&sparkline=false'
req = urllib.request.Request(url)
##parsing response
myfile=open("coing
浏览 6提问于2021-08-19得票数 0
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1回答
我试图使用Python将Excel转换为嵌套的JSON，其中重复的值作为元素数组输入。
例: CSV的结构
Manufacturer,oilType,viscosity
shell,superOil,1ova
shell,superOil,2ova
shell,normalOil,1ova
bp, power, 10bba
应该在JSON (预期输出)中显示为
elements: [
{
"Manufacturer": "shell",
"details": [
{
浏览 4提问于2022-05-19得票数 -1
3回答
我收到了一个从MySQL数据库导出的csv文件(我认为编码是latin1，因为它的语言是西班牙语)。不幸的是，编码是错误的，我根本无法处理它。如果我使用文件：
$ file -I file.csv file.csv: text/plain; charset=unknown-8bit
我尝试在python中读取该文件并将其转换为utf-8，如下所示：
r.decode('latin-1').encode("utf-8")
或者使用mysql_latin1_codec
r.decode('mysql_latin1').encode('UTF
浏览 0提问于2016-10-25得票数 8
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我是python的新手，根据我的论文工作，我正在尝试将JSON转换为CSV。我能够下载JSON中的数据，但当我使用字典将其写回时，并不是每个列都将JSON转换为CSV。
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import requests
from pprint import pprint
imp
浏览 2提问于2017-08-10得票数 0
(Python3.5)我试图将一个大型用户review.json文件(1.3gb)解析为python并转换为一个.csv文件。我已经尝试寻找一个简单的转换工具在线，其中大多数接受的文件大小最大为1Mb或是超级昂贵。由于我对python相当陌生，我想我会问两个问题。
这样做是否可能/有效，还是我应该寻找另一种方法？
我尝试了下面的代码，它只读取并编写了我的.json文档中的342行，然后返回一个错误。
块引号文件"C:\Anaconda3\lib\json__init__.py"，第319行，在加载返回_default_decoder.decode(s)
浏览 2提问于2016-09-21得票数 0
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2回答
我是python新手，pandas有一个csv文件 .----.---------.-------.-------------------.-------------------.-------------------.-------------------.
| id | country | state | cold_stress_score | cold_stress_level | heat_stress_score | heat_stress_level |
:----+---------+-------+-------------------+-------------------
浏览 11提问于2019-04-30得票数 0
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我收到了一个响应，我需要保存为CSV文件。因此，我希望将响应字符串转换为一个json对象数组，然后访问所有对象并将每个对象转换为json，然后推到另一个数组使用csv.writerow()写入csv。可能这是太多的步骤，可以减少。但我目前正在寻找一种将响应转换为数组的方法。下面是响应示例以及测试代码：
import json
null = -1
response_object = """[{
"a" : "1",
"b" : "2",
"c" : "null"
}, {
浏览 7提问于2022-11-19得票数 0
3回答
没有使用所有的核心吗？其他选择？
、、、、
我有一个python脚本，它执行以下操作: i。它接受数据的输入文件(通常是嵌套的JSON格式) ii。将数据逐行传递给另一个函数，该函数将数据操作成所需的格式iii。最后，它将输出写入文件中。
下面是我现在做这个的简单python行..。
def manipulate(line):
# a pure python function which transforms the data
# ...
return manipulated_json
for line in f:
components.append(manipulate(ujson.loads(lin
浏览 7提问于2015-12-03得票数 8
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2回答
我试图用文本字符串列表中的一个静态变量替换JSON文件中的一个静态变量。
下面是JSON的一个示例：
{
"ignorecase": true,
"parameter": "PARA",
"type": "querystring"
},
{
"ignorecase": true,
"parameter": "PARA",
"type": "querystring"
},
{
"i
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
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1回答
我有成功导入csv文件和组织字段的代码(见下文)，但是我正在努力寻找一种方法来按字段组织数据，以便可以使用matplotlib来绘制图形，这样我就可以将每一行的每一行字段直接相互比较。
import csv
with open ('C:\\Users\\User\\Desktop\\ubiome samples\\ubiomesamples.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
fields = ['tax name
浏览 1提问于2017-07-28得票数 0
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3回答
我正在尝试从csv文件构建Json结构。下面的代码给出了声明:- AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'to_json'的错误。我对python世界很陌生，我想在这方面寻求您的帮助。
CSV数据如下所示：
我希望输出如下
[
{"Variable": "Latitude",
"Min": "78",
"Q1": "89"} ,
{"Variable"
浏览 0提问于2018-11-16得票数 4
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如何将整个MongoDB数据库转储为文本(纯文本、json或CSV)？
我正在使用一个我不太熟悉的应用程序。我想
清除数据库
负载种子数据
将整个db转储为文本
做些事情
再转储
那就把这两个人分开！
浏览 0提问于2012-10-05得票数 15
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1回答
我需要将多个巨大的csv文件(每一行100k+行，100+行)转换为JSON，以便进一步处理。为了更快地处理，我考虑了线程化和将csv分割成块，但是不能让python只读取在csv库中内置的某些行。因此，我想到了pandas.read_csv。然而，现在我想不出一种很好地将熊猫数据转换成json的表演性方法，而不会因为实现循环而扼杀所有性能。
我已经有一个线程对文件进行串行解析。工作，只是超慢和每天更新的数据，因此每天重新做这只是没有乐趣.
header = next(f)
for row in f:
data[row[0]] = dict()
e = 0
for el
浏览 2提问于2019-07-31得票数 0
1回答
我有一个csv，我的数据转化为JSON，然后将它作为Django模型的初始数据提供。
每当我跑的时候
python manage.py migrate
我得到了
引发django.core.serializers.base.DeserializationError:问题(ValueError(“额外数据”，s，end，len(S)，安装夹具的路径到文件夹/initial_data.json:额外数据:第2列，第1列-第666行，列643 (char 729 - 498863)
第666列643是我的JSON中的最后一个字符。而且，即使将JSON减半，它仍然会说错误发生在最后一个字符上。
浏览 2提问于2015-09-14得票数 0
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2回答
我在学Python。我有一个带有这些行的CSV文件。我试图搜索和返回与函数接受的year_ceremony参数匹配的行。
year_film,year_ceremony,ceremony,category,name,film,winner
1927,1928,1,ACTOR,Richard Barthelmess,The Noose,False
1927,1928,1,ACTOR,Emil Jannings,The Last Command,True
1927,1928,1,ACTRESS,Louise Dresser,A Ship Comes In,False
1928,1929,2,CIN
浏览 2提问于2022-11-06得票数 0
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1回答
我正在使用一组Python脚本，这些脚本从Excel文件中获取数据，该文件被设置为行为类似于伪数据库。由于兼容性和对其他不熟悉数据库的同事的访问要求，所以使用Excel而不是SQL软件。
我有一组大约10个表，每个表中有多个记录，关系键将它们全部链接起来(同样是以一种伪链接的方式，使用一些脆弱的数据验证)。
我使用的脚本是由Git控制的版本，我知道将.xlsx文件添加到代码库的陷阱，所以我没有使用它。由于数据有点脆弱，我想确保我有一种方法来跟踪我们对它所做的任何更改。我的想法是有一个脚本，它将Excel文件分解成.csv表，并将它们添加到存储库中，即：
import pandas as pd
浏览 13提问于2019-07-09得票数 0
1回答
我现在是python的新手，我们有一个csv文件，这个文件需要转换成嵌套的JSON文件。
name type aitm alitm aaitm adsc1
specs glass 70072187 ESA65Z45 ESA 65Z45 CUT TIP FG 1808-40
我试着用下面的json格式组织上面的数据
{
"entities": [
{
"name": "spec",
"type": "gla
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
1回答
我的python代码有两个问题。我正在尝试从气象API中获取信息。我可以这样做：
[
{"key1": "value", "key2": "value"}
{"key1": "value", "key2": "value"}
]
但是我需要在不同的字典之间加上一个逗号，就像这样
[
{"key1": "value", "key2": "value"},
{"key1
浏览 2提问于2022-06-29得票数 0
2回答
我正在尝试从JSON格式的数据中写出一个csv文件。我可以让字段名写入csv文件，而不是我需要的项值。这是我第一次用python编写代码，所以如果能提供任何帮助，我们将不胜感激。json文件如下所示，以供参考：
以下是我的错误：
Traceback (most recent call last):
File "ChangeDataType.py", line 5, in <module>
data = json.dumps(inputFile)
File "/usr/lib64/python3.4/json/__init__.py"
浏览 2提问于2017-12-01得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用load()将json数据转换为dict，但如果我有多个对象，则无法执行此操作。例如，下面的代码运行得很好，我可以将“dog”转储到一个json文件中，然后我可以加载“dog”并将其作为字典打印出来。 import json
dog = {
"name":"Sally",
"color": "yellow",
"breed": "lab",
"age": 2,
},
with open(&
浏览 17提问于2020-10-28得票数 1
我有一段代码，可以将下载的csv中的数据复制/粘贴到预定义的excel模板中。一些csv文件必须在粘贴之前进行转置。这在我的电脑上没有问题，但在苹果电脑上，它给出了一个无法转换{0!r}到Excel的“.format(值)”错误。
下面是我使用的代码：
def read_transpose(account_id):
excel_template = load_workbook('Cost_Optimization_Template.xlsx')
ec2_utilization = excel_template['EC2 RI Utiliza
浏览 3提问于2019-04-05得票数 0
我有一个非常大的数据集，需要一个数据库，我使用Windows10 PowerShell作为与MongoDB和MongoDB的CLI和shell接口的开发环境的一部分；
我选择了MongoDB作为最好的解决方案，以满足这些数据的需要和将来使用Python进行分析；
在数据中，我有Python包含3个数字的单元，每个单元用逗号(x, y, z)分隔，因此有必要选择分号;作为CSV文件的分隔符；此外，MongoDB还存在括号问题，因此我重新分解为Python列表/数组[x, y, z]；然而MongoDB显然存在问题，因此我将数据简化为简单的文本字符串表示形式"[x, y, z]"，
浏览 21提问于2022-01-10得票数 0
我正在从csv读取数据，我的任务是将csv数据中的几个字段转换为JSON对象，最后将这些JSON对象打印为列表。 csv数据示例： "Station","Longitude","Latitude","Ubication","District Name","Neighborhood Name"
"Barcelona - Ciutadella","2.1874","41.3864","Parc de la Ciutadella","
浏览 5提问于2019-03-06得票数 1
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我正在尝试将CSV文件转换为jSON文件，然后将其注入Firebase数据库。
csvfile = open('final_df_2.csv', 'r')
jsonfile = open('final_df_5.json', 'w')
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
json.dump({row['ballID']: [{"colour": row['colour'], "radius"
浏览 6提问于2022-04-06得票数 0
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1回答
我正在尝试将python对象提取到csv文件中。我想把对象的pickle写成文件中的第三列。我想使用pickle来避免为我的复杂对象编写序列化。
写入csv的代码：
with open(self.file_path, 'a') as csv_file:
wr = csv.writer(csv_file, delimiter='|')
row = ['klines', symbol]
row.extend(pickle.dumps(object))
wr.writerow(row)
浏览 10提问于2018-01-26得票数 1
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1回答
我目前正在基于Google的VM (WindowsServer2019-4vCPU)上构建一个ETL，以执行以下过程：
从MySQL副本db中提取一些表
调整数据类型以适应Google BigQuery的一致性
使用Python的pandas_gbq库将数据上载到
为了说明，下面是实际代码的一些部分(Python，迭代器在一个表上)：
while True:
# GENERATES AN MYSQL QUERY BASED ON THE COLUMNS AND THEIR
# RESPECTIVE TYPES, USING A DICTIONARY TO
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
我有大约30个csv文件，我正在尝试将其并行转换为json。转换正在发生，但需要相当长的时间。大约25分钟。每个文件将有两百万条记录。下面是我的代码。我是python的新手，你能推荐一些可能的方法来调优这段代码以加快转换速度吗？ import csv
import json
import os
import multiprocessing as mp
path = '<some_path>'
""" Multiprocessing module to generate json"""
total_csv_f
浏览 19提问于2019-12-24得票数 1
我试图使用R对一个大型的(2.7 GB) JSON数据集进行一些探索性分析，但是，文件一开始就没有加载。在寻找解决方案时，我发现我可以在较小的块中处理数据，即通过迭代较大的文件或对其进行下采样。但是我真的不确定如何使用JSON数据集来做到这一点。我还考虑过将原始的JSON数据转换为.csv，但在仔细查看之后，该选项看起来并没有多大帮助。
这里有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-04-23得票数 1
假设我有一个csv文件，其中包含五个列，每个列都有200个数据。我使用了这两种代码，但任何一种都是存储逐行数据的代码。有人能告诉我如何在python中直接从.csv文件中将每个列存储为一个单独的数组吗？
Code1：
import csv
with open("figure1_plotdata.csv") as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader)
data = [r for r in reader]
print (data)
Code2：
from numpy import genfromtxt
my_data
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我正在尝试将具有头部和数字数据的JSON文件转换为CSV文件。我对python非常陌生，我知道我错过了一些信息，但我不确定我到底需要寻找什么。
这是我迄今为止尝试过的代码：
import json
import csv
with open('my_json_file.json', 'r') as data:
global invt_data
invt_data = json.load(data)
with open('my_csv_file.csv','w') as inverter_data:
wri
浏览 0提问于2019-09-20得票数 2
回答已采纳
1回答
因此，我试图按照教程合并我所有的csv文件。我犯了一个错误，就是在安装python 3时遵循python 2教程。然后，我尝试将其更改为python 3。
现在我被困在下面的代码中。
import glob
import csv
csvfiles = glob.glob('walk\*')
wf = csv.writer(open('output.csv', 'wb'), delimiter = ',')
for files in csvfiles:
rd = csv.reader(open(files, 'r
浏览 2提问于2018-06-08得票数 0
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我正在使用Python3.6.5。
在使用日志时，我得到了以下错误-
TypeError:需要一个类似字节的对象，而不是‘str’
它在Python2.x中运行良好，我还尝试将字符串转换为Byte对象，但无法修复问题
if __name__ == '__main__':
config_file = '/source/account_content_recommendation/config/sales_central_config.json'
try:
### Read all the parameters -
p
浏览 3提问于2019-10-01得票数 3
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我想为tensorflow对象检测API将pipeline_pb2.TrainEvalPipelineConfig转换为JSON或YAML文件格式。我尝试使用以下命令转换protobuf文件： import tensorflow as tf
from google.protobuf import text_format
import yaml
from object_detection.protos import pipeline_pb2
def get_configs_from_pipeline_file(pipeline_config_path, config_override=No
浏览 71提问于2019-03-16得票数 0
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2回答
我想用Python将CSV转换为一组JSON对象，这些对象是行格式的。
我尝试了下面的脚本，把几个答案放在一起，但是这个格式是这样的：
{
key:'value'
},
{
key:'value'
} // etc
我想将其格式如下：
{ key, 'value'},
{ key, 'value'}, // etc
我在这里尝试了几种插入换行符的方法，但到目前为止没有一种方法起作用。
脚本如下：
import sys, getopt
import csv
import json
CSV_PATH = 'pa
浏览 6提问于2017-03-24得票数 2
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1回答
我想把熊猫中的作为一个DataFrame来阅读。然后，我想将结果字符串从冒号中分离出来。
我使用以下方式进行进口：
df_r = pd.read_csv("report.csv", sep=";|,", engine="python")
然后使用以下方法拆分：
for c in df_r:
if df_r[c].dtype == "object":
df_r[c] = df_r[c].str.split(':')
但我得到了以下错误：
ValueError: could not conver
浏览 4提问于2017-07-05得票数 0
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1回答
我目前正在编写一个脚本，用于将jsonl转换为csv格式。但是，在visual studio代码的终端上运行代码时，我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Natthanon\Documents\Coding 101\Python\test.py", line 24, in <module>
with open(r'C:\Users\Natthanon\Documents\Coding 101\Python\CSV', 'a' , newline
浏览 17提问于2021-06-03得票数 1
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我想要创建CSV文件。在运行Spark代码时，它会出现一个错误。
sc <- spark_connect(master = "local", config = conf, version = '2.2.0')
sample_tbl <- spark_read_json(sc,name="example",path="example.json", header = TRUE, memory = FALSE,
overwrite = TRUE)
sdf_sche
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
所以这里的javascript新手，一直在思考如何将JSON 加载到d3.js的Radial图中。位于这里：
当前的计划是将JSON导入python，或者使用python将json转换为2列(id，value) csv。
但是我很想了解这是如何实现的，因为我已经在javascript和d3.js上花了将近两天的时间了。
基本上，我正在尝试将数据加载到d3.js中，以允许对以下内容进行可视化
以根为系统
编辑：显示充满希望的卷须流
system --> model_type --> system_revision --> firmware_version --> firm
浏览 4提问于2016-10-01得票数 0
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